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日本の英語教育を改革しよう その7

1 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 09:01:07.40 ID:oYG+6KQG.net
日本の英語教育について語りましょう。

インチキ英語教材を売りつける71歳の詐欺師・桜井恵三が大量投稿するので気をつけてください。
詐欺師・桜井恵三は2ちゃんやISPから何度もアクセス禁止を食らっている悪質荒らしでもあります。
詳しくは「桜井恵三 荒らし」で検索してみてください。

最近は、コンピュータ用の技術である「ディープ・ラーニング」を自分のインチキ英語教材に無理やりこじつけて宣伝しています。
賢明な方はおわかりでしょうが、コンピュータ用の技術である「ディープ・ラーニング」と英語学習は関係ありません。

詐欺師・桜井恵三のインチキ英語教材が出鱈目であることは、詐欺師・桜井恵三本人の発音を聞けば明らかです。

[※参考 詐欺師・桜井恵三の英語力:TOEIC 280点。 eavesdropをEveと聴き間違える。]

ネイティブスピーカーに
"he sounds as if he's chewing food while talking." 
(話している間、まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音)
と酷評された
詐欺師・桜井恵三、渾身の発音です!

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3
https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3
https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk

「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
www

特に一番最初の音声は爆笑ものです。
始まる前に、どんだけ息吸って溜めているの?w
「スッー(息吸う音) らぶりぃーれいでぃいーずぅ ……(中略)… せる(ふ)っ!」
www

自然な音声を聞いて身に付けた、‘不自然な’英語です。これだけでも詐欺師・桜井恵三のインチキ英語教材が無意味だとわかります。

2 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 09:01:31.15 ID:oYG+6KQG.net
Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

3 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 09:01:50.52 ID:oYG+6KQG.net
Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

4 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 09:02:11.27 ID:oYG+6KQG.net
Google のエンジニアに確認した結果、馬鹿詐欺師の桜井恵三の妄想は全否定された。

neural network というのは脳の働きを参考にした機械学習の手法のことで、プログラム自体は普通のコンピュータ(ノイマン型コンピュータ)で動いています。アナログ回路のことを指すわけではありません。

専用デバイスが必要だというのは、コンピューティングパワーが十分でなかった1990年以前の話で、今は事情が全然違います。20年以上前に比べて、コンピューティングパワーが飛躍的に向上していますから、ノイマン型コンピュータで neural network をエミュレートします。
ここ数年、ディープ・ラーニングなどで人工知能がまた見直されているのは、そのコンピューティングパワーの向上が最も大きな要因です。
21世紀に入ってからは、特に GPU の性能向上が人工知能に大きく貢献してます。GPU は似たようなタスクをたくさん同時にやるのが得意なので。

専用デバイスを使えば、例えば 1) 画像を受けっとって、2) そこにいる猫の品種を判別しながら、3) 同時に人間がかわいいと思うかどうかを判別しつつ、売り値を推測する、というような neural network を作ることは可能なはずなんですが、
普通のコンピュータで thread を使って三つ別々に判定しても実際問題、特に問題がでるわけではないわけです
ちゃんと与えられた仕事ができればノイマン型コンピュータだろうが専用デバイスだろうが関係ないです。
だから、21世紀の人工知能の研究はほとんどノイマン型コンピュータで行われています。

速度がとてつもなく重要な application だと専用デバイスは嬉しいのかもしれませんが、普通は汎用のプロセッサで十分なはずです。
そもそも、専用のハードウェアだと今は逆に予算がかかりすぎです。
例えば chess の Deep Blue は専用ハードウェアだったんですよね。
相当な予算をかけていました。
今は、クラウドで安価にコンピューティング・リソースを確保できますから、専用ハードウェア(アナログチップ)を使う必要はまずありません。
クラウド(ノイマン型コンピュータ)を使う方が、専用デバイスなんかを使うより遥かに安価にディープ・ラーニングを行えます。
現段階では、専用デバイスは研究目的のものであって実用的ではないと言い切っていいです。

AlphaGo は、もちろん Google Cloud Platform の上でディープラーニングを実行してます。今回は少なからぬリソースを使ったようですが、Google Cloud Platform の良い宣伝になった形ですね。

5 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 09:02:27.74 ID:oYG+6KQG.net
Google のディープラーニング「AlphaGo」(Googleが買収したディープマインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね〜。

http://googleresearch.blogspot.com/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html?m=1

ディープラーニングはノイマン型コンピュータでは動かないと言い張る、詐欺師の桜井恵三の嘘がまたバレたね。

Google の AlphaGo が完勝、詐欺師の桜井恵三は完敗だなww

6 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 09:02:43.58 ID:cOBqYiRk.net
AlphaGoのマシン本体に搭載されているのは
48のCPUと8のGPUとどこかで見た覚えがある
桜井が妄想しているような非ノイマン型のニューロチップではない

7 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 09:03:01.27 ID:oYG+6KQG.net
またまた無知が発覚した詐欺師の桜井恵三。
検索エンジンが何を行っているかも全く知らない事がバレた詐欺師の桜井恵三。

Google が、ディープラーニングを利用しているのはインデックス化の部分だが、そのインデックス化は検索サービスのコアでもある。
Googleの論文もインデックス化が中心。検索サービスの何も知らずに嘘を並べる詐欺師の桜井恵三。

検索エンジンが行ってるのがクエリの処理だけだと妄想している詐欺師の桜井恵三は無知も甚だしい。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想しても無駄。現実を知らずに嘘ばかりつき通す桜井恵三はインチキ詐欺師。

8 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 09:03:24.58 ID:oYG+6KQG.net
> 2012年に公表された研究報告(PDF)…… neuromorphic(神経派生型)な
> ハードウェアの *可能性* を次のように説明している。「 …… 、アナログ処理」

詐欺師の桜井恵三は日本語の文章すら理解できないアホですな。
↑の文章はハードウェアの未来の可能性について述べたもの。
つまり現時点では、 「デジタルニューロチップ(ハードウェア)はアナログ処理ができない」ということを言っている。

自ら、自分の主張を否定する証拠を挙げるアホwww

詐欺師の桜井恵三が何度嘘を言っても科学的事実は変わらない。

現在のデジタルニューロチップはアナログ処理を行っていない。デジタル処理を行っている。

9 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 09:03:42.88 ID:oYG+6KQG.net
詐欺師の桜井恵三の妄想を信用する人はいない。
桜井恵三の妄想への反証の記事はこれまで多く提示されているからだ。

詐欺師の桜井恵三の嘘は息を吐くように嘘をつく。

「デジタルニューロチップはアナログだ」
「デジタルニューロチップは化学物質で情報伝達する」
「デジタル信号は0と1ではない」
「Google を含め全てのディープラーニングはノイマン型コンピュータで動いていない」
「Google にとって千台のサーバーを確保することは大きな負担である」
「Google の発表は嘘で桜井恵三の珍説の方が正しい」
「(コンピュータ用の技術である)ディープラーニングは英語学習法だ」
「(2進法すら理解していない詐欺師の)桜井恵三は人工知能の専門家だ」
「検索エンジンがインデックス化するのは文字だけ」

この全ては明らかに嘘である。
詐欺師の桜井恵三が何度嘘をついても科学的事実は変わらない。

インチキ英語教材を売りつけるために嘘を繰り広げる詐欺師の桜井恵三は断罪されるべきである。

10 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 09:04:00.70 ID:oYG+6KQG.net
数百万台のサーバーを抱える Google にとって、何万台のコンピュータは全く問題ではない。
また、2進法すら理解できない詐欺師の桜井恵三には、現代の分散処理がまるで理解していない。
クラウド時代の今は、サーバーをマイクロ秒刻みで使用する。
コンピュータ音痴の詐欺師桜井恵三は、サーバーを使うことは、サーバーを一々新規で購入して特定のアプリケーション専用に使うことと妄想してるのである。
クラウド時代を一切理解していない、コンピュータ音痴の桜井恵三なのである。

ディープラーニングはコンピュータのための技術であり、英語学習とは直接の関係はない。
ましてや、詐欺師の桜井恵三のインチキ英語教材とは何ら関係がない。

詐欺師の桜井恵三は、いい加減なコバンザメ商法の詐欺をやめろ。
お前の発音の酷さはバレている。

11 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 09:04:40.00 ID:oYG+6KQG.net
Google がディープラーニングと発表しているものを詐欺師の桜井恵三はディープラーニングではないと言い張る。
詐欺師の桜井恵三は、2進法すら理解していないコンピュータのド素人である。
Google とインチキ詐欺師の桜井恵三のどちらが信用できるかは明らか。

そもそもディープラーニングはコンピュータ用の技術であり、人間の学習スキルではない。
詐欺師の桜井恵三の珍説は、マネキン人形の成形技術で人間の病気を直すと言ってるようなものである。

詐欺師の桜井恵三はコンピュータを全く理解していないから、こんなとんでもない妄想を繰り広げるのである。

つまり、詐欺師の桜井恵三のインチキ英語教材はディープラーニングと何の関係もなく、買う価値もない。

12 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 09:05:02.38 ID:oYG+6KQG.net
つまり、ディープラーニングはコンピュータのための技術であり、人間の脳につかうものではないわけだ。
詐欺師の桜井恵三の言ってることは、マネキン人形の作り方の技術が病気の治療に使えると言ってるようなものだ。

詐欺師の桜井恵三のインチキ英語教材はディープラーニングとは何の関係もない。

13 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 09:05:17.52 ID:oYG+6KQG.net
詐欺師の桜井恵三が何度嘘を言っても科学的事実は変わらない。

一般的に使われるコンピューターはノイマン型と呼ばれ、メモリから0と1で構成された情報(計算要求)が送られてきて、それをCPUで順番に受け取って計算を行う。
そして計算結果をメモリに返すことで、コンピューターとしての演算が完結する。基本的にはCPUとメモリで役割が分担され、CPUは計算のみを行う。

ところが、今回開発されたニューロコンピューターでは、チップの中にあるデジタルニューロンそのものが情報を蓄積する能力があり、受け取った情報は各ニューロンに送られ、
演算そのものは各ニューロンに送られた情報を各々のニューロン間で並列でやりとりする事で成立します。

http://stonewashersjournal.com/2014/08/11/neurocomputeribm/

つまり、詐欺師の桜井恵三の妄想は大間違い。
ニューロコンピュータが生体の脳そっくりだと妄想している詐欺師の桜井恵三は赤っ恥w

14 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 09:05:34.64 ID:oYG+6KQG.net
詐欺師の桜井恵三が必死でアナログだと言い張っていた IBM の TrueNorth チップもデジタルだとはっきり書いてある。

デジタル回路技術は進歩しつづけており、神経モデルの数値積分を比較的低い消費電力で高速に実行できるようになってきました。2014年にIBMが発表したTrueNorthチップは低電力ロジック回路と非同期回路技術を組み合わせ、極端に簡略化した神経モデルを採用することで100万ニューロンのシステムを100mWを大きく下回る消費電力で実現しました。

http://www.eeis.t.u-tokyo.ac.jp/faculty/kohno-takashi.html

無知、無学な詐欺師の桜井恵三が都合の良い言葉尻だけ拾っていくから無残な墓穴を掘ることになる。
詐欺師の桜井恵三はまったく理解をしていない、理解ができない。

またまた嘘がバレた詐欺師の桜井恵三

15 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 09:05:47.91 ID:oYG+6KQG.net
ニューロコンピュータのデータ入出力。どこからどう見てもデジタルだな。
0と1の信号ををアナログだと言い張る詐欺師の桜井恵三は無知な上に馬鹿過ぎるw

http://stonewashersjournal.com/wp-content/uploads/2014/08/20140811-21.jpg

16 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 09:06:01.35 ID:oYG+6KQG.net
詐欺師の桜井恵三が何度嘘を言っても科学的事実は変わらない。

ニューロコンピューターは実際の脳神経の働きをモデルにしているというだけで、実際の脳の働きを完璧に模倣しているわけではありません。
ニューロチップによって、人間の様に機械が意志を持ったり自律行動できるようになると言うレベルではありません。

あくまで、「脳の演算能力」を再現するために開発された技術であり、脳を人工的に作るための技術ではないのです。

http://stonewashersjournal.com/2014/08/11/neurocomputeribm/

つまり、詐欺師の桜井恵三の妄想は大間違い。
ニューロコンピュータが生体の脳そっくりだと妄想している詐欺師の桜井恵三は赤っ恥w

17 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 09:06:55.19 ID:JadEBU7h.net
ディープラーニングの論文でもはっきり書いてあるな。

> At the lowest layer (input
layer), the raw data such as pixels of an image, is input to the system.

http://upcommons.upc.edu/bitstream/handle/2099.1/20268/main.pdf

入力は pixels of an image これって、デジタルなんだが?
詐欺師の桜井恵三の妄想では、画像のピクセルデータもアナログなのか?wwwww

どんどん苦しくなってきたなあ、詐欺師の桜井恵三。
お前の嘘はどんどんバレていく。

18 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 09:07:13.90 ID:JadEBU7h.net
ディープラーニングは Android OS でも使われている。
つまり、ごく普通のノイマン型コンピュータで使われているってことだ。

The project's technology is currently used in the Android Operating System's speech recognition system, photosearch for Google+ and video recommendations in YouTube.

ディープラーニングは専用ハードウェアでないと動かないと妄想している詐欺師・桜井恵三の嘘がまたバレたなw

19 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 09:07:29.83 ID:JadEBU7h.net
ディープラーニングの環境はノイマン型コンピュータ。つまり普通のコンピュータ。
そしてその普通のコンピュータの持つGPU(グラフィックス用チップ)を活用するのが主流になってきている。
※ 馬鹿な詐欺師の桜井恵三のために解説してやる。GPUは本来画像描画用のチップだが、その高い計算能力を活かして科学技術計算に使われることが増えてきている。

> ニューラルネットワークの多層化により、時間とコストがかかるという問題点があったが、近年のコンピュータの高性能化、特にGTX TITAN X等の高性能GPUの登場によって、ほぼ克服されつつある。
> GPUを利用することで価格や消費電力を100分の1に抑えることができるとされ、これにより、GPUの市場拡大が期待されている。

ディープラーニングは専用ハードウェアでないと動かないと妄想している詐欺師・桜井恵三の嘘がまたバレたなw

20 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 09:07:51.81 ID:JadEBU7h.net
ディープラーニング用のライブラリ

Caffe - Python, C++
torch - Lua
Theano - Python。関数型言語。並列化に特化し、GPUのコードが自動的に生成される。
Pylearn2 - Python
Blocks - Python
Keras - Python
Lasagne - Python
deepy - Python
Deeplearning4j - Java, Scalaが使用されている。
EBlearn - C++で書かれているCNN用ライブラリ。
cuda-convnet - 基本的な機能はEBlearnと同じ。
Chainer - Python
TensorFlow - Python

これ、全部ノイマン型コンピュータのためのライブラリだな。見事に全部。
ディープラーニングは専用ハードウェアでないと動かないと妄想している詐欺師・桜井恵三の嘘がまたバレたなw

21 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 09:08:12.57 ID:JadEBU7h.net
これが Theano 。ディープラーニングならこのライブラリを使うのが最も一般的。
http://deeplearning.net/software/theano/
Python のライブラリになっている。
これを普通のPCやワークステーション(ノイマン型コンピュータ)で走らせる。

詐欺師の桜井恵三、残念だったな。ハードウェアがゼロからプログラミングするなんてお前のキチガイじみた妄想が嘘だとバレたなw
ディープラーニングには、こういうコンピュータの技術だしなあ。
人間の脳に使うスキルではないんだよ、超絶馬鹿の詐欺師の桜井恵三。
お前の妄想と勘違いは酷すぎるww

22 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 09:08:24.48 ID:JadEBU7h.net
> ディープラーニングの利用
> 2012年、スタンフォード大学との共同研究であるグーグル・ブレイン(英語版)(Google brain)は、1,000のサーバーの16,000のコアを使い、3日間で猫の概念を獲得し、話題となった

これ、ハードウェアはノイマン型のコンピュータだなw つまり普通のコンピュータ。
ディープラーニングは専用ハードウェアでないと動かないと妄想している詐欺師・桜井恵三の嘘がまたバレたなw

23 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 09:08:34.80 ID:JadEBU7h.net
ここまでテンプレ

24 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 09:36:42.90 ID:m+ULriTw.net
>これを普通のPCやワークステーション(ノイマン型コンピュータ)で走らせる。

AlphaGoのニューラルネットワークはニューロンチップを使っている。

deep neural networks, each of which contains many layers
with millions of neuron-like connections.

25 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 09:38:42.72 ID:m+ULriTw.net
>これ、全部ノイマン型コンピュータのためのライブラリだな。

そうだ、Google Cloud PlatformのCompute Engine には
ノイマン型コンピュータしか存在しないからだ。
Google Cloud PlatformではAlphaGoのようなディープ・ラーニングはできない

26 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 09:41:35.87 ID:m+ULriTw.net
>ディープラーニングは専用ハードウェアでないと動かないと

ボトルネックが発生して実用的ではない。

グーグル・ブレイン(英語版)(Google brain)は、1,000のサーバーの16,000のコアを使い、
3日間で猫の概念を獲得し、話題となった。

たった猫の概念を獲得するのに1,000のサーバーの16,000のコアを使っているなら
グーグルでもまったく実用的に使う事はできない。

27 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 09:43:43.94 ID:m+ULriTw.net
26 :名無しさん@英語勉強中:2016/01/29(金) 18:02:55.07 ID:3szVVXLX

>今話題の囲碁のAlphaGoってノイマン型コンピュータで動いてるんじゃないの?

このバカニート、常識的には考えられない。
このアホ、根拠はあるのか?

28 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 09:44:33.39 ID:m+ULriTw.net
>AlphaGoってノイマン型コンピュータで動いてるんじゃないの?

そんな事はない。

AlphaGoのニューラルネットワークはニューロンチップを使っている。

deep neural networks, each of which contains many layers
with millions of neuron-like connections.

29 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 09:47:59.95 ID:m+ULriTw.net
>ニューロコンピュータが生体の脳そっくりだと妄想している詐欺師の桜井恵三は赤っ恥w

人間の脳の再現を目指している。

人間の脳が学習する仕組みを再現するディープラーニングの研究が進んだことで、
コンピューターによる人工知能(AI)の技術が飛躍的な進化を遂げています。
Googleが500億円で買収したといわれているイギリスのベンチャー企業「DeepMind」が開発した
エージェントプログラム「AlphaGo(Deep Q-Network)」は一度プログラムを起動させるとあとは
人間が手を加えなくても「スペースインベーダー」や「ブロック崩し」といったゲームを
一人で勝手に練習し、ハイスコアをたたき出す方法を学習できるレベルに達しており、
今後のAI開発をさらに加速させるブレークスルーになると考えられています。

30 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 09:50:31.02 ID:m+ULriTw.net
>全部ノイマン型コンピュータのためのライブラリだな。見事に全部。

そうだ、Google Cloud PlatformのCompute Engine には
ノイマン型コンピュータしか存在しないからだ。
Google Cloud PlatformではAlphaGoのようなディープ・ラーニングはできない

deep neural networks, each of which contains many layers
with millions of neuron-like connections.

31 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 10:02:42.44 ID:m+ULriTw.net
Google Cloud Platformは基本的にCompute用のものであり、
その Engineはすべて 全部ノイマン型コンピュータ用のものだ。

使用できるOSもすべてデジタル処理のものだ。

Linux と Windows のサポート
Debian、CentOS、CoreOS、SUSE、Ubuntu、Red Hat、FreeBSD、Windows 2008 R2、
2012 R2 などの OS を実行できます。

32 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 10:26:45.84 ID:cOBqYiRk.net
>>28
>AlphaGoのニューラルネットワークはニューロンチップを使っている。
>deep neural networks, each of which contains many layers
>with millions of neuron-like connections.
ニューロンチップを使ってるって根拠がこの文章だけ?
桜井はエミュレートって知らないのかな?
さすが自称ITプロパー(笑)だけなことはあるなwww

33 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 10:55:13.50 ID:oi7NtXsV.net
>>24

> AlphaGoのニューラルネットワークはニューロンチップを使っている。

詐欺師の桜井恵三の大嘘w ニューロンチップを使ってるなど、どこにも書いてない。

> deep neural networks, each of which contains many layers
> with millions of neuron-like connections.

人工知能では、ニューロネットワークはソフトウェアでエミュレートされる。AlphaGo も同じ。
だから、Google Cloud Platform の上で動作する。

34 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 10:55:50.38 ID:oi7NtXsV.net
>>25
AlphaGo は Google Cloud Platform で動作していると Google が発表している。

Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

35 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 10:56:50.63 ID:oi7NtXsV.net
>>26
現実に現在のほとんどの人工知能はソフトウェアでエミュレートされる。
この15年間に数百万倍に増大したコンピューティングパワーがそれを可能にした。

Google の AlphaGo も Google Cloud Platform で動作している。

Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

36 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 10:57:02.61 ID:oi7NtXsV.net
>>27
Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

37 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 10:57:43.76 ID:oi7NtXsV.net
>>28

Google は AlphaGo を Google Cloud Platform で実装していると発表している。詐欺師の桜井恵三が、ありもしないニューロンチップをでっちあげようとしても無駄。
そんな記述はどこにもない。

Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

38 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 10:59:02.18 ID:oi7NtXsV.net
>>29

人間の脳の仕組みを再現するのは、必ずしも専用ハードウェアは必要ない。
今はソフトウェアでエミュレートする時代。
数十年前と全く状況が違う。この15年間にコンピューティングパワーは数百万倍に増大してそれが可能になった。
詐欺師の桜井恵三は現実を知らずに妄想する無知。

Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

39 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 10:59:21.10 ID:oi7NtXsV.net
>>30

Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

40 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 10:59:50.17 ID:oi7NtXsV.net
>>30
その AlphaGo が Google Cloud Platform で動作していると、当の Google が発表している。

Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

41 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:00:59.33 ID:oi7NtXsV.net
>>31
つまり、ディープラーニングとは、デジタル処理で行うのが現在の主流であり、アナログの専用デバイスでなければ使えないと思っていた詐欺師の桜井恵三の妄想は完全に間違いだったということ。

Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

42 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:01:52.41 ID:oi7NtXsV.net
>>24
>>33

ニューロチップを使っているとはどこにも書いてないな。
詐欺師の桜井恵三のいつものでっち上げ。

最初から最後まで嘘ばかりの桜井恵三。

43 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:03:41.07 ID:m+ULriTw.net
>ニューロチップを使っているとはどこにも書いてないな。

AlphaGoのニューラルネットワークはニューロンチップを使っている。

deep neural networks, each of which contains many layers
with millions of neuron-like connections.

44 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:05:45.77 ID:m+ULriTw.net
>そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
> 強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
>自ら新たな戦略を学び取りました。

つまり自ら学ぶディープ・ラーニングはニューラルネットワークと言う事だな。

45 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:09:47.55 ID:m+ULriTw.net
>人工知能では、ニューロネットワークはソフトウェアでエミュレートされる。AlphaGo も同じ。
>だから、Google Cloud Platform の上で動作する。

Google Cloud PlatformのComputeの3つのENGINE

COMPUTE ENGINE
スケーラブルで高パフォーマンスの仮想マシン事前に定義されたマシン
タイプCompute Engine は、マイクロ インスタンスから 32vCPU や
208GB メモリ インスタンスまでのあらゆるニーズに対応する、
事前に定義された仮想マシン構成を提供します。
構成はスタンダード、ハイメモリ、ハイ CPU に大別されます。

APP ENGINE
Google App Engine は、スケーラブルなウェブ アプリケーションやモバイル
バックエンドを構築するためのプラットフォームです。大半のアプリに共通する
NoSQL データストア、Memcache、ユーザー認証 API のようなビルトイン サービスや
API を提供します。

CONTAINER ENGINE
Google Container Engine は、Docker コンテナの実行を支える強力なクラスタ マネージャ
およびオーケストレーション システムとして機能します。ユーザーが定義する要件
(CPU やメモリなど)に基づいてコンテナをクラスタにスケジューリングし、自動的に管理します。
オープンソースの Kubernetes システム上に構築されており、ユーザーはオンプレミス、ハイブリッド、
パブリック クラウド インフラストラクチャを柔軟に利用できます。

46 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:11:50.63 ID:m+ULriTw.net
>人工知能では、ニューロネットワークはソフトウェアでエミュレートされる。AlphaGo も同じ。
>だから、Google Cloud Platform の上で動作する。

Google Cloud PlatformのComputeの3つのENGINEすべてCPUを持つ
デジタルのコンピュータだ。

Computeが主たる目的で、ニューラルネットワークは存在しない。
だからGoogle Cloud Platformは計算だけで、
ディープ・ラーニングをする事はできない。

47 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:11:59.63 ID:WGKJ/h8Y.net
>>44

また無知な詐欺師の桜井恵三が勘違いしているな。

reinforcement learning 自体は人間が与えてやらなければならない。
人間が設定した reinforcement learning を、人工知能が実行する。
数千もの対局をするように設定するのは人間。それを実行するのは人工知能。
AlphaGo にとって、この数千もの対局は最もコンピューティングリソースを必要とする。
だから、Google Cloud Platform を使用している。

無知な詐欺師の桜井恵三の勘違いがまたバレたなw

48 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:13:49.85 ID:m+ULriTw.net
>人工知能では、ニューロネットワークはソフトウェアでエミュレートされる。AlphaGo も同じ。
>だから、Google Cloud Platform の上で動作する。

ニューロネットワークが存在しないから、エミュレートもできない。

49 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:14:38.22 ID:WGKJ/h8Y.net
>>45
AlphaGo では、今回は App Engine も Container Engine も使用していない。
その3つの違いが全くわからず、意味なくコピペするマヌケな詐欺師の桜井恵三w


Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

50 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:16:08.81 ID:m+ULriTw.net
>reinforcement learning 自体は人間が与えてやらなければならない。

強化学習(ディープ・ラーニング)は脳のように自ら学ぶ事だ。

この結果の最も重要なことは、AlphaGo が人間の手によって
作られたルールに基づいた「エキスパートシステム」ではなく、普遍的な
機械学習技術を使って、囲碁を自らマスターした、という点です。

51 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:17:27.72 ID:WGKJ/h8Y.net
>>46
AlphaGo は、App Engine と Container Engine は使用していない。関係のないコピペで話をそらそうとしても無駄だ。

AlphaGo のニューラルネットワークは Google Cloud Platform で動作する。
ニューラルネットワークは、詐欺師の桜井恵三が妄想するようなデバイスではなく、人工知能における学習手段。
人工知能を一切知らない桜井恵三が勘違いしているだけ。

つまり、ディープラーニングも人工知能も現在はソフトウェアでエミュレートするのが標準であり、桜井恵三の妄想は大間違い。
そして、桜井恵三のインチキ英語教材とディープラーニングも全く関係はない。
ディープラーニングはコンピュータのための技術だからだ。

52 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:17:53.60 ID:m+ULriTw.net
>数千もの対局をするように設定するのは人間。それを実行するのは人工知能。

どのゲームをさせるかを選ぶのはpolicy networkだ。

53 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:18:40.15 ID:WGKJ/h8Y.net
>>48
ソフトウェアでニューラルネットワークを構築する。
現在は核爆発や携帯電話端末でさえソフトウェアでエミュレートする時代。

頭の中が半世紀以上前の知識でとまっている無知な詐欺師の桜井恵三。

AlphaGo のニューラルネットワークは Google Cloud Platform で動作する。
ニューラルネットワークは、詐欺師の桜井恵三が妄想するようなデバイスではなく、人工知能における学習手段。
人工知能を一切知らない桜井恵三が勘違いしているだけ。

つまり、ディープラーニングも人工知能も現在はソフトウェアでエミュレートするのが標準であり、桜井恵三の妄想は大間違い。
そして、桜井恵三のインチキ英語教材とディープラーニングも全く関係はない。
ディープラーニングはコンピュータのための技術だからだ。

54 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:19:18.25 ID:m+ULriTw.net
>Google Cloud Platform で動作する。

Google Cloud Platformにはニューラルネットワークは存在しない。

Google Cloud PlatformのComputeの3つのENGINE

COMPUTE ENGINE
スケーラブルで高パフォーマンスの仮想マシン事前に定義されたマシン
タイプCompute Engine は、マイクロ インスタンスから 32vCPU や
208GB メモリ インスタンスまでのあらゆるニーズに対応する、
事前に定義された仮想マシン構成を提供します。
構成はスタンダード、ハイメモリ、ハイ CPU に大別されます。

APP ENGINE
Google App Engine は、スケーラブルなウェブ アプリケーションやモバイル
バックエンドを構築するためのプラットフォームです。大半のアプリに共通する
NoSQL データストア、Memcache、ユーザー認証 API のようなビルトイン サービスや
API を提供します。

CONTAINER ENGINE
Google Container Engine は、Docker コンテナの実行を支える強力なクラスタ マネージャ
およびオーケストレーション システムとして機能します。ユーザーが定義する要件
(CPU やメモリなど)に基づいてコンテナをクラスタにスケジューリングし、自動的に管理します。
オープンソースの Kubernetes システム上に構築されており、ユーザーはオンプレミス、ハイブリッド、
パブリック クラウド インフラストラクチャを柔軟に利用できます。

55 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:20:25.63 ID:m+ULriTw.net
Google Cloud PlatformのComputeの3つのENGINEすべてCPUを持つ
デジタルのコンピュータだ。

Computeが主たる目的で、ニューラルネットワークは存在しない。
だからGoogle Cloud Platformは計算だけで、
ディープ・ラーニングをする事はできない。

56 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:20:39.08 ID:WGKJ/h8Y.net
>>50
ハードウェアがスクラッチから勝手に学習するということはまだ現代ではない。
プログラムは人間が与え、コンピュータはそれに基いて実行しているだけだ。
AlphaGo に関して言えば、コンピュータが学んだのは、碁の効率よい動かし方であって、その基本プログラムは人間が与えている。

人工知能を勝手に妄想する詐欺師の桜井恵三の勘違いは、Googel の発表によって完全に否定された。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

57 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:22:04.35 ID:WGKJ/h8Y.net
>>52
> どのゲームをさせるかを選ぶのはpolicy networkだ。

policy network はゲームを選ばない。将棋やチェスや囲碁を勝手に policy network が選択すると妄想しているのか? 無知丸出しの詐欺師の桜井恵三。

policy network が行うのは、囲碁における手の選択だけだ。

Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

58 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:22:39.33 ID:WGKJ/h8Y.net
>>54
AlphaGo は、App Engine と Container Engine は使用していない。関係のないコピペで話をそらそうとしても無駄だ。

AlphaGo のニューラルネットワークは Google Cloud Platform で動作する。
ニューラルネットワークは、詐欺師の桜井恵三が妄想するようなデバイスではなく、人工知能における学習手段。
人工知能を一切知らない桜井恵三が勘違いしているだけ。

つまり、ディープラーニングも人工知能も現在はソフトウェアでエミュレートするのが標準であり、桜井恵三の妄想は大間違い。
そして、桜井恵三のインチキ英語教材とディープラーニングも全く関係はない。
ディープラーニングはコンピュータのための技術だからだ。

59 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:23:29.44 ID:WGKJ/h8Y.net
>>50
与えられたルールの中での学習であって、ほうっておけば勝手にコンピュータが学習すると妄想している詐欺師の桜井恵三の妄想は大間違い。

60 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:24:09.76 ID:m+ULriTw.net
>ハードウェアがスクラッチから勝手に学習するということはまだ現代ではない。

AlphaGoの結果の最も重要なことは、AlphaGo が人間の手によって
作られたルールに基づいた「エキスパートシステム」ではなく、普遍的な
機械学習技術を使って、囲碁を自らマスターした、という点です。

61 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:24:30.10 ID:WGKJ/h8Y.net
>>54
AlphaGo では、今回は App Engine も Container Engine も使用していない。
その3つの違いが全くわからず、意味なくコピペするマヌケな詐欺師の桜井恵三w


Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

62 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:25:21.76 ID:m+ULriTw.net
>与えられたルールの中での学習であって

最も重要なことはAlphaGo が人間の手によって
作られたルールに基づいた「エキスパートシステム」ではなく、普遍的な
機械学習技術を使って、囲碁を自らマスターした、という点です。

63 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:26:40.09 ID:WGKJ/h8Y.net
>>60
AlphaGo はほうっておいたら勝手に囲碁をマスターしたわけではなく、勝率の高い手を選択できるようなアルゴリズムを獲得したということ。
人工知能をまるで理解していない無知な詐欺師の桜井恵三。

人工知能の技術であるディープラーニングをインチキ英語教材の宣伝文句にこじつけようととしているのが、無理がありすぎる。

おまけに桜井恵三は人工知能やクラウドコンピューティングどころか、二進法すら理解してないんだからな。

嘘に嘘を重ねても無駄。Google や IBM の発表は桜井恵三のこじつけが大嘘であることを証明している。

現在のディープラーニングはノイマン型コンピュータで処理されるのがほとんどであり、人間の脳とは直接の関係はない技術。
ましてや、桜井恵三のインチキ英語教材とは一切関係がない。

流行りの技術用語を勝手にこじつけて、インチキ英語教材を売りつけようとしても無駄。
詐欺師の桜井恵三の嘘とでっち上げは完全にバレている。

64 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:28:16.25 ID:WGKJ/h8Y.net
>>55

AlphaGo は、App Engine と Container Engine は使用していない。関係のないコピペで話をそらそうとしても無駄だ。

AlphaGo のニューラルネットワークは Google Cloud Platform で動作する。
ニューラルネットワークは、詐欺師の桜井恵三が妄想するようなデバイスではなく、人工知能における学習手段。
人工知能を一切知らない桜井恵三が勘違いしているだけ。

つまり、ディープラーニングも人工知能も現在はソフトウェアでエミュレートするのが標準であり、桜井恵三の妄想は大間違い。
そして、桜井恵三のインチキ英語教材とディープラーニングも全く関係はない。
ディープラーニングはコンピュータのための技術だからだ。

65 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:29:34.56 ID:m+ULriTw.net
>Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

>AlphaGoはgoogle cloud platform 上にある

今回の挑戦を始めるにあたり、

私たちは
1.モンテカルロ木探索と
2.ディープニューラルネットワークを
組み合わせた AlphaGo (アルファ碁) というシステムを新たに開発しました。

google cloud platform はAlphaGoのシステムに含まれていない。

AlphaGoのプロジェクトに使ったの2つだ。

1.モンテカルロ木探索と
2.ディープニューラルネットワークを


ディープ・ラーニングをしたのはニューラルネットワークだけだ。

66 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:30:05.75 ID:WGKJ/h8Y.net
>>60
ほうっておいたら人工知能が勝手に囲碁をマスターしたわけではない。
囲碁のルールも学習方法も人間が与えている。
コンピュータはそれを元に、勝率が高くなる手を獲得したに過ぎない。

人工知能が全くわからず、的外れな妄想を繰り広げる詐欺師の桜井恵三。

67 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:30:14.09 ID:WGKJ/h8Y.net
>>62
AlphaGo は、App Engine と Container Engine は使用していない。関係のないコピペで話をそらそうとしても無駄だ。

AlphaGo のニューラルネットワークは Google Cloud Platform で動作する。
ニューラルネットワークは、詐欺師の桜井恵三が妄想するようなデバイスではなく、人工知能における学習手段。
人工知能を一切知らない桜井恵三が勘違いしているだけ。

つまり、ディープラーニングも人工知能も現在はソフトウェアでエミュレートするのが標準であり、桜井恵三の妄想は大間違い。
そして、桜井恵三のインチキ英語教材とディープラーニングも全く関係はない。
ディープラーニングはコンピュータのための技術だからだ。

68 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:31:08.34 ID:WGKJ/h8Y.net
>>65
Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

69 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:33:52.08 ID:m+ULriTw.net
>AlphaGo のニューラルネットワークは Google Cloud Platform で動作する。

Google Cloud Platformにはニューラルネットワークは存在しない。

Google Cloud PlatformのComputeの3つのENGINE

COMPUTE ENGINE
スケーラブルで高パフォーマンスの仮想マシン事前に定義されたマシン
タイプCompute Engine は、マイクロ インスタンスから 32vCPU や
208GB メモリ インスタンスまでのあらゆるニーズに対応する、
事前に定義された仮想マシン構成を提供します。
構成はスタンダード、ハイメモリ、ハイ CPU に大別されます。

APP ENGINE
Google App Engine は、スケーラブルなウェブ アプリケーションやモバイル
バックエンドを構築するためのプラットフォームです。大半のアプリに共通する
NoSQL データストア、Memcache、ユーザー認証 API のようなビルトイン サービスや
API を提供します。

CONTAINER ENGINE
Google Container Engine は、Docker コンテナの実行を支える強力なクラスタ マネージャ
およびオーケストレーション システムとして機能します。ユーザーが定義する要件
(CPU やメモリなど)に基づいてコンテナをクラスタにスケジューリングし、自動的に管理します。
オープンソースの Kubernetes システム上に構築されており、ユーザーはオンプレミス、ハイブリッド、
パブリック クラウド インフラストラクチャを柔軟に利用できます。

70 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:35:50.68 ID:m+ULriTw.net
Google Cloud Platformにはニューラルネットワークは存在しない。

存在しない、ニューラルネットワークを使う事は不可能だ。
事実、ニューラルネットワークは計算用に使われている。

71 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:38:20.70 ID:m+ULriTw.net
>AlphaGo のニューラルネットワークは Google Cloud Platform で動作する。

実際の対局ではgoogle cloud platform はつながっていない。
ディープ・ラーニングをさせたAlphaGoを使っているから、
本番ではgoogle cloud platform は必要ないのだ。

It seemed that AlphaGo was ready for a greater challenge.
So we invited the reigning 3-time European Go champion Fan Hui
an elite professional player who has devoted his life to Go since
the age of 12. to our London office for a challenge match.
The match was played behind closed doors between October 5-9 last year.
AlphaGo won by 5 games to 0 -- the first time a computer program
has ever beaten a professional Go player.

