■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり 7音素
- 1 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/09(日) 09:50:23.67 ID:gu8wkc9I.net
- 馬鹿の一つ覚えを執拗に繰り返すだけで、ダメダメなのに
本人だけはそう思わず宣伝だと信じ込む
他スレへのマルチポストを 継続する
演繹論理を理解できない桜井恵三氏を弄ぶスレです。
桜井氏の行動パターンは以下の通り
1.自分勝手な解釈と妄言を垂れ流す
↓
2.相手の意見を理解できない
↓
3.論点をそらすため、突然、話題を変える。
↓
4.話題を変えても追い詰められる。
↓
5.自分が論破されていることが理解できない
↓
6.ふぁびょる そして突然、意味不明のコピペの荒らし。
↓
7.勝手に勝利宣言
↓
1へ戻る
- 317 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 22:52:18.45 ID:z64xIxis.net
- >子供は全員が自分で学ぶ。
学べない、学ぼうとしない、バカニートは
完全に脳の退化だ。
人工知能のDQN以下なのだ。
そしてウソ、誹謗、中傷だけを続ける。
脳は腐ってしまったのだ。
- 318 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 22:53:33.97 ID:yJ5ab7IB.net
- >>316
>少なかれフィードバックを得るのではない。
「少なかれフィードバック」ってw
やっぱり桜井恵三はバカ丸出しだよ
- 319 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 22:54:18.71 ID:z64xIxis.net
- >そもそも「フィードバックを最適化する」
DQNが強化学習できるのは
パーセプトロンを使い、フィードバックを最適化できるからだ。
脳のニューロンの強化学習と同じだ。
- 320 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 22:55:02.69 ID:z64xIxis.net
- GoogleやFacebookが人工知能関連企業を相次いで買収するなど、人工知能が脚光を集めています。
昨今の研究で何が起こっているんでしょうか?
栗原:人間が「人のような知能を持つ機械を作りたい」という願望が人工知能研究の根底にあります。
主役は、膨大な神経細胞(ニューロン)の塊である脳。そして、さまざまな人工知能技術のひとつに、
この神経細胞の仕組みを真似たニューラルネットワークの研究があり、長く続けられています。
そこに最近、ディープラーニングというアイデアが出てきました。
これを突破口として、本当に人の脳を凌駕する人工知能が実現するんじゃないかと。
- 321 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 22:55:40.85 ID:z64xIxis.net
- GoogleやFacebookが人工知能関連企業を相次いで買収するなど、人工知能が脚光を集めています。
昨今の研究で何が起こっているんでしょうか?
栗原:人間が「人のような知能を持つ機械を作りたい」という願望が人工知能研究の根底にあります。
主役は、膨大な神経細胞(ニューロン)の塊である脳。そして、さまざまな人工知能技術のひとつに、
この神経細胞の仕組みを真似たニューラルネットワークの研究があり、長く続けられています。
そこに最近、ディープラーニングというアイデアが出てきました。
これを突破口として、本当に人の脳を凌駕する人工知能が実現するんじゃないかと。
- 322 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 22:56:59.36 ID:z64xIxis.net
- >「少なかれフィードバック」ってw
多かれ少なかれフィードバックを取るでも大差はないだろう。
バカニートよ!
- 323 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 22:58:02.91 ID:gMV0YLUC.net
- 桜井さん、仮説にすぎないよ。
全部反論して、全く解答できなかったあんただからまた逃げちゃうだろうけど。
明日もボコボコにしてやるからね。
どうせ来るんだろ?
