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日本の英語教育を改革20 桜井恵三の詐欺教材に注意

1 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/15(火) 09:01:17.59 ID:JEakdt2r.net
さっぱり売れなかったインチキ英語教材を無理矢理売りつけようとする71歳の気持ち悪い顔のバカニート詐欺師・桜井恵三が大量投稿するので気をつけてください。
バカニート詐欺師・桜井恵三は2ちゃんやISPから何度もアクセス禁止を食らっている悪質荒らしでもあります。
詳しくは「桜井恵三 荒らし」で検索してみてください。

最近は、コンピュータ用の技術である「ディープ・ラーニング」を自分のインチキ英語教材に無理やりこじつけて宣伝しています。
賢明な方はおわかりでしょうが、コンピュータ用の技術である「ディープ・ラーニング」と英語学習は関係ありません。

バカニート詐欺師・桜井恵三のインチキ英語教材が出鱈目であることは、詐欺師・桜井恵三本人の発音を聞けば明らかです。

[※参考 詐欺師・桜井恵三の英語力:TOEIC 280点。 eavesdropをEveと聴き間違える。]

ネイティブスピーカーに
"he sounds as if he's chewing food while talking." 
(話している間、まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音)
と酷評された
バカニート詐欺師・桜井恵三、渾身の発音です!

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3
https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3
https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk

「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
www

特に一番最初の音声は爆笑ものです。
始まる前に、どんだけ息吸って溜めているの?w
「スッー(息吸う音) らぶりぃーれいでぃいーずぅ ……(中略)… せる(ふ)っ!」
www

自然な音声を聞いて身に付けた、‘不自然な’英語です。これだけでも詐欺師・桜井恵三のインチキ英語教材が無意味だとわかります。

英語力も殆ど無い気持ち悪い顔のバカニート詐欺師の桜井恵三の英語は間違いだらけです。
behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想しているのが英語力ゼロの桜井恵三。
behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけです。

838 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 12:08:59.78 ID:xHXjOBsw.net
おい、バカ桜井
お前、定期的に脳ドックと精神科に通えw
お前は人格が異常だし、知能も低すぎるw 痴呆症かもよw

839 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 12:08:59.95 ID:wFSzW7tI.net
>つまり、「ノイマン型コンピュータではディープラーニングが
>できないという桜井の主張」がまったくの誤りである証明だ

ディープ・ラーニングで最も大事な機能は自分で学ぶ以上に、
より精度の高い解決策を学習することだ。

その意味では、ノイマン型コンピュータではディープラーニングが
できないというのは正しい。

グーグル、IBM、フェースブック、富士通の人工知能は
全部が例外なく、ニューロチップを使ったニューラル・ネットワークを
ハードウエアに使っている。

この意味でも、ノイマン型コンピュータではディープラーニングが
できないというのは正しい。

840 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 12:09:42.84 ID:yJL4Fh+f.net
ID:wFSzW7tI
ID:wFSzW7tI

このキチガイ自己愛性人格障害者は
三連休だというのに早朝から2ちゃん三昧かよ

841 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 12:10:08.80 ID:yJL4Fh+f.net
>>796
しかもこういう日本語でなく、支離滅裂で否論理的なことしか書けないし

842 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 12:11:25.90 ID:fIX+L9f5.net
ID:wFSzW7tI

午前中だけで、なんと



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キチガイ桜井恵三



ID:wFSzW7tI

843 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 12:13:09.08 ID:wFSzW7tI.net
>猫を認識させるために1000台のコンピュータを使ったわけではない

1000台のコンピュータで猫を認識するくらいなら、まったく実用的でもない。
わざわざ、人工知能にやらせる必要もない。

ニューラル・ネットワークの人工知能がすごいのは
自らディープ・ラーニングできる事ではなく、
学習方法次第では人間以上の事ができる事だ。

人類の抱える難しい問題の解決もできる事がすごいのだ。

844 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 12:13:47.46 ID:wFSzW7tI.net
ニューラルネットワークは、脳機能に見られるいくつかの特性を
計算機上のシミュレーションによって表現することを目指した
数学モデルではない。

