2ちゃんねる スマホ用 ■掲示板に戻る■ 全部 1- 最新50    

■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています

文法や参考書を使って子供に話す事を教えるのは無理

1 :名無しさん@英語勉強中:2015/03/06(金) 04:12:38.75 ID:yHbdXHY7.net
もちろんこれは大人にも当てはまる
どうして日本人は英語がしゃべれないのか?
ぶっちゃけちゃうと答えはこれ
話せるようになりたきゃとにかく真似ろ
ひたすら真似るこれにつきる

172 :名無しさん@英語勉強中:2015/06/21(日) 20:29:17.54 ID:Re6+6fYM.net
>カズさんの本は「究極」というにふさわしい。

究極の英語学習はもっと科学的でCITを駆使する方法だ。
音のストリームのCITベース究極の英語学習法

1.タブレットかスマホを使う
2.皆と共にソーシャル・ラーニング
3.自分から学ぶアクティブ・ラーニング
4.自然な音のストリームの発音を身に付ける
5.覚え易い自然な対話、表現教材を使う
6.自己有能感を得てモチベーションを維持する
7.電子辞書を使い、自分の単語帳を持つ
8.英語の映画やドラマを見てメンテナンスをする

173 :名無しさん@英語勉強中:2015/06/21(日) 20:34:12.38 ID:T9qtLcjY.net
>>172

ID:LJd9twNY、 ID:Re6+6fYM

基地外認知症詐欺師
桜井恵三

昨日も完全論破され泣きながら、
糞漏らしながら発狂してこのスレだけで、

なんと126レスという異常性をいかんなく発揮

悪質ストーカーと変わらない粘着性、
物事を全く理解できない頭脳、
英語力皆無、在日小卒、
著作権法違反容疑で捜査中、
詐欺容疑で捜査中、
TOEIC280点、息をはくように平気で嘘をつく、
認知症、脳障害、自己愛性人格障害、
精神病、経歴詐称容疑などなどで
お馴染みの


桜井恵三

174 :名無しさん@英語勉強中:2015/06/24(水) 19:43:24.82 ID:bXwQy5TI.net
>10年経っても音素、音韻を全く理解できず、

音素は意識(精神)に存在する何かです。心的イメージという表現が妥当かと思われます。
それは、物体の振動である音波を、意味のある言語の音声として知覚する為に
使われます。
言語の心的イメージなので、音声には音素はありません。

調音音声学で教える音素は音声には並んでおりません。
音声が連続的に変化する音のストリームです。

175 :名無しさん@英語勉強中:2015/06/24(水) 19:47:23.67 ID:u9r5rIQ/.net
↑↑↑
ID:bXwQy5TI

ID:BFmGMETN、
ID:8ZUDmFEW
ID:LJd9twNY、 ID:Re6+6fYM

基地外認知症詐欺師
桜井恵三

昨日も完全論破され泣きながら、
糞漏らしながら発狂してこのスレだけで、

なんと126レスという異常性をいかんなく発揮
今日は130オーバー

悪質ストーカーと変わらない粘着性、
物事を全く理解できない頭脳、
英語力皆無、在日小卒、
著作権法違反容疑で捜査中、
詐欺容疑で捜査中、
TOEIC280点、息をはくように平気で嘘をつく、
認知症、脳障害、自己愛性人格障害、
精神病、経歴詐称容疑などなどで
お馴染みの


桜井恵三

176 :名無しさん@英語勉強中:2015/06/25(木) 17:16:33.40 ID:PsZeJxny.net
学習 自己啓発 情報商材暴露掲示板
http://jbbs.shitaraba.net/study/12699/

177 :名無しさん@英語勉強中:2015/07/09(木) 15:11:34.12 ID:xTg58ORs.net
誤り排除学習の勧め

学習には試行錯誤学習(try-and-error)と誤り排除学習(errorless learning)があります。
試行錯誤と言うのは誤りをしながら学習する方法です。

人生の方向等に関しては試行錯誤はありますが、このような学習方法はなるべく選択肢の
少ない場合に限定すべきです。

誤り排除学習はフライトシ・ミュレータでセスナ機の操縦を学習する時に3人の熟練パイロットの
30回の繰り返しから学習した実験があります。このフライトシ・ミュレータの学習結果は
先生をしのぐものでした。

セスナ機がどういう状態のときにはどう運転したらよいかを3人の熟練パイロットの
30回の繰り返しのデータから学習させました。

その結果は驚くべきものでした。学習アルゴリズムは訓練例のノイズを除去することができるため、
得られた技術は人間パイロットがときどき犯す誤りを取り除いたものとなり、結果として
先生である熟練パイロットよりも上手に飛べるようになりました。

英語の習得もまったく同じで、誤り排除学習をすべきなのです。これは文法をベースに
試行錯誤するのではなく、自然な表現を自然な音で聞いて真似るべきです。

なるべく間違いを排除する学習が最も効果的に習得する方法です。英語で間違えて
しまった表現は練習をしないと間違える可能性が大きくなります。

178 :名無しさん@英語勉強中:2015/07/09(木) 15:20:01.54 ID:y491ezLh.net
>>177

著作権法違反構ってちゃん乙

179 :名無しさん@英語勉強中:2015/07/12(日) 08:50:08.12 ID:F873bvon.net
俺の予言通りだ:

44 :名無しさん@英語勉強中:2015/07/08(水) 20:14:30.62 ID:C4aqEdk8

>残念ながら、あなたたちは若年引退されと認定します。

でも2chのバカニートは必ず大挙して戻ってきます。
だれか一人が書くと、他の人間も呼応するのです。

180 :名無しさん@英語勉強中:2015/07/12(日) 08:50:41.50 ID:ROEXyJPw.net
↑↑↑↑↑
桜井恵三の著作権法違反容疑
についての逮捕のご協力のお願い

