れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり 7音素

448 ：名無しさん＠英語勉強中：2015/08/11(火) 18:49:25.70 ID:scs4srFX.net

442 ：名無しさん＠英語勉強中：2015/08/11(火) 17:11:07.09 ID:scs4srFX421
：名無しさん＠英語勉強中：2015/08/11(火) 11:36:41.06 ID:scs4srFX

>人間は何によってフィードバックが最適化されるん？（笑）

脳は並列分散処理で学習した特徴の識別ができる。
脳がのニューラル・ネットワークが持っている能力だ。
赤んぼうもその能力を持っている。
人類だけでなく、生物の脳が持つニューラル・ネットワークの特徴だ。

人工知能ではパーセプトロンでフィードバックを作り、
最適化アルゴリズムでその特徴の識別の判断する。

多層化されたパーセプトロンではディスパースコーディングで
少しずつ特徴を学習していく。
そしてその学習をフィードバックで評価する。
それを繰り返せば誤差ゼロとか、得点最大とかの目的に向け
学習が可能となる。