「実用的に正しい」wwwwwwwwwww
- 324 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 22:58:29.78 ID:yJ5ab7IB.net
- >>319
>フィードバックを最適化できるからだ。
バーカ
フィードバックはアウトプットを最適化するために必要なものて、それ自体を最適化することが目的ではない
制御理論の素人、桜井恵三 乙
毎日、朝から生き恥晒し お疲れさん(笑)
- 325 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 22:58:51.91 ID:z64xIxis.net
- >学べない、学ぼうとしない、バカニートは
>完全に脳の退化だ。
バカニートは何のフィードバックを必要としない。
バカニートはフィードバックを取る事ができない。
そしてウソ、誹謗、中傷だけを続ける。
バカニートの脳は腐ってしまったのだ。
報酬が存在しないから、学ぶ事ができない。
- 326 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:01:05.25 ID:gMV0YLUC.net
- 覚悟しておけよ。
その論を全部反論してズタズタにするから。
科学のことを一切わかってない似非英語屋さんw
- 327 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:02:49.99 ID:yJ5ab7IB.net
- 桜井恵三はエセ科学使いの詐欺師
コピペだけで本質は何も理解していないのが明らか
- 328 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:04:24.14 ID:z64xIxis.net
- >フィードバックはアウトプットを最適化するために必要なものて
min-max法
min-max法とは、想定される最大の損害が最小になるように次の一手を決定するアルゴリズムです。
一手を決定するために、数手先までのすべての局面を考え、局面がどの程度自分に有利かを点数づけます。
そして、最も点数の高い手を選択します。
DQNのゲーム取得は最も点数の高い手を選択する。
- 329 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:05:06.51 ID:gMV0YLUC.net
- 寝る前にもう一度書いておくかあ。
不完全な理論から抽出した理論は全て不完全
脳科学は不完全
桜井は不完全な理論からディープラーニングを抽出した(つもりになっている)
∴ ディープラーニングは不完全
演繹論理。
反論は一切できない。
QED
明日楽しみにしておけよw
- 330 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:07:36.70 ID:yJ5ab7IB.net
- >>328
>min-max法とは、想定される最大の損害が最小になるように次の一手を決定するアルゴリズムです。
だから、目的関数が最大化もしくは最小化するように制御するんだよ バーカ
桜井恵三は何も正しく理解していない
- 331 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:09:27.71 ID:z64xIxis.net
- フィードバックはアウトプットを最適化するのではない。
アウトプットは貪欲法やmin-max法によって目的が決まる。
ゲームの場合はアウトプットを最高にする事が最終目的だ。
そのフィードバックを目的達成のために最適化することにより、
目標を達成する事ができる。
- 332 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:14:07.11 ID:z64xIxis.net
- >目的関数が最大化もしくは最小化するように制御するんだよ バーカ
その制御するのはフィードバックであり、アウトプットではない。
フィードバックの制御により、アウトプットが生成される。
フィードバックを目的に応じて最適化するように制御する。
アウトプットは最大を目指すときもある。
貪欲法ならアウトプットを最適化をするのでなく、
アウトプットが多ければ多い程良いのだ。
- 333 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:16:33.23 ID:yJ5ab7IB.net
- >>331
>アウトプットは貪欲法やmin-max法によって目的が決まる。
制御方法が決めるのは制御の目的やレベル
どんな制御でも目的があり、レギュレータ部分がフィードバックを得て目的に近づけようとするんだよ バカど素人桜井
- 334 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:17:50.06 ID:ueGJ85M9.net
- >min-max法
一生懸命ググって捜した言葉がmin-max法でw
即、否定された。
バカだね桜井はwwwwwwww
- 335 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:18:03.50 ID:z64xIxis.net
- >フィードバックはアウトプットを最適化するために必要なものて
貪欲法ならアウトプットを最適化をするのでなく、
アウトプットが多ければ多い程良いのだ。
学習の目的はすべてが最適化を目指すものではない。
なるべく多くは、その結果貪欲法と呼ばれている。
フィードバックを最適化とは最高とか最小とか安定的とか
目的に合わて学習することだ。
- 336 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:18:29.33 ID:yJ5ab7IB.net
- >>332
>フィードバックの制御により、アウトプットが生成される。
お前は今さっきまで「フィードバックの最適化」が目的だって言ってなかったか?(笑)
- 337 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:18:35.67 ID:z64xIxis.net
- >一生懸命ググって捜した言葉がmin-max法でw
貪欲法ならアウトプットを最適化をするのでなく、
アウトプットが多ければ多い程良いのだ。
学習の目的はすべてが最適化を目指すものではない。
なるべく多くは、その結果貪欲法と呼ばれている。
フィードバックを最適化とは最高とか最小とか安定的とか
目的に合わて学習することだ。
- 338 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:20:03.46 ID:yJ5ab7IB.net
- >>335
>貪欲法ならアウトプットを最適化をするのでなく、
>アウトプットが多ければ多い程良いのだ。
>>333
>制御方法が決めるのは制御の目的やレベル
を読んでないのか?