論破されると発狂し基地外連投するのは
精神病の症状そのものです

✳︎✳︎✳︎誰でも訴えられるのでみなさん桜井恵三逮捕にご協力を✳︎✳︎✳︎
✳︎✳︎✳︎いつでもいつからでも通報できます!✳︎✳︎✳︎

https://www.keishicho.metro.tokyo.jp/anket/other.htm


桜井恵三について
http://www20.atwiki.jp/fairstreams/pages/21.html

http://www.obutsu.net/

http://www.obutsu.net/2013/09/post-1840.html

http://www.obutsu.net/2013/09/post-1927.html

http://www.obutsu.net/2015/05/post-1976.html

181 :名無しさん@英語勉強中:2015/07/27(月) 20:34:30.49 ID:Z4P5v4jz.net
>つーか、deep learningって圧倒的なデータ量の解析をベースにしての抽象化だから、
>人間の学習理論とは無関係だってのを理解できてない気がする。

それは大きな誤解だ。
ディープ・ラーニングの凄さがデータの解析ではない。
最も重要な事はフィードバック得る強化学習にある。
ディープ・ラーニングとは深層強化学習であり、少しずつ特徴を学習する事を言っている。
しかも最も重要なのは自ら学習できる能力を持っている事だ。
これらが全て人間のニューロンを学習を模してパーセプトロンが開発された。
学習できるから人工知能に使われるし、大きな関心を集めている。
また学習した結果を実際に適応するのは人間の脳も同じ事をしている。

182 :名無しさん@英語勉強中:2015/07/27(月) 20:55:39.38 ID:1EEZ6wxU.net
みなさんお気付きのように


ID:Z4P5v4jz
ID:Z4P5v4jz
ID:Z4P5v4jz

は詐欺師です。

この手口で生徒から金を騙し取ったり、
お金を振り込んだのに教材が送られてこない被害が


多発しています。


詐欺師桜井恵三を捕まえよう!

183 :名無しさん@英語勉強中:2015/07/28(火) 13:51:17.68 ID:1veQlp9Z.net
>人間の学習理論とは無関係だってのを理解できてない気がする。

ディープ・ラーニングは人間の脳の学習を模したものだ。
人間の脳が言語を習得する方法はディープ・ラーニングそのものだ。
人間の言語習得は文法のようなルールとか、発音記号のような音の要素を学習するのではない。
音を聞いて少しずつ特徴をまねるディープ・ラーニングをしている。
フィードバックを得る強化学習をすることによりどんどん発音が自然な発音に近づく。
そして繰り返す内に自動化され忘れないように長期記憶に保存される。

184 :名無しさん@英語勉強中:2015/07/28(火) 14:02:27.55 ID:yudJKd86.net
↑↑↑7月27日の基地外詐欺師

ID:Z4P5v4jz 桜井恵三

http://hissi.org/read.php/english/20150727/WjRQNXY0ano.html


19時間ぶっ通しで2ちゃんに張り付き、

31スレに178のマルチポストをする
基地外老人、桜井恵三


精神病の症状が今日もよく現れている

完全に論破されるとこのように
基地外発狂する蛆虫です

それが桜井恵三

そして今日の桜井恵三は ID:1veQlp9Z

http://hissi.org/read.php/english/20150728/MXZlUWxwOVo.html

185 :名無しさん@英語勉強中:2015/07/29(水) 22:13:18.75 ID:XaOVkLJF.net
中国S級トップモデル 李琳?(Lee LingYue)の流出猥褻画像が流出。
共産党幹部の肉奴隷でもある彼女のセックス写真を撮影流出させた男(元カレ?)は現在行方不明とのこと…。
(無修正なので閲覧に注意してください)
http://hatena2015.xyz/srank.html

186 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/02(日) 08:29:19.00 ID:zT/h/rkh.net
>ディープ・ラーニングの桜井恵三、今日も完全に敗北かよw

それならなぜウソやコピペが増えているのだ。
敗北もウソ。
論破もウソ。
音素、音韻を全く理解できないもウソ。
桜井式ディープ・ラーニングよりまだスピード・ラーニングの方がマシに思えるのもウソ。
コピペで逃げているのはディープ・ラーニングに大敗の証拠だ。

それよりも何故、音のストリームや最適性理論の時より反応が激増しているのだ?

187 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/02(日) 09:24:48.78 ID:hDO7i99V.net
↑↑↑
自己愛性人格障害者詐欺師
桜井恵三

10年経っても音素、音韻を全く理解できず、

息を吐くように嘘を重ねる詐欺師であり

自称ITがブロパーwwwな

自己愛性人格障害の桜井恵三の完成された音のストリームの集大成を聞いてみよ!

ボコボコにされて連日発狂中の基地外桜井恵三のメッセージをお聞きください。

★完成された桜井恵三の言う
インチキデタラメ
ディープラーニングの集大成を
お聞き頂こうwww

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk


Skypeで話しても発音はまるでダメ、
日本語だけ見ても言語力皆無、
そんな奴と話すだけ時間の無駄だわな

カタカナ発音ですね
これで金巻き上げようなんて
まさにインチキ詐欺師

188 :名無しさん@英語勉強中:2015/09/02(水) 06:40:29.18 ID:5Guique3.net
>利にあざとい出版各社が10年も2ちゃんねるを漂流する桜井に声を掛けないのは、

利にあざとい出版社だから声を掛ける訳はないだろう。
ディープ・ラーニングより、
文法、TOEIC、発音記号、音読の本を売った方が、
売り上げは何倍も増えるだろう。
利にあざとい出版各社は正しい科学的な方法よりは
最大の利益を追求するに決まりキンタマだ。

189 :名無しさん@英語勉強中:2015/09/04(金) 09:23:14.41 ID:CNFkK4v6.net
>臨界期を過ぎたらディープラーニングでは無理だとね