72 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:41:20.63 ID:m+ULriTw.net
>実際の対局ではgoogle cloud platform はつながっていない。

実際の対局ではgoogle cloud platform はつながっていない。
google cloud platform は学習を手助けしただけだからだ。

AlphaGoの実際の対局ではgoogle cloud platform はまったく関係ない。

73 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:41:53.25 ID:m+ULriTw.net
AlphaGoの実際の対局ではgoogle cloud platform はまったく関係ない。

今回の挑戦を始めるにあたり、

私たちは
1.モンテカルロ木探索と
2.ディープニューラルネットワークを
組み合わせた AlphaGo (アルファ碁) というシステムを新たに開発しました。

google cloud platform はAlphaGoのシステムに含まれていない。

74 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:44:26.59 ID:m+ULriTw.net
>AlphaGo のニューラルネットワークは Google Cloud Platform で動作する。

google cloud platform はAlphaGoのシステムに含まれていない。

”The match was played behind closed doors”

これは単に戸が閉まっていただけではない。
AlphaGoだけがゲームしたという意味だ。

75 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:46:49.68 ID:m+ULriTw.net
>これは単に戸が閉まっていただけではない。
>AlphaGoだけがゲームしたという意味だ。

仮にAlphaGoがGoogle Cloud Platform で作動していたなら、
どうやってグーグルはAlphaGoがプロに勝ったと自慢できるのだ?

常識的にはGoogle Cloud Platform が勝ったと思われるだろう?
それなら何のニュースにもならない。

the first time a computer program
has ever beaten a professional Go player.

76 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:48:58.73 ID:m+ULriTw.net
>AlphaGo のニューラルネットワークは Google Cloud Platform で動作する。

それはまったくウソだ。

”The match was played behind closed doors”

”the first time a computer program
has ever beaten a professional Go player. ”

そもそもgoogle cloud platform にはニューラルネットワークは存在しない。

77 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:51:53.26 ID:m+ULriTw.net
>AlphaGo のニューラルネットワークは Google Cloud Platform で動作する。

どこをどう読んでもそのような理解にはならない。
それよりはそれが事実なら、
グーグルのAlphaGoのニュースに水を差すようなものだ。

それをグーグルがやるはずはない。

78 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 11:56:46.94 ID:m+ULriTw.net
>AlphaGo のニューラルネットワークは Google Cloud Platform で動作する。

どこをどう読んでもそのような理解にはならない。

俺は直観的にGoogle Cloud Platform で動作していないと思った。
調べれば、調べるほど、俺の直観が正しい事が証明できた。

79 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 12:08:33.35 ID:eNXck64l.net
>>69
AlphaGo は、App Engine と Container Engine は使用していない。関係のないコピペで話をそらそうとしても無駄だ。

AlphaGo のニューラルネットワークは Google Cloud Platform で動作する。
ニューラルネットワークは、詐欺師の桜井恵三が妄想するようなデバイスではなく、人工知能における学習手段。
人工知能を一切知らない桜井恵三が勘違いしているだけ。

つまり、ディープラーニングも人工知能も現在はソフトウェアでエミュレートするのが標準であり、桜井恵三の妄想は大間違い。
そして、桜井恵三のインチキ英語教材とディープラーニングも全く関係はない。
ディープラーニングはコンピュータのための技術だからだ。

80 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 12:08:50.20 ID:eNXck64l.net
>>69
Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

81 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 12:09:45.21 ID:eNXck64l.net
>>70
ニューラルネットワークがハードウェアだと妄想している桜井恵三の妄想が明らかにあんった。
ニューラルネットワークとは機械学習の手段であり、通常はソフトウェアでエミュレートする。

Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

82 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 12:10:48.56 ID:eNXck64l.net
>>71
AlphaGo は、Google Cloud Platform で動作している。そう Google も発表している。
詐欺師の桜井恵三の妄想は現実から大幅にずれている。


Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

83 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 12:11:46.07 ID:eNXck64l.net
>>72
AlphaGo は、Google Cloud Platform で動作していると、当の Google が発表している。
部外者で無知な詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を書き連ねても無駄だ。


Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

84 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 12:13:14.34 ID:eNXck64l.net
>>73
AlphaGo は、Google Cloud Platform で動作していると、当の Google が発表している。
部外者で無知な詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を書き連ねても無駄だ。


Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

85 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 12:13:48.18 ID:eNXck64l.net
>>73
AlphaGo は、Google Cloud Platform で動作していると、当の Google が発表している。
部外者で無知な詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を書き連ねても無駄だ。


Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

86 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 12:14:04.13 ID:eNXck64l.net
>>74
AlphaGo は、Google Cloud Platform で動作していると、当の Google が発表している。
部外者で無知な詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を書き連ねても無駄だ。


Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

87 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 12:15:43.42 ID:eNXck64l.net
>>75
AlphaGo は、Google Cloud Platform の上で動作している。

> 常識的にはGoogle Cloud Platform が勝ったと思われるだろう?

そんなことは誰も言わない。リオネル・メッシがゴールしても、スパイクがゴールしたと言わないのと同じだ。

AlphaGo は、Google Cloud Platform で動作していると、当の Google が発表している。
部外者で無知な詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を書き連ねても無駄だ。


Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

88 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 12:15:57.84 ID:eNXck64l.net
>>76
AlphaGo は、Google Cloud Platform で動作していると、当の Google が発表している。
部外者で無知な詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を書き連ねても無駄だ。


Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

89 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 12:16:26.56 ID:eNXck64l.net
>>77
どこをどう読んでも、詐欺師の桜井恵三が妄想するような専用チップなど記述されていない。

AlphaGo は、Google Cloud Platform で動作していると、当の Google が発表している。
部外者で無知な詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を書き連ねても無駄だ。

Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

90 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 12:16:53.89 ID:eNXck64l.net
>>78
どこをどう読んでも、詐欺師の桜井恵三が妄想するような専用チップなど記述されていない。
AlphaGo は、Google Cloud Platform で動作していると、当の Google が発表している。
部外者で無知な詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を書き連ねても無駄だ。

Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

91 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 12:35:18.68 ID:/7yM2CXm.net
ディープ・ラーニングで10年間英語学習をした結果(@桜井恵三)

桜井恵三の【ディープ・ラーニング】で学んだ(桜井自身の)英語の発音を
お聞きください!
爆笑もんの発音ですww

[※参考 桜井恵三の英語力:TOEIC 280点。 eavesdropをEveと聴き間違える。]

ネイティブスピーカーに
"he sounds as if he's chewing food while talking." 
(話している間、まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音)
と酷評された
桜井恵三、渾身の発音です!

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk

「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
www

特に一番最初の音声は爆笑ものです。
始まる前に、どんだけ息吸って溜めているの?w
「スッー(息吸う音) らぶりぃーれいでぃいーずぅ ……(中略)… せる(ふ)っ!」
www

自然な音声を聞いて身に付けた、‘不自然な’英語ww

92 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 12:35:44.77 ID:/7yM2CXm.net
ID:m+ULriTw ← new 桜井恵三
ID:7bs1pacB
ID:6Hrzs+/v
ID:WIGO8cl3
ID:TrrnuiuG
ID:3szVVXLX
ID:H0k5fyML
ID:mdNolzq4
ID:UxDfqEOK
ID:36XeRzHW
ID:6fU74DGH
ID:bTFk+7ER
ID:OxVALc+Q
ID:OM26mgs5
ID:amwIg1eX
ID:8VDTZV20
ID:IBne14pJ
ID:5w9siiWL
ID:YeVELuhT
桜井恵三 71歳のキチガイ
偽物ディープラーニング商法

インチキ詐欺師
著作権法違反
詐欺罪

桜井恵三でググりましょう!

詐欺師逮捕に協力してください!

いっぱいでできます!
騙されないように注意しましょう!!!

93 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 12:37:32.95 ID:oUzjduVG.net
早く詐欺罪、著作権法違反容疑で
桜井恵三を逮捕に追い込もうぜ!!

94 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 12:56:00.81 ID:PwnM/gmZ.net
>>93
先月通報したけどまだ受付したメールしか届いていないけど
待つ催促もさっきしたよ。

95 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 13:14:39.92 ID:m+ULriTw.net
17 :名無しさん@英語勉強中:2015/06/06(土) 09:24:07.58 ID:QdsBt8e
6月5日最新経過説明

桜井恵三の著作権法違反を調べている団体があった
著作権法違反の証拠を集めた
お金を集めたり募った
知り合いなどの弁護士に資料を渡した
弁護士から一応桜井恵三が反省しているか確認したいと言われた
桜井に反省の色がなかった
弁護士は正式に書類を受け取った
弁護士は仕事の合間で調べているか
もしくは多忙でまだ着手できていない

桜井恵三が発狂中
弁護士、警察が動き出した ← イマココ
桜井恵三著作権法違反容疑で逮捕
証拠書類の提出後は弁護士が全部やってくれます。

96 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 13:17:26.79 ID:m+ULriTw.net
>先月通報したけどまだ受付したメールしか届いていないけど

これもウソ。

17 :名無しさん@英語勉強中:2015/06/06(土) 09:24:07.58 ID:QdsBt8e
弁護士、警察が動き出した ← イマココ

もうウソでないと叩けない状態となった。

そのウソも、前のウソで、嘘の証明となる。
小保方と同じで何が正しいかがわからない、バカニートアホ軍だん。

97 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 13:28:05.15 ID:m+ULriTw.net
グーグルの発表により桜井恵三の理論が証明されました。

AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。 攻略法を自らプレーをする事により
人間以上の能力を出せるディープ・ラーニングの人工知能のAlphaGo を
開発したと発表し、世界を驚かせました。

AlphaGoはゼロから学習します。知覚的な経験を与えてやると、そこから直接
学びます。予期せぬ事柄に遭遇すると、そこから学習し適応します。
プログラムの設計者自身が解決法を知っている必要はありません。
このAlphaGoにスペースインベーダーやブロック崩し等のゲーム49種類を
与えました。ゲームの事前知識を教えなくても、人間のように繰り返し
プレーすることでやり方を学び、高得点を取る秘訣を学習するのです。

言語の教育も文法や音素を教えるのはアルゴリズムを教える方法です。
常に新しいアルゴリズムは教えてもらう必要があります。
しかし、言語の基本は文法や音素のようなものでありません。
英語でも日本語でも多くの表現が存在するだけです。
子供が文法を知らなくても話す事ができるのは覚えるだけで話せるからです。
言語はAlphaGoがゼロから学んだようにAlphaGoのように繰り返しで覚える事ができます。
フィードバック得る強化学習なら自己教示学習が可能であり、
自己学習により、自ら能力を向上させることができます。
人間の脳はAlphaGoと違い報酬系が働いているので、学習意欲が高まり
またその知識とスキルが向上するのです。

98 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 13:44:52.00 ID:8gbq3GSv.net
>>97

Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

99 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 13:45:57.81 ID:8gbq3GSv.net
>>97

Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

100 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 15:16:59.53 ID:uv9GDWoI.net
>>97
Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

101 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 15:29:37.30 ID:ovysu+SW.net
Google のエンジニアに確認した結果、馬鹿詐欺師の桜井恵三の妄想は全否定された。

neural network というのは脳の働きを参考にした機械学習の手法のことで、プログラム自体は普通のコンピュータ(ノイマン型コンピュータ)で動いています。アナログ回路のことを指すわけではありません。

専用デバイスが必要だというのは、コンピューティングパワーが十分でなかった1990年以前の話で、今は事情が全然違います。20年以上前に比べて、コンピューティングパワーが飛躍的に向上していますから、ノイマン型コンピュータで neural network をエミュレートします。
ここ数年、ディープ・ラーニングなどで人工知能がまた見直されているのは、そのコンピューティングパワーの向上が最も大きな要因です。
21世紀に入ってからは、特に GPU の性能向上が人工知能に大きく貢献してます。GPU は似たようなタスクをたくさん同時にやるのが得意なので。

102 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 15:31:00.10 ID:ovysu+SW.net
専用デバイスを使えば、例えば 1) 画像を受けっとって、2) そこにいる猫の品種を判別しながら、3) 同時に人間がかわいいと思うかどうかを判別しつつ、売り値を推測する、というような neural network を作ることは可能なはずなんですが、
普通のコンピュータで thread を使って三つ別々に判定しても実際問題、特に問題がでるわけではないわけです
ちゃんと与えられた仕事ができればノイマン型コンピュータだろうが専用デバイスだろうが関係ないです。
だから、21世紀の人工知能の研究はほとんどノイマン型コンピュータで行われています。

速度がとてつもなく重要な application だと専用デバイスは嬉しいのかもしれませんが、普通は汎用のプロセッサで十分なはずです。
そもそも、専用のハードウェアだと今は逆に予算がかかりすぎです。
例えば chess の Deep Blue は専用ハードウェアだったんですよね。
相当な予算をかけていました。
今は、クラウドで安価にコンピューティング・リソースを確保できますから、専用ハードウェア(アナログチップ)を使う必要はまずありません。
クラウド(ノイマン型コンピュータ)を使う方が、専用デバイスなんかを使うより遥かに安価にディープ・ラーニングを行えます。
現段階では、専用デバイスは研究目的のものであって実用的ではないと言い切っていいです。

AlphaGo は、もちろん Google Cloud Platform の上でディープラーニングを実行してます。今回は少なからぬリソースを使ったようですが、Google Cloud Platform の良い宣伝になった形ですね。

103 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 17:47:22.90 ID:ZebsB2Bw.net
Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

104 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 18:59:24.46 ID:UHPxqmKU.net
ID:m+ULriTw ← new 桜井恵三
ID:7bs1pacB
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ID:TrrnuiuG
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ID:YeVELuhT
桜井恵三 71歳のキチガイ
偽物ディープラーニング商法

インチキ詐欺師
著作権法違反
詐欺罪

桜井恵三でググりましょう!

詐欺師逮捕に協力してください!

いっぱいでできます!
騙されないように注意しましょう!!!

105 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 18:59:50.94 ID:UHPxqmKU.net
ディープ・ラーニングで10年間英語学習をした結果(@桜井恵三)

桜井恵三の【ディープ・ラーニング】で学んだ(桜井自身の)英語の発音を
お聞きください!
爆笑もんの発音ですww

[※参考 桜井恵三の英語力:TOEIC 280点。 eavesdropをEveと聴き間違える。]

ネイティブスピーカーに
"he sounds as if he's chewing food while talking." 
(話している間、まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音)
と酷評された
桜井恵三、渾身の発音です!

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk

「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
www

特に一番最初の音声は爆笑ものです。
始まる前に、どんだけ息吸って溜めているの?w
「スッー(息吸う音) らぶりぃーれいでぃいーずぅ ……(中略)… せる(ふ)っ!」
www

自然な音声を聞いて身に付けた、‘不自然な’英語ww

106 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 19:07:52.71 ID:rrD4GnKD.net
妄想の世界から一歩も出られないバカ詐欺師、桜井恵三

107 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 19:12:20.83 ID:m+ULriTw.net
他方でGoogleの「TensorFlow」については基本的な説明が必要だろう。そもそもAIの分野では
脳の神経構造を模した"ニューラルネットワーク"という概念が存在し、そのニューラルネットワークを
多層構造化したのが"ディープラーニング(機械学習)"である。

Googleは以前から「DistBelief」と呼ばれる社内向けの機械学習基盤を構築し、YouTube上の
動画から特定の概念取得や検索アプリケーションの音声認識品質の向上など、同社サービスの
改善に役立ててきた。だが、DistBeliefはニューラルネットワークに特化し、同社の社内インフラと
密接に結びついているため、外部に公開できなかった経緯がある。これらの課題を改善すると
同時に、第2世代の機械学習ライブラリとして公開したのがTensorFlowだ。

108 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 19:15:55.08 ID:m+ULriTw.net
>AlphaGo は、もちろん Google Cloud Platform の上でディープラーニングを実行してます。

AlphaGo やDistBeliefはニューラルネットワークに特化し、同社の社内インフラと
密接に結びついているため、外部に公開できなかった経緯がある。

これらの課題を改善すると同時に、第2世代の機械学習ライブラリとして
公開したのがTensorFlowだ。

デジタル用のTensorFlowがGoogle Cloud Platform の上で使われている。

AlphaGo やDistBeliefはニューラルネットワークに特化しているから
Google Cloud Platform の上では使えない。

109 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 19:17:51.59 ID:m+ULriTw.net
>AlphaGo は、もちろん Google Cloud Platform の上でディープラーニングを実行してます。

今回の挑戦を始めるにあたり、
私たちはモンテカルロ木探索と
ディープニューラルネットワークを
組み合わせた AlphaGo (アルファ碁) というシステムを新たに開発しました。

AlphaGo にはGoogle Cloud Platform が含まれていない。

110 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 19:19:15.41 ID:m+ULriTw.net
>AlphaGo のニューラルネットワークは Google Cloud Platform で動作する。

実際の対局でもgoogle cloud platform はつながっていない。
ディープ・ラーニングをさせたAlphaGoを使っているから、
本番ではgoogle cloud platform は必要ないのだ。

It seemed that AlphaGo was ready for a greater challenge.
So we invited the reigning 3-time European Go champion Fan Hui
an elite professional player who has devoted his life to Go since
the age of 12. to our London office for a challenge match.
The match was played behind closed doors between October 5-9 last year.
AlphaGo won by 5 games to 0 -- the first time a computer program
has ever beaten a professional Go player.

111 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 19:20:41.62 ID:m+ULriTw.net
>AlphaGo のニューラルネットワークは Google Cloud Platform で動作する。

google cloud platform はAlphaGoのシステムに含まれていない。

”The match was played behind closed doors”

これは単に戸が閉まっていただけではない。
AlphaGoだけがゲームしたという意味だ。

112 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 19:21:55.30 ID:m+ULriTw.net
>これは単に戸が閉まっていただけではない。
>AlphaGoだけがゲームしたという意味だ。

仮にAlphaGoがGoogle Cloud Platform で作動していたなら、
どうやってグーグルはAlphaGoがプロに勝ったと自慢できるのだ?

常識的にはGoogle Cloud Platform が勝ったと思われるだろう?
それなら何のニュースにもならない。

the first time a computer program
has ever beaten a professional Go player.

113 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 19:22:47.05 ID:m+ULriTw.net
>AlphaGo のニューラルネットワークは Google Cloud Platform で動作する。

どこをどう読んでもそのような理解にはならない。
それよりはそれが事実なら、
グーグルのAlphaGoのニュースに水を差すようなものだ。

それをグーグルがやるはずはない。

114 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 19:34:06.20 ID:m+ULriTw.net
>AlphaGo のニューラルネットワークは Google Cloud Platform で動作する。

それなら次にニュースをウソだ。
勝ったのは『AlphaGo』ではなく、Google Cloud Platform だ。
つまりグーグル社が勝っただけの事だ。

”Google DeepMindの開発した『AlphaGo』が、
囲碁ソフトとして史上初めて人間のプロ棋士を破る快挙を達成しました。”

AlphaGo のニューラルネットワークは Google Cloud Platform で動作しているなら
勝ったのは『AlphaGo』ではなく、Google Cloud Platform だ。
つまりグーグル社が勝っただけの事だ。

115 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 19:35:20.71 ID:cOBqYiRk.net
Google Cloud Platformは囲碁ソフトじゃないんだから
Google Cloud Platformが勝ったなんていう訳がないだろ
本当に桜井恵三は常識知らずの大バカ者だなw

116 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 19:42:44.85 ID:m+ULriTw.net
”Google DeepMindの開発した『AlphaGo』が、
囲碁ソフトとして史上初めて人間のプロ棋士を破る快挙を達成しました。”

Google Cloud Platformとはつながっていない『AlphaGo』が勝っている。

AlphaGo のニューラルネットワークは Google Cloud Platform で動作していないのは
明白の事実だ。

117 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 19:48:46.70 ID:m+ULriTw.net
>AlphaGo は Google Cloud Platform の上でディープラーニングを実行してます
>neural network というのは脳の働きを参考にした機械学習の手法のことで、
>そのニューラルネットワークが動いてるのは Google Cloud Platform の上だ
>友人だからすぐに聞ける。Google Hangouts で即座に返事がもらえる。

グーグルエンジニアの言っている事、お前の言う事の全部嘘。
嘘を嘘でごまかすバカニート。
何がウソかわからない、小保方STAPシンドローム。

118 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 19:58:49.46 ID:rrD4GnKD.net
>>108
>AlphaGo やDistBeliefはニューラルネットワークに特化しているから
>Google Cloud Platform の上では使えない。

どこにそんな言説があるんだ?
バカ詐欺師、桜井恵三の妄想による自己正当化のための虚言は、もうお腹いっぱい(大笑い)

119 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 20:18:30.11 ID:bBgjewRd.net
ID:m+ULriTw ← new 桜井恵三
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桜井恵三 71歳のキチガイ
偽物ディープラーニング商法

インチキ詐欺師
著作権法違反
詐欺罪

桜井恵三でググりましょう!

詐欺師逮捕に協力してください!

いっぱいでできます!
騙されないように注意しましょう!!!

120 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 20:19:03.44 ID:bBgjewRd.net
ディープ・ラーニングで10年間英語学習をした結果(@桜井恵三)

桜井恵三の【ディープ・ラーニング】で学んだ(桜井自身の)英語の発音を
お聞きください!
爆笑もんの発音ですww

[※参考 桜井恵三の英語力:TOEIC 280点。 eavesdropをEveと聴き間違える。]

ネイティブスピーカーに
"he sounds as if he's chewing food while talking." 
(話している間、まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音)
と酷評された
桜井恵三、渾身の発音です!

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk

「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
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特に一番最初の音声は爆笑ものです。
始まる前に、どんだけ息吸って溜めているの?w
「スッー(息吸う音) らぶりぃーれいでぃいーずぅ ……(中略)… せる(ふ)っ!」
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121 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 20:19:32.71 ID:bBgjewRd.net
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桜井恵三 71歳のキチガイ
偽物ディープラーニング商法

インチキ詐欺師
著作権法違反
詐欺罪

桜井恵三でググりましょう!

詐欺師逮捕に協力してください!

いっぱいでできます!
騙されないように注意しましょう!!!

122 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 20:20:01.20 ID:bBgjewRd.net
ディープ・ラーニングで10年間英語学習をした結果(@桜井恵三)

桜井恵三の【ディープ・ラーニング】で学んだ(桜井自身の)英語の発音を
お聞きください!
爆笑もんの発音ですww

[※参考 桜井恵三の英語力:TOEIC 280点。 eavesdropをEveと聴き間違える。]

ネイティブスピーカーに
"he sounds as if he's chewing food while talking." 
(話している間、まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音)
と酷評された
桜井恵三、渾身の発音です!

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk

「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
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始まる前に、どんだけ息吸って溜めているの?w
「スッー(息吸う音) らぶりぃーれいでぃいーずぅ ……(中略)… せる(ふ)っ!」
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123 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 20:32:41.64 ID:m+ULriTw.net
>どこにそんな言説があるんだ?

http://www.dmarketing.jp/news/%E3%83%86%E3%83%B3%E3%82%BD%E3%83%AB%E3%83%95%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%82%92%E3%82%AA%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%B3%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%82%B9%E5%8C%96/

124 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 20:34:09.74 ID:m+ULriTw.net
>どこにそんな言説があるんだ?

テンソルフローは、「DistBelief (ディストビリーフ)」の短所であった「ニューラルネットワークのみに特化」、「構成が困難」、
「Google内部のシステム基盤に密接に結び付いている」を解決するために開発した第二世代の機械学習ライブラリです。

125 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 20:37:24.21 ID:ZSbHvVOc.net
ディープ・ラーニングで10年間英語学習をした結果(@桜井恵三)

桜井恵三の【ディープ・ラーニング】で学んだ(桜井自身の)英語の発音を
お聞きください!
爆笑もんの発音ですww

[※参考 桜井恵三の英語力:TOEIC 280点。 eavesdropをEveと聴き間違える。]

ネイティブスピーカーに
"he sounds as if he's chewing food while talking." 
(話している間、まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音)
と酷評された
桜井恵三、渾身の発音です!

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk

「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
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特に一番最初の音声は爆笑ものです。
始まる前に、どんだけ息吸って溜めているの?w
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126 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 20:37:51.08 ID:ZSbHvVOc.net
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桜井恵三 71歳のキチガイ
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いっぱいでできます!
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127 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 20:51:57.11 ID:rrD4GnKD.net
>>123
どこにも書いてないじゃん(笑)

128 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 20:54:01.68 ID:rrD4GnKD.net
>>124
>「Google内部のシステム基盤に密接に結び付いている」

Google内部のシステム基盤 = google cloud platform だよ

どうして桜井は、こんなにバカなんだ

129 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 21:03:50.34 ID:m+ULriTw.net
Google内部のシステム基盤 = google cloud platform だよ

ニューラルネットワークは含まれていない。

Google Cloud PlatformのComputeの3つのENGINE

COMPUTE ENGINE
スケーラブルで高パフォーマンスの仮想マシン事前に定義されたマシン
タイプCompute Engine は、マイクロ インスタンスから 32vCPU や
208GB メモリ インスタンスまでのあらゆるニーズに対応する、
事前に定義された仮想マシン構成を提供します。
構成はスタンダード、ハイメモリ、ハイ CPU に大別されます。

APP ENGINE
Google App Engine は、スケーラブルなウェブ アプリケーションや
モバイル バックエンドを構築するためのプラットフォームです。
大半のアプリに共通する NoSQL データストア、Memcache、ユーザー認証
API のようなビルトイン サービスや API を提供します。

CONTAINER ENGINE
Google Container Engine は、Docker コンテナの実行を支える強力なクラスタ マネージャ
およびオーケストレーション システムとして機能します。ユーザーが定義する要件
(CPU やメモリなど)に基づいてコンテナをクラスタにスケジューリングし、
自動的に管理します。オープンソースの Kubernetes システム上に構築されており、
ユーザーはオンプレミス、ハイブリッド、パブリック クラウド インフラストラクチャを
柔軟に利用できます。

Linux と Windows のサポート
Debian、CentOS、CoreOS、SUSE、Ubuntu、Red Hat、FreeBSD、Windows 2008 R2、
2012 R2 などの OS を実行できます。

130 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 21:05:04.83 ID:m+ULriTw.net
>ニューラルネットワークは含まれていない。

ユーザーが定義する要件 (CPU やメモリなど)に基づいて
コンテナをクラスタにスケジューリングし

131 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 21:05:42.22 ID:oUzjduVG.net
ID:m+ULriTw ← new 桜井恵三
ID:7bs1pacB
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ID:WIGO8cl3
ID:TrrnuiuG
ID:3szVVXLX
ID:H0k5fyML
ID:mdNolzq4
ID:UxDfqEOK
ID:36XeRzHW
ID:6fU74DGH
ID:bTFk+7ER
ID:OxVALc+Q
ID:OM26mgs5
ID:amwIg1eX
ID:8VDTZV20
ID:IBne14pJ
ID:5w9siiWL
ID:YeVELuhT
桜井恵三 71歳のキチガイ
偽物ディープラーニング商法

インチキ詐欺師
著作権法違反
詐欺罪

桜井恵三でググりましょう!

詐欺師逮捕に協力してください!

いっぱいでできます!
騙されないように注意しましょう!!!

132 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 21:07:53.11 ID:m+ULriTw.net
>ニューラルネットワークは含まれていない。

Debian、CentOS、CoreOS、SUSE、Ubuntu、Red Hat、FreeBSD、Windows 2008 R2、
2012 R2 などの OS を実行できます。

133 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 21:10:13.63 ID:oUzjduVG.net
ID:m+ULriTw ← new 桜井恵三
ID:7bs1pacB
ID:6Hrzs+/v
ID:WIGO8cl3
ID:TrrnuiuG
ID:3szVVXLX
ID:H0k5fyML
ID:mdNolzq4
ID:UxDfqEOK
ID:36XeRzHW
ID:6fU74DGH
ID:bTFk+7ER
ID:OxVALc+Q
ID:OM26mgs5
ID:amwIg1eX
ID:8VDTZV20
ID:IBne14pJ
ID:5w9siiWL
ID:YeVELuhT
桜井恵三 71歳のキチガイ
偽物ディープラーニング商法

インチキ詐欺師
著作権法違反
詐欺罪

桜井恵三でググりましょう!

詐欺師逮捕に協力してください!

いっぱいでできます!
騙されないように注意しましょう!!!

134 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 21:10:42.16 ID:oUzjduVG.net
ディープ・ラーニングで10年間英語学習をした結果(@桜井恵三)

桜井恵三の【ディープ・ラーニング】で学んだ(桜井自身の)英語の発音を
お聞きください!
爆笑もんの発音ですww

[※参考 桜井恵三の英語力:TOEIC 280点。 eavesdropをEveと聴き間違える。]

ネイティブスピーカーに
"he sounds as if he's chewing food while talking." 
(話している間、まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音)
と酷評された
桜井恵三、渾身の発音です!

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk

「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
www

特に一番最初の音声は爆笑ものです。
始まる前に、どんだけ息吸って溜めているの?w
「スッー(息吸う音) らぶりぃーれいでぃいーずぅ ……(中略)… せる(ふ)っ!」
www

自然な音声を聞いて身に付けた、‘不自然な’英語ww

135 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 21:11:11.12 ID:oUzjduVG.net
ID:m+ULriTw ← new 桜井恵三
ID:7bs1pacB
ID:6Hrzs+/v
ID:WIGO8cl3
ID:TrrnuiuG
ID:3szVVXLX
ID:H0k5fyML
ID:mdNolzq4
ID:UxDfqEOK
ID:36XeRzHW
ID:6fU74DGH
ID:bTFk+7ER
ID:OxVALc+Q
ID:OM26mgs5
ID:amwIg1eX
ID:8VDTZV20
ID:IBne14pJ
ID:5w9siiWL
ID:YeVELuhT
桜井恵三 71歳のキチガイ
偽物ディープラーニング商法

インチキ詐欺師
著作権法違反
詐欺罪

桜井恵三でググりましょう!

詐欺師逮捕に協力してください!

いっぱいでできます!
騙されないように注意しましょう!!!

136 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 21:11:18.67 ID:dBPIWPkc.net
桜井の脳内では
「ニューラルネットワークを実行できます」と書いていない
=ニューラルネットワークは含まれていない
になるワケ?
相当におめでてー頭だなwww

137 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 21:15:06.82 ID:rrD4GnKD.net
>>129
>ニューラルネットワークは含まれていない。

じゃ googleのalpha go の場合、どこでそれが動いてんの?

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

Google Cloud Platform上で動くって書いてあるじゃんよ(笑)

138 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 21:15:21.03 ID:m+ULriTw.net
>どこにそんな言説があるんだ?