それとも理解できのか?
- 339 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:20:09.36 ID:z64xIxis.net
- >お前は今さっきまで「フィードバックの最適化」が目的だって言ってなかったか?(笑)
このバカ、俺はそれを言ってない。
お前、相手がだれだか分かっていない。
基地外だ。
相手不明なら喧嘩も議論もできないだろう?
- 340 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:21:23.57 ID:z64xIxis.net
- >制御方法が決めるのは制御の目的やレベル
そうだ、その通りだ。
貪欲法なら目的はアウトプットを最適化をするのでなく、
アウトプットが多ければ多い程良いのだ。
学習の目的はすべてが最適化を目指すものではない。
なるべく多くは、その結果貪欲法と呼ばれている。
フィードバックを最適化とは最高とか最小とか安定的とか
目的に合わて学習することだ。
- 341 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:24:10.37 ID:ueGJ85M9.net
- 今度は貪欲法かよ。
ググって新しい言葉捜しても結局桜井はバカだと
自ら証明している事に気付けよw
- 342 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:25:35.54 ID:z64xIxis.net
- >フィードバックはアウトプットを最適化するために必要なものて
アウトプットはシステムの制御の目的やレベルによって違う。
学習の目的はすべてが最適化を目指すものではない。
貪欲法なら目的はアウトプットを最適化をするのでなく、
アウトプットが多ければ多い程良いのだ。
その結果貪欲法と呼ばれている。
- 343 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:26:56.45 ID:z64xIxis.net
- >今度は貪欲法かよ。
フィードバックはアウトプットを最適化するために必要なものてはない。
アウトプットはシステムの制御の目的やレベルによって違う。
学習の目的はすべてが最適化を目指すものではない。
貪欲法なら目的はアウトプットを最適化をするのでなく、
アウトプットが多ければ多い程良いのだ。
その結果貪欲法と呼ばれている。
- 344 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:28:19.08 ID:z64xIxis.net
- >今度は貪欲法かよ。
何時もどおり、お前がとんでもない方に暴走しているからな。
- 345 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:30:04.86 ID:z64xIxis.net
- >どんな制御でも目的があり、レギュレータ部分がフィードバックを得て目的に近づけようとするんだよ
それがフィードバックの最適化だ。
アウトプットの最適化ではない。
- 346 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:30:12.53 ID:ueGJ85M9.net
- 暴走しているのは桜井w
- 347 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:32:02.87 ID:z64xIxis.net
- フィードバックを最適化とは最高とか最小とか安定的とか
目的に合わて学習することだ。
それが以前に俺が主張した、強化学習の最適性理論だ。
- 348 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:32:30.35 ID:Em+RT9np.net
- 334 名前:名無しさん@英語勉強中 :2015/08/10(月) 23:18:03.50 ID:z64xIxis
>フィードバックを最適化とは最高とか最>小とか安定的とか
>目的に合わて学習することだ。
>>339
>このバカ、俺はそれを言ってない。
さっきとは180度 間逆なこと言ってるだろ バーカ
- 349 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:36:55.88 ID:Em+RT9np.net
- >>345
>それがフィードバックの最適化だ。
違うって バーカ
目的との差がフィードバックされて目的に近づく
フィードバックにより、出力が最適化されるんだよ
- 350 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:37:33.40 ID:ueGJ85M9.net
- 桜井は書き込む程ドツボにハマってゆくw
- 351 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:41:48.31 ID:Em+RT9np.net
- フィードバックさえ正しく理解できないバカ桜井にこそ、強化学習が必要なんじゃないか?(笑)
- 352 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:44:38.58 ID:Em+RT9np.net
- >>347
>それが以前に俺が主張した、強化学習の最適性理論だ。
言語学理論がいつのまにか学習理論に化けた
「お笑い 俺の最適性理論」ですね
わかります(笑)
- 353 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:51:54.35 ID:z64xIxis.net