世界中の人類は全員が言語をディープ・ラーニング(多層強化学習)で習得する。
臨界期以降にその強化学習が他の学習メカニズムに変わる科学的な根拠はない。
しかも、脳細胞は一生成長するから、能の学習メカニズムは臨界期の前も後も
まったく同じだ。
臨界期の後も、第二言語も、ディープ・ラーニングが最も効果的だ。

190 :名無しさん@英語勉強中:2015/09/04(金) 13:12:12.79 ID:CNFkK4v6.net
>臨界期以降にその強化学習が他の学習メカニズムに変わる科学的な根拠はない。

高次脳機能障害リハビリ
 @新しいことを覚えるためには・・・
・一度に覚える情報を少なくし、反復・復習して、覚えます
・誤りをさせないよう、正しいことを繰り返し行う練習方法が効果的です
・特定の覚えたい課題は反復練習による直接刺激法を用いて訓練する
・日常生活は手続き記憶を利用して習慣化する、また生活場面で決まった場所に物を片付
けることなども訓練になる
・ゲームなどを用いて視覚性再認を

臨界期を過ぎた、成人の高次脳機能回復もディープ・ラーニング(強化学習)が基本的な訓練内容だ。
高次脳機能には言語回復も含まれる。

191 :名無しさん@英語勉強中:2015/09/04(金) 22:35:26.28 ID:8ABF12pG.net
↑↑↑37スレに160レスの基地外桜井恵三完全論破され発狂中
桜井恵三とは

重度の自己愛性人格障害者であり、

脳障害を患い、精神病、認知症も患い、

おばさんを死に追いやり、

生徒に金を返さず、教材は送らず、

PayPalの規約を破り、個人情報を勝手にばら撒き、

著作権法違反容疑で捜査中であり、

スパムメールを大量に送り、

言語障害を患い、詐欺を働き、

発狂しながら喚きながらクソ漏らしながら
(知人の証言)
毎日19時間も基地外マルチポスト連投する

それがアク禁11回くらった
息を吐くようにウソをつく
在日万年負け犬バカニートこと

桜井恵三71歳児(貧乏人)

192 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 21:44:02.78 ID:/4hDkqMb.net
英語はディープ・ラーニング

https://www.makuake.com/project/deeplearning/

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3

193 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/20(日) 16:23:01.04 ID:dXfABjPv.net
さっぱり売れなかったインチキ英語教材を無理矢理売りつけようとする71歳の気持ち悪い顔のバカニート詐欺師・桜井恵三が大量投稿するので気をつけてください。
バカニート詐欺師・桜井恵三は2ちゃんやISPから何度もアクセス禁止を食らっている悪質荒らしでもあります。
詳しくは「桜井恵三 荒らし」で検索してみてください。

最近は、コンピュータ用の技術である「ディープ・ラーニング」を自分のインチキ英語教材に無理やりこじつけて宣伝しています。
賢明な方はおわかりでしょうが、コンピュータ用の技術である「ディープ・ラーニング」と英語学習は関係ありません。

バカニート詐欺師・桜井恵三のインチキ英語教材が出鱈目であることは、詐欺師・桜井恵三本人の発音を聞けば明らかです。
[※参考 詐欺師・桜井恵三の英語力:TOEIC 280点。 eavesdropをEveと聴き間違える。]

ネイティブスピーカーに
"he sounds as if he's chewing food while talking." 
(話している間、まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音)
と酷評された
バカニート詐欺師・桜井恵三、渾身の発音です!★TOEIC280点

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3
https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3
https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk

「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
www

特に一番最初の音声は爆笑ものです。
始まる前に、どんだけ息吸って溜めているの?w
「スッー(息吸う音) らぶりぃーれいでぃいーずぅ ……(中略)… せる(ふ)っ!」
www

自然な音声を聞いて身に付けた、‘不自然な’英語です。これだけでも詐欺師・桜井恵三のインチキ英語教材が無意味だとわかります。

英語力も殆ど無い気持ち悪い顔のバカニート詐欺師の桜井恵三の英語は間違いだらけです。

194 :名無しさん@英語勉強中:2016/04/06(水) 09:44:46.80 ID:zrofeEcg.net
グーグルの発表により桜井の理論が正しいことが証明された

2016年1月に米グーグルはNature誌で人工知能のAlphaGoが
囲碁のプロの棋士に勝ったと報道しました。
自ら囲碁をプレーをする事により人間以上の能力をだせるディープ・ラーニングの人工知能を
開発したと発表し、世界を驚かせました。

1997年にIBMのDeepBlueが当時のチェス世界チャンピオンを打ち負かした
手法は開発チームにチェスの名人が加わっていて、彼らがアルゴリズムを
プログラムに組み込みチェスの知識をただ実行したにだけでDeepBlueが 学習したわけではないのです。
AlphaGoはゼロから学習します。知覚的な経験を与えてやると、そこから直接
学びます。予期せぬ事柄に遭遇すると、そこから学習し適応します。
プログラムの設計者自身が解決法を知っている必要はありません。
このAlphaGoに囲碁の達人の指し手でトレーニングする、ニューラルネットワークにより
どの手を打つべきかを判断します。
囲碁の事前知識を教えなくても、人間のように繰り返し プレーすることで
勝つ方法を学習するのです。

言語の教育も文法や音素を教えるのはアルゴリズムを教える方法です。
常に新しいアルゴリズムは教えてもらう必要があります。
しかし、言語の基本は文法や音素のようなものでありません。
英語でも日本語でも多くの表現が存在するだけです。
子供が文法を知らなくても話す事ができるのは覚えるだけで話せるからです。
言語はAlphaGoがゼロから学んだようにAlphaGoのように繰り返しで覚える事ができます。
フィードバック得る強化学習なら自己教示学習が可能であり、
自己学習により、自ら能力を向上させることができます。
人間の脳はAlphaGoと違い報酬系が働いているので、学習意欲が高まり
またその知識とスキルが向上するのです。