AlphaGoがニューラル・ネットワークで作られた人工知能だ。
ニューラル・ネットワークは脳のようなディープ・ラーニングができる
非ノイマン型のコンピュータだ。

AlphaGoのような人工知能は数式モデルを使って作ることができない。
AlphaGoがニューラル・ネットワークを使ったのも
DeepZenGoがニューラル・ネットワーク使うのも、
ノイマン型のコンピュータではディープ・ラーニングができないからだ。

845 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 12:14:26.41 ID:wFSzW7tI.net
グーグルの発表により桜井の理論が正しいことが証明された

2016年1月に米グーグルはNature誌で人工知能のAlphaGoが
囲碁のプロの棋士に勝ったと報道しました。
自ら囲碁をプレーをする事により人間以上の能力をだせるディープ・ラーニングの人工知能を
開発したと発表し、世界を驚かせました。

1997年にIBMのDeepBlueが当時のチェス世界チャンピオンを打ち負かした
手法は開発チームにチェスの名人が加わっていて、彼らがアルゴリズムを
プログラムに組み込みチェスの知識をただ実行したにだけでDeepBlueが 学習したわけではないのです。
AlphaGoはゼロから学習します。知覚的な経験を与えてやると、そこから直接
学びます。予期せぬ事柄に遭遇すると、そこから学習し適応します。
プログラムの設計者自身が解決法を知っている必要はありません。
このAlphaGoに囲碁の達人の指し手でトレーニングする、ニューラルネットワークにより
どの手を打つべきかを判断します。
囲碁の事前知識を教えなくても、人間のように繰り返し プレーすることで
勝つ方法を学習するのです。

言語の教育も文法や音素を教えるのはアルゴリズムを教える方法です。
常に新しいアルゴリズムは教えてもらう必要があります。
しかし、言語の基本は文法や音素のようなものでありません。
英語でも日本語でも多くの表現が存在するだけです。
子供が文法を知らなくても話す事ができるのは覚えるだけで話せるからです。
言語はAlphaGoがゼロから学んだようにAlphaGoのように繰り返しで覚える事ができます。
フィードバック得る強化学習なら自己教示学習が可能であり、
自己学習により、自ら能力を向上させることができます。
人間の脳はAlphaGoと違い報酬系が働いているので、学習意欲が高まり
またその知識とスキルが向上するのです。

846 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 12:15:29.96 ID:wFSzW7tI.net
>お前は人格が異常だし、知能も低すぎるw 痴呆症かもよw

まもなく72才のよぼよぼジジイの唯一の楽しみは可愛い孫とのスカイプ会話ではありません。

無学で、無教養で、無金で、無能で、早漏で、女経験さえもないバカニートを
いやと言う程、何度もぼこぼこすることです。

私には4人の子供がいて、自慢はだれ一人2chをやっていません。

多くの生徒にジジイは若い、若いと言われるのは、
このバカニートぼこぼこにあります。

バカニートの皆様、これからも若さ維持のため、
毎日を敬老の日としてよろしくお願いします。

私は英語、人工知能、IT、タブレット、女、どれも現役であり、
非常に得意としております。

ぼこぼこぼこ。 また今日もボコ。

847 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 12:16:02.03 ID:wFSzW7tI.net
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるねもウソ。
TD学習も、強化学習の一つだから報酬が組み込まれているもウソ。
強化学習をする AlphaGo にとっての最大の報酬は、盤上の自陣を最大化することもウソ。
たとえば、AlphaGo は、当初はディープラーニングのみを行い強化学習を行わない、もウソ。
ディープラーニングと強化学習は別物、それを同時に行うのが深層強化学習もウソ。
ドワンゴの GPUサーバファーム紅莉栖(くりす)は、GPUに特化したクラウド基盤とも言えるもウソ。
TensorFlow は、ディープラーニング用のニューラルネットワークで今最も有名なソフトウェアなんだがもウソ。
AlphaGoはプログラムもウソ。
a close-door match =”The match was played behind closed doors. ” だろ もウソ。
今話題の囲碁のAlphaGoってノイマン型コンピュータで動いてるんじゃないの? もウソ。
Wiredのプロの翻訳家の訳も非公開になっているもウソ。
今はアナログ回路ではデジタル回路の性能には全くかなわないらしいもウソ。
生物の種の数は研究者によって190万種だったり870万種だったりするもウソ
俺のウソを暴いたもウソ。
離散値しか示さないから、そろばんはデジタル計算器なんだよ もウソ。
音素が存在するもウソ。
πは実数であり数字だ。ソロバンで扱うことはできないが、アナログ計算機である計算尺なら原理上可能ウソ。