- >目的との差がフィードバックされて目的に近づく
>フィードバックにより、出力が最適化されるんだよ
目的が貪欲法ならどうなるのだ。
目的あmin-max法ならどうなるのだ。
- 354 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:52:14.32 ID:6kDwo2Kh.net
- 早朝から深夜まで
言い換えれば
起床から就寝まで
負けっぱなしの痴呆老人、桜井恵三
哀れなりw
- 355 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:53:47.63 ID:z64xIxis.net
- >目的が貪欲法ならどうなるのだ。
アウトプットは最適でなく、大きければ大い程良い。
>目的がmin-max法ならどうなるのだ。
最適でなく、最小なり最大を求める。
- 356 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:54:10.62 ID:Em+RT9np.net
- >>353
>目的が貪欲法ならどうなるのだ。
>目的あmin-max法ならどうなるのだ。
そもそも目的が◯◯法と表現する時点で無知丸出しの桜井恵三
- 357 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:56:19.63 ID:z64xIxis.net
- >目的との差がフィードバックされて目的に近づく
つまりどんどん点を増やしたり、
最高を求めてたり、
最小を求めたりするのが学習の目的だ。
目的には明確は目標がある。
- 358 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:57:52.50 ID:Em+RT9np.net
- コピペだけで自分が全てを知っているかのように装うことが無理だっていうのが
今日はつくづく分かっただろ?
しょせん、桜井恵三はただのバカなんだからさ(笑)
- 359 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:58:57.86 ID:ueGJ85M9.net
- 桜井は絶賛悪あがき中ですw
クスクス恥ずかしいな桜井は。
- 360 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/10(月) 23:59:19.84 ID:Em+RT9np.net
- >>357
>つまりどんどん点を増やしたり、
他人様の文章を引用して「つまり」もへったくれもないだろ
コバンザメ桜井恵三
- 361 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 00:00:25.27 ID:oQG/Kio6.net
- コピペだけで自分が全てを知っているかのように装うことが無理だっていうのが
今日はつくづく分かっただろ?
しょせん、桜井恵三はただのバカなんだからさ(笑)
- 362 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 00:06:44.93 ID:scs4srFX.net
- >目的が貪欲法ならどうなるのだ。
アウトプットの目的は最適ではなく、より高い点数だ。
だから最適法でなく、貪欲法と言う。
より高い点を取るためにフィードバックの最適化を図る。
- 363 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 00:08:10.46 ID:scs4srFX.net
- >目的がmaxならどうなるのだ。
アウトプットの目的は最適ではなく、最高点だ。
だから最適法でなく、max法と言う。
最高点を取るためにフィードバックの最適化を図る。
- 364 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 00:09:42.50 ID:oQG/Kio6.net
- >>362
>アウトプットの目的は最適ではなく、より高い点数だ。
アウトプットの目的なんざ、高得点それだけじゃないでしょ?
「最適」が最小化だったりするわけだから
どうして桜井はこんなにバカなんだ?
- 365 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 00:19:33.53 ID:oQG/Kio6.net
- コピペだけで自分が全てを知っているかのように装うことが無理だっていうのが
今日はつくづく分かっただろ?
しょせん、桜井恵三は極め付きのバカなんだからさ(笑)
- 366 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 01:36:36.49 ID:DCcPbVTR.net
- 基地外桜井恵三完全論破され発狂中
桜井恵三とは
重度の自己愛性人格障害者であり、
脳障害を患い、精神病、認知症も患い、
おばさんを死に追いやり、
生徒に金を返さず、教材は送らず、
PayPalの規約を破り、個人情報を勝手にばら撒き、
著作権法違反容疑で捜査中であり、
スパムメールを大量に送り、
言語障害を患い、詐欺を働き、
発狂しながら喚きながらクソ漏らしながら
(知人の証言)
毎日19時間も基地外マルチポスト連投する
それがアク禁11回くらった
息を吐くようにウソをつく
在日万年負け犬バカニートこと
桜井恵三71歳児(貧乏人)
- 367 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 06:09:14.15 ID:scs4srFX.net
- >フィードバックはアウトプットを最適化するために必要なものて
幼児の言語習得はアウトプットの最適化の結果なのか?