195 :名無しさん@英語勉強中:2016/04/06(水) 09:45:51.94 ID:zrofeEcg.net
人工知能から学ぶ「英語学習法」

茂木 健一郎がPRESIDENTでこう言っています。

今回は、英語の学習の仕方を、少し変わった視点から検討してみたいと思う。すなわち、
「人工知能から学ぶ英語学習法」である。
すでに、コンピュータが人間に追いつきつつあると見なされていたチェスや将棋に比べて、
囲碁は可能な打ち手の数が格段に多く、計算量が爆発的に多い。人工知能が人間に
追いつくのは、早くて10年先くらいのことではないかと予想されていた。
しかし、脳が実行する学習則を、地道に繰り返すことによって、人工知能は成功している。
そこには、何のマジックもない。
一方、人間は、学習法がわかっていても、それを徹底しないことが多い。画期的に新しい
学習法を考案する必要などない。ただ、基本を繰り返し、やればいいだけの話なのであるが。
たとえば、最近の人工知能は「達人」に学ぶ。囲碁の打ち方でも、自動車の運転の仕方でも、
達人と呼ばれる人たちが実際にどのような選択をし、行動をとるかを、ビッグデータで取り込み、解析する。

人間が英語を学ぶ際にも、同じ姿勢が必要である。ネーティブなどの、英語が達者な人の発音を
ひたすら聞く。そのことで上達するはずなのに、徹底してやることができない。
人工知能の学習において大切なことの1つは、実際の行動と正解の間の「誤差」を検出して、
それが小さくなるように修正することである。これを繰り返すことで、急速に正解率が高まっていく。
達人の英語のパターンの徹底的な反復学習と、誤差の修正。この、基本中の基本という
学習法に徹することによって、人間もまた、英語力を飛躍的に向上させることができるだろう。
そう、まるで、「人工知能」のように。
私が脳の研究を始めた24年前、まさか、人間が人工知能に学ぶ日が来るとは思わなかったが、
時代は変わった。

人工知能の「学習の基本」の誠実な繰り返しに学ぶべきだろう。英語習得に、マジックなどない。
敢えて言えば、繰り返しが魔法となるのだ。

196 :名無しさん@英語勉強中:2016/04/06(水) 09:47:37.07 ID:zrofeEcg.net
もちろんこれは大人にも当てはまる
どうして日本人は英語がしゃべれないのか?
ぶっちゃけちゃうと答えはこれ
話せるようになりたきゃとにかく真似ろ
ひたすら真似るこれにつきる

197 :名無しさん@英語勉強中:2016/04/06(水) 09:48:53.77 ID:zrofeEcg.net
文法なければ脳が処理できる有限のパターンで処理をしている。
バカは極端から他の極端に走る。
いずれにしても文法は無意味な学習方法であることが確定だ。

言語というのは文法のレベルでは
捉えきれない、きわめて奥深い自然法則に満ち溢れているのです。

では、文法書に書かれていない“文法”を身につけるには、どうすればいいのか。

「長文や会話の中で、その状況を含めて丸ごと覚えるといいでしょう。
昔からよく言われることですが、『習うより慣れろ』が一番です」

198 :名無しさん@英語勉強中:2016/04/06(水) 09:54:45.95 ID:zrofeEcg.net
>ヘブの三法則を理解すれば繰り返し学習でしか英語は話せない。


辞書を引いたり、音読したり、文法を理解するから覚えるのではない。

1.入力特異性
渡された信号に関係のないシナプスは影響されない。
 例: ある英単語を覚えようとして、全く関係ない日本語を覚えることはない。
2.協力性
ある一定以上の信号が来たときだけ、シナプス可塑性が生じる。記憶のしきい値。
 例: 記憶しようとしない限り、あるいは印象深い事柄ではない限り、記憶に残らない。
3.連合性
一つの神経細胞に伝達される信号がしきい値に満たなくとも、関連するシナプスから刺激を受けるとシナプス可塑性が起きる。
 例: 語呂あわせ。

199 :名無しさん@英語勉強中:2016/04/06(水) 09:55:33.68 ID:zrofeEcg.net
>臨界期を過ぎたらディープラーニングでは無理だとね

世界中の人類は全員が言語をディープ・ラーニング(多層強化学習)で習得する。
臨界期以降にその強化学習が他の学習メカニズムに変わる科学的な根拠はない。
しかも、脳細胞は一生成長するから、能の学習メカニズムは臨界期の前も後も
まったく同じだ。
臨界期の後も、第二言語も、ディープ・ラーニングが最も効果的だ。

200 :名無しさん@英語勉強中:2016/04/06(水) 09:57:12.29 ID:zrofeEcg.net
「長文や会話の中で、その状況を含めて丸ごと覚えるといいでしょう。
昔からよく言われることですが、『習うより慣れろ』が一番です」

つまり英語はディープラーニング。

201 :名無しさん@英語勉強中:2016/04/06(水) 10:05:22.04 ID:zrofeEcg.net
>おれは10年前にそれを提唱していた。

音のストリームによる最適性理論

言語は音素のような音の要素とか、文法のようなアルゴリズムが基本ではない。
フィードバックを得る反復学習により自己教示学習をしていく。
英語の音のストリームを覚えるためにはDQNのように繰り返し、フィードバックを得て
学習する以外にない。

脳の学習とは要素やルールによるものでなく、繰り返しフィードバックを得て
反復練習をして覚え以外にない。

音声学の音素ベースの教育は間違いだ。
音声学の牧野武彦も音素が音声の実体と乖離していると警鐘を鳴らしている。

202 :名無しさん@英語勉強中:2016/04/06(水) 17:34:45.09 ID:zrofeEcg.net
「長文や会話の中で、その状況を含めて丸ごと覚えるといいでしょう。
昔からよく言われることですが、『習うより慣れろ』が一番です」