バカニートの言う事は全部がウソ。

848 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 12:19:03.99 ID:wFSzW7tI.net
人工知能から学ぶ「英語学習法」

茂木 健一郎がPRESIDENTでこう言っています。

今回は、英語の学習の仕方を、少し変わった視点から検討してみたいと思う。すなわち、
「人工知能から学ぶ英語学習法」である。
すでに、コンピュータが人間に追いつきつつあると見なされていたチェスや将棋に比べて、
囲碁は可能な打ち手の数が格段に多く、計算量が爆発的に多い。人工知能が人間に
追いつくのは、早くて10年先くらいのことではないかと予想されていた。
しかし、脳が実行する学習則を、地道に繰り返すことによって、人工知能は成功している。
そこには、何のマジックもない。
一方、人間は、学習法がわかっていても、それを徹底しないことが多い。画期的に新しい
学習法を考案する必要などない。ただ、基本を繰り返し、やればいいだけの話なのであるが。
たとえば、最近の人工知能は「達人」に学ぶ。囲碁の打ち方でも、自動車の運転の仕方でも、
達人と呼ばれる人たちが実際にどのような選択をし、行動をとるかを、ビッグデータで取り込み、解析する。

人間が英語を学ぶ際にも、同じ姿勢が必要である。ネーティブなどの、英語が達者な人の発音を
ひたすら聞く。そのことで上達するはずなのに、徹底してやることができない。
人工知能の学習において大切なことの1つは、実際の行動と正解の間の「誤差」を検出して、
それが小さくなるように修正することである。これを繰り返すことで、急速に正解率が高まっていく。
達人の英語のパターンの徹底的な反復学習と、誤差の修正。この、基本中の基本という
学習法に徹することによって、人間もまた、英語力を飛躍的に向上させることができるだろう。
そう、まるで、「人工知能」のように。
私が脳の研究を始めた24年前、まさか、人間が人工知能に学ぶ日が来るとは思わなかったが、
時代は変わった。

人工知能の「学習の基本」の誠実な繰り返しに学ぶべきだろう。英語習得に、マジックなどない。
敢えて言えば、繰り返しが魔法となるのだ。

849 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 12:21:29.35 ID:fIX+L9f5.net
ID:wFSzW7tI

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キチガイ桜井恵三



ID:wFSzW7tI

850 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 12:22:04.84 ID:yJL4Fh+f.net
ID:wFSzW7tI
ID:wFSzW7tI

このキチガイ自己愛性人格障害者は
三連休だというのに早朝から2ちゃん三昧かよ

851 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 12:22:33.38 ID:yJL4Fh+f.net
>>796
しかもこういう日本語でなく、支離滅裂で否論理的なことしか書けないし

852 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 12:28:48.01 ID:hFYTKsWb.net
>>843
>>猫を認識させるために1000台のコンピュータを使ったわけではない
>1000台のコンピュータで猫を認識するくらいなら、まったく実用的でもない。
お前は人様の話が一ミリたりとも理解できないのか?