「DistBelief (ディストビリーフ)」の短所であった「ニューラルネットワークのみに特化」、「
テンソルフローはその解決策。

139 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 21:16:20.96 ID:m+ULriTw.net
>「DistBelief (ディストビリーフ)」の短所であった「ニューラルネットワークのみに特化」、「

Google内部のシステム基盤 = google cloud platform だよ

ニューラルネットワークは含まれていない。

Google Cloud PlatformのComputeの3つのENGINE

COMPUTE ENGINE
スケーラブルで高パフォーマンスの仮想マシン事前に定義されたマシン
タイプCompute Engine は、マイクロ インスタンスから 32vCPU や
208GB メモリ インスタンスまでのあらゆるニーズに対応する、
事前に定義された仮想マシン構成を提供します。
構成はスタンダード、ハイメモリ、ハイ CPU に大別されます。

APP ENGINE
Google App Engine は、スケーラブルなウェブ アプリケーションや
モバイル バックエンドを構築するためのプラットフォームです。
大半のアプリに共通する NoSQL データストア、Memcache、ユーザー認証
API のようなビルトイン サービスや API を提供します。

CONTAINER ENGINE
Google Container Engine は、Docker コンテナの実行を支える強力なクラスタ マネージャ
およびオーケストレーション システムとして機能します。ユーザーが定義する要件
(CPU やメモリなど)に基づいてコンテナをクラスタにスケジューリングし、
自動的に管理します。オープンソースの Kubernetes システム上に構築されており、
ユーザーはオンプレミス、ハイブリッド、パブリック クラウド インフラストラクチャを
柔軟に利用できます。
Linux と Windows のサポート
Debian、CentOS、CoreOS、SUSE、Ubuntu、Red Hat、FreeBSD、Windows 2008 R2、
2012 R2 などの OS を実行できます。

140 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 21:18:27.75 ID:m+ULriTw.net
google cloud platform

AlphaGoのようなディープ・ラーニングのできるニューラルネットワークは
含まれていない。

141 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 21:21:43.98 ID:m+ULriTw.net
>google cloud platform にはAlphaGoのようなディープ・ラーニングのできるニューラルネットワークは
>含まれていない。


今回の挑戦を始めるにあたり、
私たちはモンテカルロ木探索と
ディープニューラルネットワークを
組み合わせた AlphaGo (アルファ碁) というシステムを新たに開発しました。

AlphaGoのようなディープ・ラーニングのできるニューラルネットワークを含むなら、
別にAlphaGoなくても、囲碁のプロを負かす事ができた。

142 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 21:23:47.04 ID:m+ULriTw.net
>AlphaGoのようなディープ・ラーニングのできるニューラルネットワークを含むなら、
>別にAlphaGoなくても、囲碁のプロを負かす事ができた。

実際の対局でもgoogle cloud platform はつながっていない。
ディープ・ラーニングをさせたAlphaGoを使っているから、
本番ではgoogle cloud platform は必要ないのだ。

It seemed that AlphaGo was ready for a greater challenge.
So we invited the reigning 3-time European Go champion Fan Hui
an elite professional player who has devoted his life to Go since
the age of 12. to our London office for a challenge match.
The match was played behind closed doors between October 5-9 last year.
AlphaGo won by 5 games to 0 -- the first time a computer program
has ever beaten a professional Go player.

143 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 21:27:04.52 ID:m+ULriTw.net
>Google Cloud Platformは囲碁ソフトじゃないんだから
>Google Cloud Platformが勝ったなんていう訳がないだろ

Google Cloud Platformにニューラルネットワークを含むなら、
AlphaGoは必要はない。

AlphaGoが快挙をなしたのは、ディープ・ラーニングの学習脳力があるからで、
Google Cloud Platformがあったからではない。

144 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 21:28:08.87 ID:m+ULriTw.net
AlphaGoが快挙をなしたのは、ディープ・ラーニングの学習脳力があるからで、
Google Cloud Platformがあったからではない。

だから実際の対局ではAlphaGo単独で使っている。

145 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 21:33:53.56 ID:m+ULriTw.net
>AlphaGo は、もちろん Google Cloud Platform の上でディープラーニングを実行してます。

AlphaGoが Google Cloud Platform の上でディープラーニングを実行しているなら、
囲碁で勝手もAlphaGoが勝った証明にはならない。

対局中もディープ・ラーニングをしているのだから、
AlphaGoが対局中ずっと他の助けなしに、ディープ・ラーニングできなければ
勝てるはずはない。

AlphaGoが勝ったのが事実なら、AlphaGoが独自にディープ・ラーニングをしている。

実際には、AlphaGoが勝っているのだから、
AlphaGoがGoogle Cloud Platformのような外部からのサポート無しに
独自にディープ・ラーニングをしている。

146 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 21:34:40.69 ID:m+ULriTw.net
>AlphaGo は、もちろん Google Cloud Platform の上でディープラーニングを実行してます。

実際には、AlphaGoが勝っているのだから、
AlphaGoがGoogle Cloud Platformのような外部からのサポート無しに
独自にディープ・ラーニングをしている。

147 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 22:26:16.65 ID:rrD4GnKD.net
バカ詐欺師、桜井恵三
妄想を守るため既に論理破綻し、支離滅裂
「お笑い!俺のワンダーランド」化してるな(笑)

148 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 22:28:18.55 ID:rrD4GnKD.net
>>146
>独自にディープ・ラーニングをしている。

だから、その実体はGoogleのどこにあるんだ?

149 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 22:37:25.93 ID:rrD4GnKD.net
>>148
>だから、その実体はGoogleのどこにあるんだ?

それまで饒舌だったバカ詐欺師、桜井恵三が
この一言で沈黙する不思議(大笑い)

150 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 22:52:15.78 ID:oUzjduVG.net
ID:m+ULriTw ← new 桜井恵三
ID:7bs1pacB
ID:6Hrzs+/v
ID:WIGO8cl3
ID:TrrnuiuG
ID:3szVVXLX
ID:H0k5fyML
ID:mdNolzq4
ID:UxDfqEOK
ID:36XeRzHW
ID:6fU74DGH
ID:bTFk+7ER
ID:OxVALc+Q
ID:OM26mgs5
ID:amwIg1eX
ID:8VDTZV20
ID:IBne14pJ
ID:5w9siiWL
ID:YeVELuhT
桜井恵三 71歳のキチガイ
偽物ディープラーニング商法

インチキ詐欺師
著作権法違反
詐欺罪

桜井恵三でググりましょう!

詐欺師逮捕に協力してください!

いっぱいでできます!
騙されないように注意しましょう!!!

151 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 22:52:44.14 ID:oUzjduVG.net
ディープ・ラーニングで10年間英語学習をした結果(@桜井恵三)

桜井恵三の【ディープ・ラーニング】で学んだ(桜井自身の)英語の発音を
お聞きください!
爆笑もんの発音ですww

[※参考 桜井恵三の英語力:TOEIC 280点。 eavesdropをEveと聴き間違える。]

ネイティブスピーカーに
"he sounds as if he's chewing food while talking." 
(話している間、まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音)
と酷評された
桜井恵三、渾身の発音です!

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk

「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
www

特に一番最初の音声は爆笑ものです。
始まる前に、どんだけ息吸って溜めているの?w
「スッー(息吸う音) らぶりぃーれいでぃいーずぅ ……(中略)… せる(ふ)っ!」
www

自然な音声を聞いて身に付けた、‘不自然な’英語ww

152 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/03(水) 22:57:24.66 ID:rrD4GnKD.net
>>146
>AlphaGoがGoogle Cloud Platformのような外部からのサポート無しに

なーんでこんな論理飛躍しちゃうんだろうな

「つまり」の特徴的な使い方に見られるように
バカ桜井の主張は、それまでどんな内容を書いていても
それとは全く無関係な妄想起因の結論もどきに
帰結させようとするから、内容は
他人が理解できるような日本語になってない

どうして桜井は、こんなにバカなんだ

153 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 04:17:34.59 ID:YJ+rTS1S.net
>>107
Google のディープラーニング「AlphaGo」(Googleが買収したディープマインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね〜。

http://googleresearch.blogspot.com/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html?m=1

ディープラーニングはノイマン型コンピュータでは動かないと言い張る、詐欺師の桜井恵三の嘘がまたバレたね。

Google の AlphaGo が完勝、詐欺師の桜井恵三は完敗だなww

154 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 04:17:52.30 ID:YJ+rTS1S.net
>>109

Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

155 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 04:18:01.15 ID:YJ+rTS1S.net
>>110

Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

156 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 04:18:50.18 ID:YJ+rTS1S.net
>>110
つまり、器械による学習、ディープラーニングを実行したのは Google Cloud Platform というわけだ。

157 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 04:19:20.02 ID:YJ+rTS1S.net
>>111
Google Cloud Platrom は AlphaGo のシステムの一部だ。
Google の発表に酔ってそれが明らかになった。


Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

158 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 04:19:51.26 ID:YJ+rTS1S.net
>>112

Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

159 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 04:20:03.70 ID:YJ+rTS1S.net
>>113

Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

160 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 04:20:26.33 ID:YJ+rTS1S.net
>>113
どこをどう読んでも、AlphaGo は Google Cloud Platform を使用している。

Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

161 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 04:21:24.72 ID:YJ+rTS1S.net
>>114
Google の発表には、Google Cloud Platform を使ったと明記されている。

Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

162 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 04:21:58.64 ID:YJ+rTS1S.net
>>116
Google の発表では、Google Cloud Platform を使ったと明記している。


Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

163 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 04:22:12.55 ID:YJ+rTS1S.net
>>117
Google の発表では、Google Cloud Platform を使ったと明記している。


Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

164 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 04:22:24.89 ID:YJ+rTS1S.net
>>123
Google の発表では、Google Cloud Platform を使ったと明記している。


Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

165 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 04:25:45.15 ID:YJ+rTS1S.net
>>123

> 俺の主張はディープ・ラーニングがGoogle cloud platform 上で動いているかどうかではない。

つまり、Google の Deep Learning が Google Cloud Platform の上で動いているのを認めたか。
馬鹿詐欺師の桜井恵三にしてはしおらしいな。

まあいい。Google Cloud Platform は典型的なノイマン型コンピュータ。
Deep Learning は、コンピュータ用の技術だから当然だけどな。

そして、Deep Learning は、詐欺師の桜井恵三のインチキ英語教材とは何の関係もない。

Google の発表によって詐欺師の桜井恵三の嘘が暴かれたということ。

166 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 04:26:12.66 ID:YJ+rTS1S.net
>>124
> 俺の主張はディープ・ラーニングがGoogle cloud platform 上で動いているかどうかではない。

つまり、Google の Deep Learning が Google Cloud Platform の上で動いているのを認めたか。
馬鹿詐欺師の桜井恵三にしてはしおらしいな。

まあいい。Google Cloud Platform は典型的なノイマン型コンピュータ。
Deep Learning は、コンピュータ用の技術だから当然だけどな。

そして、Deep Learning は、詐欺師の桜井恵三のインチキ英語教材とは何の関係もない。

Google の発表によって詐欺師の桜井恵三の嘘が暴かれたということ。

167 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 04:26:29.94 ID:YJ+rTS1S.net
>>129
Google の発表では、Google Cloud Platform を使ったと明記している。


Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

168 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 04:27:12.57 ID:YJ+rTS1S.net
>>129
AlphaGo は、App Engine と Container Engine は使用していない。関係のないコピペで話をそらそうとしても無駄だ。

AlphaGo のニューラルネットワークは Google Cloud Platform で動作する。
ニューラルネットワークは、詐欺師の桜井恵三が妄想するようなデバイスではなく、人工知能における学習手段。
人工知能を一切知らない桜井恵三が勘違いしているだけ。

つまり、ディープラーニングも人工知能も現在はソフトウェアでエミュレートするのが標準であり、桜井恵三の妄想は大間違い。
そして、桜井恵三のインチキ英語教材とディープラーニングも全く関係はない。
ディープラーニングはコンピュータのための技術だからだ。

169 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 04:27:23.73 ID:YJ+rTS1S.net
>>130
Google の発表では、Google Cloud Platform を使ったと明記している。


Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

170 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 04:27:39.44 ID:YJ+rTS1S.net
>>132
Google の発表で、Google Cloud Platform を使ったと明記している。


Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

171 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 04:29:45.14 ID:RQLaU71S.net
>>138
DistBelief (ディストビリーフ) も Google 社内のシステム、つまりノイマン型コンピュータで動いてる。

Google のデータセンターにはるのは数百万台のノイマン型コンピュータ。詐欺師の桜井恵三が妄想するような人工知能専用デバイスはない。

Google の発表で、Google Cloud Platform を使ったと明記している。


Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

172 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 04:30:07.42 ID:RQLaU71S.net
>>139
Google の発表で、Google Cloud Platform を使ったと明記している。


Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

173 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 04:30:33.27 ID:2APgFMqr.net
>>139
AlphaGo は、App Engine と Container Engine は使用していない。関係のないコピペで話をそらそうとしても無駄だ。

AlphaGo のニューラルネットワークは Google Cloud Platform で動作する。
ニューラルネットワークは、詐欺師の桜井恵三が妄想するようなデバイスではなく、人工知能における学習手段。
人工知能を一切知らない桜井恵三が勘違いしているだけ。

つまり、ディープラーニングも人工知能も現在はソフトウェアでエミュレートするのが標準であり、桜井恵三の妄想は大間違い。
そして、桜井恵三のインチキ英語教材とディープラーニングも全く関係はない。
ディープラーニングはコンピュータのための技術だからだ。

174 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 04:30:57.23 ID:2APgFMqr.net
>>140
Google の発表で、Google Cloud Platform を使ったと明記している。


Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

175 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 04:31:09.72 ID:2APgFMqr.net
>>141
Google の発表で、Google Cloud Platform を使ったと明記している。


Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

176 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 04:31:29.78 ID:bHr5L59/.net
>>142
Google の発表で、Google Cloud Platform を使ったと明記している。


Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

177 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 04:31:47.53 ID:bHr5L59/.net
>>143
Google の発表で、Google Cloud Platform を使ったと明記している。


Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

178 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 04:32:27.90 ID:bHr5L59/.net
>>144
機械学習、つまりディープラーニングで Google Cloud Platform を使ったのは明らか。
Google の発表で、Google Cloud Platform を使ったと明記している。


Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

179 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 04:32:53.42 ID:bHr5L59/.net
>>145
Google の発表で、Google Cloud Platform を使ったと明記している。


Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

180 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 04:33:03.80 ID:bHr5L59/.net
>>146
Google の発表で、Google Cloud Platform を使ったと明記している。


Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

181 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 04:35:19.58 ID:bHr5L59/.net
詐欺師の桜井恵三がどんなに嘘をついても無駄。
ニューラルネットワークは機械学習の手法である。ニューラルネットワークを構成要素とする AlphaGo も Google Cloud Platform で動作する。

ニューラルネットワークが、専用ハードウェアだと妄想しているド素人の桜井恵三のとんだ勘違い。

Google の発表でも、Google Cloud Platform を使ったと明記している。

Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

182 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 06:06:38.79 ID:vAthRbDJ.net
桜井恵三って、とんでもない嘘ばかり書いてるね。

183 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 06:23:11.18 ID:/4hDkqMb.net
>そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
> 強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
> 自ら新たな戦略を学び取りました。

ディープ・ラーニング(強化学習)をしたのはニューラルネットワークで
あることは間違いない。

184 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 06:24:03.26 ID:/4hDkqMb.net
>もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
> 本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

ディープ・ラーニングでなく、
計算をしたのがGoogle クラウドプラットフォームだ。

185 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 06:25:21.49 ID:/4hDkqMb.net
>AlphaGo は、もちろん Google Cloud Platform の上でディープラーニングを実行してます。

今回の挑戦を始めるにあたり、
私たちはモンテカルロ木探索と
ディープニューラルネットワークを
組み合わせた AlphaGo (アルファ碁) というシステムを新たに開発しました。

AlphaGo にはGoogle Cloud Platform が含まれていない。

186 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 06:27:41.93 ID:/4hDkqMb.net
>AlphaGo のニューラルネットワークは Google Cloud Platform で動作する。

囲碁で勝ったのはAlphaGoだ、つまりニューラルネットワークだ。

”The match was played behind closed doors”

これは単に戸が閉まっていただけではない。
AlphaGoだけがゲームしたという意味だ。
Google Cloud Platform はつながっていない。
計算だけをしているのが、Google Cloud Platform だ。

187 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 06:31:11.03 ID:/4hDkqMb.net
ディープ・ラーニング(強化学習)をしたのはニューラルネットワークで
あることは間違いない。

ディープ・ラーニングではなく、計算をしたのがGoogle クラウドプラットフォームだ。

AlphaGo にはGoogle Cloud Platform が含まれていない。

囲碁で勝ったのはAlphaGoだ、つまりニューラルネットワークだ。

Google Cloud Platform はつながっていない。

結論:AlphaGoはニューラルネットワークが学習して、碁のプロに勝った。

今回の挑戦を始めるにあたり、
私たちはモンテカルロ木探索と ディープニューラルネットワークを
組み合わせた AlphaGo (アルファ碁) というシステムを新たに開発しました。

188 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 06:33:51.14 ID:/4hDkqMb.net
ウソを繰り返せば、真実になると思っている。
現実的にはウソがどんどん拡大しているだけ。

小保方と同じウソ連発、基地外STAPシンドローム。

189 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 06:35:00.67 ID:/4hDkqMb.net
ウソを繰り返せば、真実になると思っている。

皆が寝ている深夜に、狂ったように繰り返す。
バカニート軍団は、本当に狂ってしまった。

190 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 06:38:27.69 ID:/4hDkqMb.net
>もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
> 本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

ディープ・ラーニングとは特徴を少しずつ学習することで
計算して数値で算出するものではない。

計算をしたなら、それはディープ・ラーニングではない証拠だ。

191 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 06:51:07.26 ID:/4hDkqMb.net
皆が寝ている深夜に、狂ったように繰り返す。

それだけでもう、普通の人よりは非常に怪しい。

192 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 06:54:20.88 ID:/4hDkqMb.net
>AlphaGo のニューラルネットワークは Google Cloud Platform で動作する。

どこをどう読んでもそのような理解にはならない。
それよりはそれが事実なら、
グーグルのAlphaGoのニュースに水を差すようなものだ。

193 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 07:02:17.99 ID:/4hDkqMb.net
>グーグルのAlphaGoのニュースに水を差すようなものだ。

グーグルの狙いはGoogle Cloud Platform の能力の自慢ではない。
囲碁でプロに勝てるニューラルネットワークを開発できたこと。
そしてそれが間違いなく自分でディープ・ラーニングした事が
最も自慢したい事だ。

あのAlphaGoの説明ではここのバカのように誤解をするから、
単なる計算だけをしたGoogle Cloud Platform の事を含めるべきでなかった。

194 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 07:05:32.13 ID:/4hDkqMb.net
>囲碁でプロに勝てるニューラルネットワークを開発できたこと。

そして、AI アルゴリズムを素早く効率的に開発・テストする上で、ゲームは
最適なプラットフォームではありますが、最終的には、私たちはこうした技術を、
重要な現実世界の問題に応用していきたいと考えています。

私たちが AlphaGo において用いたメソッドは汎用性があります。
私たちは、この技術が、将来的に気候モデリングから、複雑な疾病分析といった
現代社会の喫緊の課題を解くために応用できるのではないかと考えています。

グーグル社の最後のまとめでもGoogle Cloud Platformに関しては
自慢すべき部分ではないから、何も触れてはいない。

195 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 07:08:08.10 ID:/4hDkqMb.net
これでもバカニートが嘘をコピペで繰り返すなら、
もう完全に狂った証拠で、
専門家が扱うべき対象の人間であり、
普通の健常者にはどうにもならない。

196 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 08:10:25.20 ID:qDOXJEFw.net
>>195
バカ詐欺師、桜井恵三 自己紹介乙

197 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 08:13:07.04 ID:qDOXJEFw.net
>>192
>どこをどう読んでもそのような理解にはならない。

バカ詐欺師、桜井恵三だけにとってはそうなんだろう

低脳って悲しすぎるよな 爺さん(笑)

198 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 08:42:28.40 ID:Ko/VR/67.net
>>192
>どこをどう読んでもそのような理解にはならない。
桜井恵三が日本語の理解力がないことの自供でしかないな

199 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 09:05:08.99 ID:A7/lqq7q.net
>>183
Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

200 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 09:06:54.99 ID:A7/lqq7q.net
>>184

Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

201 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 09:07:00.41 ID:A7/lqq7q.net
>>185
Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

202 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 09:08:10.77 ID:A7/lqq7q.net
>>186
AlphaGo が動いているのが Google Cloud Platform。
詐欺師の桜井恵三が妄想するニューラルチップなど Google の発表のどこにも書かれていない。なぜならそんなものは詐欺師の桜井恵三の勘違いと妄想にすぎないからだ。

Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

203 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 09:08:21.89 ID:A7/lqq7q.net
>>187
AlphaGo が動いているのが Google Cloud Platform。
詐欺師の桜井恵三が妄想するニューラルチップなど Google の発表のどこにも書かれていない。なぜならそんなものは詐欺師の桜井恵三の勘違いと妄想にすぎないからだ。

Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

204 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 09:08:37.12 ID:A7/lqq7q.net
>>188
>ウソを繰り返せば、真実になると思っている。
>現実的にはウソがどんどん拡大しているだけ。
>
>小保方と同じウソ連発、基地外STAPシンドローム。

詐欺師の桜井恵三のことですね。よくわかります。

205 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 09:08:42.03 ID:A7/lqq7q.net
>>188
AlphaGo が動いているのが Google Cloud Platform。
詐欺師の桜井恵三が妄想するニューラルチップなど Google の発表のどこにも書かれていない。なぜならそんなものは詐欺師の桜井恵三の勘違いと妄想にすぎないからだ。

Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

206 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 09:09:04.06 ID:A7/lqq7q.net
>>189
>ウソを繰り返せば、真実になると思っている。
>
>皆が寝ている深夜に、狂ったように繰り返す。
>バカニート詐欺師は、本当に狂ってしまった。

詐欺師の桜井恵三のことですね。よくわかります。

207 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 09:09:11.39 ID:A7/lqq7q.net
>>189
AlphaGo が動いているのが Google Cloud Platform。
詐欺師の桜井恵三が妄想するニューラルチップなど Google の発表のどこにも書かれていない。なぜならそんなものは詐欺師の桜井恵三の勘違いと妄想にすぎないからだ。

Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

208 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 09:09:45.62 ID:A7/lqq7q.net
>>190
AlphaGo が動いているのが Google Cloud Platform。
詐欺師の桜井恵三が妄想するニューラルチップなど Google の発表のどこにも書かれていない。なぜならそんなものは詐欺師の桜井恵三の勘違いと妄想にすぎないからだ。

Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

209 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 09:11:51.46 ID:A7/lqq7q.net
>>190
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

210 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 09:12:23.12 ID:A7/lqq7q.net
>>191
>皆が寝ている深夜に、狂ったように繰り返す。
>
>それだけでもう、普通の人よりは非常に怪しい。

詐欺師の桜井恵三のことですね。よくわかります。

211 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 09:12:34.57 ID:A7/lqq7q.net
>>191
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

212 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 09:14:06.05 ID:A7/lqq7q.net
>>192
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

213 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 09:14:23.38 ID:A7/lqq7q.net
>>193
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

214 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 09:15:05.64 ID:A7/lqq7q.net
>>194
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

215 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 09:15:22.75 ID:A7/lqq7q.net
>>195
>これでもバカニートが嘘をコピペで繰り返すなら、
>もう完全に狂った証拠で、
>専門家が扱うべき対象の人間であり、
>普通の健常者にはどうにもならない。

詐欺師の桜井恵三のことですね。よくわかります。

216 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 09:15:54.49 ID:A7/lqq7q.net
>>195
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

217 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 09:16:17.60 ID:V9nwmBKL.net
ディープ・ラーニングで10年間英語学習をした結果(@桜井恵三)

桜井恵三の【ディープ・ラーニング】で学んだ(桜井自身の)英語の発音を
お聞きください!
爆笑もんの発音ですww

[※参考 桜井恵三の英語力:TOEIC 280点。 eavesdropをEveと聴き間違える。]

ネイティブスピーカーに
"he sounds as if he's chewing food while talking." 
(話している間、まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音)
と酷評された
桜井恵三、渾身の発音です!

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk

「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
www

特に一番最初の音声は爆笑ものです。
始まる前に、どんだけ息吸って溜めているの?w
「スッー(息吸う音) らぶりぃーれいでぃいーずぅ ……(中略)… せる(ふ)っ!」
www

自然な音声を聞いて身に付けた、‘不自然な’英語ww

218 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 09:17:46.03 ID:V9nwmBKL.net
ID:/4hDkqMb ← new 嘘を繰り返す 桜井恵三
ID:m+ULriTw
ID:7bs1pacB
ID:6Hrzs+/v
ID:WIGO8cl3
ID:TrrnuiuG
ID:3szVVXLX
ID:H0k5fyML
ID:mdNolzq4
ID:UxDfqEOK
ID:36XeRzHW
ID:6fU74DGH
ID:bTFk+7ER
ID:OxVALc+Q
ID:OM26mgs5
ID:amwIg1eX
ID:8VDTZV20
ID:IBne14pJ
ID:5w9siiWL
桜井恵三 71歳のキチガイ
偽物ディープラーニング商法

インチキ詐欺師
著作権法違反
詐欺罪

桜井恵三でググりましょう!

詐欺師逮捕に協力してください!

いっぱいでできます!
騙されないように注意しましょう!!!

219 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 09:25:17.56 ID:9X0sPTL9.net
>>198
負けを認める訳にはいかないので、根本を
否定する作戦に出たが、
かえって自分のバカさ加減を
強調することになったバカ詐欺師、桜井恵三(笑)

220 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 10:01:19.42 ID:ssO3bMvy.net
文盲なのか このじいさん

221 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 10:02:59.55 ID:/4hDkqMb.net
バカニートが嘘をコピペで繰り返しているから
もう完全に狂った証拠。

韓国人と同じで、誤りが分かっても、
途中で止めることができない。

集団で始めたら、ウソでもバカげたことでも、
もう止めることができない。

サルの集団自慰行為と同じ。

従ネット自慰軍団。

222 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 10:06:34.58 ID:2RtZ4yVi.net
>>221
>誤りが分かっても、
>途中で止めることができない。

桜井さんの自己紹介は、いつも楽しいですね

223 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 10:21:19.81 ID:pDXfoYTr.net
ID:/4hDkqMb ← new 嘘を繰り返す 桜井恵三
ID:m+ULriTw
ID:7bs1pacB
ID:6Hrzs+/v
ID:WIGO8cl3
ID:TrrnuiuG
ID:3szVVXLX
ID:H0k5fyML
ID:mdNolzq4
ID:UxDfqEOK
ID:36XeRzHW
ID:6fU74DGH
ID:bTFk+7ER
ID:OxVALc+Q
ID:OM26mgs5
ID:amwIg1eX
ID:8VDTZV20
ID:IBne14pJ
ID:5w9siiWL
桜井恵三 71歳のキチガイ
偽物ディープラーニング商法

インチキ詐欺師
著作権法違反
詐欺罪

桜井恵三でググりましょう!

詐欺師逮捕に協力してください!

いっぱいでできます!
騙されないように注意しましょう!!!

224 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 10:21:47.49 ID:pDXfoYTr.net
ディープ・ラーニングで10年間英語学習をした結果(@桜井恵三)

桜井恵三の【ディープ・ラーニング】で学んだ(桜井自身の)英語の発音を
お聞きください!
爆笑もんの発音ですww

[※参考 桜井恵三の英語力:TOEIC 280点。 eavesdropをEveと聴き間違える。]

ネイティブスピーカーに
"he sounds as if he's chewing food while talking." 
(話している間、まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音)
と酷評された
桜井恵三、渾身の発音です!

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk

「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
www

特に一番最初の音声は爆笑ものです。
始まる前に、どんだけ息吸って溜めているの?w
「スッー(息吸う音) らぶりぃーれいでぃいーずぅ ……(中略)… せる(ふ)っ!」
www

自然な音声を聞いて身に付けた、‘不自然な’英語ww

225 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 10:22:14.75 ID:pDXfoYTr.net
ID:/4hDkqMb ← new 嘘を繰り返す 桜井恵三
ID:m+ULriTw
ID:7bs1pacB
ID:6Hrzs+/v
ID:WIGO8cl3
ID:TrrnuiuG
ID:3szVVXLX
ID:H0k5fyML
ID:mdNolzq4
ID:UxDfqEOK
ID:36XeRzHW
ID:6fU74DGH
ID:bTFk+7ER
ID:OxVALc+Q
ID:OM26mgs5
ID:amwIg1eX
ID:8VDTZV20
ID:IBne14pJ
ID:5w9siiWL
桜井恵三 71歳のキチガイ
偽物ディープラーニング商法

インチキ詐欺師
著作権法違反
詐欺罪

桜井恵三でググりましょう!

詐欺師逮捕に協力してください!

いっぱいでできます!
騙されないように注意しましょう!!!

226 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 10:23:43.59 ID:Ko/VR/67.net
>集団で始めたら
なんで見も知らない他人とつるまなくちゃならないんだよ
もし桜井の方が正しければ桜井の意見を支持してやるよ
でもお前が誰からも支持されないってことはそういうことなんだよ

227 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 10:27:54.92 ID:JWiLCqAo.net
>>226

一人の嘘つき基地外じいさん 対 複数の健常者
って構図だよな

228 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 11:30:08.58 ID:gwEutO0S.net
バカ詐欺師の桜井恵三さんによると

そろばんはアナログ計算器

なんですって?(笑)

229 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 11:41:32.39 ID:oNmFCFNz.net
そろばんはアナクロ計算機!(キリッ

230 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 12:04:21.18 ID:zznYyUAi.net
>>221
> バカニートが嘘をコピペで繰り返しているから
> もう完全に狂った証拠。

> 韓国人と同じで、誤りが分かっても、
> 途中で止めることができない。

> 集団で始めたら、ウソでもバカげたことでも、
> もう止めることができない。

> サルの集団自慰行為と同じ。

> 従ネット自慰爺。

詐欺師の桜井恵三のことですね。よくわかります。

231 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 12:05:14.21 ID:zznYyUAi.net
>>228
桜井恵三は、手の施しようがない馬鹿ですね。

232 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 12:05:39.53 ID:zznYyUAi.net
>>226
詐欺師の桜井恵三は、ほとんど間違ったことだけ書いてるけどな。

233 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 12:11:11.06 ID:DVph9nUq.net
どうして桜井恵三は、こんなにバカなんだ

234 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 12:34:11.20 ID:zznYyUAi.net
詐欺師の桜井恵三は、馬鹿すぎて自分が馬鹿だと気づくこともできないみたいだなw

235 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 13:24:42.77 ID:/4hDkqMb.net
>もし桜井の方が正しければ桜井の意見を支持してやるよ

お前のような腐った人間に支持されたら、こんなフレッシュな俺が腐る。

”The match was played behind closed doors”
AlphaGoは自分で学んで、そのマシンだけで勝ったからすごいのだ。

これでGoogle Cloud Platformも何もつながってないことが明白だ。

それが英語の理解できない、バカニートの悲しさだ。

頼むから俺の指示はするな、
2chで書きたいのなら、日本語や英語の正しい理解をしろ。

236 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 13:32:03.43 ID:/4hDkqMb.net
>もし桜井の方が正しければ桜井の意見を支持してやるよ

お前のような腐った人間に支持されたら、こんなフレッシュな俺が腐る。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。

これでGoogle Cloud Platformも何もつながってないことが明白だ。
それが日本語さえも理解できない、バカニートの悲しさだ。

頼むから俺の指示はするな、
2chで書きたいのなら、日本語や英語の正しい理解をしろ。

237 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 13:34:49.94 ID:/4hDkqMb.net
>AlphaGo のニューラルネットワークは Google Cloud Platform で動作する。

そんなことはどう理解しても、ある訳がないだろう。

”The match was played behind closed doors”

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。

238 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 13:41:01.70 ID:Ko/VR/67.net
桜井はどんな環境でAlphaGoが学習を繰り返し、
どんな条件で対局したか想像もできない馬鹿ってことか

こんな馬鹿、床を舐めるように這いつくばって懇願されたとしても支持のしよう
がない
まさに救いようがない馬鹿だ

239 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 13:43:11.47 ID:/4hDkqMb.net
>neural network というのは脳の働きを参考にした機械学習の手法のことで
>AlphaGo は、もちろん Google Cloud Platform の上でディープラーニングを実行してます。

常識ある人間ならこんなバカは言わない。
グーグルに関係あるなら、絶対に言わない。
この発言はAlphaGoの快挙を貶めるものだ。

240 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 13:46:51.58 ID:/4hDkqMb.net
>桜井はどんな環境でAlphaGoが学習を繰り返し、

なんだ対局のときでなく、学習のときはつながっていたというのか?
苦しい言い訳で墓穴を掘るつもりか。

対局を単独でやったなら、対局中もプロと対戦しながら学習しているのだから、
Google Cloud Platform なしで、十分に学習もプレイもしているではないか?

このバカ。
腐った基地外。

241 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 13:48:43.61 ID:/4hDkqMb.net
>どんな条件で対局したか想像もできない馬鹿ってことか

対局中も学習(ディープ・ラーニング)をしているだろ?
Google Cloud Platform なしで、単独で、
AlphaGoは十分に学習もプレイもしているではないか?

242 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 13:50:21.81 ID:Ko/VR/67.net
?何を言っているんだ、この馬鹿は
俺の理解を超えた馬鹿なことを言いだしたぞ?

243 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 13:51:54.71 ID:/4hDkqMb.net
>対局中も学習(ディープ・ラーニング)をしているだろ?

ニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を
繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。

仮想の相手と学習できるから、プロとの対局も学習(ディープ・ラーニング)可能だ。

244 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 13:53:10.38 ID:/4hDkqMb.net
>?何を言っているんだ、この馬鹿は
>俺の理解を超えた馬鹿なことを言いだしたぞ?

おい、どうした、何も言えないではないか。
本音を書くな。
お粗末、バカニート。

245 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 13:54:33.87 ID:/4hDkqMb.net
対局をAlphaGoが単独でやったなら、対局中もプロと対戦しながら学習しているのだから、
Google Cloud Platform なしで、十分に学習もプレイもしているではないか?