最適化の結果と言うならどうやって幼児はそれが最適であるかどうかが分かるのだ。
最初に聞いた音声が方言が強く、最適でない音声の場合もある。
そのような音声の場合に、
幼児はどのようにして、最初に聞いた音声から最適化を学ぶ事ができるのだ。
- 368 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 06:13:33.62 ID:scs4srFX.net
- >幼児の言語習得はアウトプットの最適化の結果なのか?
ディープ・ラーニングの最大の優れた事は自分で強化学習ができる事だ。
だれにも教えられないで学習できると事が最大の特徴だ。
言語の発話が最適化の結果なら、幼児はどうやってその難しい最適化を
自ら学ぶ事ができるのだ。
- 369 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 06:20:59.27 ID:scs4srFX.net
- >言語の発話が最適化の結果なら、幼児はどうやってその難しい最適化を
>自ら学ぶ事ができるのだ。
自ら学ぶ強化学習は従来のコンピュータやソフトを総動員しても不可能な事で
グーグルでも最新の人工知能のディープ・ラーニングでゲームの学習ができたのは
数か月前だ。
生まれて1年で言葉を話すが、その時にもう最適化ができる程の知能があるのではない。
自ら学ぶのはそれほど難しいのだ。
バカニートは未だに自ら学ぶ事は出来ないでいる。
これからずっとできないだろう。
- 370 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 07:11:44.31 ID:oQG/Kio6.net
- >>367
>最適化の結果と言うならどうやって幼児はそれが最適であるかどうかが分かるのだ。
最適化されたフィードバックは、
どうしてそれが最適であるかどうかわかるのだ?
先にバカ桜井が説明せよ
- 371 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 07:21:57.36 ID:oQG/Kio6.net
- >>367
>幼児の言語習得はアウトプットの最適化の結果なのか?
幼児の言語習得はフィードバックの最適化の結果なのか?w
- 372 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 07:22:10.60 ID:scs4srFX.net
- >最適化されたフィードバックは、
>どうしてそれが最適であるかどうかわかるのだ?
それは脳が生まれながら持っている能力で、
脳細胞が並列分散処理で判断する。
人工知能はパーセプトロンを使い、フィードバックの
最適化のアルゴリズムで判断できる。
- 373 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 07:24:36.21 ID:scs4srFX.net
- >幼児の言語習得はフィードバックの最適化の結果なのか?w
そうではない。
ディープ・ラーニングの学習方法は特徴を少しずつ学習する事だ。
言語なら聞いた音の特徴を少しずつ真似ていくのだ。
言語習得は単に特徴を真似るだけだ。
だから生後1年の子供が言葉を話す事ができる。
聞いた音の特徴の真似だからとんでもない音の場合もある。
waterと聞いた赤ん坊が「ガガ」のような音を発する場合もある。
つまり最適化しているのではなく、特徴を真似ているからだ。
6カ月もするとwaterらしい音になる。
http://www.ted.com/talks/deb_roy_the_birth_of_a_word
- 374 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 07:27:42.74 ID:scs4srFX.net
- >幼児の言語習得はフィードバックの最適化の結果なのか?w
最適化できるから自分で判断できるのだ。
言語の習得は聞いた音を何度も真似ると、それが先のものより良いか
悪かの判断が自分でできる。
教えられなくても、だから自分で学習できるのだ。
- 375 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 07:28:21.34 ID:I87HZnH/.net
- 答えになってないじゃんよ 桜井
幼児がディープラーニングで母語を学んでることを示す学術的証左を出せ
- 376 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 07:31:07.62 ID:scs4srFX.net
- どの言葉にも言い難い単語や表現は多数存在し、
言葉の多くは最適化された音が並んでいるのではない。
東京特許許可局なんかの言葉は偶然の並びに過ぎない。
日本人には英語はいつまでたったも発音し難い。
それは英語が最適化された音の並びでないからだ。
先に習得した母語の発話の癖が優先されるから、英語の発音がいつまでも下手だ。
- 377 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 07:32:17.38 ID:I87HZnH/.net
- >>373
>>幼児の言語習得はフィードバックの最適化の結果なのか?w
>
>そうではない。
>>374
>>幼児の言語習得はフィードバックの最適化の結果なのか?w
>
>最適化できるから自分で判断できるのだ。
たった数分間で間逆な話
どうして桜井はこんなにバカなんだ
- 378 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 07:34:29.38 ID:I87HZnH/.net
- 答えになってないじゃんよ 桜井
幼児がディープラーニングで母語を学んでることを示す学術的証左を出せ