本当に桜井は存在自体が無価値どころか
有害だな
害獣として駆除された方がいいレベルだ

アイビーエスを倒産させたのを隠している
経歴詐称のホラッチョ桜井www

853 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 12:30:20.66 ID:yJL4Fh+f.net
晒しあげ

854 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 12:43:50.09 ID:hFYTKsWb.net
>>839
>グーグル、IBM、フェースブック、富士通の人工知能は
>全部が例外なく、ニューロチップを使ったニューラル・ネットワークを
>ハードウエアに使っている。
全部が例外なくだって?www
どこにそんな証拠があるんだよ
桜井の妄想世界の中か?
証拠もないのにまた
俺は知らん、各メーカーに聞けってか?www

855 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 12:46:14.15 ID:bJWV0Ya9.net
桜井の頭の悪さと自分の正当性を主張するためのでっち上げ妄想は、底なしだな

856 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 13:38:09.53 ID:zUpFNowg.net
ID:wFSzW7tI

午前中だけで、なんと



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キチガイ桜井恵三



ID:wFSzW7tI

857 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 14:28:26.40 ID:bI9xeMBY3
支持率が高すぎたサッチャー首相

http://music.geocities.jp/jphope21/0203/36/245_1.html

右翼の少年に暗殺された日本社会党委員長の事件との接点があった。

( http://sky.geocities.jp/datepedia/02/update.html )

( http://music.geocities.jp/jphope21/0103/32/208.html )

( 個人的意見 )

858 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 15:05:29.14 ID:QyM9p+/L.net
こいつ汚物スレ量産して何が楽しいのかね?

ID:wFSzW7tI

しかも全員から11年も毎日一瞬で完全に論破されているのに(笑)

くそジジイは感覚も麻痺しているんだろうな(笑)

859 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 15:15:33.31 ID:dgH/KceR.net
どうして桜井は こんなにバカなんだ

860 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 15:50:27.76 ID:wFSzW7tI.net
>どこにそんな証拠があるんだよ

1000台を使って、たった猫の認識をしたのは2012年だ。
当時はすごい事だったし、それがベストの方法だった。
しかし2016年はたった1台のニューラル・ネットワークのAlphaGoが
自分でディープ・ラーニングをして世界の碁のプロに勝った。

今のグーグルだって1000台のコンピュータで猫を認識するようなアホはやらない。
1台で済むなら1000台使うバカ、アホはいないだろう。
金のあるグーグルだって、そして例外なく1台のニューラル・ネットワークを使う。

お前は例外なくバカであり、間違いなくアホだ。

861 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 15:53:41.03 ID:bJWV0Ya9.net
誰が猫の話をしてんだよ

>>839
>グーグル、IBM、フェースブック、富士通の人工知能は
>全部が例外なく、ニューロチップを使ったニューラル・ネットワークを
>ハードウエアに使っている。

というバカニート詐欺師の言い分の証拠を提示しろと>>854は言っているんだ

どうして桜井は こんなにバカなんだ

862 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 16:01:26.15 ID:hFYTKsWb.net
>>860
それのどこがニューロチップを使ってる証拠なんだよ
桜井はどこまでバカなんだ

863 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 16:06:30.30 ID:QyM9p+/L.net
晒しあげ

864 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 16:06:51.61 ID:wFSzW7tI.net
>>猫を認識させるために1000台のコンピュータを使ったわけではない
>1000台のコンピュータで猫を認識するくらいなら、まったく実用的でもない。

ディープ・ラーニングは自分で学べる事が重要ではない。
実用的に人間の生活に生かせるかどうかが大事だ。
1000台のコンピュータで猫を認識するくらいなら、
人間がやればすぐに、そして正確にできるのだから、機械にやらせる必要はない。

865 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 16:08:34.92 ID:wFSzW7tI.net
>というバカニート詐欺師の言い分の証拠を提示しろと>>854は言っているんだ

このくそガキ、常識が優先するものだ、
非常識な事を言うお前がその例外を提示すべきだろう?

866 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 16:10:28.11 ID:wFSzW7tI.net
>それのどこがニューロチップを使ってる証拠なんだよ

このくそガキ、常識が優先するものだ、
非常識な事を言うお前がニューロチップを使わない
例外を提示すべきだろう?

867 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 16:11:05.56 ID:hFYTKsWb.net
話をそらすなよw
例外なくニューロチップを使ってる証拠は
いつ出て来るんだ?