Yes か No で答えてみろ。

246 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 13:56:06.47 ID:/4hDkqMb.net
Yes か No で答えてみろ。

お前が簡単に答えられる質問にしてやった。

247 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 13:56:06.89 ID:Ko/VR/67.net
noだな
十分な学習はできない

248 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 13:57:46.89 ID:/4hDkqMb.net
>十分な学習はできない

おい、だれでもわかるウソを言うな。

ニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を
繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。

人工知能のニューラルネットワークの機械なら幾万でも幾億でも対局は可能だ。

249 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 13:59:37.23 ID:/4hDkqMb.net
>十分な学習はできない

ニューラルネットワークならいくらでも学習は可能だ。
いくらでも金を使えるグーグルだ。

250 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:00:34.75 ID:/4hDkqMb.net
>noだな
>十分な学習はできない

お前の答えは大間違えだ。

ニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を
繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。

人工知能のニューラルネットワークの機械なら幾万でも幾億でも対局は可能だ。

251 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:02:09.87 ID:Ko/VR/67.net
Google Cloud Platformあってこその
数千局の対局と試行錯誤なんだから
プロとの対局に使った48CPU8GPUだけのマシンで
十分な学習は出来ない
それに、プロとの対局中の学習はあくまで1局分でしかない

252 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:08:51.23 ID:Ko/VR/67.net
>>250
>幾億でも対局は可能だ。
対局が終わるの何年後だよwww
人工知能ならなんでも瞬時に出来ると
妄想してるのかw

253 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:09:12.05 ID:/4hDkqMb.net
>Google Cloud Platformあってこその
>数千局の対局と試行錯誤なんだから

こいつはまだ嘘を言っている。
数千局ならAlphaGoがわずかな時間で単独でも可能だ。

囲碁において考えられる手の数は実に、その数は宇宙の原子の数よりも多く、
チェスの指し手のグーゴル倍 (10の100乗倍) です。
この囲碁の複雑性こそが、コンピューターにとって碁を難解なものにしています。

この数はさすがのAlphaGoでもかなりの時間がかかる。
だからモンテカルロ木探索をGoogle Cloud Platformでやったのだ。

Google Cloud Platformは単に計算をして時間短縮をしただけだ。
数千や数万の対局ならAlphaGoだけで十分に学習が可能だ。

254 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:09:42.04 ID:ZvWbvNzb.net
>>235
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

255 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:10:04.47 ID:ZvWbvNzb.net
>>237
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

256 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:10:17.59 ID:ZvWbvNzb.net
>>239
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

257 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:10:47.83 ID:ZvWbvNzb.net
>>239
詐欺師の桜井恵三は常識がないから嘘ばかり書いている。

258 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:11:10.97 ID:/4hDkqMb.net
>対局が終わるの何年後だよwww

だからモンテカルロ木探索をGoogle Cloud Platformでやったのだ。
しかし、学習自体はニューラルネットワークのAlphaGoがやっている。

Google Cloud Platformは単に計算をして時間短縮をしただけだ。
数千や数万の対局ならAlphaGoだけで十分に学習が可能だ。

259 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:11:20.59 ID:ZvWbvNzb.net
>>240
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

260 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:12:18.70 ID:/4hDkqMb.net
>AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

どこに学習するためと書いてあるのだ?

261 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:12:23.77 ID:ZvWbvNzb.net
>>241
対局中は学習していない。
またしても妄想が外れて残念だったな、詐欺師の桜井恵三

262 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:12:53.31 ID:/4hDkqMb.net
どこに学習するためと書いてあるのだ?

263 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:13:20.85 ID:ZvWbvNzb.net
>>243
その学習を行ったのが、Google Cloud Platformの上。
またしても、ディープラーニングがノイマン型コンピュータで実行されてると証明された。

264 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:13:40.02 ID:ZvWbvNzb.net
>>243
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

265 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:13:59.74 ID:ZvWbvNzb.net
>>244
何も言えずにコピペを繰り返すだけの詐欺師の桜井恵三。

266 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:14:17.58 ID:lgTY9av/.net
>>245
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

267 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:14:46.68 ID:lgTY9av/.net
>>245
対局中は学習していない。またしても妄想が外れて残念だったな、詐欺師の桜井恵三。

268 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:15:03.83 ID:lgTY9av/.net
>>246
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

269 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:15:32.78 ID:lgTY9av/.net
>>248
対局中は学習はしていない。またしても妄想が外れて残念だったな、詐欺師の桜井恵三。

270 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:16:08.16 ID:lgTY9av/.net
>>249
ニューラルネットワークは、Google Cloud Platformの上で動いている。
またまた嘘がバレた詐欺師の桜井恵三。

271 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:16:25.48 ID:/4hDkqMb.net
>対局中は学習していない。

ウソを言うな。

ニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を
繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。

対局をしてニューラルネットワーク間で学習できるならプロとの実践でも学習できる。

それよりも、実践中に相手がどうさすか学習しなければプロには勝てる訳はないだろう?

272 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:16:43.00 ID:lgTY9av/.net
>>250
詐欺師の桜井恵三の妄想は、いつも大ハズレだ。
ニューラルネットワークがハードウェアと思い込んでる時点で大間違い。

273 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:17:53.48 ID:lgTY9av/.net
>>253
詐欺師の桜井恵三は、追い詰められると「はずだ」と言い張るが、ど素人の妄想だから、いつも大ハズレだ。

英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

274 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:18:26.97 ID:/4hDkqMb.net
>対局中は学習していない。

囲碁や将棋では最も大事なのが相手がどう指すかを見抜く事だ。
相手の手がどうなるかを学習するのが最も大事だ。
対局中に学習できなければ、勝てるはずはない。

275 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:18:35.78 ID:lgTY9av/.net
>>258
AlphaGo は、Google Cloud Platform の上で動いている。

英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

276 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:18:57.75 ID:lgTY9av/.net
>>260
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

277 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:19:19.18 ID:TfnmUg6l.net
>>262
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

278 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:19:20.88 ID:/4hDkqMb.net
>AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

学習とどこに書いてあるのだ?

279 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:20:43.80 ID:TfnmUg6l.net
>>271
単純な話だ。本番と学習は分けている。
都合が悪い事実は全て嘘だと思い込む詐欺師の桜井恵三。
自分が根っからの嘘つきの習性なのだろう。

英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

280 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:21:20.51 ID:/4hDkqMb.net
>学習とどこに書いてあるのだ?

policy networkとvalue networksは、どの手を打つか、
そしてその勝率がどうなかと言うシミレーションで、
学習ではない。

281 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:22:53.76 ID:/4hDkqMb.net
policy networkとvalue networksは、どの手を打つか、
そしてその勝率がどうなかと言うシミレーションで、
学習ではない。

囲碁において考えられる手の数は実に、その数は宇宙の原子の数よりも多く、
チェスの指し手のグーゴル倍 (10の100乗倍) です。
この囲碁の複雑性こそが、コンピューターにとって碁を難解なものにしています。

この数はさすがのAlphaGoでもかなりの時間がかかる。
だからモンテカルロ木探索をGoogle Cloud Platformでやったのだ。

282 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:22:55.80 ID:TfnmUg6l.net
>>274
それを事前に学習している。
桜井恵三は、対局中に全く同じ手が出現すると妄想してるのか?
囲碁はゲームの進行にしたがって碁の数が増える一方なので、全く同じ局面が出ることはない。
常識的な知識すらない詐欺師の桜井恵三。

283 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:23:21.05 ID:J211LM/S.net
>>278
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

284 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:23:43.55 ID:J211LM/S.net
>>280
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

285 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:24:06.55 ID:J211LM/S.net
>>281
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

286 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:25:26.70 ID:/4hDkqMb.net
>それを事前に学習している。

相手がわからないのに、どうして学習できるのだ。
プロを負かすためには、プロの手を見抜くのがもっと大事な学習だ。
そうでなければ、AlphaGoは同じ手を指すことになる。

287 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:25:59.75 ID:/4hDkqMb.net
学習とどこに書いてあるのだ?

288 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 14:27:26.64 ID:/4hDkqMb.net
AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

そんな事はどこにも書いてない。
AlphaGo も学習もでてこない。

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

289 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 15:04:06.61 ID:gwEutO0S.net
>>235
>こんなフレッシュな俺が腐る。

フレッシュどころか膿んでるよ バカ詐欺師

290 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 15:05:09.69 ID:gwEutO0S.net
>>237
>そんなことはどう理解しても、ある訳がないだろう。

バカ桜井以外は、そう理解するんだが何か?

291 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 15:13:48.07 ID:/4hDkqMb.net
AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

そんな事はどこにも書いてない。
AlphaGo も学習もでてこない。

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

292 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 15:14:31.97 ID:/4hDkqMb.net
>対局中は学習していない。

ウソを言うな。

ニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を
繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。

対局をしてニューラルネットワーク間で学習できるならプロとの実践でも学習できる。

それよりも、実践中に相手がどうさすか学習しなければプロには勝てる訳はないだろう?

293 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 15:18:03.15 ID:/4hDkqMb.net
>フレッシュどころか膿んでるよ

タブレットやワードプレスを駆使する弱冠71才だ。
英語が堪能で人工知能もほぼ専門家だ、SDSUの学位を持っている。

ウソつきの無学、無気力のバカニートよりは何倍もフレッシュだ。
ウソを並べるときの深夜だけ元気になる。
腐るわけよ!!!!!

294 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 15:20:43.85 ID:/4hDkqMb.net
policy networkとvalue networksは、どの手を打つか、
そしてその勝率がどうなかと言うシミレーションで、
学習ではない。

囲碁において考えられる手の数は実に、その数は宇宙の原子の数よりも多く、
チェスの指し手のグーゴル倍 (10の100乗倍) です。
この囲碁の複雑性こそが、コンピューターにとって碁を難解なものにしています。

この数はさすがのAlphaGoでもかなりの時間がかかる。
だからモンテカルロ木探索をGoogle Cloud Platformでやったのだ。

>>もちろん、このような計算を行うにはGoogle Cloud Platformのような、
非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要です。

295 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 15:22:21.63 ID:gwEutO0S.net
>>293
>ワードプレスを駆使する

自称ITプロパーが金を払って教えてもらってんだろ?

バカじゃん

296 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 15:25:22.73 ID:pDXfoYTr.net
ID:/4hDkqMb ← new 嘘を繰り返す 桜井恵三
ID:m+ULriTw
ID:7bs1pacB
ID:6Hrzs+/v
ID:WIGO8cl3
ID:TrrnuiuG
ID:3szVVXLX
ID:H0k5fyML
ID:mdNolzq4
ID:UxDfqEOK
ID:36XeRzHW
ID:6fU74DGH
ID:bTFk+7ER
ID:OxVALc+Q
ID:OM26mgs5
ID:amwIg1eX
ID:8VDTZV20
ID:IBne14pJ
ID:5w9siiWL
桜井恵三 71歳のキチガイ
偽物ディープラーニング商法

インチキ詐欺師
著作権法違反
詐欺罪

桜井恵三でググりましょう!

詐欺師逮捕に協力してください!

いっぱいでできます!
騙されないように注意しましょう!!!

297 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 15:25:47.04 ID:q+9tghyD.net
>>286
意味不明だな。詐欺師の桜井恵三。
相手の特定など関係ない。AlphaGo は、現在の盤における最善手を導き出す。相手の特定をしているとか、またしても的はずれな妄想だな、詐欺師の桜井恵三wwwww

298 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 15:25:49.76 ID:pDXfoYTr.net
ディープ・ラーニングで10年間英語学習をした結果(@桜井恵三)

桜井恵三の【ディープ・ラーニング】で学んだ(桜井自身の)英語の発音を
お聞きください!
爆笑もんの発音ですww

[※参考 桜井恵三の英語力:TOEIC 280点。 eavesdropをEveと聴き間違える。]

ネイティブスピーカーに
"he sounds as if he's chewing food while talking." 
(話している間、まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音)
と酷評された
桜井恵三、渾身の発音です!

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk

「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
www

特に一番最初の音声は爆笑ものです。
始まる前に、どんだけ息吸って溜めているの?w
「スッー(息吸う音) らぶりぃーれいでぃいーずぅ ……(中略)… せる(ふ)っ!」
www

自然な音声を聞いて身に付けた、‘不自然な’英語ww

299 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 15:26:15.32 ID:q+9tghyD.net
>>288
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

300 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 15:26:29.24 ID:q+9tghyD.net
>>287
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

301 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 15:26:54.64 ID:JW+Jw2LN.net
>>291
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

302 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 15:28:18.90 ID:/4hDkqMb.net
>もちろん、このような計算を行うにはGoogle Cloud Platformのような、
> 非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要です。

ディープ・ラーニングは特徴を少しずつ学ぶから回数は必要だが、
処理能力はそれほど必要ない。
もちろんディープ・ラーニングは計算をして数値で算出するものでもない。

囲碁において考えられる手の数は実に、その数は宇宙の原子の数よりも多く、
チェスの指し手のグーゴル倍 (10の100乗倍) となる。
その有効な手を選び、勝率を算出するのにGoogle Cloud Platformのような、
非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要だ。

303 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 15:28:24.94 ID:AO8ORlcL.net
>>292

意味不明だな。詐欺師の桜井恵三。
相手の特定など関係ない。AlphaGo は、現在の盤における最善手を導き出す。相手の特定をしているとか、またしても的はずれな妄想だな、詐欺師の桜井恵三wwwww

304 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 15:29:40.44 ID:AO8ORlcL.net
>>293
タブレットもWordPressもまるで自慢にならないが....
そんな低レベルな脳みそだから人工知能でも尽く全て勘違いするんだよ、詐欺師の桜井恵三。

305 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 15:30:32.68 ID:AO8ORlcL.net
>>293
二進法も知らずにどこが人工知能の専門家なのだ?
ニューラルネットワークがハードウェアと思い込んでる時点で素人丸出しの詐欺師の桜井恵三

306 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 15:31:02.90 ID:AO8ORlcL.net
>>294
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

307 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 15:31:09.43 ID:AO8ORlcL.net
>>302
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

308 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 15:33:19.45 ID:/4hDkqMb.net
>AlphaGo は、現在の盤における最善手を導き出す。

囲碁や将棋は相手がこれからどのような手を使うか予想することが大事だ。
ディープ・ラーニングなら対戦しながら、相手の得意な手や反応を
パターン学習ができる。
この相手の指し手が学習できなければ、相手を構わず指す事になり、
プロには勝てない。

309 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 15:33:24.31 ID:gwEutO0S.net
>>302
>処理能力はそれほど必要ない。

自称、人工知能の専門家、天然無能桜井恵三の妄想 乙

310 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 15:35:05.84 ID:gwEutO0S.net
>>293

「そろばんはアナログ計算器」とぬかすバカが人工知能の専門家?

笑わせんな バカ詐欺師 桜井恵三

311 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 15:37:51.72 ID:gwEutO0S.net
>>308
>ディープ・ラーニングなら対戦しながら、相手の得意な手や反応を

だから、AlphaGoでのディープ・ラーニングの実体はどこにあるんだ?

とっとと答えろ
嘘つき低脳バカ詐欺師 桜井恵三

312 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 15:40:26.21 ID:/4hDkqMb.net
>囲碁や将棋は相手がこれからどのような手を使うか予想することが大事だ。

しかし元論文によれば、完成した AlphaGo は機械学習を経て賢くなったため、
Fan Hui 氏との対局ではDeep Blueがカスパロフとチェス対決した際より
数千手少ない候補しか評価しなかったとのこと。Deep Blueは(当時としては)
高速な演算能力を背景に多数の手と展開を先読みする力技の勝利と
いわれてきました。

AlphaGoはDeep Blueより多数の手と展開を先読みする能力を持っている。
それを演算能力でなく、ディープ・ラーニングで克服している。

313 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 15:42:09.93 ID:gwEutO0S.net
>>312
>それを演算能力でなく、ディープ・ラーニングで克服している。

だから、AlphaGoでのディープ・ラーニングの実体はどこにあるんだ?

とっとと答えろ
嘘つき低脳バカ詐欺師 桜井恵三

314 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 15:46:34.38 ID:/4hDkqMb.net
>だから、AlphaGoでのディープ・ラーニングの実体はどこにあるんだ?

このくそガキ、そんなことのわからんで狂ったように書いていたのか。
この大馬鹿。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習(ディープ・ラーニング)と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。

AlphaGoでのディープ・ラーニングの実体は脳を模した、
ニューラルネットワークの中だ。
AlphaGoそのものだ。

今回の挑戦を始めるにあたり、
私たちはモンテカルロ木探索と
ディープニューラルネットワークを
組み合わせた AlphaGo (アルファ碁) というシステムを新たに開発しました。

315 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 15:51:18.50 ID:gwEutO0S.net
>>314
>ニューラルネットワークの中だ。
>AlphaGoそのものだ。

AlphaGoは google cloud platform上で機能してんだけど?(大笑い


316 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 15:56:30.85 ID:/4hDkqMb.net
>AlphaGoは google cloud platform上で機能してんだけど?(大笑い

そんなわかるウソを書くな。
どこに書いてある。
対局はAlphaGoが単独で勝ったと報道されている。

”The match was played behind closed doors”

closed doorsとはドアが閉まった状態でなく、
何もつながってないという意味だ。

AlphaGoは自分で学んで、そのマシンだけで勝ったからすごいのだ。

317 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 15:57:40.99 ID:/4hDkqMb.net
>AlphaGoは google cloud platform上で機能してんだけど?

それはバカの多い、2chに書いてあるだけだ。
ネットにはそのような記述はない。

対局はAlphaGoが単独で勝ったと報道されている。

”The match was played behind closed doors”

318 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 16:00:05.82 ID:/4hDkqMb.net
>AlphaGoは google cloud platform上で機能してんだけど?(大笑い

笑っている場合ではない。
笑われているのは、アホのお前だ。

319 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 16:02:05.66 ID:/4hDkqMb.net
>AlphaGoは google cloud platform上で機能してんだけど?

google cloud platformなんてどこにも書いてない。

今回の挑戦を始めるにあたり、
私たちはモンテカルロ木探索と
ディープニューラルネットワークを
組み合わせた AlphaGo (アルファ碁) というシステムを新たに開発しました。

320 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 16:03:52.86 ID:gwEutO0S.net
>>317
>ネットにはそのような記述はない。

ちゃんとあるじゃん

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

桜井、お前 日本語だけじゃなく、英語も不自由なんだな(笑)

321 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 16:05:48.77 ID:/4hDkqMb.net
>AlphaGoは google cloud platform上で機能してんだけど?

バカに、バカが教えるから、どんどんバカが増える。
お前らバカなんだから、年金だけは払っておけよ。

322 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 16:07:45.30 ID:gwEutO0S.net
>>321
>バカに、バカが教えるから、どんどんバカが増える。

と究極のバカ、自己愛性人格障害者、
英語が読めない桜井恵三が申しております

323 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 16:09:46.53 ID:/4hDkqMb.net
>Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

Google Cloud Platformを必要としたのはディープ・ラーニングではなく、
numerical computation の方だ。

ディープ・ラーニングは特徴を少しずつ学ぶから回数は必要だが、
処理能力はそれほど必要ない。
もちろんディープ・ラーニングは計算をして数値で算出するものでもない。

囲碁において考えられる手の数は実に、その数は宇宙の原子の数よりも多く、
チェスの指し手のグーゴル倍 (10の100乗倍) となる。
その有効な手を選び、勝率を算出するのにGoogle Cloud Platformのような、
非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要だ。

324 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 16:11:44.82 ID:/4hDkqMb.net
AlphaGo looks ahead by playing out the remainder of the game in its imagination,
many times over - a technique known as Monte-Carlo tree search. But unlike
previous Monte-Carlo programs, AlphaGo uses deep neural networks to guide its search. During each simulated game, the policy network suggests intelligent moves to play,
while the value network astutely evaluates the position that is reached.
Finally, AlphaGo chooses the move that is most successful in simulation.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power,
so we made extensive use of Google Cloud Platform,
which enables researchers working on AI and Machine Learning to access
elastic compute, storage and networking capacity on demand. In addition,
new open source libraries for numerical computation using data flow graphs,
such as TensorFlow, allow researchers to efficiently deploy the computation
needed for deep learning algorithms across multiple CPUs or GPUs.

325 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 16:12:41.10 ID:/4hDkqMb.net
>AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.
>Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

小保方のような切り貼りで捏造するな!!!!

326 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 16:13:28.86 ID:IRxDWgJU.net
>>323
>numerical computation の方だ。

前後のコンテキストを無視して、そういうことを
言い出すことを何て呼ぶか知ってる?

詭 弁

って言うんだよ

バカ詐欺師桜井恵三さんw

327 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 16:17:42.40 ID:gwEutO0S.net
>>325
>小保方のような切り貼りで捏造するな!!!!

捏造でも何でもありませんが?

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

引用元の連続するセンテンス
バカ詐欺師には、都合の悪い文章らしい(大笑い)

328 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 16:31:26.14 ID:/4hDkqMb.net
AlphaGo learned to discover new strategies for itself,
by playing thousands of games between its neural networks,
and gradually improving them using a trial-and-error process known
as reinforcement learning.

AlphaGo learned to discover new strategies for itself,
by playing thousands of games between its neural networks,

AlphaGo は自分のニューラルネットワークで対戦して
自分で戦略を発見して学習した。

AlphaGoはディープ・ラーニングにおいては
google cloud platform上で機能していない。 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:0be15ced7fbdb9fdb4d0ce1929c1b82f)


329 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 16:32:21.83 ID:36/KGjS8.net
>>308
詐欺師の桜井恵三がまた的はずれな妄想をしているな。
詐欺師の桜井恵三。
相手の特定など関係ない。AlphaGo は、現在の盤における最善手を導き出す。相手の特定をしているとか、またしても的はずれな妄想だな、詐欺師の桜井恵三wwwww

330 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 16:34:47.96 ID:gwEutO0S.net
>>328
>google cloud platform上で機能していない。

どこをどう読んだら、そういう理解ができるのかバカ詐欺師の理屈は
全く理解不能

お前、本当に英語が不自由だな
言語が違っても論理的な思考が出来ないのは共通なんだな(大笑い)

331 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 16:42:23.72 ID:/4hDkqMb.net
>AlphaGo は、現在の盤における最善手を導き出す。

お前は英語が理解できなから、勝手なことを言っている。

neural network predicts the next move, and is used to narrow the search
to consider only the moves most likely to lead to a win.

現在だけではない、
次の手を予測して、より勝率の高い手を探す。

332 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 16:44:56.08 ID:/4hDkqMb.net
>現在だけではない、
> 次の手を予測して、より勝率の高い手を探す。

そうでなければ碁のプロに勝てるはずはない。
プロだって相手の刻々と変わる手を予測して対戦している。

333 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 16:59:24.04 ID:Ko/VR/67.net
>次の手を予測して
いやそれ普通に当たり前だから
”現在の盤における最善手”というのは
そこから先のことも考えた上での手のことだから
そうでなければその瞬間だけ地が多くなる所に
置くことになっちゃうだろ

ここに対して「現在だけではない」とか阿呆なツッコミをする
桜井は日本語理解力すら皆無なのか?
馬鹿なのか? その両方か?

334 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:05:22.11 ID:qDOXJEFw.net
>>331-332

で、AlphaGoの実体が どこにあるって?(笑)

335 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:12:17.85 ID:Ko/VR/67.net
>>328
桜井の書き込みに監視マークついてるw
規制間近かな?

336 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:16:45.10 ID:qDOXJEFw.net
>>335
つまんないコピペのループで反論した気になっているバカ詐欺師だからな

337 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:23:48.89 ID:/4hDkqMb.net
>”現在の盤における最善手”というのは

現在の碁の置かれた状態の最善手だから静的なものだ。
AlphaGoは次ぎの手を予測する、つまり未来を予見している。
それはニューラルネットワークがパターン学習ができるので、
未来が予見できる。

現在の盤における最善手ではなく、対局している相手に対する最善手であり
動的な対応だ。

”現在の盤における最善手”とは現在の碁の並びに対するベストの打ち方であり、
相手の過去の手は考慮されていない。

338 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:25:10.78 ID:/4hDkqMb.net
>だから、AlphaGoでのディープ・ラーニングの実体はどこにあるんだ?

このくそガキ、そんなことのわからんで狂ったように書いていたのか。
この大馬鹿。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習(ディープ・ラーニング)と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。

AlphaGoでのディープ・ラーニングの実体は脳を模した、
ニューラルネットワークの中だ。
AlphaGoそのものだ。

今回の挑戦を始めるにあたり、
私たちはモンテカルロ木探索と
ディープニューラルネットワークを
組み合わせた AlphaGo (アルファ碁) というシステムを新たに開発しました。

339 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:27:48.64 ID:/4hDkqMb.net
>ここに対して「現在だけではない」とか阿呆なツッコミをする

俺が言っているのは現在でなく未来を予見して、
そして過去の相手の動きから勝利の可能性の高い手を選択できる。

静的な”現在の盤における最善手”とは大きな違いだ。

340 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:30:48.47 ID:/4hDkqMb.net
>相手の特定をしているとか、またしても的はずれな妄想だな、詐欺師の桜井恵三wwwww

neural network predicts the next move, and is used to narrow the search
to consider only the moves most likely to lead to a win.

つまり相手の手の履歴から、相手のベストの手を打つ。
対局しているプレーヤーに動的に対応しているのだ。

静的な”現在の盤における最善手”とは大きな違いだ。

341 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:35:38.40 ID:/4hDkqMb.net
つまり相手の手の履歴から、相手のベストの手を打つ。
対局しているプレーヤーに動的に対応しているのだ。

だからAlphaGoがリアルタイムで学習(ディープ・ラーニング)できる機能がないと
人間の脳のようなディープ・ラーニング(強化学習)はできない。

342 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:36:55.36 ID:DQwhYAeW.net
>>318
>笑っている場合ではない。
>笑われているのは、アホのお前だ。

詐欺師の桜井恵三のことですね。よくわかります。

343 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:39:14.02 ID:DQwhYAeW.net
>>308
AlphaGo は、対戦相手を特定して手を変えるわけではない。現在の碁盤の状況から最善の手を予測しているだけだ。
詐欺師の桜井恵三の妄想とはかけ離れているのが現実だ。

344 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:39:47.62 ID:DQwhYAeW.net
>>312
AlphaGo は、対戦相手を特定して手を変えるわけではない。現在の碁盤の状況から最善の手を予測しているだけだ。
詐欺師の桜井恵三の妄想とはかけ離れているのが現実だ。

345 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:40:06.43 ID:DQwhYAeW.net
>>314
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

346 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:40:21.82 ID:DQwhYAeW.net
>>316
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

347 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:40:55.71 ID:DQwhYAeW.net
>>317
Google の発表は Google のブログに書いてある。Google が発表を2ちゃんで行うわけがない。
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

348 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:41:05.95 ID:DQwhYAeW.net
>>319
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

349 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:41:18.76 ID:qDOXJEFw.net
>>338
>そんなことのわからんで狂ったように書いていた

ウソだ ウソだと言うだけ
無関係なコピペの連投
コピペの誤読
妄想バイアスまみれの私見の披露

バカ詐欺師、桜井恵三のしてきたことは
これだけ

具体的事実は何一つ提示していない

350 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:41:29.90 ID:DQwhYAeW.net
>>321
>バカに、バカが教えるから、どんどんバカが増える。
>お前らバカなんだから、年金だけは払っておけよ。

詐欺師の桜井恵三のことですね。よくわかります。

351 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:41:38.47 ID:DQwhYAeW.net
>>323
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

352 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:42:01.09 ID:DQwhYAeW.net
>>324
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

353 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:42:13.88 ID:DQwhYAeW.net
>>325
>小保方のような切り貼りで捏造するな!!!!

詐欺師の桜井恵三のことですね。よくわかります。

354 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:42:41.47 ID:DQwhYAeW.net
>>328
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

355 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:42:58.16 ID:DQwhYAeW.net
>>331
>お前は英語が理解できなから、勝手なことを言っている。

詐欺師の桜井恵三のことですね。よくわかります。

356 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:43:42.11 ID:qDOXJEFw.net
残念だったな 桜井恵三
恨むくらいなら、自分の無知無教養を嘆くんだな

357 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:44:01.30 ID:DQwhYAeW.net
>>331
>次の手を予測して、より勝率の高い手を探す。

当たり前。そして次の手の予測には相手の特定は関係ない。純粋に碁盤の状況から AlphaGo は判断する。

詐欺師の桜井恵三の妄想は今日も外れまくりだな。

358 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:44:21.51 ID:DQwhYAeW.net
>>332
AlphaGo は、対戦相手を特定して手を変えるわけではない。現在の碁盤の状況から最善の手を予測しているだけだ。
詐欺師の桜井恵三の妄想とはかけ離れているのが現実だ。

英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

359 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:44:37.62 ID:DQwhYAeW.net
>>337
AlphaGo は、対戦相手を特定して手を変えるわけではない。現在の碁盤の状況から最善の手を予測しているだけだ。
詐欺師の桜井恵三の妄想とはかけ離れているのが現実だ。

英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

360 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:45:57.32 ID:qDOXJEFw.net
どうしてバカ桜井は明確な事実を認められないんだ?

悪あがきすればするほど、知性の低さを披露するだけなんだけどな

361 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:45:59.65 ID:DQwhYAeW.net
>>337
静的と動的の意味が全く違うぞ。
また、人工知能は未来を予言するわけではない。

過去のデータから最善の手を選択するだけだ。
詐欺師の桜井恵三がどんなに妄想を膨らましても無駄。
現実の人工知能は桜井恵三の妄想とは全く別物。

362 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:46:28.39 ID:DQwhYAeW.net
>>338
AlphaGo が Google Cloud Platform で動いていると未だに理解できないマヌケな詐欺師の桜井恵三。

英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

363 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:47:39.75 ID:DQwhYAeW.net
>>339
人工知能は未来を予言するわけではない。
過去のデータから、最善手を選択するだけだ。

詐欺師の桜井恵三が妄想しているのは人工知能ではない。

364 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:47:57.15 ID:DQwhYAeW.net
>>340
AlphaGo は、対戦相手を特定して手を変えるわけではない。現在の碁盤の状況から最善の手を予測しているだけだ。
詐欺師の桜井恵三の妄想とはかけ離れているのが現実だ。

英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

365 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:48:06.24 ID:DQwhYAeW.net
>>341
AlphaGo は、対戦相手を特定して手を変えるわけではない。現在の碁盤の状況から最善の手を予測しているだけだ。
詐欺師の桜井恵三の妄想とはかけ離れているのが現実だ。

英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

366 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:48:58.63 ID:DQwhYAeW.net
> バカニートが嘘をコピペで繰り返しているから
> もう完全に狂った証拠。

> 韓国人と同じで、誤りが分かっても、
> 途中で止めることができない。

> 集団で始めたら、ウソでもバカげたことでも、
> もう止めることができない。

> サルの集団自慰行為と同じ。

> 従ネット自慰爺。

詐欺師の桜井恵三のことですね。よくわかります。

367 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 17:51:22.77 ID:qDOXJEFw.net
話に行き詰ると自分の優位性を保つために
他者の人格否定だもんな

お前より下位にいるバカは存在しないから

本当にバカ桜井は、ワンパターンだよな

368 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 18:08:28.95 ID:zbnX0LOG.net
>>340
対戦相手の履歴なんて、一言も書いてないな。詐欺師の桜井恵三はやはり英語が読めないんだな。

369 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 18:10:55.62 ID:qDOXJEFw.net
英語が出来ないだけではなくて、
断片的な情報を摘み食いして
妄想に都合の良い話をでっち上げるだけ

バカ詐欺師、桜井恵三は日本語でも同じことやってるよ

370 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 18:58:05.03 ID:aUXqt/4K.net
>>369
なるほどね。詐欺師の桜井恵三は、日本語も英語もろくに読めないってことか。
妄想の世界で生きてる住人ってことかな。

371 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 19:38:28.32 ID:G7DevLAR.net
ID:/4hDkqMb ← new 嘘を繰り返す 桜井恵三
ID:m+ULriTw
ID:7bs1pacB
ID:6Hrzs+/v
ID:WIGO8cl3
ID:TrrnuiuG
ID:3szVVXLX
ID:H0k5fyML
ID:mdNolzq4
ID:UxDfqEOK
ID:36XeRzHW
ID:6fU74DGH
ID:bTFk+7ER
ID:OxVALc+Q
ID:OM26mgs5
ID:amwIg1eX
ID:8VDTZV20
ID:IBne14pJ
ID:5w9siiWL
桜井恵三 71歳のキチガイ
偽物ディープラーニング商法

インチキ詐欺師
著作権法違反
詐欺罪

桜井恵三でググりましょう!

詐欺師逮捕に協力してください!

いっぱいでできます!
騙されないように注意しましょう!!!

372 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 19:38:54.02 ID:G7DevLAR.net
ディープ・ラーニングで10年間英語学習をした結果(@桜井恵三)

桜井恵三の【ディープ・ラーニング】で学んだ(桜井自身の)英語の発音を
お聞きください!
爆笑もんの発音ですww

[※参考 桜井恵三の英語力:TOEIC 280点。 eavesdropをEveと聴き間違える。]

ネイティブスピーカーに
"he sounds as if he's chewing food while talking." 
(話している間、まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音)
と酷評された
桜井恵三、渾身の発音です!

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk

「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
www

特に一番最初の音声は爆笑ものです。
始まる前に、どんだけ息吸って溜めているの?w
「スッー(息吸う音) らぶりぃーれいでぃいーずぅ ……(中略)… せる(ふ)っ!」
www

自然な音声を聞いて身に付けた、‘不自然な’英語ww

373 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 21:16:23.57 ID:G7DevLAR.net
ID:/4hDkqMb ← new 嘘を繰り返す 桜井恵三
ID:m+ULriTw
ID:7bs1pacB
ID:6Hrzs+/v
ID:WIGO8cl3
ID:TrrnuiuG
ID:3szVVXLX
ID:H0k5fyML
ID:mdNolzq4
ID:UxDfqEOK
ID:36XeRzHW
ID:6fU74DGH
ID:bTFk+7ER
ID:OxVALc+Q
ID:OM26mgs5
ID:amwIg1eX
ID:8VDTZV20
ID:IBne14pJ
ID:5w9siiWL
桜井恵三 71歳のキチガイ
偽物ディープラーニング商法

インチキ詐欺師
著作権法違反
詐欺罪

桜井恵三でググりましょう!

詐欺師逮捕に協力してください!

いっぱいでできます!
騙されないように注意しましょう!!!

374 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 21:16:35.37 ID:/4hDkqMb.net
>詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

それならグーグルの発表が間違いだ。

今回の挑戦を始めるにあたり、
私たちはモンテカルロ木探索と
ディープニューラルネットワークを
組み合わせた AlphaGo (アルファ碁) というシステムを新たに開発しました。

AlphaGo と Google Cloud Platform 直接は関係ない。

あのバカニートがグーグルの発表にクレームをつけた。

375 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 21:19:06.17 ID:/4hDkqMb.net
>詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

それならグーグルの発表が間違いだ。

google cloud platform はAlphaGoのシステムに含まれていない。

”The match was played behind closed doors”

あの英語の理解できないバカニートがグーグルの発表にクレームをつけた。

376 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 21:20:18.17 ID:G7DevLAR.net
ID:/4hDkqMb ← new 嘘を繰り返す 桜井恵三
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ID:WIGO8cl3
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ID:mdNolzq4
ID:UxDfqEOK
ID:36XeRzHW
ID:6fU74DGH
ID:bTFk+7ER
ID:OxVALc+Q
ID:OM26mgs5
ID:amwIg1eX
ID:8VDTZV20
ID:IBne14pJ
ID:5w9siiWL
桜井恵三 71歳のキチガイ
偽物ディープラーニング商法

インチキ詐欺師
著作権法違反
詐欺罪

桜井恵三でググりましょう!