- 379 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 07:36:46.85 ID:scs4srFX.net
- >幼児がディープラーニングで母語を学んでることを示す学術的証左を出せ
世界の子供は100%言語を自分で習得する。
ディープ・ラーニングは多層強化学習と呼ばれる脳の機能の真似だ。
多層と言いのは、多層のパーセプトロンを使っているからだ。
人間脳は多くのニューロン、つまりシナップスがその機能をはたしている。
脳細胞数は千数百億個、シナップス数はその数百倍だ。
強化学習はフィードバック得て、自ら学習したものだ。
世界の子供はすべて強化学習で言語を習得した。
その強化学習のメカニズムを真似たものが人工知能だ。
幼児がディープラーニング(強化学習)で母語を学んでいる。
- 380 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 07:37:03.19 ID:I87HZnH/.net
- コピペだけで自分が全てを知っているかのように装うことが無理だっていうのが
昨日でつくづく分かっただろ?
しょせん、桜井恵三は極め付きのバカなんだからさ(笑)
- 381 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 07:38:44.06 ID:I87HZnH/.net
- >>379
>幼児がディープラーニング(強化学習)で母語を学んでいる。
答えになってないじゃんよ 桜井
幼児がディープラーニングで母語を学んでることを示す「学術的」証左を出せ
学術的だぞ
バカ桜井の私見など不要
- 382 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 07:44:48.24 ID:scs4srFX.net
- >幼児がディープラーニングで母語を学んでることを示す「学術的」証左を出せ
http://www.ted.com/talks/deb_roy_the_birth_of_a_word
MITの上記のビデオでは子供が言語をフィードバックループで学ぶと言っている。
ディープ・ラーニングとは多層強化学習の意味であり、
人工知能は強化学習を科学者が脳の仕組みを真似て作った。
- 383 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 07:48:18.52 ID:scs4srFX.net
- >幼児がディープラーニングで母語を学んでることを示す
グーグルのDQNの学習の基本は特徴を少しずつ学習する。
子供がガガから少しずつ学習して、6カ月でwaterになった。
DQNも子供の言語習得も基本はまった同じで
音の最適化の習得ではなく、音のストリームの特徴の習得が基本だ。
- 384 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 07:49:22.25 ID:I87HZnH/.net
- >>382
>MITの上記のビデオでは子供が言語をフィードバックループで学ぶと言っている。
フィードバックループ=ディープラーニングであることが証明されない限り無意味
- 385 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 07:50:34.18 ID:scs4srFX.net
- >フィードバックはアウトプットを最適化するために必要なものて
幼児の言語習得はアウトプットの最適化の結果ではない。
反復学習で、特長の習得の結果がすべての言語の習得だ。
- 386 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 07:51:55.64 ID:I87HZnH/.net
- 論破されたらループかよ
負け犬 桜井(笑)
- 387 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 07:55:13.83 ID:scs4srFX.net
- ディープラーニングでは、ニューラルネットの構造上「入力層」と「出力層」の間にある、
「隠れ層」と呼ばれる中間層の数を増やし重層構造にする。
この隠れ層によって何段階かで認識を繰り返し、色、形状、質感、全体像など複数の
特徴を抽出して、より正確な識別ができるようになる。
これはwaterと聞いた赤ん坊が「ガガ」のような音から始まる。
特徴を真似ているからだ。
人間の脳はフィードバック・ループで特徴を抽出して学習していいく。
この機能を真似たのが人工知能だ。
- 388 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 07:56:27.49 ID:FCPga3nP.net
- 今日も朝の時点で桜井恵三
完全に敗北
ワロタ
- 389 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 07:58:10.16 ID:scs4srFX.net
- >フィードバックはアウトプットを最適化するために必要なものて
ディープラーニングでは何段階かで認識を繰り返し、色、形状、質感、全体像など複数の
特徴を抽出して、より正確な識別ができるようになる。
ディープ・ラーニングの目的はアウトプットを最適化するのではなく、
特徴の正確な識別だ。
その高度な識別に使われるのがフィードバックだ。
- 390 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 07:59:20.09 ID:scs4srFX.net
- ディープ・ラーニングの目的はアウトプットを最適化するのではなく、
特徴の正確な識別だ。