868 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 16:12:33.74 ID:wFSzW7tI.net
>このくそガキ、常識が優先するものだ、

4年前に1000台のコンピュータで猫を認識したグーグルでも
今はもう一台のニューラル・ネットワークで囲碁のプロに勝っている。
もう1000台をつかうようなバカな事をやらない。
絶対にやらない。

869 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 16:15:41.07 ID:wFSzW7tI.net
グーグルの発表により桜井の理論が正しいことが証明された

2016年1月に米グーグルはNature誌で人工知能のAlphaGoが
囲碁のプロの棋士に勝ったと報道しました。
自ら囲碁をプレーをする事により人間以上の能力をだせるディープ・ラーニングの人工知能を
開発したと発表し、世界を驚かせました。

1997年にIBMのDeepBlueが当時のチェス世界チャンピオンを打ち負かした
手法は開発チームにチェスの名人が加わっていて、彼らがアルゴリズムを
プログラムに組み込みチェスの知識をただ実行したにだけでDeepBlueが 学習したわけではないのです。
AlphaGoはゼロから学習します。知覚的な経験を与えてやると、そこから直接
学びます。予期せぬ事柄に遭遇すると、そこから学習し適応します。
プログラムの設計者自身が解決法を知っている必要はありません。
このAlphaGoに囲碁の達人の指し手でトレーニングする、ニューラルネットワークにより
どの手を打つべきかを判断します。
囲碁の事前知識を教えなくても、人間のように繰り返し プレーすることで
勝つ方法を学習するのです。

言語の教育も文法や音素を教えるのはアルゴリズムを教える方法です。
常に新しいアルゴリズムは教えてもらう必要があります。
しかし、言語の基本は文法や音素のようなものでありません。
英語でも日本語でも多くの表現が存在するだけです。
子供が文法を知らなくても話す事ができるのは覚えるだけで話せるからです。
言語はAlphaGoがゼロから学んだようにAlphaGoのように繰り返しで覚える事ができます。
フィードバック得る強化学習なら自己教示学習が可能であり、
自己学習により、自ら能力を向上させることができます。
人間の脳はAlphaGoと違い報酬系が働いているので、学習意欲が高まり
またその知識とスキルが向上するのです。

870 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 16:16:02.39 ID:hFYTKsWb.net
で、それのどこが
ニューロチップを使っている証拠なんだ?

871 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 16:17:14.31 ID:wFSzW7tI.net
人工知能から学ぶ「英語学習法」

茂木 健一郎がPRESIDENTでこう言っています。

今回は、英語の学習の仕方を、少し変わった視点から検討してみたいと思う。すなわち、
「人工知能から学ぶ英語学習法」である。
すでに、コンピュータが人間に追いつきつつあると見なされていたチェスや将棋に比べて、
囲碁は可能な打ち手の数が格段に多く、計算量が爆発的に多い。人工知能が人間に
追いつくのは、早くて10年先くらいのことではないかと予想されていた。
しかし、脳が実行する学習則を、地道に繰り返すことによって、人工知能は成功している。
そこには、何のマジックもない。
一方、人間は、学習法がわかっていても、それを徹底しないことが多い。画期的に新しい
学習法を考案する必要などない。ただ、基本を繰り返し、やればいいだけの話なのであるが。
たとえば、最近の人工知能は「達人」に学ぶ。囲碁の打ち方でも、自動車の運転の仕方でも、
達人と呼ばれる人たちが実際にどのような選択をし、行動をとるかを、ビッグデータで取り込み、解析する。

人間が英語を学ぶ際にも、同じ姿勢が必要である。ネーティブなどの、英語が達者な人の発音を
ひたすら聞く。そのことで上達するはずなのに、徹底してやることができない。
人工知能の学習において大切なことの1つは、実際の行動と正解の間の「誤差」を検出して、
それが小さくなるように修正することである。これを繰り返すことで、急速に正解率が高まっていく。
達人の英語のパターンの徹底的な反復学習と、誤差の修正。この、基本中の基本という
学習法に徹することによって、人間もまた、英語力を飛躍的に向上させることができるだろう。
そう、まるで、「人工知能」のように。
私が脳の研究を始めた24年前、まさか、人間が人工知能に学ぶ日が来るとは思わなかったが、
時代は変わった。