つまり英語はディープラーニング。

203 :名無しさん@英語勉強中:2016/04/06(水) 20:56:41.84 ID:zrofeEcg.net
グーグルの発表により桜井の理論が正しいことが証明された

2016年1月に米グーグルはNature誌で人工知能のAlphaGoが
囲碁のプロの棋士に勝ったと報道しました。
自ら囲碁をプレーをする事により人間以上の能力をだせるディープ・ラーニングの人工知能を
開発したと発表し、世界を驚かせました。

1997年にIBMのDeepBlueが当時のチェス世界チャンピオンを打ち負かした
手法は開発チームにチェスの名人が加わっていて、彼らがアルゴリズムを
プログラムに組み込みチェスの知識をただ実行したにだけでDeepBlueが 学習したわけではないのです。
AlphaGoはゼロから学習します。知覚的な経験を与えてやると、そこから直接
学びます。予期せぬ事柄に遭遇すると、そこから学習し適応します。
プログラムの設計者自身が解決法を知っている必要はありません。
このAlphaGoに囲碁の達人の指し手でトレーニングする、ニューラルネットワークにより
どの手を打つべきかを判断します。
囲碁の事前知識を教えなくても、人間のように繰り返し プレーすることで
勝つ方法を学習するのです。

言語の教育も文法や音素を教えるのはアルゴリズムを教える方法です。
常に新しいアルゴリズムは教えてもらう必要があります。
しかし、言語の基本は文法や音素のようなものでありません。
英語でも日本語でも多くの表現が存在するだけです。
子供が文法を知らなくても話す事ができるのは覚えるだけで話せるからです。
言語はAlphaGoがゼロから学んだようにAlphaGoのように繰り返しで覚える事ができます。
フィードバック得る強化学習なら自己教示学習が可能であり、
自己学習により、自ら能力を向上させることができます。
人間の脳はAlphaGoと違い報酬系が働いているので、学習意欲が高まり
またその知識とスキルが向上するのです。

204 :名無しさん@英語勉強中:2016/04/06(水) 21:19:37.33 ID:zrofeEcg.net
人工知能から学ぶ「英語学習法」

茂木 健一郎がPRESIDENTでこう言っています。

今回は、英語の学習の仕方を、少し変わった視点から検討してみたいと思う。すなわち、
「人工知能から学ぶ英語学習法」である。
すでに、コンピュータが人間に追いつきつつあると見なされていたチェスや将棋に比べて、
囲碁は可能な打ち手の数が格段に多く、計算量が爆発的に多い。人工知能が人間に
追いつくのは、早くて10年先くらいのことではないかと予想されていた。
しかし、脳が実行する学習則を、地道に繰り返すことによって、人工知能は成功している。
そこには、何のマジックもない。
一方、人間は、学習法がわかっていても、それを徹底しないことが多い。画期的に新しい
学習法を考案する必要などない。ただ、基本を繰り返し、やればいいだけの話なのであるが。
たとえば、最近の人工知能は「達人」に学ぶ。囲碁の打ち方でも、自動車の運転の仕方でも、
達人と呼ばれる人たちが実際にどのような選択をし、行動をとるかを、ビッグデータで取り込み、解析する。

人間が英語を学ぶ際にも、同じ姿勢が必要である。ネーティブなどの、英語が達者な人の発音を
ひたすら聞く。そのことで上達するはずなのに、徹底してやることができない。
人工知能の学習において大切なことの1つは、実際の行動と正解の間の「誤差」を検出して、
それが小さくなるように修正することである。これを繰り返すことで、急速に正解率が高まっていく。
達人の英語のパターンの徹底的な反復学習と、誤差の修正。この、基本中の基本という
学習法に徹することによって、人間もまた、英語力を飛躍的に向上させることができるだろう。
そう、まるで、「人工知能」のように。
私が脳の研究を始めた24年前、まさか、人間が人工知能に学ぶ日が来るとは思わなかったが、
時代は変わった。

人工知能の「学習の基本」の誠実な繰り返しに学ぶべきだろう。英語習得に、マジックなどない。
敢えて言えば、繰り返しが魔法となるのだ。

205 :名無しさん@英語勉強中:2016/04/07(木) 08:25:28.90 ID:9Iv6nvFO.net
>その方法は説明できないって 完全に詐欺じゃんw

お前はタダでおっと具体的に説明しろと言うのか?
俺は教材や学習方法を売る業者だから
この2chでやるのは宣伝までだ。

俺の提唱するディープラーニングは
グーグルにより効果的な学習方法だと証明されている。
そのディープラーニングは人間の脳の学習方法を真似ている。

206 :名無しさん@英語勉強中:2016/04/08(金) 07:15:45.95 ID:FgNOWY0A.net
グーグルの発表により桜井の理論が正しいことが証明された

2016年1月に米グーグルはNature誌で人工知能のAlphaGoが
囲碁のプロの棋士に勝ったと報道しました。
自ら囲碁をプレーをする事により人間以上の能力をだせるディープ・ラーニングの人工知能を
開発したと発表し、世界を驚かせました。

1997年にIBMのDeepBlueが当時のチェス世界チャンピオンを打ち負かした
手法は開発チームにチェスの名人が加わっていて、彼らがアルゴリズムを
プログラムに組み込みチェスの知識をただ実行したにだけでDeepBlueが 学習したわけではないのです。
AlphaGoはゼロから学習します。知覚的な経験を与えてやると、そこから直接
学びます。予期せぬ事柄に遭遇すると、そこから学習し適応します。
プログラムの設計者自身が解決法を知っている必要はありません。
このAlphaGoに囲碁の達人の指し手でトレーニングする、ニューラルネットワークにより
どの手を打つべきかを判断します。
囲碁の事前知識を教えなくても、人間のように繰り返し プレーすることで
勝つ方法を学習するのです。

