英会話革命　その１

883 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/09/28(木) 22:13:26.65 ID:Qq0sPgB70.net

Googleが実証した『ディープラーニング』のニューラルネットワークは、
研究の当初は、人間やその他の生物の脳モデルを参考に真似してた可能性が高いが
今現在では、
人間の脳モデルとはかなり乖離した別物だと言える状態になっている。
なので、単純に「Googleが実証した『ディープラーニング』は人間の脳の真似だ」とは言えない。

よって、桜井がいくら
【 Googleが『ディープラーニング』の効果を実証している。 → 『ディープラーニング』も真似した人間の脳の学習機能は素晴らしい！
　→ （だから、）自分の‘チープラーニング’も凄い！ 】
と意味不明の論理展開をしても、全く意味のないこと。

元々、
『ディープラーニング』も真似した人間の脳の学習機能は素晴らしい 　→ （だから、）自分の‘チープラーニング’も凄い！
の展開に関しても、何の因果関係もなく、論理的に破たんしているし。

脳に普遍的に『ディープラーニング』の大もとになった学習機能が元々備わっているのなら
何も、桜井の‘チープラーニング’で英語学習をする必要はない。 他教材でやっても同じはず。
‘チープラーニング’の方が他教材より優位性あるというなら、桜井本人でその優位性を科学的に実証しなければならない。
今まで、桜井がそれを科学的に実証したことは一度もない。

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〔参考〕
ニューラルネットワーク（神経回路網、英: neural network、略称: NN）は、脳機能に見られるいくつかの特性を
計算機上のシミュレーションによって表現することを目指した数学モデルである。
研究の源流は生体の脳のモデル化であるが、
神経科学の知見の改定などにより【次第に脳モデルとは乖離が著しくなり、】
生物学や神経科学との区別のため、人工ニューラルネットワーク（artificial neural network、ANN）とも呼ばれる。
（Wikipediaより引用）