詐欺師逮捕に協力してください!

いっぱいでできます!
騙されないように注意しましょう!!!

377 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 21:20:43.45 ID:G7DevLAR.net
ディープ・ラーニングで10年間英語学習をした結果(@桜井恵三)

桜井恵三の【ディープ・ラーニング】で学んだ(桜井自身の)英語の発音を
お聞きください!
爆笑もんの発音ですww

[※参考 桜井恵三の英語力:TOEIC 280点。 eavesdropをEveと聴き間違える。]

ネイティブスピーカーに
"he sounds as if he's chewing food while talking." 
(話している間、まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音)
と酷評された
桜井恵三、渾身の発音です!

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk

「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
www

特に一番最初の音声は爆笑ものです。
始まる前に、どんだけ息吸って溜めているの?w
「スッー(息吸う音) らぶりぃーれいでぃいーずぅ ……(中略)… せる(ふ)っ!」
www

自然な音声を聞いて身に付けた、‘不自然な’英語ww

378 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 21:22:12.13 ID:/4hDkqMb.net
>詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

それは逆だろう。
バカニートが基地外のように嘘を重ねてもグーグルの発表は変わらない。
今まで嘘を重ねて、まだ嘘を言っている。
ネットのオオカミ中年だ。

グーグルの発表に異論をつけるのは、お前のバカニートだけだ。
競合のフェースブックもIMBもアマゾンもクレームをつけていない。

379 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 21:26:10.08 ID:/4hDkqMb.net
英語はディープ・ラーニング

https://www.makuake.com/project/deeplearning/

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3

380 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 21:26:26.46 ID:/4hDkqMb.net
英語はディープ・ラーニング

https://www.makuake.com/project/deeplearning/

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3

381 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 21:26:34.40 ID:G7DevLAR.net
ディープ・ラーニングで10年間英語学習をした結果(@桜井恵三)

桜井恵三の【ディープ・ラーニング】で学んだ(桜井自身の)英語の発音を
お聞きください!
爆笑もんの発音ですww

[※参考 桜井恵三の英語力:TOEIC 280点。 eavesdropをEveと聴き間違える。]

ネイティブスピーカーに
"he sounds as if he's chewing food while talking." 
(話している間、まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音)
と酷評された
桜井恵三、渾身の発音です!

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk

「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
www

特に一番最初の音声は爆笑ものです。
始まる前に、どんだけ息吸って溜めているの?w
「スッー(息吸う音) らぶりぃーれいでぃいーずぅ ……(中略)… せる(ふ)っ!」
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382 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 21:27:01.26 ID:G7DevLAR.net
ディープ・ラーニングで10年間英語学習をした結果(@桜井恵三)

桜井恵三の【ディープ・ラーニング】で学んだ(桜井自身の)英語の発音を
お聞きください!
爆笑もんの発音ですww

[※参考 桜井恵三の英語力:TOEIC 280点。 eavesdropをEveと聴き間違える。]

ネイティブスピーカーに
"he sounds as if he's chewing food while talking." 
(話している間、まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音)
と酷評された
桜井恵三、渾身の発音です!

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk

「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
www

特に一番最初の音声は爆笑ものです。
始まる前に、どんだけ息吸って溜めているの?w
「スッー(息吸う音) らぶりぃーれいでぃいーずぅ ……(中略)… せる(ふ)っ!」
www

自然な音声を聞いて身に付けた、‘不自然な’英語ww

383 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 21:27:27.11 ID:G7DevLAR.net
ディープ・ラーニングで10年間英語学習をした結果(@桜井恵三)

桜井恵三の【ディープ・ラーニング】で学んだ(桜井自身の)英語の発音を
お聞きください!
爆笑もんの発音ですww

[※参考 桜井恵三の英語力:TOEIC 280点。 eavesdropをEveと聴き間違える。]

ネイティブスピーカーに
"he sounds as if he's chewing food while talking." 
(話している間、まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音)
と酷評された
桜井恵三、渾身の発音です!

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk

「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
www

特に一番最初の音声は爆笑ものです。
始まる前に、どんだけ息吸って溜めているの?w
「スッー(息吸う音) らぶりぃーれいでぃいーずぅ ……(中略)… せる(ふ)っ!」
www

自然な音声を聞いて身に付けた、‘不自然な’英語ww

384 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 21:27:56.35 ID:G7DevLAR.net
ID:/4hDkqMb ← new 嘘を繰り返す 桜井恵三
ID:m+ULriTw
ID:7bs1pacB
ID:6Hrzs+/v
ID:WIGO8cl3
ID:TrrnuiuG
ID:3szVVXLX
ID:H0k5fyML
ID:mdNolzq4
ID:UxDfqEOK
ID:36XeRzHW
ID:6fU74DGH
ID:bTFk+7ER
ID:OxVALc+Q
ID:OM26mgs5
ID:amwIg1eX
ID:8VDTZV20
ID:IBne14pJ
ID:5w9siiWL
桜井恵三 71歳のキチガイ
偽物ディープラーニング商法

インチキ詐欺師
著作権法違反
詐欺罪

桜井恵三でググりましょう!

詐欺師逮捕に協力してください!

いっぱいでできます!
騙されないように注意しましょう!!!

385 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 21:28:22.81 ID:G7DevLAR.net
ディープ・ラーニングで10年間英語学習をした結果(@桜井恵三)

桜井恵三の【ディープ・ラーニング】で学んだ(桜井自身の)英語の発音を
お聞きください!
爆笑もんの発音ですww

[※参考 桜井恵三の英語力:TOEIC 280点。 eavesdropをEveと聴き間違える。]

ネイティブスピーカーに
"he sounds as if he's chewing food while talking." 
(話している間、まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音)
と酷評された
桜井恵三、渾身の発音です!

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk

「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
www

特に一番最初の音声は爆笑ものです。
始まる前に、どんだけ息吸って溜めているの?w
「スッー(息吸う音) らぶりぃーれいでぃいーずぅ ……(中略)… せる(ふ)っ!」
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386 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 21:37:55.85 ID:QeVvOpFf.net
ID:/4hDkqMb ← new 嘘を繰り返す 桜井恵三
ID:m+ULriTw
ID:7bs1pacB
ID:6Hrzs+/v
ID:WIGO8cl3
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ID:3szVVXLX
ID:H0k5fyML
ID:mdNolzq4
ID:UxDfqEOK
ID:36XeRzHW
ID:6fU74DGH
ID:bTFk+7ER
ID:OxVALc+Q
ID:OM26mgs5
ID:amwIg1eX
ID:8VDTZV20
ID:IBne14pJ
ID:5w9siiWL
桜井恵三 71歳のキチガイ
偽物ディープラーニング商法

インチキ詐欺師
著作権法違反
詐欺罪

桜井恵三でググりましょう!

詐欺師逮捕に協力してください!

いっぱいでできます!
騙されないように注意しましょう!!!

387 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 21:59:27.26 ID:GUk/5E3c.net
桜井よ、自分の教材が売れなさ過ぎだからといって
販売先リンクを多数のスレにマルチコピペして絨毯爆撃するのはヤメロ!

見苦しいわ、キガイ爺!

388 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 22:19:11.36 ID:/4hDkqMb.net
>販売先リンクを多数のスレにマルチコピペして絨毯爆撃するのはヤメロ!

何で他ののスレはここのように基地外のように荒らさないのだ?
宣伝になってしまうのが怖いのか?
ここなら宣伝にならないと思っているのか?

2ch勢いランキング

1位 = 日本の英語教育を改革しよう その7 [無断転載禁止]©2ch.net 375 248
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389 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 22:26:22.13 ID:/4hDkqMb.net
>宣伝になってしまうのが怖いのか?

お前ら、どこでもよいから付き合えよ。
同じ、健常者が驚くような基地外同志。
お互いに2chがなければ生きられない仲間ではないか。
宣伝になるならないは、もうどうでもよい事だろう?

390 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 22:27:58.30 ID:/4hDkqMb.net
>見苦しいわ、キガイ爺!

ウソをウソと知りながら、何度も繰りカエすバカニートよりは
何万倍もましだ。

391 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 22:29:55.27 ID:/4hDkqMb.net
>AlphaGo は Google Cloud Platform の上でディープラーニングを実行してます
>neural network というのは脳の働きを参考にした機械学習の手法のことで、
>そのニューラルネットワークが動いてるのは Google Cloud Platform の上だ
>友人だからすぐに聞ける。Google Hangouts で即座に返事がもらえる。

ウソをうそで誤魔化すバカニート。

392 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 22:51:58.91 ID:/4hDkqMb.net
>詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

それは逆だろう。
バカニートが基地外のように嘘を重ねてもグーグルの発表は変わらない。
今まで嘘を重ねて、まだ嘘を言っている。
ネットのオオカミ中年だ。

393 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 23:38:19.83 ID:oLtYuLQB.net
ID:/4hDkqMb ← new 嘘を繰り返す 桜井恵三
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ID:amwIg1eX
ID:8VDTZV20
ID:IBne14pJ
ID:5w9siiWL
桜井恵三 71歳のキチガイ
偽物ディープラーニング商法

インチキ詐欺師
著作権法違反
詐欺罪

桜井恵三でググりましょう!

詐欺師逮捕に協力してください!

いっぱいでできます!
騙されないように注意しましょう!!!

394 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 23:38:48.50 ID:oLtYuLQB.net
ディープ・ラーニングで10年間英語学習をした結果(@桜井恵三)

桜井恵三の【ディープ・ラーニング】で学んだ(桜井自身の)英語の発音を
お聞きください!
爆笑もんの発音ですww

[※参考 桜井恵三の英語力:TOEIC 280点。 eavesdropをEveと聴き間違える。]

ネイティブスピーカーに
"he sounds as if he's chewing food while talking." 
(話している間、まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音)
と酷評された
桜井恵三、渾身の発音です!

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk

「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
www

特に一番最初の音声は爆笑ものです。
始まる前に、どんだけ息吸って溜めているの?w
「スッー(息吸う音) らぶりぃーれいでぃいーずぅ ……(中略)… せる(ふ)っ!」
www

自然な音声を聞いて身に付けた、‘不自然な’英語ww

395 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/04(木) 23:58:39.85 ID:jI5B0M0r.net
どんなに立派なことを言ったとしてもこの酷い発音が全てを物語ってますね
このおじさんの教材なら市販の教材の方がよっぽど価値がある気がします
英語を上達させたいと思う初学者を騙して金儲けしようだなんて日本の英語教育よりまずこの人の頭をなんとかしないと

396 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 00:02:45.19 ID:YlrHBTkR.net
このおじさん50年やってこれだからね

397 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 00:42:31.37 ID:yHWGDlUW.net
>>396
つまり全く効果がないという証拠だよな

398 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 02:11:57.68 ID:ldgTVmaD.net
>>374
Google がディープラーニングと発表しているものを詐欺師の桜井恵三はディープラーニングではないと言い張る。
詐欺師の桜井恵三は、2進法すら理解していないコンピュータのド素人である。
Google とインチキ詐欺師の桜井恵三のどちらが信用できるかは明らか。

そもそもディープラーニングはコンピュータ用の技術であり、人間の学習スキルではない。
詐欺師の桜井恵三の珍説は、マネキン人形の成形技術で人間の病気を直すと言ってるようなものである。

詐欺師の桜井恵三はコンピュータを全く理解していないから、こんなとんでもない妄想を繰り広げるのである。

つまり、詐欺師の桜井恵三のインチキ英語教材はディープラーニングと何の関係もなく、買う価値もない。

399 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 02:12:50.40 ID:ldgTVmaD.net
>>378Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

400 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 02:13:21.65 ID:ldgTVmaD.net
>>388
Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

401 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 02:13:38.52 ID:ldgTVmaD.net
>>389Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

402 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 02:14:30.97 ID:ldgTVmaD.net
>>390
> ウソをウソと知りながら、何度も繰りカエすバカニート

詐欺師の桜井恵三のことですね。よくわかります。

403 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 02:15:00.04 ID:ldgTVmaD.net
>>379Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

404 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 02:15:07.63 ID:ldgTVmaD.net
>>380
Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

405 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 02:15:30.22 ID:ldgTVmaD.net
>>380
Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

406 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 02:15:44.86 ID:ldgTVmaD.net
>>391
Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

407 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 02:16:00.10 ID:ldgTVmaD.net
>>391
Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

408 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 02:16:07.82 ID:ldgTVmaD.net
>>392
Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

409 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 02:18:56.37 ID:ldgTVmaD.net
>>392
>バカニートが基地外のように嘘を重ねてもグーグルの発表は変わらない。
> 今まで嘘を重ねて、まだ嘘を言っている。
> ネットのオオカミ老人だ。

詐欺師の桜井恵三のことですね、よくわかります。

410 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 02:22:31.70 ID:HT66ckp6.net
>>391
> ウソをうそで誤魔化すバカニート。

詐欺師の桜井恵三のことですね。よくわかります。

411 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 02:25:36.12 ID:HT66ckp6.net
桜井恵三のインチキ詐欺に気づく人が増えて良かったですね。

412 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 06:53:32.78 ID:xRR4Sjpo.net
>AlphaGo は Google Cloud Platform の上でディープラーニングを実行してます
>neural network というのは脳の働きを参考にした機械学習の手法のことで、
>そのニューラルネットワークが動いてるのは Google Cloud Platform の上だ
>友人だからすぐに聞ける。Google Hangouts で即座に返事がもらえる。

バカニートが基地外のように嘘を重ねてもグーグルの発表は変わらない。
今まで嘘を重ねて、まだ嘘を言っている。

皆が寝ている深夜にこっそりと集団をで嘘を書く。
議論に何回負け続けても、まだウソをウソで誤魔化す。

413 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 06:56:22.06 ID:xRR4Sjpo.net
>皆が寝ている深夜にこっそりと集団をで嘘を書く。

まったく同じ嘘を、ひたすらに繰り返す病気、基地外集団。
嘘を嘘でごまかすバカニート。
何がウソかわからない、小保方STAPシンドローム。

414 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 06:59:58.22 ID:xRR4Sjpo.net
>販売先リンクを多数のスレにマルチコピペして絨毯爆撃するのはヤメロ!

でもさすが他のスレはここのように基地外軍団は荒らさない。
ありんこの知恵で、それはディープ・ラーニングの宣伝になってしまうのが怖い。

基地外はウソを垂れ流し、
おれが事実を宣伝すると狂ったように怒る。

415 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 07:31:04.07 ID:DlrAGnLT.net
>>414
>基地外はウソを垂れ流し、

桜井さんの自己紹介は、いつも楽しいですね

416 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 07:56:59.08 ID:JxCvKMVR.net
>>409

Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

417 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 07:57:14.23 ID:JxCvKMVR.net
>>412
Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

418 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 07:57:22.83 ID:JxCvKMVR.net
>>413
Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

419 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 07:57:45.40 ID:JxCvKMVR.net
>>414Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

420 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 07:59:28.99 ID:JxCvKMVR.net
> バカニートが基地外のように嘘を重ねてもグーグルの発表は変わらない。
> 今まで嘘を重ねて、まだ嘘を言っている。

> 皆が寝ている深夜にこっそりと嘘を書く。
> 議論に何回負け続けても、まだウソをウソで誤魔化す。

詐欺師の桜井恵三のことですね、自分で自分がよくおわかりのようで。

421 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 08:00:13.46 ID:JxCvKMVR.net
>まったく同じ嘘を、ひたすらに繰り返す病気、基地外。
> 嘘を嘘でごまかすバカニート。
> 何がウソかわからない、小保方STAPシンドローム。

詐欺師の桜井恵三のことですね、自分で自分がよくおわかりのようで。

422 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 08:03:12.14 ID:JxCvKMVR.net
>でもさすが他のスレはここのように基地外は荒らさない。
> ありんこの知恵で

> 基地外はウソを垂れ流し、
> おれが事実を宣伝すると狂ったように怒る。

詐欺師の桜井恵三のことですね、自分で自分がよくおわかりのようで。

423 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 08:15:57.18 ID:xRR4Sjpo.net
>でもさすが他のスレはここのように基地外軍団は荒らさない。
>ありんこの知恵で、それはディープ・ラーニングの宣伝になってしまうのが怖い。

バカはバカでも、この病的な粘着性のウソを多少でも自覚しているらしい。

424 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 08:17:09.60 ID:xRR4Sjpo.net
>AlphaGo は Google Cloud Platform の上でディープラーニングを実行してます
>neural network というのは脳の働きを参考にした機械学習の手法のことで、
>そのニューラルネットワークが動いてるのは Google Cloud Platform の上だ
>友人だからすぐに聞ける。Google Hangouts で即座に返事がもらえる。

ウソをうそで誤魔化すバカニート。

425 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 08:22:54.34 ID:J6v6RtdX.net
>>423
>バカはバカでも、この病的な粘着性のウソを多少でも自覚しているらしい。

桜井さんの自己紹介は、いつも楽しいですね

426 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 08:29:04.89 ID:MWB6Ia1K.net
他のスレ、桜井による荒らしがひどいな
Makuakeの期限が残り3週間になったのに
全然支援者が増えなくてついに発狂したかwww

427 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 08:52:31.76 ID:qM8VwjDv.net
ディープ・ラーニングで10年間英語学習をした結果(@桜井恵三)

桜井恵三の【ディープ・ラーニング】で学んだ(桜井自身の)英語の発音を
お聞きください!
爆笑もんの発音ですww

[※参考 桜井恵三の英語力:TOEIC 280点。 eavesdropをEveと聴き間違える。]

ネイティブスピーカーに
"he sounds as if he's chewing food while talking." 
(話している間、まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音)
と酷評された
桜井恵三、渾身の発音です!

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk

「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
www

特に一番最初の音声は爆笑ものです。
始まる前に、どんだけ息吸って溜めているの?w
「スッー(息吸う音) らぶりぃーれいでぃいーずぅ ……(中略)… せる(ふ)っ!」
www

自然な音声を聞いて身に付けた、‘不自然な’英語ww

428 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 08:53:48.13 ID:qM8VwjDv.net
ID:xRR4Sjpo ← new 嘘を繰り返す 桜井恵三
ID:/4hDkqMb
ID:m+ULriTw
ID:7bs1pacB
ID:6Hrzs+/v
ID:WIGO8cl3
ID:TrrnuiuG
ID:3szVVXLX
ID:H0k5fyML
ID:mdNolzq4
ID:UxDfqEOK
ID:36XeRzHW
ID:6fU74DGH
ID:bTFk+7ER
ID:OxVALc+Q
ID:OM26mgs5
ID:amwIg1eX
ID:8VDTZV20
ID:IBne14pJ
桜井恵三 71歳のキチガイ
偽物ディープラーニング商法

インチキ詐欺師
著作権法違反
詐欺罪

桜井恵三でググりましょう!

詐欺師逮捕に協力してください!

いっぱいでできます!
騙されないように注意しましょう!!!

429 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 09:00:09.67 ID:B+xq5npY.net
>>423
ディープラーニングについていくら書いても桜井恵三のインチキ英語教材とは関係ない。
ディープラーニングは、コンピュータ用の技術だからだ。
詐欺師の桜井恵三がディープラーニングについて書いても、嘘つきであるのを晒しているだけ。

430 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 09:00:41.10 ID:B+xq5npY.net
>バカはバカでも、この病的な粘着性のウソを多少でも自覚しているらしい。

詐欺師の桜井恵三のことですね、自分で自分がよくおわかりのようで。

431 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 09:01:20.68 ID:B+xq5npY.net
> ウソをうそで誤魔化すバカニート。

詐欺師の桜井恵三のことですね、自分で自分がよくおわかりのようで。

432 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 09:01:40.66 ID:xRR4Sjpo.net
>「ディープラーニングも模倣した優秀な機能が元々脳に備わっている」
>としてもそれは、その脳の機能が優秀であるというだけで
>桜井の英語学習教材と何も関係ないよね!w

関係があるから書いている。
ディープ・ラーニングとは先生が教えるものではない。
俺の3才も孫でもディープ・ラーニングで日本語を覚えている。
すると文法や音素や瞬間英作や英語耳や英語喉のように
先生が教える教科書ではディープ・ラーニングは不可能だ。

俺の教材はアクティブ・ラーニングが可能であり
脳の優れたディープ・ラーニングの能力を最大に生かせるものだ。

433 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 09:02:15.74 ID:R6tpLUFO.net
>>424

ディープラーニングについていくら書いても桜井恵三のインチキ英語教材とは関係ない。
ディープラーニングは、コンピュータ用の技術だからだ。
詐欺師の桜井恵三がディープラーニングについて書いても、嘘つきであるのを晒しているだけ。

434 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 09:02:42.71 ID:xRR4Sjpo.net
グーグルの発表により桜井恵三の理論が証明されました。

AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。 攻略法を自らプレーをする事により
人間以上の能力を出せるディープ・ラーニングの人工知能のAlphaGo を
開発したと発表し、世界を驚かせました。

AlphaGoはゼロから学習します。知覚的な経験を与えてやると、そこから直接
学びます。予期せぬ事柄に遭遇すると、そこから学習し適応します。
プログラムの設計者自身が解決法を知っている必要はありません。
このAlphaGoにスペースインベーダーやブロック崩し等のゲーム49種類を
与えました。ゲームの事前知識を教えなくても、人間のように繰り返し
プレーすることでやり方を学び、高得点を取る秘訣を学習するのです。

言語の教育も文法や音素を教えるのはアルゴリズムを教える方法です。
常に新しいアルゴリズムは教えてもらう必要があります。
しかし、言語の基本は文法や音素のようなものでありません。
英語でも日本語でも多くの表現が存在するだけです。
子供が文法を知らなくても話す事ができるのは覚えるだけで話せるからです。
言語はAlphaGoがゼロから学んだようにAlphaGoのように繰り返しで覚える事ができます。
フィードバック得る強化学習なら自己教示学習が可能であり、
自己学習により、自ら能力を向上させることができます。
人間の脳はAlphaGoと違い報酬系が働いているので、学習意欲が高まり
またその知識とスキルが向上するのです。

435 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 09:02:42.93 ID:R6tpLUFO.net
>>414

ディープラーニングについていくら書いても桜井恵三のインチキ英語教材とは関係ない。
ディープラーニングは、コンピュータ用の技術だからだ。
詐欺師の桜井恵三がディープラーニングについて書いても、嘘つきであるのを晒しているだけ。

436 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 09:03:20.24 ID:R6tpLUFO.net
>>389

ディープラーニングについていくら書いても桜井恵三のインチキ英語教材とは関係ない。
ディープラーニングは、コンピュータ用の技術だからだ。
詐欺師の桜井恵三がディープラーニングについて書いても、嘘つきであるのを晒しているだけ。

437 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 09:03:52.94 ID:R6tpLUFO.net
>>434
Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

438 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 09:04:14.11 ID:R6tpLUFO.net
>>432
Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

439 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 09:27:50.75 ID:xRR4Sjpo.net
>ディープラーニングについていくら書いても桜井恵三のインチキ英語教材とは関係ない。
>ディープラーニングは、コンピュータ用の技術だからだ。

バカニートが基地外のように嘘をコピペしている。
いかに俺のディープ・ラーニングが正しいかの証拠だ。

440 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 09:38:10.69 ID:qM8VwjDv.net
ID:xRR4Sjpo ← new 嘘を繰り返す 桜井恵三
ID:/4hDkqMb
ID:m+ULriTw
ID:7bs1pacB
ID:6Hrzs+/v
ID:WIGO8cl3
ID:TrrnuiuG
ID:3szVVXLX
ID:H0k5fyML
ID:mdNolzq4
ID:UxDfqEOK
ID:36XeRzHW
ID:6fU74DGH
ID:bTFk+7ER
ID:OxVALc+Q
ID:OM26mgs5
ID:amwIg1eX
ID:8VDTZV20
ID:IBne14pJ
桜井恵三 71歳のキチガイ
偽物ディープラーニング商法

インチキ詐欺師
著作権法違反
詐欺罪

桜井恵三でググりましょう!

詐欺師逮捕に協力してください!

いっぱいでできます!
騙されないように注意しましょう!!!

441 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 10:03:34.36 ID:R6tpLUFO.net
>>439

Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

442 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 10:05:51.83 ID:R6tpLUFO.net
>>439
> バカニートが基地外のように嘘をコピペしている。

詐欺師の桜井恵三のことですね。自分がよくおわかりのようで。

> いかに俺のディープ・ラーニングが正しいかの証拠だ。

ディープラーニングとはコンピュータ用の技術ですよ。
詐欺師の桜井恵三の頭は人工知能ですか?
ノイマン型コンピュータが脳内で動いていると言い張るとは、さすがインチキ詐欺師らしい嘘ですね。

443 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 10:07:25.62 ID:R6tpLUFO.net
バカニート詐欺師のが基地外のように嘘をコピペしている。
いかに奴のディープ・ラーニングのこじつけがデタラメかという証拠だ。
ディープラーニングは、コンピュータ用の技術の名前。
桜井恵三のインチキ英語教材とはなんの関係もない。

444 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 10:07:54.65 ID:R6tpLUFO.net
> バカニートが嘘をコピペで繰り返しているから
> もう完全に狂った証拠。

> 韓国人と同じで、誤りが分かっても、
> 途中で止めることができない。

> 集団で始めたら、ウソでもバカげたことでも、
> もう止めることができない。

> サルの集団自慰行為と同じ。

> 従ネット自慰爺。

詐欺師の桜井恵三のことですね。よくわかります。

445 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 10:08:23.88 ID:GH0edGJp.net
日本にいると、Cloud 環境が使えないと思い込んでる間抜けな桜井恵三wwwwww
お前の頭の中はは何十年前で止まってるんだよwwwwww
詐欺師の桜井恵三、お前インターネットって知ってるか?wwww

446 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 10:08:51.30 ID:GH0edGJp.net
現在の人工知能は、ほとんどデジタルで処理される。
アナログ回路はごく一部で研究に使われるだけ。
先日、東大の准教授に面白い話を聞いた。
最近はアナログ回路でさえデジタル補正の技術を使うらしい。
人工知能はデジタル回路を使ってないと妄想する詐欺師の桜井恵三の嘘がまたバレたねwwww

447 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 10:09:30.37 ID:GH0edGJp.net
> 日本のグーグルに人工知能を専門にしている者はいない。

詐欺師の桜井恵三は三重に間違っているな。
まず、日本のGoogleにも人工知能の専門家は居る。Googleに縁がない桜井恵三が知らないだけ。
そして、俺の友人は日本勤務ではない。日本人が東京にしか居ないと思ってる詐欺師の桜井恵三は無知すぎる。
さらに、Googleの本社はシアトルではない。カリフォルニアのマウンテンビューが本社だ。
Googleのことを何一つ知らずして嘘を語ろうとしても無駄。

桜井恵三は無知と嘘ばかり晒しているが、全部バレている。

448 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 10:13:48.39 ID:TWB1088s.net
ID:xRR4Sjpo ← new 嘘を繰り返す 桜井恵三
ID:/4hDkqMb
ID:m+ULriTw
ID:7bs1pacB
ID:6Hrzs+/v
ID:WIGO8cl3
ID:TrrnuiuG
ID:3szVVXLX
ID:H0k5fyML
ID:mdNolzq4
ID:UxDfqEOK
ID:36XeRzHW
ID:6fU74DGH
ID:bTFk+7ER
ID:OxVALc+Q
ID:OM26mgs5
ID:amwIg1eX
ID:8VDTZV20
ID:IBne14pJ
桜井恵三 71歳のキチガイ
偽物ディープラーニング商法

インチキ詐欺師
著作権法違反
詐欺罪

桜井恵三でググりましょう!

詐欺師逮捕に協力してください!

いっぱいでできます!
騙されないように注意しましょう!!!

449 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 10:14:14.21 ID:TWB1088s.net
ディープ・ラーニングで10年間英語学習をした結果(@桜井恵三)

桜井恵三の【ディープ・ラーニング】で学んだ(桜井自身の)英語の発音を
お聞きください!
爆笑もんの発音ですww

[※参考 桜井恵三の英語力:TOEIC 280点。 eavesdropをEveと聴き間違える。]

ネイティブスピーカーに
"he sounds as if he's chewing food while talking." 
(話している間、まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音)
と酷評された
桜井恵三、渾身の発音です!

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk

「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
www

特に一番最初の音声は爆笑ものです。
始まる前に、どんだけ息吸って溜めているの?w
「スッー(息吸う音) らぶりぃーれいでぃいーずぅ ……(中略)… せる(ふ)っ!」
www

自然な音声を聞いて身に付けた、‘不自然な’英語ww

450 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 10:57:48.31 ID:xRR4Sjpo.net
26 :名無しさん@英語勉強中:2016/01/29(金) 18:02:55.07 ID:3szVVXLX

>今話題の囲碁のAlphaGoってノイマン型コンピュータで動いてるんじゃないの?

このバカニート、常識的には考えられない。
このアホ、根拠はあるのか?

451 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 10:59:03.77 ID:xRR4Sjpo.net
>日本にいると、Cloud 環境が使えないと思い込んでる間抜けな桜井恵三wwwwww

このくそガキ、話をすり替えるな。
話題の囲碁のAlphaGoってノイマン型コンピュータで動いていない
と言っているだけだ。

452 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 10:59:40.78 ID:xRR4Sjpo.net
>現在の人工知能は、ほとんどデジタルで処理される。

このくそガキ、話をすり替えるな。
話題の囲碁のAlphaGoってノイマン型コンピュータで動いていない
と言っているだけだ。

453 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 11:01:26.00 ID:xRR4Sjpo.net
> 日本のグーグルに人工知能を専門にしている者はいない。

それは事実だが、どうでもよい事だ。
話をそらすな。
俺が言っているのはAlphaGoはニューラルネットワークで
人間の脳のようなディープ・ラーニングを
しているという事だ。

454 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 11:03:18.99 ID:xRR4Sjpo.net
>日本にいると、Cloud 環境が使えないと思い込んでる間抜けな桜井恵三wwwwww
>現在の人工知能は、ほとんどデジタルで処理される。
> 日本のグーグルに人工知能を専門にしている者はいない。

この野郎、AlphaGoはニューラルネットワークで動いているのが事実だから、
話しをどんどんすり替える。

バカニート軍団は、ウソのコピペの次は話のすり替えだ。

455 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 11:04:58.13 ID:MWB6Ia1K.net
AlphaGoはCPUとGPU積んだノイマン型コンピューターで
動いているけど?
桜井は何を搭載していると思っているんだ?

456 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 11:05:48.37 ID:xRR4Sjpo.net
>Googleの本社はシアトルではない。カリフォルニアのマウンテンビューが本社だ。

この野郎、AlphaGoはニューラルネットワークで動いているのが事実だから、
つまらない上げ足を取っている。
ウソの次は話のすり替え、そして最後は上げ足とりだ。

AlphaGoはニューラルネットワークで動いているのが事実だから、
姑息な手段ばかり駆使する、バカニート軍団。

457 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 11:09:45.04 ID:xRR4Sjpo.net
AlphaGoはCPUとGPU積んだノイマン型コンピューターで動いているけど?

グーグルの発表ではノイマン型コンピューターで動いていない。

今回の挑戦を始めるにあたり、
私たちはモンテカルロ木探索と
ディープニューラルネットワークを
組み合わせた AlphaGo (アルファ碁) というシステムを新たに開発しました。

”The match was played behind closed doors”

ディープニューラルネットワークがclosed doorsで対局して勝っているから、
AlphaGoはニューラルネットワークで動いており、
ノイマン型コンピューターで動いていない事は明白だ。

ウソは何度言ってもウソだ。

458 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 11:13:45.02 ID:xRR4Sjpo.net
>ノイマン型コンピューターで動いていない事は明白だ。

グーグルは猫を認識するのに1000のCPUを使っている。

囲碁において考えられる手の数は実に、その数は宇宙の原子の数よりも多く、
チェスの指し手のグーゴル倍 (10の100乗倍) だ。
この囲碁の複雑性こそが、コンピューターにとって碁を難解なものにしている。

このような何回なゲームをノイマン型コンピューターでやるのは
何年かかっても無理だ。

459 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 11:16:26.69 ID:xRR4Sjpo.net
今回の挑戦を始めるにあたり、
私たちはモンテカルロ木探索と
ディープニューラルネットワークを
組み合わせた AlphaGo (アルファ碁) というシステムを新たに開発しました。

つまりグーグルの発表によれば、
AlphaGoのハードはニューラルネットワークだけだ。

すべての情報を入手できるグーグルの発表(広報)の方が
日本のグーグルのどの社員よりも
正確で、信頼度が高い。

460 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 11:18:10.59 ID:xRR4Sjpo.net
>桜井は何を搭載していると思っているんだ?

私たちはモンテカルロ木探索と
ディープニューラルネットワークを
組み合わせた AlphaGo (アルファ碁) というシステムを新たに開発しました。

つまりグーグルの発表によれば、
AlphaGoのハードはニューラルネットワークだけだ。

すべての情報を入手できるグーグルの発表(広報)の方が
日本のグーグルのどの社員よりも
正確で、信頼度が高い。

461 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 11:22:40.66 ID:xRR4Sjpo.net
”The match was played behind closed doors”

対局時にはAlphaGoのハードのニューラルネットワークには
何もつながっていない状態でニューラルネットワーク単独で使われている。

462 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 11:24:54.12 ID:xRR4Sjpo.net
>AlphaGoはCPUとGPU積んだノイマン型コンピューターで動いているけど?