言語の教育も文法や音素を教えるのはアルゴリズムを教える方法です。
常に新しいアルゴリズムは教えてもらう必要があります。
しかし、言語の基本は文法や音素のようなものでありません。
英語でも日本語でも多くの表現が存在するだけです。
子供が文法を知らなくても話す事ができるのは覚えるだけで話せるからです。
言語はAlphaGoがゼロから学んだようにAlphaGoのように繰り返しで覚える事ができます。
フィードバック得る強化学習なら自己教示学習が可能であり、
自己学習により、自ら能力を向上させることができます。
人間の脳はAlphaGoと違い報酬系が働いているので、学習意欲が高まり
またその知識とスキルが向上するのです。

207 :名無しさん@英語勉強中:2016/04/09(土) 07:41:22.01 ID:pbhj/HKs.net
人工知能から学ぶ「英語学習法」

茂木 健一郎がPRESIDENTでこう言っています。
今回は、英語の学習の仕方を、少し変わった視点から検討してみたいと思う。すなわち、
「人工知能から学ぶ英語学習法」である。
すでに、コンピュータが人間に追いつきつつあると見なされていたチェスや将棋に比べて、
囲碁は可能な打ち手の数が格段に多く、計算量が爆発的に多い。人工知能が人間に
追いつくのは、早くて10年先くらいのことではないかと予想されていた。
しかし、脳が実行する学習則を、地道に繰り返すことによって、人工知能は成功している。
そこには、何のマジックもない。
一方、人間は、学習法がわかっていても、それを徹底しないことが多い。画期的に新しい
学習法を考案する必要などない。ただ、基本を繰り返し、やればいいだけの話なのであるが。
たとえば、最近の人工知能は「達人」に学ぶ。囲碁の打ち方でも、自動車の運転の仕方でも、
達人と呼ばれる人たちが実際にどのような選択をし、行動をとるかを、ビッグデータで取り込み、解析する。

人間が英語を学ぶ際にも、同じ姿勢が必要である。ネーティブなどの、英語が達者な人の発音を
ひたすら聞く。そのことで上達するはずなのに、徹底してやることができない。
人工知能の学習において大切なことの1つは、実際の行動と正解の間の「誤差」を検出して、
それが小さくなるように修正することである。これを繰り返すことで、急速に正解率が高まっていく。
達人の英語のパターンの徹底的な反復学習と、誤差の修正。この、基本中の基本という
学習法に徹することによって、人間もまた、英語力を飛躍的に向上させることができるだろう。
そう、まるで、「人工知能」のように。
私が脳の研究を始めた24年前、まさか、人間が人工知能に学ぶ日が来るとは思わなかったが、
時代は変わった。

人工知能の「学習の基本」の誠実な繰り返しに学ぶべきだろう。英語習得に、マジックなどない。
敢えて言えば、繰り返しが魔法となるのだ。

208 :名無しさん@英語勉強中:2016/04/09(土) 07:56:37.82 ID:pbhj/HKs.net
>桜井さん
>強がってても、世の中に何の役にも立っていなくて
>嘲笑されたまま、もうすぐ死んでいくという事実に絶望感じてるんでしょうけど、まあ自業自得でざまあみろですよ

やっと英語はディープラーニングの時代が来た。
グーグルやフェースブックも人工知能でディープラーニングを使っている。
そしてBaiduが開発した音声認識のDeep Speechは素晴らしい認識率を持ち、
この認識は音素列や音素辞書を使わない音声認識システムだ。
つまり俺の提唱した音のストリーム理論が2015年に人工知能の技術者により
正しいと言う事が証明された。

ディープラーニングや音のストリームの時代がやっと始まったのだ。

209 :名無しさん@英語勉強中:2016/04/09(土) 08:29:04.27 ID:pbhj/HKs.net
>強がってても、世の中に何の役にも立っていなくて

役に立つのはちょっと先の事だ。
しかし、英語学習はディープラーニングであることをグーグルが証明してくれた。
そして音声は音のストリームであることをBaiduが証明してくれた。
少なくとも達人を真似る英語のディープラーニングであり、
音声認識は音素ベースではなく、音のストリームが基本であることが証明できた。
ここまで来るのに10年の年月が必要だったが、
これからの普及は加速される。

210 :名無しさん@英語勉強中:2016/04/09(土) 08:44:42.05 ID:pbhj/HKs.net
>嘲笑されたまま

世界のグーグルやBaiduが俺の考えを認めてくれたのだから、
ここのバカたちに嘲笑されても、誹謗されても、中傷されても何も感じない。
10年前に提唱した俺の音のストリーム理論が正しいことが証明できたのは
俺としては「チョー気持ちいい」と言うだけだ。

211 :名無しさん@英語勉強中:2016/04/09(土) 16:09:29.64 ID:pbhj/HKs.net
>桜井さん
>強がってても、世の中に何の役にも立っていなくて
>嘲笑されたまま、もうすぐ死んでいくという事実に絶望感じてるんでしょうけど、まあ自業自得でざまあみろですよ

やっと英語はディープラーニングの時代が来た。
グーグルやフェースブックも人工知能でディープラーニングを使っている。
そしてBaiduが開発した音声認識のDeep Speechは素晴らしい認識率を持ち、
この認識は音素列や音素辞書を使わない音声認識システムだ。
つまり俺の提唱した音のストリーム理論が2015年に人工知能の技術者により
正しいと言う事が証明された。