だから幼児は言語を教えてもらわなくても、
自分で学習できる。
- 391 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 08:00:54.82 ID:I87HZnH/.net
- 発音をよくするために自分の発音を録音して聞けと言ってる人は桜井以外にもいる
「発音をよくする」がアウトプット
自分で聞いた音と目標との差がフィードバックだ バカ
- 392 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 08:05:53.69 ID:scs4srFX.net
- >「発音をよくする」がアウトプット
それならどうやって発音が良くなったのだ。
その方法なら自分で聞いた音と目標との差のフィードバックがあったからだ。
フィードバックで特長の違いを無くした結果であって、
最適化した結果ではない。
- 393 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 08:08:20.72 ID:I87HZnH/.net
- >>392
>その方法なら自分で聞いた音と目標との差のフィードバックがあったからだ。
だから目標との差が入力に帰還するのが
フィードバックだと何度言ったら(笑)
- 394 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 08:08:59.78 ID:scs4srFX.net
- >フィードバックで特長の違いを無くした結果であって、
>最適化した結果ではない。
言語の習得は真似だ。
学ぶ、の語源は、まねぶだ。
真似と言う事はフィードバック得て、特徴の誤差をなくす事だ。
だから自分で真似る事ができる。
- 395 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 08:11:14.52 ID:I87HZnH/.net
- >>394
>言語の習得は真似だ。
真似るったって手本との差分を認識してなきゃ いつまでも似ないだろ バカ
話を反らすなよ
負け犬 桜井
- 396 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 08:11:38.94 ID:scs4srFX.net
- >「発音をよくする」がアウトプット
良い発音とは最適化された音ではない。
ネイティブを真似た音が良い発音だ。
ネイティブとの特徴の違いが少ない音が良い発音だ。
- 397 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 08:12:33.68 ID:I87HZnH/.net
- >>394
>特徴の誤差をなくす事だ。
それが目標であり、出力なんだよ
ようやくわかったのか?バカ桜井
- 398 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 08:14:56.94 ID:I87HZnH/.net
- >>396
>良い発音とは最適化された音ではない。
「最適化された音」とは何か?
「お笑い 俺の最適性理論」によれば
発音しやすい最適な発音になるのではなかったか?(笑)
- 399 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 08:17:35.59 ID:scs4srFX.net
- >真似るったって手本との差分を認識してなきゃ いつまでも似ないだろ バカ
真似ると言うのは誤差を無くす事であり、フィードバック得てその誤差をなくす。
フィードバックはアウトプットを最適化するのでなく、
誤差をなくために使われる。
言語の学習の目的はそのアウトプットで誤差を無くす事である。
言語習得は誤差の最適化ではなく、
最小できればゼロにする事だ。
- 400 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 08:19:26.44 ID:I87HZnH/.net
- >>399
>フィードバックはアウトプットを最適化するのでなく、
>誤差をなくために使われる。
制御の世界では目標との差分をなくす
目標に収斂させることを「最適化」っていうんだよ
ど素人 桜井恵三
- 401 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 08:23:27.76 ID:I87HZnH/.net
- 「お笑い 俺の最適性理論」を提唱する桜井恵三センセが、最適化を御存知ないとは(笑)
- 402 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 08:37:34.75 ID:scs4srFX.net
- >それが目標であり、出力なんだよ
では言語の出力の最適化ではなく、
目標との誤差を無くす事だ。
- 403 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 08:38:52.91 ID:I87HZnH/.net
- では、ってその都度、言い分変わるのかよw
- 404 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 08:39:54.81 ID:scs4srFX.net
- >目標に収斂させることを「最適化」っていうんだよ
ではアウトプットを目標に収斂させる最適化をどうやっているのだ。
- 405 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 08:42:30.52 ID:scs4srFX.net
- >ではアウトプットを目標に収斂させる最適化をどうやっているのだ。
少なくともアウトプットそのものは使えないだろう?