バカニート軍団は、ウソのコピペの次は話のすり替えだ。
そして最後にまた別のアホがでてきて嘘をつく。
基地外、若年認知症軍団。

463 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 11:28:20.48 ID:MWB6Ia1K.net
嘘だとする根拠はなんだよキチガイ

464 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:01:15.66 ID:MWB6Ia1K.net
Wiredの記事
http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/
「多くの最新ニューラルネットワークと同様に、ディープマインドのシステムもGPU(画像処理装置)を搭載したマシン上で動作する。
これらのチップはもともと、ゲームや画像処理ソフトでの画像のレンダリング用に設計されたものだが、ディープラーニングにも適していることが明らかになっている。
ハサビスによると、ディープマインドのシステムは適切な数のGPUチップを備えた1台のコンピューター上で十分に動かすことができるが、ファン・フイとの対局の際には、約170枚のグラフィックカードと1,200の標準的なCPUからなるコンピューターネットワークが使われた。
このネットワークがシステムを訓練し、その結果を利用して試合に臨んだのだ。」

465 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:12:41.78 ID:xRR4Sjpo.net
ハサビスによると、ディープマインドのシステムは適切な数のGPUチップを備えた
1台のコンピューター上で十分に動かすことができるが、ファン・フイとの
対局の際には、約170枚のグラフィックカードと1,200の標準的なCPUからなる
コンピューターネットワークが使われた。
このネットワークがシステムを訓練し、その結果を利用して試合に臨んだのだ。」

”ネットワークがシステムを訓練し、その結果を利用して試合に臨んだのだ”

これは対局前の学習のプロセスだ。
AlphaGoの学習のプロセスであり、
AlphaGoがCPUとGPU積んだノイマン型コンピューターで動いているのではない。

466 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:18:08.98 ID:xRR4Sjpo.net
「AlphaGoは自分と同じニューラルネットワークと何百万回もの試合をすることで、
自らが使う戦略を発見することを学びました。
そしてだんだんと上達しています」。ディープマインドの研究者デビッド・シルヴァーはこう話す。

AlphaGoは自分と同じニューラルネットワークで学習した。

”The match was played behind closed doors”

AlphaGoはニューラルネットワークが単独で対局している。
他のネットワークの力を借りていない。

467 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:19:53.10 ID:xRR4Sjpo.net
ディープラー二ングは、ニューラルネットワークと呼ばれるハードウェアと
ソフトウェアのネットワークに依拠している。
このネットワークは人間の脳の神経回路に近いもので、総当たり方式や
人口的なプログラミングによって動いているのではない。
ニューラルネットワークは特定のタスクを「学習」するために大量のデータを分析する。

ネットワークは人間の脳の神経回路に近いもので、
特定のタスクを「学習」するために大量のデータを分析する。

468 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:21:42.08 ID:xRR4Sjpo.net
AlphaGoはニューラルネットワークが単独で対局して勝ち、
その仕組みは人間の脳の神経回路に近いニューラルネットワークである。

AlphaGoはCPUとGPU積んだノイマン型コンピューターで動いていないのは
明らかだ。

469 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:23:14.99 ID:xRR4Sjpo.net
>このネットワークがシステムを訓練し、その結果を利用して試合に臨んだのだ。」

この訓練と準備に使われたのがノイマン型コンピューターだ。

AlphaGoはニューラルネットワークが単独で対局して勝ち、
その仕組みは人間の脳の神経回路に近いニューラルネットワークである。

AlphaGoはCPUとGPU積んだノイマン型コンピューターで動いていないのは
明らかだ。

470 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:26:48.24 ID:xRR4Sjpo.net
>嘘だとする根拠はなんだよキチガイ

お前らの嘘を暴いてやった。
基本的な嘘を言っているから、何を持ってきても正当化はできない。

お前らはAlphaGoはCPUとGPU積んだノイマン型コンピューターで動いていると
思いこんでいるから、正しい情報さえも正しく理解できない。

何度も何度も嘘をつくバカニート軍団。
可愛そうなのはウソだという認識がないことだ。
こいつら正しいと思っている事が、常識的には真っ赤なウソという事だ。

471 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:30:47.49 ID:xRR4Sjpo.net
>嘘だとする根拠はなんだよキチガイ

AlphaGoはCPUとGPU積んだノイマン型コンピューターで動いていると
言う根拠は微塵もない。

ネットワークがシステムを訓練し、その結果を利用して試合に臨んだのだ
の意味がまったく理解できない。

どう理解すれば、
AlphaGoはCPUとGPU積んだノイマン型コンピューターで動いている
と言う意味になるのだ。

英語も理解できないが、日本語も理解できない。

お前らには人工知能などは難しすぎて、100年早い。
お前らはDQN以下の知恵だ。

暇とはいえ、
よくもそんな嘘を探すのに何時間も費やすことができるな!!!!

472 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:31:53.46 ID:J6v6RtdX.net
>>470
>思いこんでいるから、正しい情報さえも正しく理解できない。

桜井さんの自己紹介は、いつも楽しいですね

473 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:34:52.46 ID:J6v6RtdX.net
>>465
>これは対局前の学習のプロセスだ。

バカ詐欺師は、学習結果がどこにどう保存されるか とか想像したことないのか?(笑)

屁理屈 乙

474 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:41:15.38 ID:UwxrSaw6.net
>>450
>このバカニート、常識的には考えられない。

無知な詐欺師の桜井恵三の常識が狂ってるだけ。
Google の発表で詐欺師の桜井恵三の嘘は明らかになった。

Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

475 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:41:45.89 ID:UwxrSaw6.net
>>451
日本からは使えないと書いていたぞ? 誤魔化すなよ、またまた嘘と妄想がバレた詐欺師の桜井恵三。

Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

476 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:43:13.77 ID:UwxrSaw6.net
>>452
AlphaGo は、Google Cloud Platfrom で動作している。つまり完全にデジタル。
そして、現代のほとんどの人工知能も、ノイマン型コンピュータで動作している。つまりこれもデジタル。
人工知能用の技術であるディープ・ラーニングはデジタルで処理されるのがほとんど。

ディープラーニングがデジタルコンピュータのための技術でないと言い張る桜井恵三の嘘がまたまたバレたということ。

477 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:43:39.49 ID:TWB1088s.net
ディープ・ラーニングで10年間英語学習をした結果(@桜井恵三)

桜井恵三の【ディープ・ラーニング】で学んだ(桜井自身の)英語の発音を
お聞きください!
爆笑もんの発音ですww

[※参考 桜井恵三の英語力:TOEIC 280点。 eavesdropをEveと聴き間違える。]

ネイティブスピーカーに
"he sounds as if he's chewing food while talking." 
(話している間、まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音)
と酷評された
桜井恵三、渾身の発音です!

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk

「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
www

特に一番最初の音声は爆笑ものです。
始まる前に、どんだけ息吸って溜めているの?w
「スッー(息吸う音) らぶりぃーれいでぃいーずぅ ……(中略)… せる(ふ)っ!」
www

自然な音声を聞いて身に付けた、‘不自然な’英語ww

478 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:44:07.95 ID:TWB1088s.net
ID:xRR4Sjpo ← new 嘘を繰り返す 桜井恵三
ID:/4hDkqMb
ID:m+ULriTw
ID:7bs1pacB
ID:6Hrzs+/v
ID:WIGO8cl3
ID:TrrnuiuG
ID:3szVVXLX
ID:H0k5fyML
ID:mdNolzq4
ID:UxDfqEOK
ID:36XeRzHW
ID:6fU74DGH
ID:bTFk+7ER
ID:OxVALc+Q
ID:OM26mgs5
ID:amwIg1eX
ID:8VDTZV20
ID:IBne14pJ
桜井恵三 71歳のキチガイ
偽物ディープラーニング商法

インチキ詐欺師
著作権法違反
詐欺罪

桜井恵三でググりましょう!

詐欺師逮捕に協力してください!

いっぱいでできます!
騙されないように注意しましょう!!!

479 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:44:29.26 ID:UwxrSaw6.net
>>453
日本のグーグルに人工知能を専門にしている者はいる。
Google の社内体制も全く知らずに妄想ばかりの詐欺師の桜井恵三には知るはずもない話だな。

詐欺師の桜井恵三は最初から最後まで嘘と妄想ばかり。

480 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:45:21.92 ID:UwxrSaw6.net
>>454
ニューラルネットワークは、Google Cloud Platform で動いていると当の Google が発表している。詐欺師の桜井恵三がいくら嘘を言い張っても無駄。


Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

481 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:46:21.65 ID:UwxrSaw6.net
>>456
つまり、詐欺師の桜井恵三は Google のことを何も知らずに妄想を殴り書きしているだけ。

ディープ・ラーニングは詐欺師の桜井恵三のインチキ英語教材と何の関係もない。ノイマン型コンピュータ用の技術である。


Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

482 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:46:29.53 ID:UwxrSaw6.net
>>457

Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

483 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:47:14.22 ID:UwxrSaw6.net
>>458

無知な詐欺師の桜井恵三の妄想では無理なのだろうが、当の Google が発表しているからな。どちらが信頼できるかは火を見るより明らか。

Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

484 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:47:19.89 ID:UwxrSaw6.net
>>459

Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

485 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:47:52.83 ID:UwxrSaw6.net
>>460

Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

486 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:48:03.42 ID:UwxrSaw6.net
>>461

Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

487 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:48:14.89 ID:UwxrSaw6.net
>>462

Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

488 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:48:24.80 ID:UwxrSaw6.net
>>465

Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

489 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:49:18.78 ID:NBwEdvo2.net
>>466

Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

490 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:49:30.74 ID:NBwEdvo2.net
>>467

Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

491 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:49:39.64 ID:NBwEdvo2.net
>>469

Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

492 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:50:06.98 ID:i6mlSO+a.net
>>468

Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

493 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:50:35.92 ID:B+xq5npY.net
>>468

Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

494 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:50:50.33 ID:NBwEdvo2.net
>>469

Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

495 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:50:53.99 ID:NBwEdvo2.net
>>470

Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

496 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:50:55.63 ID:xRR4Sjpo.net
>学習結果がどこにどう保存されるか とか想像したことないのか?(笑)

想像なんかするか?
ディープ・ラーニングで学習ができるのはニューラルネットワークだけだ。
その学習結果を持っているのもディープ・ラーニング。

”The match was played behind closed doors”

ディープニューラルネットワークがclosed doorsで対局して勝っているから、
AlphaGoはニューラルネットワークで動いており、
ノイマン型コンピューターで動いていない事はすべての面で明白だ。

497 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 12:51:27.92 ID:NBwEdvo2.net
>>471

Google のディープラーニング「AlphaGo」(旧ディープ・マインド社)がプロ棋士に完勝した。
Google Cloud Platform つまり、普通のノイマン型コンピュータを使ったとはっきり書いてあるね。

AlphaGo uses deep neural networks to guide its search.

Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform,

ディープラーニングにはノイマン型コンピュータを使ってないという、馬鹿詐欺師の桜井恵三のトンデモナイ嘘が完全に否定されたね。

http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、
強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、
自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、
本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

498 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 13:01:15.63 ID:MWB6Ia1K.net
桜井はどこまで馬鹿なんだ

IBMでもまだネズミの脳くらいの規模でしか作れていないニューロチップなのに、
それがAlphaGoに搭載され人間の棋士を凌駕するほどの
学習結果を得ていると妄想しているから
日本語の文章すら正しく理解できないんだ

>思い込んでいるから、正しい情報さえも正しく理解できない。
正に桜井恵三の自己紹介じゃないかwww

499 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 13:19:24.12 ID:NBwEdvo2.net
>>496
AlphaGo の場合、そのニューラルネットワークは Google Cloud Platform で動いている。
詐欺師の桜井恵三が妄想するような専用デバイスはどこにも出てこない。ド素人の勘違い妄想なのだから、実在しないのは当たり前だが。

500 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 13:26:25.48 ID:MWB6Ia1K.net
そもそも桜井は「behind closed doorsだから
他のネットワークの力を借りていない」という主張だが、
ここで使われているbehind closed doorsは
「秘密裏に、水面下で、こっそりと」といった意味だぞ
英語の翻訳能力すらないことまでも明らかになったなwww

>>74
>"The match was played behind closed doors"
>これは単に戸が閉まっていただけではない。
>AlphaGoだけがゲームをしたという意味だ。

501 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 13:28:27.42 ID:B+xq5npY.net
今日は例の東大の准教授と一緒に昼食をとっていた。
回路が専門の先生だ。アナログ回路についてさらに聞いてみたが、大変面白い回答をもらった。

詐欺師の桜井恵三が書きなぐっている珍説が、間違いだらけだとまたまた判明した。

「アナログ回路の方が演算速度が早いというのは大きな間違いです。デジタル回路とは製造プロセスが全く違います。アナログ回路はノイズに弱いため、デジタル回路に比べて製造プロセスを何万倍にも大きくとらなくてはなりません。
ですから、処理能力に関してもデジタル回路の方が大幅に優れています。電力消費に関しても同様です。非常に小さな電圧で値を設定できるデジタル回路に比べて、アナログ回路の方が電力消費は大きくなります。製造プロセスが数万倍も違うので当然ですね。
アナログ回路を作る理由は、現在のところ研究目的でしかありません。
人工知能に関して言えば、今はほぼ全てデジタル回路でやるでしょう。デジタル回路の上でもニューラルネットワークをエミュレートすれば結果は同じですから。私達回路屋はともかく、人工知能の専門家であれば、回路がデジタルかアナログかに拘るのは意味のないことです。」

二進法すら理解していないド素人の詐欺師の桜井恵三がいくら嘘を書きなぐっても無駄。
専門家であればあるほど、詐欺師の桜井恵三の妄想を否定する。

502 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 13:30:18.84 ID:xRR4Sjpo.net
>IBMでもまだネズミの脳くらいの規模でしか作れていないニューロチップなのに、

そのたとえは規模ではない、知的レベルの話だ。
多数チップを使えば、ニューラルネットワークは大きな規模のものもできる。
しかし、知恵はたいしたものではない。
だからディープ・ラーニングに多くの時間がかかる。
AlphaGoはその学習のプロセスを短縮するため他のコンピュータを使った。
その方法なら今では、囲碁のプロに勝てるという事だ。
人間の脳に勝っているという事だ。

503 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 13:35:12.15 ID:xRR4Sjpo.net
>アナログ回路を作る理由は、現在のところ研究目的でしかありません。
>人工知能に関して言えば、今はほぼ全てデジタル回路でやるでしょう。

グーグルは純粋の研究目的でニューラルネットワークを使っている。
ディープマインドの買収目的はニューラルネットワークを使った、
ディープ・ラーニングだ。

グーグルの研究に対して、電力消費や製造プロセスを論じるのは
まったくナンセンスだ。

>ナログ回路を作る理由は、現在のところ研究目的でしかありません

あのグーグルが研究するならニューラルネットワークを使うにきまっている。

504 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 13:36:42.93 ID:xRR4Sjpo.net
>グーグルは純粋の研究目的でニューラルネットワークを使っている。

その目的はグーグルで明確にしている。

私たちが AlphaGo において用いたメソッドは汎用性があります。
私たちは、この技術が、将来的に気候モデリングから、複雑な疾病分析といった
現代社会の喫緊の課題を解くために応用できるのではないかと考えています。

505 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 13:40:26.33 ID:MWB6Ia1K.net
ttp://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/
>マシンは常に改良されているが、ハサビスのチームは
>韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも同じセットアップを使う予定だ。
>つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

ファン・フイとの対局はディープマインドのロンドンオフィスだったから
そのままネットに接続できたが、韓国では独自に回線を設置する
必要があるわけだ

これでネットワークの力を借りていない
という桜井の嘘がまた暴かれた

506 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 13:41:43.30 ID:xRR4Sjpo.net
>人工知能に関して言えば、今はほぼ全てデジタル回路でやるでしょう。

それは真っ赤なウソだ。
下記の会社は全部ニューラルネットワークでディープ・ラーニングを研究している。

ファナックがロボットにディープラーニング技術導入へ
IBMの人工知能・ワトソンが15年内に日本語対応
米フェイスブックがパリに人工知能の研究拠点
ヤフー、ディープラーニング適用で音声認識の精度向上
リクルートが人工知能研究所を開設 米研究者招く
ソフトバンク、顧客の電話対応にワトソン活用
グーグル、自ら学ぶ人工知能開発
今、最も熱いディープラーニングを体験してみよ
米ITで開発熱「ディープラーニング」、日本の先進活用企業
ディープラーニングが活かすIoT
ディープラーニングと検索エンジン最適化の新たな時代
GoogleやFacebookが注目するディープラーニング
ディープラーニングとは、ニューラルネットの「ルネッサンス」
ディープラーニング用国産OSS「Chainer」登場、開発元のPFNは米国進出
ディープ・ラーニングと 画像処理・画像解析セミナー
人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの
リクルートテクノロジーズ、ディープラーニング活用の画像検索システムを構築
「Google翻訳」アプリ、ディープラーニング採用

507 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 13:45:00.12 ID:xRR4Sjpo.net
>ここで使われているbehind closed doorsは
>「秘密裏に、水面下で、こっそりと」といった意味だぞ

それでは何が”秘密裏に、水面下で、こっそりと”とやっていたのだ?
ネットとつなげていたというのか?
それではグーグルが世界を騙したことになる。

508 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 13:47:01.86 ID:xRR4Sjpo.net
>それでは何が”秘密裏に、水面下で、こっそりと”とやっていたのだ?

世界中にニュースを配信して、動画を公開している。
グーグルは何を”秘密裏に、水面下で、こっそりと”やる必要があるのだ。
何を”秘密裏に、水面下で、こっそりと”したのだ。

509 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 13:54:42.74 ID:xRR4Sjpo.net
The match was played behind closed doors between
October 5-9 last year.
AlphaGo won by 5 games to 0 --
the first time a computer program has ever beaten a professional Go player.

コンピュータが囲碁のプロに初めて勝ったという世界に流すための実験だから
AlphaGoが”秘密裏に、水面下で、こっそりと”とは解釈できない。

この実験は多くの動画もとり、多くの人が観戦しているから
秘密裡にやった形跡はなにもない。

次の対戦も公開しているから秘密裡にやる意味も、必要性もない。

AlphaGoが何の助けも借りずにが正しい翻訳だ。

510 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:00:01.31 ID:xRR4Sjpo.net
それでは何が何のために”秘密裏に、水面下で、こっそりと”とやっていたのだ?

511 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:03:04.20 ID:MWB6Ia1K.net
対局したのは去年の10月だ
当時、AlphaGoと棋士との対局があるとの事前報道も
リアルタイム中継もなかっただろ
つまりは研究の一環としての非公開対局だ

今公開されているのはAlphaGoが勝ったからだ
負けていたらニュースにもならずに普通に研究継続だ

初めて人間に勝ったという結果はもう得られたから、
次のもっと強い相手との公開対局では勝ち負けがわからない
状態でやってもいいんだよ(もちろん勝つつもりでやるが)

512 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:03:59.20 ID:xRR4Sjpo.net
>それでは何が”秘密裏に、水面下で、こっそりと”とやっていたのだ?

27日にはニュースがリリースとして全世界に発信されている。
そのための実験ともいえるものだ。

秘密裡と言うより、ややオーバー気味に発信されている。

米Googleは1月27日(現地時間)、同社が開発したディープラーニングシステム「AlphaGo」が、
囲碁戦で人間のプロ棋士に5戦5勝で圧勝したと発表した。

513 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:14:18.98 ID:xRR4Sjpo.net
>リアルタイム中継もなかっただろ

27日にはニュースがリリースとして全世界に発信されている。
そのための実験ともいえるものだ。

今公開されているのはAlphaGoが勝ったからであれば、
対局は何の秘密離でも、こっそりでもない。

生の中継がなかったというだけで、
大々的な発表がされている。

The match was played behind closed doors.

上記の英語の訳が、
対局は”秘密裏に、水面下で、こっそりと”行われました。なら
実際はニュースとして世界中に流せているから、非常に不自然なニュースとなる。
この実験は最初から隠す必要は何もないからだ。

お前の解釈は間違いだ。

コンピュータが碁で人間に勝ったのだから、
”対局は(AlphaGoは)何の助けも借りずに行われた”が適訳だ。

514 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:19:26.28 ID:K2VlqrM5.net
>>502
詐欺師の桜井恵三の知的レベルはゴキブリレベルか?w

515 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:20:18.83 ID:K2VlqrM5.net
>>502
AlphaGo は Google Cloud Platform で動いていると当の Google が発表している。部外者でド素人の詐欺師の桜井恵三がいくら嘘を書き連ねても無駄だ。

英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

516 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:20:41.32 ID:K2VlqrM5.net
>>503
そのニューラルネットワークは、Google Cloud Platform の上で動作している。

英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

517 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:21:05.04 ID:K2VlqrM5.net
>>504
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

518 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:21:42.64 ID:K2VlqrM5.net
>>506
ごく一部の例外を取り出して、それが全てだと言い張る詐欺師の桜井恵三w
しかし、Google の発表によってその嘘が暴かれた。

英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

519 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:22:44.20 ID:K2VlqrM5.net
>>506
都合の悪い話は全部なかったことにしたい詐欺師の桜井恵三。
しかし、頭が悪すぎて論理が破綻している。

Google の AlphaGo は、Google Cloud Platform で動作していると、当の Google が発表している。
詐欺師の桜井恵三がいくら嘘を書き連ねても無駄。

英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

520 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:22:54.88 ID:K2VlqrM5.net
>>507
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

521 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:22:59.34 ID:xRR4Sjpo.net
>負けていたらニュースにもならずに普通に研究継続だ

勝って動画もニュースも世界中に流しているのだから、
”秘密裏に、水面下で、こっそりと”は誤訳だ。

リアルタイム中継もなかったのは勝ち負けを中継しなかっただけで、
碁の対局(match)は何も”秘密裏に、水面下で、こっそりと”にする必要はない。
お前の説明では隠したかったのは負けたときだけだ。

The match was played behind closed doors.

主語はThe match であり、そのThe match を”秘密裏に、水面下で、こっそりと”
やる必要は何もない。
実際は世界中に宣伝しているのが事実だ。
今回もお前の英語力はお粗末だ。

522 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:23:10.01 ID:K2VlqrM5.net
>>508
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

523 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:23:45.23 ID:K2VlqrM5.net
>>509
英語も読めない馬鹿な詐欺師の桜井恵三。該当する英語を読めば明らか。

> >もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

> We first trained the policy network..
> These policy networks were in turn used to train the value networks..
> all of this requires a huge amount of compute power

AlphaGo の学習にはコンピューティングパワーが必要だと書いている。

> so we made extensive use of Google Cloud Platform

そして、そのために使ったのが Google Cloud Platform だ。

詐欺師の桜井恵三がいくら妄想を膨らませても、AlphaGo が Google Cloud Platform で動作しているという事実は変わらない。

524 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:26:12.92 ID:K2VlqrM5.net
>>509
観客はおらず、密室でやったということだな。ネットはつながっている。
ロンドンオフィスのこの部屋に行ったこともない詐欺師の桜井恵三には想像もつかないw
俺は行ったことがあるから断言できる。

525 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:26:46.26 ID:K2VlqrM5.net
>>510
観客がいないというだけのことだ。
英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三が妄想するような、ネットと切り離された部屋という意味ではない。

526 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:27:55.23 ID:K2VlqrM5.net
>>512
対局の場に観客が居なかったというだけのことだ。
英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

527 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:28:44.91 ID:xRR4Sjpo.net
>もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、

俺はAlphaGoはニューラルネットワークでディープ・ラーニングしているという事だ。
デジタルの計算の事は話していない。
そんなことはどうでもよい。

528 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:29:40.53 ID:J6v6RtdX.net
>>527
>俺はAlphaGoはニューラルネットワークでディープ・ラーニングしているという事だ。

で、その実体はGoogleのどこにあるんだ?w

529 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:30:01.35 ID:xRR4Sjpo.net
>俺はAlphaGoはニューラルネットワークでディープ・ラーニングしているという事だ。

使ったのもハードはニューラルネットワークだけだ。

今回の挑戦を始めるにあたり、
私たちはモンテカルロ木探索と
ディープニューラルネットワークを
組み合わせた AlphaGo (アルファ碁) というシステムを新たに開発しました。

530 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:34:22.44 ID:xRR4Sjpo.net
>対局の場に観客が居なかったというだけのことだ。

ビデオにはかなりのたくさんの人が映っている。
多くの人がいなければ、正しい記録にはならない。
対局はみんなに見てほしい、ビデオにとっている。

秘密裏に、水面下で、こっそりとしたかったのは負けたときだけだ。
対局ではない。


The match was played behind closed doors.

主語はThe match であり、そのThe match を”秘密裏に、水面下で、こっそりと”
やる必要は何もない。
実際は世界中に宣伝しているのが事実だ。
今回もお前の英語力はお粗末だ。

531 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:36:37.73 ID:qMY+Ljrc.net
>>510
対局の場に観客が居なかったというだけのことだ。
英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

532 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:37:07.04 ID:qMY+Ljrc.net
>>511
その通り。非公開の対局という理解で正しい。

533 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:37:14.02 ID:qMY+Ljrc.net
>>512
対局の場に観客が居なかったというだけのことだ。
英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

534 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:37:36.27 ID:xRR4Sjpo.net
>この部屋でネットがつながることも確認している。

今は線がなくてもネットにつなげる事ができる。

AlphaGoがつながっていたかどうかだ。

つながっていたなら、グーグルが世界を騙した事になる。
世界でそれを疑うやつはいない。
何らかの方法で、behind closed doorsが確認されていたのだろう。

535 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:39:38.00 ID:qMY+Ljrc.net
>>513
対局の場に観客が居なかったというだけのことだ。
英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

536 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:39:46.31 ID:xRR4Sjpo.net
>対局の場に観客が居なかったというだけのことだ。

ウソで逃げるな。
写真やビデオにはかなりの目撃者やカメラがある。
実験だから最初から観客なんかいるはずはない。
お前は英語力も常識も欠ける。

537 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:40:17.67 ID:qMY+Ljrc.net
>>521
対局の場に観客が居なかったというだけのことだ。
英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

538 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:40:49.45 ID:xRR4Sjpo.net
>対局の場に観客が居なかったというだけのことだ。

ビデオにはかなりのたくさんの人が映っている。
多くの人がいなければ、正しい記録にはならない。
対局はみんなに見てほしい、ビデオにとっている。

秘密裏に、水面下で、こっそりとしたかったのは負けたときだけだ。

The match was played behind closed doors.

主語はThe match であり、そのThe match を”秘密裏に、水面下で、こっそりと”
やる必要は何もない。
実際は世界中に宣伝しているのが事実だ。
今回もお前の英語力はお粗末だ。

539 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:41:37.91 ID:MWB6Ia1K.net
ttp://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/
>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。
>つまり、インターネットに接続する必要がある。

同じセットアップ
つまり、ロンドンオフィスでのファン・フイとの対局でも
インターネットに繋がっていたと書かれている

Googleが世界を騙しているのではない
ただ桜井恵三がバカだから
一人で勝手に誤訳して騙された気になっているだけだ

540 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:41:38.20 ID:qMY+Ljrc.net
>>527
そのディープラーニングは Google Cloud Platform で行われたわけだ。
現代では、ディープラーニングはデジタルで処理するのが普通。
詐欺師の桜井恵三が言い張るように、人間の脳のためのスキルではない。ディープラーニングはコンピュータ用の技術である。

541 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:41:49.68 ID:TWB1088s.net
ディープ・ラーニングで10年間英語学習をした結果(@桜井恵三)

桜井恵三の【ディープ・ラーニング】で学んだ(桜井自身の)英語の発音を
お聞きください!
爆笑もんの発音ですww

[※参考 桜井恵三の英語力:TOEIC 280点。 eavesdropをEveと聴き間違える。]

ネイティブスピーカーに
"he sounds as if he's chewing food while talking." 
(話している間、まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音)
と酷評された
桜井恵三、渾身の発音です!

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk

「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
www

特に一番最初の音声は爆笑ものです。
始まる前に、どんだけ息吸って溜めているの?w
「スッー(息吸う音) らぶりぃーれいでぃいーずぅ ……(中略)… せる(ふ)っ!」
www

自然な音声を聞いて身に付けた、‘不自然な’英語ww

542 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:42:10.02 ID:xRR4Sjpo.net
>負けていたらニュースにもならずに普通に研究継続だ

秘密裏に、水面下で、こっそりとしたかったのは負けたときだけだ。

The match was played behind closed doors.

主語はThe match であり、そのThe match を”秘密裏に、水面下で、こっそりと”
やる必要は何もない。
実際は世界中に宣伝しているのが事実だ。
今回もお前の英語力はお粗末だ。

543 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:42:16.72 ID:TWB1088s.net
ID:xRR4Sjpo ← new 嘘を繰り返す 桜井恵三
ID:/4hDkqMb
ID:m+ULriTw
ID:7bs1pacB
ID:6Hrzs+/v
ID:WIGO8cl3
ID:TrrnuiuG
ID:3szVVXLX
ID:H0k5fyML
ID:mdNolzq4
ID:UxDfqEOK
ID:36XeRzHW
ID:6fU74DGH
ID:bTFk+7ER
ID:OxVALc+Q
ID:OM26mgs5
ID:amwIg1eX
ID:8VDTZV20
ID:IBne14pJ
桜井恵三 71歳のキチガイ
偽物ディープラーニング商法

インチキ詐欺師
著作権法違反
詐欺罪

桜井恵三でググりましょう!

詐欺師逮捕に協力してください!

いっぱいでできます!
騙されないように注意しましょう!!!

544 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:42:30.79 ID:qMY+Ljrc.net
>>529
ニューラルネットワークがハードウェアなど、Google の発表のどこにも書いてない。
当たり前だ。ニューラルネットワークは機械学習の手法に過ぎない。
それがハードウェアだと勘違いしているのが、無知な詐欺師の桜井恵三。

545 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:42:54.56 ID:TWB1088s.net
ID:xRR4Sjpo ← new 嘘を繰り返す 桜井恵三
ID:/4hDkqMb
ID:m+ULriTw
ID:7bs1pacB
ID:6Hrzs+/v
ID:WIGO8cl3
ID:TrrnuiuG
ID:3szVVXLX
ID:H0k5fyML
ID:mdNolzq4
ID:UxDfqEOK
ID:36XeRzHW
ID:6fU74DGH
ID:bTFk+7ER
ID:OxVALc+Q
ID:OM26mgs5
ID:amwIg1eX
ID:8VDTZV20
ID:IBne14pJ
桜井恵三 71歳のキチガイ
偽物ディープラーニング商法

インチキ詐欺師
著作権法違反
詐欺罪

桜井恵三でググりましょう!

詐欺師逮捕に協力してください!

いっぱいでできます!
騙されないように注意しましょう!!!

546 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:43:21.20 ID:TWB1088s.net
ディープ・ラーニングで10年間英語学習をした結果(@桜井恵三)

桜井恵三の【ディープ・ラーニング】で学んだ(桜井自身の)英語の発音を
お聞きください!
爆笑もんの発音ですww

[※参考 桜井恵三の英語力:TOEIC 280点。 eavesdropをEveと聴き間違える。]

ネイティブスピーカーに
"he sounds as if he's chewing food while talking." 
(話している間、まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音)
と酷評された
桜井恵三、渾身の発音です!

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk

「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
www

特に一番最初の音声は爆笑ものです。
始まる前に、どんだけ息吸って溜めているの?w
「スッー(息吸う音) らぶりぃーれいでぃいーずぅ ……(中略)… せる(ふ)っ!」
www

自然な音声を聞いて身に付けた、‘不自然な’英語ww

547 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:43:39.99 ID:qMY+Ljrc.net
>>530
撮影スタッフや、AlphaGo チームの人間は写っている。しかし部外者は入れない。
ビデオ撮影と、ビデオの公開は全く別の話だ。
そんな当たり前のこともわからない、馬鹿な詐欺師の桜井恵三。

548 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:45:03.78 ID:xRR4Sjpo.net
>そのディープラーニングは Google Cloud Platform で行われたわけだ。

Google Cloud Platform は計算に使ったそうだ。

”もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、”

549 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:45:04.97 ID:qMY+Ljrc.net
>>534
Google の発表に嘘はない。詐欺師の桜井恵三が勝手に勘違いしているだけだ。
AlphaGo は、ネットに接続して学習結果を利用している。
無知な詐欺師の桜井恵三がいくら嘘を言い張っても無駄だ。

Google の発表により、詐欺師の桜井恵三の大嘘が暴かれた。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

550 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:45:41.17 ID:qMY+Ljrc.net
>>536
対局の場に観客が居なかったというだけのことだ。
英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

551 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:46:01.65 ID:qMY+Ljrc.net
>>538
撮影スタッフや、AlphaGo チームの人間は写っている。しかし部外者は入れない。
ビデオ撮影と、ビデオの公開は全く別の話だ。
そんな当たり前のこともわからない、馬鹿な詐欺師の桜井恵三。

552 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:46:27.41 ID:qMY+Ljrc.net
>>542
対局の場に観客が居なかったというだけのことだ。
英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

553 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:47:03.16 ID:qMY+Ljrc.net
>>548
今日は例の東大の准教授と一緒に昼食をとっていた。
回路が専門の先生だ。アナログ回路についてさらに聞いてみたが、大変面白い回答をもらった。

詐欺師の桜井恵三が書きなぐっている珍説が、間違いだらけだとまたまた判明した。

「アナログ回路の方が演算速度が早いというのは大きな間違いです。デジタル回路とは製造プロセスが全く違います。アナログ回路はノイズに弱いため、デジタル回路に比べて製造プロセスを何万倍にも大きくとらなくてはなりません。
ですから、処理能力に関してもデジタル回路の方が大幅に優れています。電力消費に関しても同様です。非常に小さな電圧で値を設定できるデジタル回路に比べて、アナログ回路の方が電力消費は大きくなります。製造プロセスが数万倍も違うので当然ですね。
アナログ回路を作る理由は、現在のところ研究目的でしかありません。
人工知能に関して言えば、今はほぼ全てデジタル回路でやるでしょう。デジタル回路の上でもニューラルネットワークをエミュレートすれば結果は同じですから。私達回路屋はともかく、人工知能の専門家であれば、回路がデジタルかアナログかに拘るのは意味のないことです。」

二進法すら理解していないド素人の詐欺師の桜井恵三がいくら嘘を書きなぐっても無駄。
専門家であればあるほど、詐欺師の桜井恵三の妄想を否定する。

554 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:47:16.88 ID:qMY+Ljrc.net
>>548
またまた間抜けさを晒している詐欺師の桜井恵三www

policy network も value netowrk もどちらも、学習させる必要がある。

> We first trained the policy network on 30 million moves from games played by human experts
> These policy networks were in turn used to train the value networks

そして、そのどちらの処理も、Google Cloud Platform で行われている。

> Of course, all of this requires a huge amount of compute power, so we made extensive use of Google Cloud Platform

英語も全く読めない馬鹿詐欺師の桜井恵三。
だから詐欺師の桜井恵三は最初から最後まで嘘ばかり。

しかし、Google の発表によってその嘘がはっきり否定された。

555 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:50:09.13 ID:xRR4Sjpo.net
>撮影スタッフや、AlphaGo チームの人間は写っている。しかし部外者は入れない。
>ビデオ撮影と、ビデオの公開は全く別の話だ。

The match was played behind closed doors.