ディープラーニングや音のストリームの時代がやっと始まってのだ。

212 :名無しさん@英語勉強中:2016/04/10(日) 10:18:43.89 ID:BdGuFR+T.net
<正しきペラペラ>
>●頭の中に湧いてくる発想(シニフィエ)が、自動的・機械的に英語として音声で発話される。

英語はディープラーニングだ。

213 :名無しさん@英語勉強中:2016/04/11(月) 07:18:10.00 ID:VGGgEb3Q.net
>強がってても、世の中に何の役にも立っていなくて

役に立つのはちょっと先の事だ。
しかし、英語学習はディープラーニングであることをグーグルが証明してくれた。
そして音声は音のストリームであることをBaiduが証明してくれた。
少なくとも達人を真似る英語のディープラーニングであり、
音声認識は音素ベースではなく、音のストリームが基本であることが証明できた。
ここまで来るのに10年の年月が必要だったが、
これからの普及は加速される。

214 :名無しさん@英語勉強中:2016/04/11(月) 16:50:59.59 ID:VGGgEb3Q.net
>桜井さん
>強がってても、世の中に何の役にも立っていなくて
>嘲笑されたまま、もうすぐ死んでいくという事実に絶望感じてるんでしょうけど、まあ自業自得でざまあみろですよ

やっと英語はディープラーニングの時代が来た。
グーグルやフェースブックも人工知能でディープラーニングを使っている。
そしてBaiduが開発した音声認識のDeep Speechは素晴らしい認識率を持ち、
この認識は音素列や音素辞書を使わない音声認識システムだ。
つまり俺の提唱した音のストリーム理論が2015年に人工知能の技術者により
正しいと言う事が証明された。

ディープラーニングや音のストリームの時代がやっと始まってのだ。

215 :名無しさん@英語勉強中:2016/04/12(火) 07:15:53.60 ID:ZrlI847c.net
<正しきペラペラ>
>●頭の中に湧いてくる発想(シニフィエ)が、自動的・機械的に英語として音声で発話される。

英語はディープラーニングだ。

216 :名無しさん@英語勉強中:2016/04/12(火) 15:44:53.86 ID:ZrlI847c.net
>強がってても、世の中に何の役にも立っていなくて

役に立つのはちょっと先の事だ。
しかし、英語学習はディープラーニングであることをグーグルが証明してくれた。
そして音声は音のストリームであることをBaiduが証明してくれた。
少なくとも達人を真似る英語のディープラーニングであり、
音声認識は音素ベースではなく、音のストリームが基本であることが証明できた。
ここまで来るのに10年の年月が必要だったが、
これからの普及は加速される。

217 :名無しさん@英語勉強中:2016/04/13(水) 07:47:43.67 ID:+25jsiFq.net
人工知能から学ぶ「英語学習法」

茂木 健一郎がPRESIDENTでこう言っています。
今回は、英語の学習の仕方を、少し変わった視点から検討してみたいと思う。すなわち、
「人工知能から学ぶ英語学習法」である。
すでに、コンピュータが人間に追いつきつつあると見なされていたチェスや将棋に比べて、
囲碁は可能な打ち手の数が格段に多く、計算量が爆発的に多い。人工知能が人間に
追いつくのは、早くて10年先くらいのことではないかと予想されていた。
しかし、脳が実行する学習則を、地道に繰り返すことによって、人工知能は成功している。
そこには、何のマジックもない。
一方、人間は、学習法がわかっていても、それを徹底しないことが多い。画期的に新しい
学習法を考案する必要などない。ただ、基本を繰り返し、やればいいだけの話なのであるが。
たとえば、最近の人工知能は「達人」に学ぶ。囲碁の打ち方でも、自動車の運転の仕方でも、
達人と呼ばれる人たちが実際にどのような選択をし、行動をとるかを、ビッグデータで取り込み、解析する。

人間が英語を学ぶ際にも、同じ姿勢が必要である。ネーティブなどの、英語が達者な人の発音を
ひたすら聞く。そのことで上達するはずなのに、徹底してやることができない。
人工知能の学習において大切なことの1つは、実際の行動と正解の間の「誤差」を検出して、
それが小さくなるように修正することである。これを繰り返すことで、急速に正解率が高まっていく。
達人の英語のパターンの徹底的な反復学習と、誤差の修正。この、基本中の基本という
学習法に徹することによって、人間もまた、英語力を飛躍的に向上させることができるだろう。
そう、まるで、「人工知能」のように。
私が脳の研究を始めた24年前、まさか、人間が人工知能に学ぶ日が来るとは思わなかったが、
時代は変わった。

人工知能の「学習の基本」の誠実な繰り返しに学ぶべきだろう。英語習得に、マジックなどない。
敢えて言えば、繰り返しが魔法となるのだ。

218 :名無しさん@英語勉強中:2016/04/13(水) 08:03:03.09 ID:+25jsiFq.net
グーグルの発表により桜井の理論が正しいことが証明された

2016年1月に米グーグルはNature誌で人工知能のAlphaGoが
囲碁のプロの棋士に勝ったと報道しました。
自ら囲碁をプレーをする事により人間以上の能力をだせるディープ・ラーニングの人工知能を
開発したと発表し、世界を驚かせました。

1997年にIBMのDeepBlueが当時のチェス世界チャンピオンを打ち負かした
手法は開発チームにチェスの名人が加わっていて、彼らがアルゴリズムを
プログラムに組み込みチェスの知識をただ実行したにだけでDeepBlueが 学習したわけではないのです。
AlphaGoはゼロから学習します。知覚的な経験を与えてやると、そこから直接
学びます。予期せぬ事柄に遭遇すると、そこから学習し適応します。
プログラムの設計者自身が解決法を知っている必要はありません。
このAlphaGoに囲碁の達人の指し手でトレーニングする、ニューラルネットワークにより
どの手を打つべきかを判断します。
囲碁の事前知識を教えなくても、人間のように繰り返し プレーすることで
勝つ方法を学習するのです。