人工知能の「学習の基本」の誠実な繰り返しに学ぶべきだろう。英語習得に、マジックなどない。
敢えて言えば、繰り返しが魔法となるのだ。

872 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 16:18:33.01 ID:hFYTKsWb.net
コピぺで話をそらして逃げるなよ

>グーグル、IBM、フェースブック、富士通の人工知能は
>全部が例外なく、ニューロチップを使ったニューラル・ネットワークを
>ハードウエアに使っている。
例外なくニューロチップを使ってる証拠は
いつ出て来るんだ?

873 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 16:25:41.90 ID:bJWV0Ya9.net
>>865
>非常識な事を言うお前がその例外を提示すべきだろう?

バカニート詐欺師、桜井恵三こそ非常識そのものなので

>>839
>グーグル、IBM、フェースブック、富士通の人工知能は
>全部が例外なく、ニューロチップを使ったニューラル・ネットワークを
>ハードウエアに使っている。

という発言の根拠を提示する必要があるわけだよ

874 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 16:27:53.49 ID:bJWV0Ya9.net
バカニート詐欺師、桜井恵三は負けが確定すると
"証明された"とPRESIDENTの茂木氏の記事のコピペ連投で遁走というのが
最近のパターンだな

それが出てきたら、バカニート詐欺師、桜井恵三の敗北宣言ってことだよ(大笑い)

875 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 17:30:42.92 ID:tILDn1xt.net
ID:wFSzW7tI

午前中だけで、なんと



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71レス



キチガイ桜井恵三



ID:wFSzW7tI

876 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 17:31:09.72 ID:/km+nx83.net
こいつ汚物スレ量産して何が楽しいのかね?

ID:wFSzW7tI

しかも全員から11年も毎日一瞬で完全に論破されているのに(笑)

くそジジイは感覚も麻痺しているんだろうな(笑)

877 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 17:45:39.91 ID:wFSzW7tI.net
>くそジジイは感覚も麻痺しているんだろうな(笑)

その通り、バカニートの無数のウソには完全麻痺したな!!

Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるねもウソ。
TD学習も、強化学習の一つだから報酬が組み込まれているもウソ。
強化学習をする AlphaGo にとっての最大の報酬は、盤上の自陣を最大化することもウソ。
たとえば、AlphaGo は、当初はディープラーニングのみを行い強化学習を行わない、もウソ。
ディープラーニングと強化学習は別物、それを同時に行うのが深層強化学習もウソ。
ドワンゴの GPUサーバファーム紅莉栖(くりす)は、GPUに特化したクラウド基盤とも言えるもウソ。
TensorFlow は、ディープラーニング用のニューラルネットワークで今最も有名なソフトウェアなんだがもウソ。
AlphaGoはプログラムもウソ。
a close-door match =”The match was played behind closed doors. ” だろ もウソ。
今話題の囲碁のAlphaGoってノイマン型コンピュータで動いてるんじゃないの? もウソ。
Wiredのプロの翻訳家の訳も非公開になっているもウソ。
今はアナログ回路ではデジタル回路の性能には全くかなわないらしいもウソ。
生物の種の数は研究者によって190万種だったり870万種だったりするもウソ
俺のウソを暴いたもウソ。
離散値しか示さないから、そろばんはデジタル計算器なんだよ もウソ。
音素が存在するもウソ。
πは実数であり数字だ。ソロバンで扱うことはできないが、アナログ計算機である計算尺なら原理上可能ウソ。

878 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 17:46:29.02 ID:wFSzW7tI.net
>こいつ汚物スレ量産して何が楽しいのかね?