つまりmatch は撮影スタッフや、AlphaGo チームの多くの人間の監視のもとに、
秘密裏に、水面下で、こっそりとしたのではない。

秘密裏に、水面下で、こっそりとしたかったのは
お前が言っているように負けたときだけだ。

”負けていたらニュースにもならずに普通に研究継続だ ”

対局は秘密裏に、水面下で、こっそりとしたのではないから
はずかしい誤訳だ。

556 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:53:17.18 ID:xRR4Sjpo.net
>はずかしい誤訳だ。

お前はそのような熟語で訳するから
はずかしい誤訳をする。

>ここで使われているbehind closed doorsは
>「秘密裏に、水面下で、こっそりと」といった意味だぞ

英語は辞書にある熟語(ルール)で訳が決まるのではない。
英語の全体で熟語の訳が決まる。

557 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:55:41.02 ID:SXLZqOr4.net
>>555
つまり部外者はいなかったというだけのことだ。
ネットから切り離されていると妄想していた詐欺師の桜井恵三はまたまた大間違いだったわけだ。
英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三のボロがどんどん出るなw

558 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:56:41.22 ID:SXLZqOr4.net
>>556
詐欺師の桜井恵三は間違いまくりだな。

詐欺師の桜井恵三の妄想を信用する人はいない。
桜井恵三の妄想への反証の記事はこれまで多く提示されているからだ。

詐欺師の桜井恵三の嘘は息を吐くように嘘をつく。

「デジタルニューロチップはアナログだ」
「デジタルニューロチップは化学物質で情報伝達する」
「デジタル信号は0と1ではない」
「Google を含め全てのディープラーニングはノイマン型コンピュータで動いていない」
「Google にとって千台のサーバーを確保することは大きな負担である」
「Google の発表は嘘で桜井恵三の珍説の方が正しい」
「(コンピュータ用の技術である)ディープラーニングは英語学習法だ」
「(2進法すら理解していない詐欺師の)桜井恵三は人工知能の専門家だ」
「検索エンジンがインデックス化するのは文字だけ」
「対局時、AlphaGo はネットから完全に切り離されていた」

この全ては明らかに嘘である。
詐欺師の桜井恵三が何度嘘をついても科学的事実は変わらない。

インチキ英語教材を売りつけるために嘘を繰り広げる詐欺師の桜井恵三は断罪されるべきである。

559 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:57:03.24 ID:SXLZqOr4.net
今日は例の東大の准教授と一緒に昼食をとっていた。
回路が専門の先生だ。アナログ回路についてさらに聞いてみたが、大変面白い回答をもらった。

詐欺師の桜井恵三が書きなぐっている珍説が、間違いだらけだとまたまた判明した。

「アナログ回路の方が演算速度が早いというのは大きな間違いです。デジタル回路とは製造プロセスが全く違います。アナログ回路はノイズに弱いため、デジタル回路に比べて製造プロセスを何万倍にも大きくとらなくてはなりません。
ですから、処理能力に関してもデジタル回路の方が大幅に優れています。電力消費に関しても同様です。非常に小さな電圧で値を設定できるデジタル回路に比べて、アナログ回路の方が電力消費は大きくなります。製造プロセスが数万倍も違うので当然ですね。
アナログ回路を作る理由は、現在のところ研究目的でしかありません。
人工知能に関して言えば、今はほぼ全てデジタル回路でやるでしょう。デジタル回路の上でもニューラルネットワークをエミュレートすれば結果は同じですから。私達回路屋はともかく、人工知能の専門家であれば、回路がデジタルかアナログかに拘るのは意味のないことです。」

二進法すら理解していないド素人の詐欺師の桜井恵三がいくら嘘を書きなぐっても無駄。
専門家であればあるほど、詐欺師の桜井恵三の妄想を否定する。

560 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 14:59:28.74 ID:TWB1088s.net
ディープ・ラーニングで10年間英語学習をした結果(@桜井恵三)

桜井恵三の【ディープ・ラーニング】で学んだ(桜井自身の)英語の発音を
お聞きください!
爆笑もんの発音ですww

[※参考 桜井恵三の英語力:TOEIC 280点。 eavesdropをEveと聴き間違える。]

ネイティブスピーカーに
"he sounds as if he's chewing food while talking." 
(話している間、まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音)
と酷評された
桜井恵三、渾身の発音です!

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk

「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
www

特に一番最初の音声は爆笑ものです。
始まる前に、どんだけ息吸って溜めているの?w
「スッー(息吸う音) らぶりぃーれいでぃいーずぅ ……(中略)… せる(ふ)っ!」
www

自然な音声を聞いて身に付けた、‘不自然な’英語ww

561 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 15:00:09.52 ID:TWB1088s.net
ID:xRR4Sjpo ← new 嘘を繰り返す 桜井恵三
ID:/4hDkqMb
ID:m+ULriTw
ID:7bs1pacB
ID:6Hrzs+/v
ID:WIGO8cl3
ID:TrrnuiuG
ID:3szVVXLX
ID:H0k5fyML
ID:mdNolzq4
ID:UxDfqEOK
ID:36XeRzHW
ID:6fU74DGH
ID:bTFk+7ER
ID:OxVALc+Q
ID:OM26mgs5
ID:amwIg1eX
ID:8VDTZV20
ID:IBne14pJ
桜井恵三 71歳のキチガイ
偽物ディープラーニング商法

インチキ詐欺師
著作権法違反
詐欺罪

桜井恵三でググりましょう!

詐欺師逮捕に協力してください!

いっぱいでできます!
騙されないように注意しましょう!!!

562 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 15:02:47.64 ID:Qmdg38sp.net
>>556



馬鹿じゃねこいつww


英語全体で意味が決まっているなら、




英文を左から右に読んでいくといく日常のほとんどの作業が



一切できなくなるんだがwwww


さすがTOEIC280点の


桜井恵三だわwwwwww

563 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 15:05:56.43 ID:PiWKdIs9.net
>>556
behind the closed door で、ネット接続できないなんて意味にならないよ?
あなた英語力ゼロ?

564 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 15:19:16.36 ID:pcdf7StG.net
この桜井恵三って人に教わったり、
この桜井恵三って人が提供する教材を使うのは危険だね。

先の例のように英文を理解せずに、
勝手な桜井恵三の思い込みだけだから。

しかもその思い込みの前提が桜井恵三の無知無教養だから全くもって支離滅裂。

当たり前だけど今の時代は選択できるのだから、
50年も英語やっててTOEIC280点の桜井恵三に

教わるのは自殺行為。

565 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 15:21:01.23 ID:TWB1088s.net













566 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 15:45:49.60 ID:DlRNzqay.net
桜井恵三は、どっからどうみても詐欺師だね。
言っていることは全部おかしい。
英語の理解も間違いだらけだし。

567 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 15:48:00.98 ID:MWB6Ia1K.net
こんな慣用句すら間違えるようじゃ
教材の中身も誤訳超訳だらけなんだろうなwww

568 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 15:51:19.69 ID:/FbqYlN3.net
桜井恵三は英語力ゼロだね。

569 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 16:59:06.13 ID:xRR4Sjpo.net
>AlphaGo は Google Cloud Platform の上でディープラーニングを実行してます
>neural network というのは脳の働きを参考にした機械学習の手法のことで、
>そのニューラルネットワークが動いてるのは Google Cloud Platform の上だ
>友人だからすぐに聞ける。Google Hangouts で即座に返事がもらえる。

グーグルエンジニアの言っている事、お前の言う事の全部嘘。
嘘を嘘でごまかすバカニート。

ウソを繰り返すと事実になると思っているこのバカ軍団。

570 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 17:04:43.99 ID:DlRNzqay.net
>>569
都合がわるい話は全部嘘だと思い込む桜井恵三。
自分が詐欺師で嘘ばかりついてるからそう思うんだろうなw

残念ながら、Google の発表で詐欺師の桜井恵三の嘘は完全に否定された。

21世紀になってからのニューラルネットワークは、フォン・ノイマン型のコンピュータで動作しているし、Google の AlphaGo も、Google Cloud Platform を活用していると書いてあるな。

馬鹿な詐欺師の桜井恵三が妄想しているように専用デバイスを使っているなどという記述はどこにもない。

そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。
もちろん、このような計算を行うには非常に大きな処理能力を持ったコンピューターが必要で、本研究においては、Google クラウドプラットフォームをフル活用しています。

neural network

resurgence of neural networks in the twenty-first century, and their renewed success at image recognition tasks is largely attributable to advances in hardware:
from 1991 to 2015, computing power, especially as delivered by GPUs, has increased around a million-fold, making the standard backpropagation algorithm feasible for training networks that are several layers deeper than before

21世紀におけるニューラルネットワークの復活と、画像認識における成功は、ハードウェアの進歩によるところが大きい。
(※1990年以降人工知能の研究は下火になっていたが、21世紀になって再びもてはやされるようになった。)
1991年から2015年の間に、コンピューティングパワーは特に GPU によって数百万倍に向上した。
(※ GPU は本来画像描画用のチップだが浮動小数点演算に極めて強いので、ディープラーニングなど他の作業にも流用されている。)
それにより以前よりも数層深いネットワークをトレーニングすること、つまり標準的な誤差逆伝搬学習が可能になった。

571 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 17:10:19.44 ID:DlRNzqay.net
behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

572 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 17:11:43.87 ID:TWB1088s.net
ID:xRR4Sjpo ← new 嘘を繰り返す 桜井恵三
ID:/4hDkqMb
ID:m+ULriTw
ID:7bs1pacB
ID:6Hrzs+/v
ID:WIGO8cl3
ID:TrrnuiuG
ID:3szVVXLX
ID:H0k5fyML
ID:mdNolzq4
ID:UxDfqEOK
ID:36XeRzHW
ID:6fU74DGH
ID:bTFk+7ER
ID:OxVALc+Q
ID:OM26mgs5
ID:amwIg1eX
ID:8VDTZV20
ID:IBne14pJ
桜井恵三 71歳のキチガイ
偽物ディープラーニング商法

インチキ詐欺師
著作権法違反
詐欺罪

桜井恵三でググりましょう!

詐欺師逮捕に協力してください!

いっぱいでできます!
騙されないように注意しましょう!!!

573 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 17:12:09.03 ID:TWB1088s.net
564 名無しさん@英語勉強中 2016/02/05(金) 15:19:16.36 ID:pcdf7StG


この桜井恵三って人に教わったり、
この桜井恵三って人が提供する教材を使うのは危険だね。

先の例のように英文を理解せずに、
勝手な桜井恵三の思い込みだけだから。

しかもその思い込みの前提が桜井恵三の無知無教養だから全くもって支離滅裂。

当たり前だけど今の時代は選択できるのだから、
50年も英語やっててTOEIC280点の桜井恵三に

教わるのは自殺行為。

574 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 17:14:47.12 ID:jo2rmxjO.net
>>573
これも次スレからテンプレにいれようw

575 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 17:21:33.52 ID:lTp6FLMd.net
この桜井じいさんって脳障害では?
明らかに言語野、ブローカ野が壊滅的な状態だもの。

576 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 17:45:26.46 ID:aq8uiRdZ.net
>>575
統合失調症とはまた違う?

577 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 17:58:30.67 ID:MWB6Ia1K.net
少なくとも自己愛性人格障害なのは疑いようがない

578 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 19:06:47.62 ID:xRR4Sjpo.net
>AlphaGo は Google Cloud Platform の上でディープラーニングを実行してます
>neural network というのは脳の働きを参考にした機械学習の手法のことで、
>そのニューラルネットワークが動いてるのは Google Cloud Platform の上だ
>友人だからすぐに聞ける。Google Hangouts で即座に返事がもらえる。

グーグルエンジニアの言っている事、お前の言う事の全部嘘。
嘘を嘘でごまかすバカニート。

ウソを繰り返すと事実になると思っているこのバカ軍団。

579 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 19:08:32.74 ID:B+xq5npY.net
>>578
Google のエンジニアに確認した結果、馬鹿詐欺師の桜井恵三の妄想は全否定された。

neural network というのは脳の働きを参考にした機械学習の手法のことで、プログラム自体は普通のコンピュータ(ノイマン型コンピュータ)で動いています。アナログ回路のことを指すわけではありません。

専用デバイスが必要だというのは、コンピューティングパワーが十分でなかった1990年以前の話で、今は事情が全然違います。20年以上前に比べて、コンピューティングパワーが飛躍的に向上していますから、ノイマン型コンピュータで neural network をエミュレートします。
ここ数年、ディープ・ラーニングなどで人工知能がまた見直されているのは、そのコンピューティングパワーの向上が最も大きな要因です。
21世紀に入ってからは、特に GPU の性能向上が人工知能に大きく貢献してます。GPU は似たようなタスクをたくさん同時にやるのが得意なので。

専用デバイスを使えば、例えば 1) 画像を受けっとって、2) そこにいる猫の品種を判別しながら、3) 同時に人間がかわいいと思うかどうかを判別しつつ、売り値を推測する、というような neural network を作ることは可能なはずなんですが、
普通のコンピュータで thread を使って三つ別々に判定しても実際問題、特に問題がでるわけではないわけです
ちゃんと与えられた仕事ができればノイマン型コンピュータだろうが専用デバイスだろうが関係ないです。
だから、21世紀の人工知能の研究はほとんどノイマン型コンピュータで行われています。

速度がとてつもなく重要な application だと専用デバイスは嬉しいのかもしれませんが、普通は汎用のプロセッサで十分なはずです。
そもそも、専用のハードウェアだと今は逆に予算がかかりすぎです。
例えば chess の Deep Blue は専用ハードウェアだったんですよね。
相当な予算をかけていました。
今は、クラウドで安価にコンピューティング・リソースを確保できますから、専用ハードウェア(アナログチップ)を使う必要はまずありません。
クラウド(ノイマン型コンピュータ)を使う方が、専用デバイスなんかを使うより遥かに安価にディープ・ラーニングを行えます。
現段階では、専用デバイスは研究目的のものであって実用的ではないと言い切っていいです。

AlphaGo は、もちろん Google Cloud Platform の上でディープラーニングを実行してます。今回は少なからぬリソースを使ったようですが、Google Cloud Platform の良い宣伝になった形ですね。

580 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 19:09:22.32 ID:B+xq5npY.net
>>578
Google がディープラーニングと発表しているものを詐欺師の桜井恵三はディープラーニングではないと言い張る。
詐欺師の桜井恵三は、2進法すら理解していないコンピュータのド素人である。
Google とインチキ詐欺師の桜井恵三のどちらが信用できるかは明らか。

そもそもディープラーニングはコンピュータ用の技術であり、人間の学習スキルではない。
詐欺師の桜井恵三の珍説は、マネキン人形の成形技術で人間の病気を直すと言ってるようなものである。

詐欺師の桜井恵三はコンピュータを全く理解していないから、こんなとんでもない妄想を繰り広げるのである。

つまり、詐欺師の桜井恵三のインチキ英語教材はディープラーニングと何の関係もなく、買う価値もない。

581 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 19:12:09.28 ID:xRR4Sjpo.net
>behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。

ビデオにはかなりのたくさんの人が映っている。
多くの人がいなければ、正しい記録にはならない。
対局はみんなに見てほしい、ビデオにもとっている。

秘密裏に、水面下で、こっそりとしたかったのは負けたときだけだ。

The match was played behind closed doors.

主語はThe match であり、そのThe match を”秘密裏に、水面下で、こっそりと”
やる必要は何もない。

実際は派手にやって、世界中に宣伝しているのが事実で、秘密裏に、水面下で、こっそりと”
やってもいない。
今回もお前の英語力はお粗末だ。

582 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 19:16:37.86 ID:xRR4Sjpo.net
>behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。

笑わせるのではない。
実際は派手にやって、世界中に宣伝しているのが事実で、秘密裏に、水面下で、こっそりと”
やってもいない。
今回もお前の英語力はお粗末だ。

英語もできない、みんなで嘘を言う。
最悪のバカニート集団。

583 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 19:19:58.39 ID:58YQKF8O.net
>>582

桜井恵三さん

こんなところでバカにされ続けられていないで、

早く返金に応じてください!

584 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 19:22:40.23 ID:MWB6Ia1K.net
英語も出来なければ
日本語も満足に理解できない
出来ることといえば
他人を的外れに罵倒することだけ
本当に哀れな老人だな

585 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 19:33:47.02 ID:MWB6Ia1K.net
ttp://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/
>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

次の対局でも今回の対局と同じようにネットに接続すると
ハサビス氏が言っているのに、
なぜネットに繋いでいないという意味だと
桜井が主張できるのかまったく理解できないw

常人には狂人の思考がとても理解できないということかwww

586 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 19:43:51.73 ID:B+xq5npY.net
>>581
沢山の人? 関係者が数人写ってるだけだが?
関係者が写ってるのが一般公開なのか?
一般公開というなら、事前に対局が公開されていたという証拠を見せてみろ、詐欺師の桜井恵三。
嘘に嘘を重ねるからどんどんつらくなるな、詐欺師の桜井恵三。

587 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 19:44:12.66 ID:lx+Pq1jT.net
>>582
沢山の人? 関係者が数人写ってるだけだが?
関係者が写ってるのが一般公開なのか?
一般公開というなら、事前に対局が公開されていたという証拠を見せてみろ、詐欺師の桜井恵三。
嘘に嘘を重ねるからどんどんつらくなるな、詐欺師の桜井恵三。

588 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 19:44:25.75 ID:lx+Pq1jT.net
>>582
behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

589 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 19:44:37.97 ID:lx+Pq1jT.net
>>581
behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

590 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 20:55:22.01 ID:xRR4Sjpo.net
このネットワークがシステムを訓練し、その結果を利用して試合に臨んだのだ。
マシンは常に改良されているが、ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの
勝負でも同じセットアップを使う予定だ。
つまり、インターネットに接続する必要がある。ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」
と話している。
クーロンによれば、世界チャンピオンとの対決はファン・フイに勝つより難しい挑戦となるだろう。
ただ彼は、ディープマインドの勝利を信じているという。

591 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 21:02:11.69 ID:xRR4Sjpo.net
システムを訓練し、その結果を利用して試合に臨んだのだ。
ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの
勝負でも同じセットアップを使う予定だ。
クーロンによれば、世界チャンピオンとの対決はファン・フイに勝つより
難しい挑戦となるだろう。

つまり、ファン・フイに勝つより難しい挑戦になるから
ネットワークでシステムを訓練し、その結果を利用して試合に臨む
必要がある。

592 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 21:02:29.95 ID:JAkmg4eU.net
非公開と一般公開の区別もつかないんじゃ、
toeic280点、通訳で生計を立てられなかったのも、納得w

593 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 21:07:50.91 ID:xRR4Sjpo.net
>マシンは常に改良されているが、ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの
>勝負でも同じセットアップを使う予定だ。

マシンは常に改良されているが勝負でも同じセットアップを使う予定だ。
つまり、(その改良のために)インターネットに接続する必要がある。

594 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 21:11:28.35 ID:xRR4Sjpo.net
>次の対局でも今回の対局と同じようにネットに接続すると
>ハサビス氏が言っているのに

どこに対局のためにネットに接続するとハサビス氏が言っているのだ?
この野郎、文章を捏造してだますつもりだ。

マシンは常に改良されているが
世界チャンピオンとの対決はファン・フイに勝つより難しい挑戦となるから、
勝負でも(改良のために)同じセットアップを使う予定だ。
つまり、(その改良のために)インターネットに接続する必要がある。

595 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 21:14:21.57 ID:xRR4Sjpo.net
>次の対局でも今回の対局と同じようにネットに接続すると
>ハサビス氏が言っているのに

この野郎、文章を意図的に都合の良いようにデッチ上げたのは
このアホが間違いと言うことを認識している。

知らないで誤解したのではなく、
意図的に捏造して、騙そうとしている。
ウソをつくより、何百倍も悪質だ。

596 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 21:17:52.70 ID:xRR4Sjpo.net
>次の対局でも今回の対局と同じようにネットに接続すると
>ハサビス氏が言っているのに

知らないで誤解したのではなく、
意図的に捏造して、騙そうとしている。
ウソをつくより、何百倍も悪質だ。

このバカはもう終わりだ。
俺の正しさを証明しているにすぎない。

ウソつきで、英語も理解できないお前が捏造して
俺をだませると思っているのか?

このバカはもう捏造しかもう手段がなくなった、大笑い。

597 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 21:21:10.32 ID:xRR4Sjpo.net
>AlphaGo は Google Cloud Platform の上でディープラーニングを実行してます
>neural network というのは脳の働きを参考にした機械学習の手法のことで、
>そのニューラルネットワークが動いてるのは Google Cloud Platform の上だ
>友人だからすぐに聞ける。Google Hangouts で即座に返事がもらえる。
>次の対局でも今回の対局と同じようにネットに接続するとハサビス氏が言っているのに

ウソと捏造のバカニート軍団。
最初から、最後まで全部ウソ。
サイトは他人の発言を捏造している。
全部ウソであることを、自ら証明する大馬鹿。

598 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 21:22:46.39 ID:xRR4Sjpo.net
>次の対局でも今回の対局と同じようにネットに接続するとハサビス氏が言っているのに

見つかるのを承知で書き込み、逃げてしまった。
特にもならない、捏造して、そして逃げ回っている。
このバカニート、最初から最後まで、アホ。
清原よりもアホだ。

599 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 21:26:51.44 ID:xRR4Sjpo.net
>このバカはもう終わりだ。
> 俺の正しさを証明しているにすぎない。

得にもならない捏造をして、そして逃げ回っている。
俺の正さと、すごさを証明しただけの事。
アホにも程がある。
あのバカが捏造するほど、苦しかったのだろう?

このバカ、2chで、そこまで品位を落とす必要があるのか?

600 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 21:36:42.68 ID:xRR4Sjpo.net
>ハサビスによると、ディープマインドのシステムは適切な数のGPUチップを
>備えた1台のコンピューター上で十分に動かすことができる

ハサビスはディープマインドのシステム(ニューラルネットワーク)は
1台のコンピューター上で十分に動かすことができる
と言っているではないか。

この大馬鹿、くそ太郎。

601 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 22:16:01.41 ID:xWxaOsnV.net
桜井の捻じ曲げた無理矢理な解釈が
こじつけすぎでワロスw

602 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 22:23:57.15 ID:LBHSs2jg.net
>>600
>1台のコンピューター上で十分に動かすことができる

AlphaGoが1台のコンピュータで動いているとハサビスが言ってるか?

この大馬鹿、くそ太郎 バカ詐欺師(笑)

603 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 22:32:08.51 ID:VBgpOIlK.net
>>599
>得にもならない捏造をして、そして逃げ回っている。

桜井さんの自己紹介は、いつも楽しいですね

604 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 22:32:23.59 ID:J6v6RtdX.net
>>599
>得にもならない捏造をして、そして逃げ回っている。

桜井さんの自己紹介は、いつも楽しいですね

605 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 22:34:54.34 ID:F2eBc6AA.net
>>599
>俺の正さと、すごさを証明しただけの事。

正さ(笑)
IMEは使い手によるって言うけど、桜井はバカだからしょうがないよな

606 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 22:54:41.90 ID:fENQquM4.net
564 名無しさん@英語勉強中 2016/02/05(金) 15:19:16.36 ID:pcdf7StG


この桜井恵三って人に教わったり、
この桜井恵三って人が提供する教材を使うのは危険だね。

先の例のように英文を理解せずに、
勝手な桜井恵三の思い込みだけだから。

しかもその思い込みの前提が桜井恵三の無知無教養だから全くもって支離滅裂。

当たり前だけど今の時代は選択できるのだから、
50年も英語やっててTOEIC280点の桜井恵三に

教わるのは自殺行為。

607 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 22:55:08.01 ID:fENQquM4.net
ID:xRR4Sjpo ← new 嘘を繰り返す 桜井恵三
ID:/4hDkqMb
ID:m+ULriTw
ID:7bs1pacB
ID:6Hrzs+/v
ID:WIGO8cl3
ID:TrrnuiuG
ID:3szVVXLX
ID:H0k5fyML
ID:mdNolzq4
ID:UxDfqEOK
ID:36XeRzHW
ID:6fU74DGH
ID:bTFk+7ER
ID:OxVALc+Q
ID:OM26mgs5
ID:amwIg1eX
ID:8VDTZV20
ID:IBne14pJ
桜井恵三 71歳のキチガイ
偽物ディープラーニング商法

インチキ詐欺師
著作権法違反
詐欺罪

桜井恵三でググりましょう!

詐欺師逮捕に協力してください!

いっぱいでできます!
騙されないように注意しましょう!!!

608 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 22:55:36.40 ID:fENQquM4.net
ディープ・ラーニングで10年間英語学習をした結果(@桜井恵三)

桜井恵三の【ディープ・ラーニング】で学んだ(桜井自身の)英語の発音を
お聞きください!
爆笑もんの発音ですww

[※参考 桜井恵三の英語力:TOEIC 280点。 eavesdropをEveと聴き間違える。]

ネイティブスピーカーに
"he sounds as if he's chewing food while talking." 
(話している間、まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音)
と酷評された
桜井恵三、渾身の発音です!

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk

「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
www

特に一番最初の音声は爆笑ものです。
始まる前に、どんだけ息吸って溜めているの?w
「スッー(息吸う音) らぶりぃーれいでぃいーずぅ ……(中略)… せる(ふ)っ!」
www

自然な音声を聞いて身に付けた、‘不自然な’英語ww

609 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/05(金) 22:59:39.30 ID:avl/tibc.net
>>599
>このバカ、2chで、そこまで品位を落とす必要があるのか?

>>600
>この大馬鹿、くそ太郎。

すごい低品位だな 桜井

610 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 03:08:37.43 ID:+DGZzO+Q.net
>>590
behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

611 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 03:08:55.64 ID:+DGZzO+Q.net
>>591
behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

612 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 03:09:07.06 ID:+DGZzO+Q.net
>>593behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

613 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 03:09:29.85 ID:+DGZzO+Q.net
>>594
behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

614 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 03:11:26.39 ID:+DGZzO+Q.net
>>594
詐欺師の桜井恵三が言いはる妄想が本当なら、セットアップにもネット接続はいらないはずだな。
専用のハードウェアさえあれば良いのだから。
嘘の上塗りでどんどん苦しくなる詐欺師の桜井恵三。

615 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 03:11:51.09 ID:+DGZzO+Q.net
>>594
behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

616 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 03:12:52.09 ID:+DGZzO+Q.net
>>595
behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

617 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 03:13:06.67 ID:+DGZzO+Q.net
>>596
behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

618 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 03:15:05.56 ID:+DGZzO+Q.net
>>597
都合の悪い事実は全部嘘だと言い張る詐欺師の桜井恵三。
残念だったな、お前に都合の悪い事実がどんどん積み上がっていく。
お前が嘘を重ねるほど、反証はどんどん増えるということだ。

619 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 03:15:28.96 ID:+DGZzO+Q.net
>>598behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

620 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 03:16:10.90 ID:+DGZzO+Q.net
>>599
behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

621 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 03:17:20.81 ID:+DGZzO+Q.net
>>600
つまり、ノイマン型コンピュータだなwwww
桜井恵三の妄想は全て間違いだったのが明らかになった。

622 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 03:19:30.34 ID:+DGZzO+Q.net
>>609
嘘が次々に暴かれた詐欺師の桜井恵三が発狂してきていい感じだな。
桜井恵三はもともとキチガイだがw

623 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 06:08:20.36 ID:f2pHynS3.net
このスレは日本の英語教育について語るとこでは無かったのか

624 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 06:53:03.59 ID:3vPOLgrn.net
>つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

このネットワークがシステムを訓練し、その結果を利用して試合に臨んだのだ。
マシンは常に改良されているが、ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの
勝負でも同じセットアップを使う予定だ。
つまり、インターネットに接続する必要がある。ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」
と話している。
クーロンによれば、世界チャンピオンとの対決はファン・フイに勝つより難しい挑戦となるだろう。
ただ彼は、ディープマインドの勝利を信じているという。

625 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 06:54:57.83 ID:i+aJOorr.net
>>624

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

626 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 06:58:46.05 ID:3vPOLgrn.net
>つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

あきらかになったののはお前の捏造の解釈だ。

このネットワークがシステムを訓練し、その結果を利用して試合に臨んだのだ。
マシンは常に改良されているが、ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも同じセットアップを使う予定だ。
つまり、インターネットに接続する必要がある。ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

” 次の対局でも今回の対局と同じようにネットに接続するとハサビス氏が言っているのに、”

どこに対局で回線を使うと書いてあるのだ?
どう読んでも回線をつなぐのは
システムを訓練し、その結果を利用して試合に臨むためだろう。

627 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 07:01:41.23 ID:3vPOLgrn.net
” 次の対局でも今回の対局と同じようにネットに接続するとハサビス氏が言っているのに、”

>ハサビスによると、ディープマインドのシステムは適切な数のGPUチップを
>備えた1台のコンピューター上で十分に動かすことができる

ハサビスが言っているのは1台のコピュータで対局できると言っている。

628 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 07:07:15.33 ID:3vPOLgrn.net
” 次の対局でも今回の対局と同じようにネットに接続するとハサビス氏が言っているのに、”

お前は自分の都合の良いように切り貼りして、
そして大事な部分は無視して、全体を歪曲させている。

お前が捏造、歪曲をしているのは俺の主張が正しい事が理解できたからだ。

その捏造、歪曲によくもそれだけ時間をかけることができるな!
やっぱりお前らバカニートは、若年認知症だけでなく、
小保方STAPシンドロームを併発している。

629 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 07:12:32.35 ID:3vPOLgrn.net
>やっぱりお前らバカニートは、若年認知症だけでなく、
> 小保方STAPシンドロームを併発している。

病的なコピペからその捏造、歪曲へとエスカレート。
良くある大麻から始まり、覚せい剤中毒になるパターンと同じだ。
こいつらをもっと煽ると、警察マターに進展するかも知らな。

ディープ・ラーニングがまた大きなニュースに関与できるかも知らん。

これからはもっと楽しみになってきた。

630 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 07:20:21.41 ID:3vPOLgrn.net
>つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

何回書いてもウソはウソだ。
あと100年書いて、まだずっとウソだ。
小保方のように、それが正しいと本当に信じ始めているのかもしれん。

631 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 07:32:06.80 ID:r8I2SS2F.net
>>630
>何回書いてもウソはウソだ。

自分のこと分かってるじゃないですか バカ詐欺師さん(笑)

632 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 08:00:26.85 ID:i+aJOorr.net
>>626
会場にネットがないと言い張っていた詐欺師の桜井恵三の捏造は隠せない。

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

633 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 08:02:07.07 ID:i+aJOorr.net
>>627

会場にネットがないと言い張っていた詐欺師の桜井恵三の捏造は隠せない。

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

634 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 08:02:27.69 ID:smU/4BWP.net
>>628

会場にネットがないと言い張っていた詐欺師の桜井恵三の捏造は隠せない。

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

635 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 08:04:07.90 ID:smU/4BWP.net
>>629

>やっぱりお前バカニートは、認知症だけでなく、
> 小保方STAPシンドロームを併発している。

> 病的なコピペからその捏造、歪曲へとエスカレート。
> 良くある大麻から始まり、覚せい剤中毒になるパターンと同じだ。
> こいつをもっと煽ると、警察マターに進展するかも知らな。

> ディープ・ラーニングがまた大きなニュースに関与できるかも知らん。

> これからはもっと楽しみになってきた。

全部、詐欺師の桜井恵三のことですね。自分で自分がよくおわかりのようで。

636 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 08:04:53.74 ID:smU/4BWP.net
>>630
>何回書いてもウソはウソだ。
> あと100年書いて、まだずっとウソだ。
> 小保方のように、それが正しいと本当に信じ始めているのかもしれん。

全部、詐欺師の桜井恵三のことですね。自分で自分がよくおわかりのようで。

637 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 08:05:22.60 ID:smU/4BWP.net
>>629

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

638 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 08:05:53.24 ID:smU/4BWP.net
>>630

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

639 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 08:22:19.74 ID:SEiWHW88.net
>>627
>>ハサビスによると、ディープマインドのシステムは適切な数のGPUチップを
>>備えた1台のコンピューター上で十分に動かすことができる

>ハサビスが言っているのは1台のコピュータで対局できると言っている。

GPUチップを備えたと書かれている
つまりノイマン型コンピューター
桜井は本当に墓穴掘りの達人だなwww

640 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 08:31:22.07 ID:Zb+n6Uee.net
揚げ足を取ったつもりで、いつも墓穴を掘る
バカ詐欺師、桜井恵三

641 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 08:59:09.84 ID:SEiWHW88.net
自分の都合のいいところだけを
つまみ食いして読んでいる桜井は
知らなかっただろうが
AlphaGoには単体版と分散版がある
単体版が48CPU+8GPUで
これがハサビス氏の言っていた
1台のコンピューター上で十分に
動かすことができるAlphaGoだ

一方、分散版は1202CPU+176GPUで
単体版よりもイロレーティングが高い
対局に使われたのはこちらだ

分散版はネットに接続する必要があるから
ハサビス氏が韓国の対局会場に
「独自に回線を設置するつもりです」と
言っているのだ
ロンドンでの対局は自社内だったから
ネット接続に問題はなかった

642 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 09:08:55.22 ID:M/P/P2Tb.net
以降、バカ詐欺師、桜井恵三による
「ウソだ」の連呼が始まります(笑)

643 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 09:28:35.68 ID:fpOkbCFd.net
ディープ・ラーニングで10年間英語学習をした結果(@桜井恵三)

桜井恵三の【ディープ・ラーニング】で学んだ(桜井自身の)英語の発音を
お聞きください!
爆笑もんの発音ですww

[※参考 桜井恵三の英語力:TOEIC 280点。 eavesdropをEveと聴き間違える。]

ネイティブスピーカーに
"he sounds as if he's chewing food while talking." 
(話している間、まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音)
と酷評された
桜井恵三、渾身の発音です!