言語の教育も文法や音素を教えるのはアルゴリズムを教える方法です。
常に新しいアルゴリズムは教えてもらう必要があります。
しかし、言語の基本は文法や音素のようなものでありません。
英語でも日本語でも多くの表現が存在するだけです。
子供が文法を知らなくても話す事ができるのは覚えるだけで話せるからです。
言語はAlphaGoがゼロから学んだようにAlphaGoのように繰り返しで覚える事ができます。
フィードバック得る強化学習なら自己教示学習が可能であり、
自己学習により、自ら能力を向上させることができます。
人間の脳はAlphaGoと違い報酬系が働いているので、学習意欲が高まり
またその知識とスキルが向上するのです。

219 :名無しさん@英語勉強中:2016/04/14(木) 07:23:18.70 ID:ZGovompo.net
人工知能から学ぶ「英語学習法」

茂木 健一郎がPRESIDENTでこう言っています。
今回は、英語の学習の仕方を、少し変わった視点から検討してみたいと思う。すなわち、
「人工知能から学ぶ英語学習法」である。
すでに、コンピュータが人間に追いつきつつあると見なされていたチェスや将棋に比べて、
囲碁は可能な打ち手の数が格段に多く、計算量が爆発的に多い。人工知能が人間に
追いつくのは、早くて10年先くらいのことではないかと予想されていた。
しかし、脳が実行する学習則を、地道に繰り返すことによって、人工知能は成功している。
そこには、何のマジックもない。
一方、人間は、学習法がわかっていても、それを徹底しないことが多い。画期的に新しい
学習法を考案する必要などない。ただ、基本を繰り返し、やればいいだけの話なのであるが。
たとえば、最近の人工知能は「達人」に学ぶ。囲碁の打ち方でも、自動車の運転の仕方でも、
達人と呼ばれる人たちが実際にどのような選択をし、行動をとるかを、ビッグデータで取り込み、解析する。

人間が英語を学ぶ際にも、同じ姿勢が必要である。ネーティブなどの、英語が達者な人の発音を
ひたすら聞く。そのことで上達するはずなのに、徹底してやることができない。
人工知能の学習において大切なことの1つは、実際の行動と正解の間の「誤差」を検出して、
それが小さくなるように修正することである。これを繰り返すことで、急速に正解率が高まっていく。
達人の英語のパターンの徹底的な反復学習と、誤差の修正。この、基本中の基本という
学習法に徹することによって、人間もまた、英語力を飛躍的に向上させることができるだろう。
そう、まるで、「人工知能」のように。
私が脳の研究を始めた24年前、まさか、人間が人工知能に学ぶ日が来るとは思わなかったが、
時代は変わった。

人工知能の「学習の基本」の誠実な繰り返しに学ぶべきだろう。英語習得に、マジックなどない。
敢えて言えば、繰り返しが魔法となるのだ。

220 :名無しさん@英語勉強中 (ワッチョイ 613a-/7mv):2016/06/30(木) 11:26:43.20 ID:jReLIq3H0.net
オンライン英会話の比較をしてみたよ ^^;
http://eikaiwa.tada-katsu.com

221 :昼ライト点灯虫マニャデチLGBTQ性欲欠落アスペ300系3重障壁バセドウ綿飴箸JAL123 (ワッチョイ becf-xA9q):2017/07/30(日) 22:58:56.69 ID:th0fLRU/0.net
『ハルヒ』長門役・茅原実里、一般男性との交際報告「応援していただけたら」
7/23(日) 1:55配信
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20170723-00000300-oric-ent


声優・茅原実里が一般男性との交際を報告(写真は2013年)


 テレビアニメ『涼宮ハルヒの憂鬱』の長門有希役などで知られる声優・茅原実里(36)が22日、自身のブログを更新。同日のネット生放送番組『文春砲Live』(後9:00)で一般男性との熱愛を報じられたことについて、交際の事実を認め、ファンへ胸中をつづった。

茅原実里の出演作品

 「私からみんなに伝えておきたいことがあります」と切り出した茅原は「今日の夜、とある媒体で私の情報が取り上げられました。配信されていた内容の通りで、私は今一般の方とお付き合いをさせてもらっています」と交際を告白。

 また、「正直、ファンのみんなにこういう形で自分の情報が伝えられてしまったことに対しては残念な気持ちでいます。驚かせてしまって本当にごめんなさい」とお詫びするとともに「これからも頑張っていきますので、応援していただけたら嬉しいです」と呼びかけた。

 『文春砲Live』によると、お相手は都内のジムでパーソナルトレーナーをしている男性で、5月に2人が都内の店で食事を終え、茅原の自宅に帰っていく様子などを『週刊文春』が撮影。同誌の直撃に茅原は「親しくさせてもらっています」、所属事務所も「真面目なお付き合いをしていると報告を受けています」と回答したとしている。

 茅原は『涼宮ハルヒの憂鬱』長門有希役や『みなみけ』南千秋役、『響け! ユーフォニアム』中世古香織役などで知られる。歌手としても日本武道館で単独ライブを行うなど活躍している。
.

【関連記事】
【写真】花澤香菜、黒のレース衣装で“敬礼”ポーズ
花澤香菜、小野賢章との交際を生報告「真剣にお付き合いさせていただいております」
声優の豊口めぐみが結婚&妊娠報告 『プリキュア』『ジョジョ』などに出演 (16年09月30日)
茅原実里、両国国技館でXマスライブ (13年08月05日)
声優の立花慎之介&高梁碧が結婚 (17年01月05日)


最終更新:7/23(日) 12:49
オリコン

総レス数 221
132 KB
掲示板に戻る 全部 前100 次100 最新50
read.cgi ver 2014.07.20.01.SC 2014/07/20 D ★