- 406 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 08:45:08.09 ID:I87HZnH/.net
- >>404
>ではアウトプットを目標に収斂させる最適化をどうやっているのだ。
それは目的により様々な方法がある
バカ桜井も昨日、なんとか法っていってただろ
- 407 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 08:46:04.31 ID:I87HZnH/.net
- >>405
>少なくともアウトプットそのものは使えないだろう?
だから目標との差が入力に帰還するのが
フィードバックだと何度言ったら(笑)
- 408 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 08:46:22.53 ID:scs4srFX.net
- >少なくともアウトプットそのものは使えないだろう?
言語学習では目標とフィードバックの差をゼロにすることだ。
アウトプットを最適化することはないない。
- 409 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 08:47:47.38 ID:I87HZnH/.net
- >>408
>アウトプットを最適化することはないない。
制御の世界では目標との差分をなくす、
目標に収斂させることを「最適化」だと何度言ったら(笑)
- 410 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 08:49:14.12 ID:scs4srFX.net
- >フィードバックだと何度言ったら(笑)
それでは最適化しているのはフィードバックだろう。
その結果として、言語学習ではアウトプットで差はゼロになるように目指す。
ゲームのアウトプットはなるべく点を増やす事を目指す。
- 411 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 08:52:08.66 ID:scs4srFX.net
- >その結果として、言語学習ではアウトプットで差はゼロになるように目指す。
ディープラーニングでは何段階かで認識を繰り返し、色、形状、質感、全体像など複数の
特徴を抽出して、より正確な識別ができるようになる。
特長を識別するのがディープ・ラーニングであり、
アウトプットを最適化するの目的ではない。
言語活動では自分の目指す特徴と実際の特徴をゼロにすることが目的だ。
- 412 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 08:53:25.66 ID:DCcPbVTR.net
- 早朝から
ID:scs4srFX
バカまるだしなのを本人だけが
全く理解できていないwww
- 413 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 08:54:03.95 ID:scs4srFX.net
- >特長を識別するのがディープ・ラーニングであり、
>アウトプットを最適化するの目的ではない。
その特長を識別するために使われるのがフィードバックだ。
- 414 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 09:01:46.66 ID:scs4srFX.net
- >言語活動では自分の目指す特徴と実際の特徴をゼロにすることが目的だ。
ゲームの学習ではパターンの学習してより多くの点数を獲得する事だ。
ディープ・ラーニングのアウトプット目的は
ゼロを目指すことも、より多くの点数も目指す事ができる。
人工知能ではフィードバックの評価を替えることで
アウトプットがゼロを目指すことも、
アウトプットがより多くの点数も目指す事もできる。
- 415 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 09:37:39.19 ID:o4MpRrTF.net
- 桜井って、何かの定義を理解するってことが本当に苦手だよな
アホだからww
- 416 :名無しさん@英語勉強中:2015/08/11(火) 09:49:36.77 ID:I87HZnH/.net
- >>410
>それでは最適化しているのはフィードバックだろう。
桜井は何にも理解できないんだな
よくわかったよ
総レス数 1002
353 KB
新着レスの表示
掲示板に戻る
全部
前100
次100
最新50
read.cgi ver.24052200