スレを作っているのはバカニート軍団。
俺は英語のディープ・ラーニングを宣伝しているだけ。

879 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 17:57:23.08 ID:bJWV0Ya9.net
w>>877
全てウソではない事実なのに、幼児のようにウソ連呼する様子は、
バカニート詐欺師、桜井恵三の知性の無さを示すだけで、すごく虚しいな

880 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 17:59:03.89 ID:bJWV0Ya9.net
>>878
>宣伝しているだけ。

自称、宣伝の結果がmakuakeで14人という無様な負け戦
取らぬ狸の皮算用をしていたニフティ裁判の時と同じだよな

881 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 18:04:56.99 ID:wFSzW7tI.net
>全てウソではない事実なのに、

ウソを次のウソで誤魔化すバカニート、ホラッチョ軍団。

Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるねもウソ。
TD学習も、強化学習の一つだから報酬が組み込まれているもウソ。
強化学習をする AlphaGo にとっての最大の報酬は、盤上の自陣を最大化することもウソ。
たとえば、AlphaGo は、当初はディープラーニングのみを行い強化学習を行わない、もウソ。
ディープラーニングと強化学習は別物、それを同時に行うのが深層強化学習もウソ。
ドワンゴの GPUサーバファーム紅莉栖(くりす)は、GPUに特化したクラウド基盤とも言えるもウソ。
TensorFlow は、ディープラーニング用のニューラルネットワークで今最も有名なソフトウェアなんだがもウソ。
AlphaGoはプログラムもウソ。
a close-door match =”The match was played behind closed doors. ” だろ もウソ。
今話題の囲碁のAlphaGoってノイマン型コンピュータで動いてるんじゃないの? もウソ。
Wiredのプロの翻訳家の訳も非公開になっているもウソ。
今はアナログ回路ではデジタル回路の性能には全くかなわないらしいもウソ。
生物の種の数は研究者によって190万種だったり870万種だったりするもウソ
俺のウソを暴いたもウソ。
離散値しか示さないから、そろばんはデジタル計算器なんだよ もウソ。
音素が存在するもウソ。
πは実数であり数字だ。ソロバンで扱うことはできないが、アナログ計算機である計算尺なら原理上可能ウソ。

全てが、非常識なウソ。

882 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 18:06:57.19 ID:/km+nx83.net
ID:wFSzW7tI

午前中だけで、なんと



無意味無価値なレスを



71レス



キチガイ桜井恵三



ID:wFSzW7tI

883 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 18:07:25.25 ID:/km+nx83.net
こいつ汚物スレ量産して何が楽しいのかね?

ID:wFSzW7tI

しかも全員から11年も毎日一瞬で完全に論破されているのに(笑)

くそジジイは感覚も麻痺しているんだろうな(笑)

884 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 18:07:34.43 ID:wFSzW7tI.net
>宣伝の結果がmakuakeで14人という無様な負け戦

英語はディープ・ラーニングというのも事実。
Makuakeの厳しい審査に合格も事実。
14人集めたのお事実。
AlphaGoがディープ・ラーニングの効果を証明したのも事実。
俺が10年前から、音のストリーム(ディープ・ラーニングの前身)を
提唱していたのも事実。

全部が科学的な事実。

885 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 18:08:19.60 ID:bJWV0Ya9.net
>>881
バカニート詐欺師、桜井恵三以外の人間が容易に理解できる内容を
ウソだと連呼する行為は、「自分はバカですよ」と言って歩いてるのと同じ

自分のバカを晒すチンドン屋、桜井恵三(笑)

886 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 18:08:58.37 ID:bJWV0Ya9.net
>>884
>全部が科学的な事実。

makuekeで14人という惨敗は科学的な事実だよ

887 :名無しさん@英語勉強中:2016/03/19(土) 18:09:02.73 ID:wFSzW7tI.net
>くそジジイは感覚も麻痺しているんだろうな(笑)

その通り、バカニートの無数のウソには完全麻痺したな!!

でも事実は宣伝するぞ!!!

英語はディープ・ラーニングというのも事実。
Makuakeの厳しい審査に合格も事実。
14人集めたのお事実。
AlphaGoがディープ・ラーニングの効果を証明したのも事実。
俺が10年前から、音のストリーム(ディープ・ラーニングの前身)を提唱していたのも事実。

全部が科学的な事実。

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