思考盗聴犯、テクノロジー犯罪被害など

>>462 つづき
このようなニューラルコンピューティングシステムには、データ組み合わせの特徴を学習し、未知または事前定義の部類を分類する
機能を備えています。さまざまなニューラルネットワーク技術を利用して、現象関連電位、誘発フィールド、または監視記録された脳
の振る舞いと一致するパターンの任意の他のタイプの分類に利用できます。ほとんどのニューラルネットワークでは、出力値が正しく
予測されるように、入力値は一連の変換によって一連の層を通じて調整され、加重されます。したがって、本明細書のニューラルコン
ピューティングシステムを使用して、監視対象の脳活動を受信し、所定の保存および/または学習された情報に基づいて、監視対象者
が伝えようとしている単語、文言、または思考を判断できます。このような方法で、脳活動の監視は、ニューラルコンピューター
またはその他の種類のコンピューターを使用して、監視対象の脳情報を分析し（たとえば、その人の以前に記録された脳の活動と比較
して）、監視対象の個人が伝えようとしている単語、文言、思考を示す情報を出力することで、個人が1つの場所から別の場所に通信
できるようにするために利用できます。