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk

「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
www

特に一番最初の音声は爆笑ものです。
始まる前に、どんだけ息吸って溜めているの?w
「スッー(息吸う音) らぶりぃーれいでぃいーずぅ ……(中略)… せる(ふ)っ!」
www

自然な音声を聞いて身に付けた、‘不自然な’英語ww

644 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 09:30:02.67 ID:fpOkbCFd.net
ID:3vPOLgrn ← new 嘘を繰り返す 桜井恵三
ID:xRR4Sjpo
ID:/4hDkqMb
ID:m+ULriTw
ID:7bs1pacB
ID:6Hrzs+/v
ID:WIGO8cl3
ID:TrrnuiuG
ID:3szVVXLX
ID:H0k5fyML
ID:mdNolzq4
ID:UxDfqEOK
ID:36XeRzHW
ID:6fU74DGH
ID:bTFk+7ER
ID:OxVALc+Q
ID:OM26mgs5
ID:amwIg1eX
ID:8VDTZV20
桜井恵三 71歳のキチガイ
偽物ディープラーニング商法

インチキ詐欺師
著作権法違反
詐欺罪

桜井恵三でググりましょう!

詐欺師逮捕に協力してください!

いっぱいでできます!
騙されないように注意しましょう!!!

645 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 09:32:32.09 ID:K/ZeaMCz.net
日本語すらまともに理解できず、
読むことも書くことも話すことも聞くことも
ままならない桜井恵三

こんな人に英語を教わるのは自殺行為

646 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 10:09:40.05 ID:3vPOLgrn.net
>GPUチップを備えたと書かれているつまりノイマン型コンピューター

このバカ、GPUチップがなんでノイマン型コンピューターなんだ?
お前はCPUと混乱しているだろう。
バカニートは近藤するくらいの、そのくらいの知識しかない。

647 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 10:10:20.53 ID:3vPOLgrn.net
>behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。

WIRED NEWS (US)のプロの翻訳者の訳

”今回、閉ざされたドアの向こうで達人を倒したハサビスとディープマインドのチームは、”

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味では翻訳されていない。
多分このバカニートは辞書を見たのだろう。
辞書の訳が唯一無二の訳だと勘違いする、大バカ、脳なし、無学、無教養

648 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 10:15:32.06 ID:YAMzwhjo.net
ID:3vPOLgrn ← new 嘘を繰り返す 桜井恵三
ID:xRR4Sjpo
ID:/4hDkqMb
ID:m+ULriTw
ID:7bs1pacB
ID:6Hrzs+/v
ID:WIGO8cl3
ID:TrrnuiuG
ID:3szVVXLX
ID:H0k5fyML
ID:mdNolzq4
ID:UxDfqEOK
ID:36XeRzHW
ID:6fU74DGH
ID:bTFk+7ER
ID:OxVALc+Q
ID:OM26mgs5
ID:amwIg1eX
ID:8VDTZV20
桜井恵三 71歳のキチガイ
偽物ディープラーニング商法

インチキ詐欺師
著作権法違反
詐欺罪

桜井恵三でググりましょう!

詐欺師逮捕に協力してください!

いっぱいでできます!
騙されないように注意しましょう!!!

649 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 10:16:01.39 ID:YAMzwhjo.net
ディープ・ラーニングで10年間英語学習をした結果(@桜井恵三)

桜井恵三の【ディープ・ラーニング】で学んだ(桜井自身の)英語の発音を
お聞きください!
爆笑もんの発音ですww

[※参考 桜井恵三の英語力:TOEIC 280点。 eavesdropをEveと聴き間違える。]

ネイティブスピーカーに
"he sounds as if he's chewing food while talking." 
(話している間、まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音)
と酷評された
桜井恵三、渾身の発音です!

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3

https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk

「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
www

特に一番最初の音声は爆笑ものです。
始まる前に、どんだけ息吸って溜めているの?w
「スッー(息吸う音) らぶりぃーれいでぃいーずぅ ……(中略)… せる(ふ)っ!」
www

自然な音声を聞いて身に付けた、‘不自然な’英語ww

650 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 10:16:02.91 ID:jSYw2fiy.net
Google が買収したディープマインドの責任者ハサビス氏がはっきり言っている。
ディープマインドは、ノイマン型コンピュータで動作する。

> ディープマインドの共同創業者で最高経営責任者(CEO)のデミス・ハサビス
> ハサビスによると、ディープマインドのシステムは適切な数のGPUチップを
> 備えた1台のコンピューター上で十分に動かすことができる
http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

GPU を備えているのはノイマン型コンピュータ。
ディープ・ラーニングが専用デバイスでないと動かないと妄想している詐欺師の桜井恵三の間違いがまたまたバレた。

ディープ・ラーニングはコンピュータ用の技術であり、詐欺師の桜井恵三のインチキ英語教材とは何の関係もない。
流行り言葉をむりやりこじつけてインチキ英語教材を売りつけようとしても無駄。

651 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 10:22:41.13 ID:SEiWHW88.net
>今回、閉ざされたドアの向こうで達人を倒したハサビスとディープマインドの
チームは、
>次は公の場で世界最高峰の棋士のひとりに挑戦することになる。

>今回、閉ざされたドアの向こうで
>次は公の場で
と対比されている
つまり、次回は公開、今回は非公開だったという意味だ
桜井はどこまで日本語に疎いんだ?

652 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 10:26:57.54 ID:jSYw2fiy.net
今日一緒にランチをした相手は東大医学部卒で、なおかつアメリカの大学でのコンピュータ・サイエンスの修士号も持つ超秀才だ。
失礼だとは思ったが折角の機会なので、詐欺師の桜井恵三の馬鹿な妄想も話させていただいた。すると、興味深い反応があった。

「その桜井さんとか言う頭のおかしい人には、『へえ、そうですか、良かったですね』とでも言っておけばいいんじゃないですか。そこまで勘違いが酷い人だと議論にならないでしょう。」
「いるんですよね。ディープ・ラーニングが『ラーニング』という言葉がつくから勉強方法だと思い込んでる人。ニューラルネットワークが『ネットワーク』だから、物理的なネットワークだと思い込んでいる人。言葉尻だけ見て誤解する人は何もわかってない証拠。何かわかる頭脳もないでしょうから相手にしても仕方ないですよ。」

良かったな、詐欺師の桜井恵三。脳とコンピュータの専門家にもおもいっきり馬鹿にされて。

言葉尻だけ見て中身を一切理解してないと看破されたお前は彼の言葉を何万回でも送ってやろう。

「いるんですよね。ディープ・ラーニングが『ラーニング』という言葉がつくから勉強方法だと思い込んでる人。ニューラルネットワークが『ネットワーク』だから、物理的なネットワークだと思い込んでいる人。言葉尻だけ見て誤解する人は何もわかってない証拠。何かわかる頭脳もないでしょう」

653 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 10:40:01.19 ID:3vPOLgrn.net
>つまり、次回は公開、今回は非公開だったという意味だ

結果的には全世界に大々的に公開されている。
それを”秘密離”にと訳すのはあり得ない、英語解釈だ。
だから翻訳のプロは
”今回、閉ざされたドアの向こうで達人を倒したハサビスとディープマインドの”
と訳している。

世界中に公開したのだから、
最初から、隠したいとか、秘密にする意図はなかったからだ。

654 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 10:40:12.12 ID:UyPZ9Dt9.net
‘ behind the closed door ’=「閉ざされたドアの向こうで」=「秘密裏に」「非公開で」
英語も日本語も理解できないアホ桜井w

次から↑もテンプレに追加でお願いします。

655 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 10:43:45.82 ID:3vPOLgrn.net
>AlphaGoには単体版と分散版がある

AlphaGoはニューラルネットワークだ。
CPUが処理するのでないから、ネットワークである以上は分散型だ。
つまり、脳だって並列分散処理ができるニューラルネットワークだから
単体とか分散とかいう事自体が間違っている。

656 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 10:44:58.70 ID:UyPZ9Dt9.net
‘ behind the closed door ’=「閉ざされたドアの向こうで」=「秘密裏に」「非公開で」
こんなことも分からないんだね、桜井は
英語も日本語も理解できないアホ桜井w

次から↑もテンプレに追加でお願いします。

657 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 10:57:40.81 ID:SEiWHW88.net
桜井はの文章はAlphaGoの事を何も知らずに
妄想で書いているのがよくわかるなwww

658 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 11:07:00.49 ID:3vPOLgrn.net
米Googleは1月27日(現地時間)、同社が開発したディープラーニングシステム「AlphaGo」が、
囲碁戦で人間のプロ棋士に5戦5勝で圧勝したと発表した。
コンピュータがプロ棋士に勝つのはこれが初という。

The match was played behind closed doors

このニュースの本質はコンピュータがプロ棋士に勝つのはこれが初ということを世界に告知するためだ。
この出来事を「秘密裏に」「非公開で」する事ではない。

コンピュータがプロ棋士に”behind closed doors ”で対局したのは秘密裏にやったのではない。
多くの人、ビデオ、技術者は記録を取っている。
コンピュータが閉じたドアの中でやった、つまりコンピュータが誰の力も借りないで勝ったという事
つまりフェアな戦いだったという事だ。

結果的には世界に大々的に公開しているのだから、対局を「非公開で」にする意図も
結果的には対局を非公開にした事実もないからだ。
グーグルから見れば、このニュースで公開、非公開はあまり大事な要素ではない。

659 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 11:14:27.49 ID:3vPOLgrn.net
>The match was played behind closed doors

結果的には世界に大々的に公開しているのだから
後のなってみれば match を非公開したことはまったく意味のない事だ。

それよりも、コンピュータが閉じたドアの中でやった、
つまりコンピュータが誰の力も借りないで勝ったという事
つまりフェアな戦いだったという事を強調する意味だ。

この記事の発信は全世界に公開された後の事だから、
対局が非公開でもあったとしても、公開されていたとしても、
そんなことはまったく興味も意味もない。

コンピュータが閉じたドアの中でやった、つまりコンピュータが誰の力も借りないで勝ったという事
つまりフェアな戦いだったという事だ。

660 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 11:14:40.79 ID:E+rKULf+.net
>コンピュータが閉じたドアの中でやった、つまりコンピュータが誰の力も借りないで勝ったという事

そういうことを言っているのではなく、たんに関係者以外はいなかったってだけですよw

661 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 11:16:04.45 ID:UyPZ9Dt9.net
アホらしいww

自分の嘘を正当化するため、自分の頭の中でどんどん妄想が広がっていき、さらに嘘が増える。
嘘と妄想の無限スパイラル…

精神障害の人の頭の中って、こんなふうになっているんだね。

662 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 11:17:07.41 ID:3vPOLgrn.net
>つまりコンピュータが誰の力も借りないで勝ったという事
>つまりフェアな戦いだったという事を強調する意味だ。

米Googleは1月27日(現地時間)、同社が開発したディープラーニングシステム「AlphaGo」が、
囲碁戦で人間のプロ棋士に5戦5勝で圧勝したと発表した。
コンピュータがプロ棋士に勝つのはこれが初という。

663 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 11:19:29.40 ID:3vPOLgrn.net
>そういうことを言っているのではなく、たんに関係者以外はいなかったってだけですよw

では秘密裏にやる必要はまったくない。
多くの人が記録を取ってやっている。
隠す必要は何もない。

664 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 11:23:56.61 ID:SEiWHW88.net
Google Japan Blog
ttp://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/alphago.html
>全トレーニング完了後、私たちは AlphaGo の成果を確認すべく、
>最先端のコンピューター囲碁プログラムとトーナメント形式で対戦させました。
>結果は、500 戦中 AlphaGo が 499 勝を納めました。
>次に、過去 3 回ヨーロッパチャンピオンに輝いたプロ棋士の樊麾 (Fan Hui) 氏を
>ロンドンオフィスに招き、AlphaGo との対局を催しました。
>この対局は、昨年 10 月に非公開で行われ、AlphaGo が 5 対 0 で勝利を納め、
>コンピュータープログラムが、初めて囲碁のプロ棋士に勝利しました。
>この対局に関する詳細は、本日付けのネイチャー誌に詳しく掲載されています。

>この対局は、昨年 10 月に非公開で行われ
>この対局は、昨年 10 月に非公開で行われ
>この対局は、昨年 10 月に非公開で行われ
『Googleの公式』で”非公開”と訳されているけど?(笑)

665 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 11:27:06.36 ID:3vPOLgrn.net
>The match was played behind closed doors

対局は多くの人やビデオで録画しているから、秘密裡に行われていない。
対局は結果的には世界に大々的に公開されている。

意味したいのは対局が「秘密裏に」「非公開で」にされたのではなく、
つまりコンピュータが誰の力も借りないで勝ったという事
つまりフェアな戦いだったという事を強調する意味だ。

プロの翻訳も「閉ざされてドア」であり、
秘密とか非公開と訳していない。

666 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 11:30:31.99 ID:3vPOLgrn.net
>『Googleの公式』で”非公開”と訳されているけど?(笑)

この対局は、昨年 10 月に非公開で行われ

>WIRED NEWS (US)のプロの翻訳者の訳

”今回、閉ざされたドアの向こうで達人を倒したハサビスとディープマインドのチームは、”

667 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 11:31:44.12 ID:3vPOLgrn.net
>『Googleの公式』で”非公開”と訳されているけど?(笑)
この対局は、昨年 10 月に非公開で行われ

>WIRED NEWS (US)のプロの翻訳者の訳
”今回、閉ざされたドアの向こうで達人を倒したハサビスとディープマインドのチームは、”

米Googleは1月27日(現地時間)、同社が開発したディープラーニングシステム「AlphaGo」が、
囲碁戦で人間のプロ棋士に5戦5勝で圧勝したと発表した。
コンピュータがプロ棋士に勝つのはこれが初という。

The match was played behind closed doors

このニュースの本質はコンピュータがプロ棋士に勝つのはこれが初ということを世界に告知するためだ。
この出来事を「秘密裏に」「非公開で」する事ではない。

コンピュータがプロ棋士に”behind closed doors ”で対局したのは秘密裏にやったのではない。
多くの人、ビデオ、技術者は記録を取っている。
コンピュータが閉じたドアの中でやった、つまりコンピュータが誰の力も借りないで勝ったという事
つまりフェアな戦いだったという事だ。

668 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 11:34:49.39 ID:3vPOLgrn.net
>『Googleの公式』で”非公開”と訳されているけど?(笑)

グーグルのレベルの低い翻訳者だ。
だれもGoogleの正規の訳と認めた訳ではない。

>WIRED NEWS (US)のプロの翻訳者の訳

”今回、閉ざされたドアの向こうで達人を倒したハサビスとディープマインドのチームは、”

WIRED NEWS (US)のプロの翻訳者の訳の方が良い訳だ。

669 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 11:37:27.88 ID:SEiWHW88.net
桜井がGoogle社の公式を否定して
記事を読んで直訳しただけの記者を擁護し始めたwww

670 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 11:38:27.78 ID:3vPOLgrn.net
>この対局は、昨年 10 月に非公開で行われ
>『Googleの公式』で”非公開”と訳されているけど?(笑)

ニュースの発信時にはあれだけ世界に公開しているのだから、
非公開と言う意味や意図が理解できない。

現在では日付時間入りのビデオに取ってあるから、
公開、非公開の違いはほとんど大きな意味を持たない。

671 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 11:38:46.66 ID:UyPZ9Dt9.net
>>669
マジでウケるwww

672 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 11:42:07.12 ID:3vPOLgrn.net
>桜井がGoogle社の公式を否定して
>記事を読んで直訳しただけの記者を擁護し始めたwww

辞書に沿った訳を貶しているだけだ。
WIRED NEWS (US)のプロの翻訳者の訳は、あえて非公開とか
秘密裏にとか訳さないのは正しい訳し方だ。

グーグルだって非公開よりは
”今回、閉ざされたドアの向こうで達人を倒したハサビスとディープマインドのチームは、”
の方がずっと読者に正しい情報を伝えている。

通訳者や翻訳者が訳を決める事は非常に危険だ。

673 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 11:45:46.45 ID:UyPZ9Dt9.net
>>670
非公開の事を、後で公開する事例はいくらでもある。

それより、
‘ behind the closed door ’=「閉ざされたドアの向こうで」=「秘密裏に」「非公開で」
の英語、日本語の両方が理解できなかったアホ桜井www

674 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 11:47:01.64 ID:3vPOLgrn.net
>”今回、閉ざされたドアの向こうで達人を倒したハサビスとディープマインドのチームは、”
>の方がずっと読者に正しい情報を伝えている。

米Googleは1月27日(現地時間)、同社が開発したディープラーニングシステム「AlphaGo」が、
囲碁戦で人間のプロ棋士に5戦5勝で圧勝したと発表した。
コンピュータがプロ棋士に勝つのはこれが初という。

The match was played behind closed doors

この流れで理解すればはよくない、翻訳だ。
この記事を書いた記者は記事の内容からすると
このできごとを非常に素晴らしいと思っており、
”非公開”であった事への不満はほとんどない。

そうであれば、俺は記者はフェアな戦いを意味したかったと理解する。

675 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 11:49:56.53 ID:3vPOLgrn.net
>非公開の事を、後で公開する事例はいくらでもある。

その記事を書いた記者がその非公開に不満を持っているように思えない。
公開されたニュースだから、非公開を伝えなくてはならないとも思っていない。

米Googleは1月27日(現地時間)、同社が開発したディープラーニングシステム「AlphaGo」が、
囲碁戦で人間のプロ棋士に5戦5勝で圧勝したと発表した。
コンピュータがプロ棋士に勝つのはこれが初という。

The match was played behind closed doors

この記事を書いた記者は記事の内容からすると
このできごとを非常に素晴らしいと思っており、
”非公開”であった事への不満はほとんどない。

そうであれば、俺は記者はフェアな戦いを意味したかったと理解する。

676 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 11:55:17.26 ID:3vPOLgrn.net
The match was played behind closed doors

実際の意味は書いた人間でないと分からない。
しかし、日本語で「非公開」と訳すのは訳者が実際の意味を理解しないで、
勝手に決めつけているから、
”今回、閉ざされたドアの向こうで達人を倒したハサビスとディープマインドのチームは、”
の方が直訳調とはいえ、まだ親切で誠意ある訳だ。

通訳者とか翻訳者が勝手に解釈して、決めつけるのは誤訳となるケースが多い。

677 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 11:56:42.33 ID:UyPZ9Dt9.net
>>672
>通訳者や翻訳者が訳を決める事は非常に危険だ。

もう、言ってることが滅茶苦茶www

世間一般の人は、
辞書に載っている訳&天下の大企業Googleが雇った翻訳者の訳 vs. TOEIC:280の桜井が主張する変テコな解釈
のどちらを信じるのでしょうか?

言わずもがな ですよね。

678 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:00:05.48 ID:3vPOLgrn.net
The match was played behind closed doors

実際の意味は書いた人間でないと分からない。

言葉はいろいろな意味を含む事ができるから、
全体の流れから適訳を選らぶべきで、
辞書にあるから即「秘密裡」にと訳すのは間違いと言える。

どんな辞書とはいえ、網羅的でなく一部の訳がリストされているに過ぎない。

679 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:02:39.29 ID:OnMgmoH7.net
>>678
>実際の意味は書いた人間でないと分からない。

なら、お前のような低脳が意味を語るな バカ詐欺師、桜井恵三

680 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:03:36.09 ID:OnMgmoH7.net
>>672
>通訳者や翻訳者が訳を決める事は非常に危険だ。

と 元自称通訳の詐欺師が申しております(笑)

681 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:03:57.05 ID:3vPOLgrn.net
>辞書に載っている訳&天下の大企業Googleが雇った翻訳者の訳 vs. TOEIC:280の桜井が主張する変テコな解釈
>のどちらを信じるのでしょうか?

グーグルのAlphaGoのニュースで世界に発信したいニュースは
「非公開」のゲームなのか、それとも「フェア」なゲームか考えれば、
「非公開」と限定した訳がいかに不正確で、グーグルにとっても歓迎できない
訳であるはだれでもわかる。

バカニートは学歴も教養もないくせに、
権威に弱いから、自分で理解や判断ができない。

682 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:05:20.99 ID:OnMgmoH7.net
>>672
>通訳者や翻訳者が訳を決める事は非常に危険だ。

言語能力が極端に劣るバカ詐欺師、桜井恵三が決める方がよっぽど危険だよ

683 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:06:03.31 ID:3vPOLgrn.net
>どちらを信じるのでしょうか?

大事なことはどっちが正しいの話ではない。

”The match was played behind closed doors ”

実際の意味は書いた人間でないと分からない。
しかし、日本語で「非公開」と訳すのは訳者が実際の意味を理解しないで、
勝手に決めつけているから、
”今回、閉ざされたドアの向こうで達人を倒したハサビスとディープマインドのチームは、”
の方が直訳調とはいえ、まだ親切で誠意ある訳だ。

通訳者とか翻訳者が勝手に解釈して、決めつけるのは誤訳となるケースが多い

684 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:06:22.14 ID:OnMgmoH7.net
>>681
>学歴も教養もないくせに、
>権威に弱いから、自分で理解や判断ができない。

桜井さんの自己紹介は、いつも楽しいですね

685 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:06:33.03 ID:UyPZ9Dt9.net
>>676
>通訳者とか翻訳者が勝手に解釈して、決めつけるのは誤訳となるケースが多い。

プロの翻訳者、しかも天下のGoogleに選ばれた翻訳者にケチをつける
TOEIC:280の桜井www

686 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:07:17.97 ID:OnMgmoH7.net
>>683
>通訳者とか翻訳者が勝手に解釈して、決めつけるのは誤訳となるケースが多い

と、元インチキ通訳が申しております

687 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:09:01.93 ID:UyPZ9Dt9.net
>>676
>通訳者とか翻訳者が勝手に解釈して、決めつけるのは誤訳となるケースが多い。

プロの翻訳者、しかも天下のGoogleに選ばれた翻訳者にケチをつける
TOEIC:280の桜井www

勝手に解釈して、決めつけて誤訳しているのは、桜井恵三だろw

688 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:09:04.50 ID:SEiWHW88.net
関係者の中にちゃんと立会人がいて
フェアな対局として認定されている
妄想で勝手な解釈しかしていない桜井の訳が
一番危険だ

689 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:09:29.95 ID:3vPOLgrn.net
囲碁戦で人間のプロ棋士に5戦5勝で圧勝したと発表した。
コンピュータがプロ棋士に勝つのはこれが初という。

The match was played behind closed doors

このニュースで大事な事は対局が公開か非公開であったかではない。
結果としては公開されているニュースなのだから、
ニュースの大事なポイントは対局がフェアに行われたかどうかだ。

690 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:10:15.54 ID:OnMgmoH7.net
>>683
>通訳者とか翻訳者が勝手に解釈して、決めつけるのは誤訳となるケースが多い

かつて You win.を誤用と断定した元インチキ通訳、桜井恵三

691 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:11:45.68 ID:OnMgmoH7.net
>>689
>ニュースの大事なポイントは対局がフェアに行われたかどうかだ。

それを示すのが
behide the colesed door だろ バーカ

692 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:12:01.04 ID:3vPOLgrn.net
>関係者の中にちゃんと立会人がいてフェアな対局として認定されている

そうだ、それを意味するのがこれだ。

The match was played behind closed doors

公開されたニュースだから、対局が公開か非公開であったかは
ほとんど関心も意味もない。

693 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:13:21.61 ID:3vPOLgrn.net
>ニュースの大事なポイントは対局がフェアに行われたかどうかだ。

それを示すのがbehide the colesed door だろ。

そうだ、そうだ、それを言っているのが俺だ。

694 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:14:10.52 ID:OnMgmoH7.net
いつもまにか桜井恵三が話題を変えてるなw

で、AlphaGoの実体は、どこにあるって?

695 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:14:56.90 ID:3vPOLgrn.net
>それを示すのがbehide the colesed door だろ

お前はバカニートにしては英語力が抜群だ。

696 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:16:35.56 ID:OnMgmoH7.net
>>695
バーカ 中学生レベルの英語だっての

697 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:17:10.68 ID:OnMgmoH7.net
で、AlphaGoの実体は、どこにあるって?

698 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:26:24.42 ID:SEiWHW88.net
ネットに繋がっていたら何故アンフェアになるんだ?
知恵袋にテストの答えを聞くのとは違うんだぞ?

699 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:46:53.57 ID:jSYw2fiy.net
>>653
対局が部外者立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。テレビで録画を放映しても、それは生放送とは呼ばない。
嘘に嘘を重ねる詐欺師の桜井恵三はどんどん辛くなるなwww

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

700 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:47:30.13 ID:jSYw2fiy.net
>>654
>‘ behind the closed door ’=「閉ざされたドアの向こうで」=「秘密裏に」「非公開で」
>英語も日本語も理解できないアホ桜井w

テンプレ追加 OK です。

701 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:48:49.43 ID:jSYw2fiy.net
>>655
今日一緒にランチをした相手は東大医学部卒で、なおかつアメリカの大学でのコンピュータ・サイエンスの修士号も持つ超秀才だ。
失礼だとは思ったが折角の機会なので、詐欺師の桜井恵三の馬鹿な妄想も話させていただいた。すると、興味深い反応があった。

「その桜井さんとか言う頭のおかしい人には、『へえ、そうですか、良かったですね』とでも言っておけばいいんじゃないですか。そこまで勘違いが酷い人だと議論にならないでしょう。」
「いるんですよね。ディープ・ラーニングが『ラーニング』という言葉がつくから勉強方法だと思い込んでる人。ニューラルネットワークが『ネットワーク』だから、物理的なネットワークだと思い込んでいる人。言葉尻だけ見て誤解する人は何もわかってない証拠。何かわかる頭脳もないでしょうから相手にしても仕方ないですよ。」

良かったな、詐欺師の桜井恵三。脳とコンピュータの専門家にもおもいっきり馬鹿にされて。

言葉尻だけ見て中身を一切理解してないと看破されたお前は彼の言葉を何万回でも送ってやろう。

「いるんですよね。ディープ・ラーニングが『ラーニング』という言葉がつくから勉強方法だと思い込んでる人。ニューラルネットワークが『ネットワーク』だから、物理的なネットワークだと思い込んでいる人。言葉尻だけ見て誤解する人は何もわかってない証拠。何かわかる頭脳もないでしょう」

702 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:49:08.70 ID:jSYw2fiy.net
>>655
Google が買収したディープマインドの責任者ハサビス氏がはっきり言っている。
ディープマインドは、ノイマン型コンピュータで動作する。

> ディープマインドの共同創業者で最高経営責任者(CEO)のデミス・ハサビス
> ハサビスによると、ディープマインドのシステムは適切な数のGPUチップを
> 備えた1台のコンピューター上で十分に動かすことができる
http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

GPU を備えているのはノイマン型コンピュータ。
ディープ・ラーニングが専用デバイスでないと動かないと妄想している詐欺師の桜井恵三の間違いがまたまたバレた。

ディープ・ラーニングはコンピュータ用の技術であり、詐欺師の桜井恵三のインチキ英語教材とは何の関係もない。
流行り言葉をむりやりこじつけてインチキ英語教材を売りつけようとしても無駄。

703 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:50:21.85 ID:jSYw2fiy.net
>>655
AlphaGo は GPU を使用している、つまりノイマン型コンピュータで動作すると、責任者のハサビス氏が名言している。

> ディープマインドの共同創業者で最高経営責任者(CEO)のデミス・ハサビス
> ハサビスによると、ディープマインドのシステムは適切な数のGPUチップを
> 備えた1台のコンピューター上で十分に動かすことができる
http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

GPU を備えているのはノイマン型コンピュータ。
ディープ・ラーニングが専用デバイスでないと動かないと妄想している詐欺師の桜井恵三の間違いがまたまたバレた。

ディープ・ラーニングはコンピュータ用の技術であり、詐欺師の桜井恵三のインチキ英語教材とは何の関係もない。
流行り言葉をむりやりこじつけてインチキ英語教材を売りつけようとしても無駄。

704 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:50:38.34 ID:jSYw2fiy.net
>>658
behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語も日本語も理解できないアホな詐欺師の桜井恵三。

なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

705 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:50:55.87 ID:jSYw2fiy.net
>>658
対局が部外者立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。テレビで録画を放映しても、それは生放送とは呼ばない。
嘘に嘘を重ねる詐欺師の桜井恵三はどんどん辛くなるなwww

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

706 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:51:37.12 ID:jSYw2fiy.net
>>659
対局が部外者立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。テレビで録画を放映しても、それは生放送とは呼ばない。
嘘に嘘を重ねる詐欺師の桜井恵三はどんどん辛くなるなwww

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

707 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:53:40.15 ID:jSYw2fiy.net
>>659
対局が部外者立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。テレビで録画を放映しても、それは生放送とは呼ばない。
嘘に嘘を重ねる詐欺師の桜井恵三はどんどん辛くなるなwww

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

708 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:54:07.08 ID:jSYw2fiy.net
>>662
対局が部外者立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。テレビで録画を放映しても、それは生放送とは呼ばない。
嘘に嘘を重ねる詐欺師の桜井恵三はどんどん辛くなるなwww

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

709 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:54:16.08 ID:jSYw2fiy.net
>>663
対局が部外者立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。テレビで録画を放映しても、それは生放送とは呼ばない。
嘘に嘘を重ねる詐欺師の桜井恵三はどんどん辛くなるなwww

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

710 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:54:33.29 ID:jSYw2fiy.net
>>665
対局が部外者立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。テレビで録画を放映しても、それは生放送とは呼ばない。
嘘に嘘を重ねる詐欺師の桜井恵三はどんどん辛くなるなwww

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

711 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:54:40.75 ID:jSYw2fiy.net
>>666
対局が部外者立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。テレビで録画を放映しても、それは生放送とは呼ばない。
嘘に嘘を重ねる詐欺師の桜井恵三はどんどん辛くなるなwww

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

712 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:55:16.34 ID:9Z2/Q8N8.net
>>667
対局が部外者立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。テレビで録画を放映しても、それは生放送とは呼ばない。
嘘に嘘を重ねる詐欺師の桜井恵三はどんどん辛くなるなwww

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

713 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:55:31.63 ID:9Z2/Q8N8.net
>>668
対局が部外者立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。テレビで録画を放映しても、それは生放送とは呼ばない。
嘘に嘘を重ねる詐欺師の桜井恵三はどんどん辛くなるなwww

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

714 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:55:47.46 ID:9Z2/Q8N8.net
>>670
対局が部外者立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。テレビで録画を放映しても、それは生放送とは呼ばない。
嘘に嘘を重ねる詐欺師の桜井恵三はどんどん辛くなるなwww

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

715 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:56:07.99 ID:9Z2/Q8N8.net
>>672
対局が部外者立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。テレビで録画を放映しても、それは生放送とは呼ばない。
嘘に嘘を重ねる詐欺師の桜井恵三はどんどん辛くなるなwww

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

716 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:56:23.73 ID:9Z2/Q8N8.net
>>672
明らかに詐欺師の桜井恵三の間違い。

対局が部外者立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。テレビで録画を放映しても、それは生放送とは呼ばない。
嘘に嘘を重ねる詐欺師の桜井恵三はどんどん辛くなるなwww

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

717 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:57:16.94 ID:PEMtBEFe.net
>>674
対局が部外者立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。テレビで録画を放映しても、それは生放送とは呼ばない。
嘘に嘘を重ねる詐欺師の桜井恵三はどんどん辛くなるなwww

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

718 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:58:10.85 ID:PEMtBEFe.net
>>675
対局が部外者立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。テレビで録画を放映しても、それは生放送とは呼ばない。
嘘に嘘を重ねる詐欺師の桜井恵三はどんどん辛くなるなwww

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

719 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:58:31.60 ID:PEMtBEFe.net
>>676
明らかに詐欺師の桜井恵三の間違い。

対局が部外者立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。テレビで録画を放映しても、それは生放送とは呼ばない。
嘘に嘘を重ねる詐欺師の桜井恵三はどんどん辛くなるなwww

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

720 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:58:48.97 ID:PEMtBEFe.net
>>678
明らかに詐欺師の桜井恵三の間違い。

対局が部外者立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。テレビで録画を放映しても、それは生放送とは呼ばない。
嘘に嘘を重ねる詐欺師の桜井恵三はどんどん辛くなるなwww

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

721 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:59:18.96 ID:9Z2/Q8N8.net
>>681
明らかに詐欺師の桜井恵三の間違い。

対局が部外者立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。テレビで録画を放映しても、それは生放送とは呼ばない。
嘘に嘘を重ねる詐欺師の桜井恵三はどんどん辛くなるなwww

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

722 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:59:27.43 ID:9Z2/Q8N8.net
>>683
明らかに詐欺師の桜井恵三の間違い。

対局が部外者立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。テレビで録画を放映しても、それは生放送とは呼ばない。
嘘に嘘を重ねる詐欺師の桜井恵三はどんどん辛くなるなwww

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

723 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 12:59:43.20 ID:9Z2/Q8N8.net
>>689
明らかに詐欺師の桜井恵三の間違い。

対局が部外者立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。テレビで録画を放映しても、それは生放送とは呼ばない。
嘘に嘘を重ねる詐欺師の桜井恵三はどんどん辛くなるなwww

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

724 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 13:00:02.19 ID:9Z2/Q8N8.net
>>692
明らかに詐欺師の桜井恵三の間違い。

対局が部外者立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。テレビで録画を放映しても、それは生放送とは呼ばない。
嘘に嘘を重ねる詐欺師の桜井恵三はどんどん辛くなるなwww

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

725 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 13:00:39.25 ID:9Z2/Q8N8.net
>>693
明らかに詐欺師の桜井恵三の間違い。立会人は関係者だろ。

対局が関係者以外立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。テレビで録画を放映しても、それは生放送とは呼ばない。
嘘に嘘を重ねる詐欺師の桜井恵三はどんどん辛くなるなwww

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

726 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 13:00:48.29 ID:9Z2/Q8N8.net
>>695
明らかに詐欺師の桜井恵三の間違い。立会人は関係者だろ。

対局が関係者以外立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。テレビで録画を放映しても、それは生放送とは呼ばない。
嘘に嘘を重ねる詐欺師の桜井恵三はどんどん辛くなるなwww

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

727 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 13:02:34.73 ID:3vPOLgrn.net
>対局が部外者立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。

その対極を最初は極秘裏にしたのは、
対局を世界のみんなに知って欲しくなかったからか?
その理由はなんだ?

728 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 13:06:29.68 ID:3vPOLgrn.net
>対局が部外者立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。

現実は秘密裡だったが、対局が最初から公開されていたら、
どれほどの違いがあるのだ?

729 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 13:09:12.39 ID:3vPOLgrn.net
>対局が部外者立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。

今回のAlphaGoの場合どれほど違うのだ?
信頼性やニューラルネットワークのすごさが変わっているのか?

730 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 13:12:18.33 ID:QiS+pphk.net
>>728
話題反らし 乙
そういうのを詭弁とか屁理屈というんだよ バカ詐欺師、桜井恵三

731 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 13:14:57.55 ID:Zz2LGyyC.net
>>729
>今回のAlphaGoの場合どれほど違うのだ?

で、AlphaGoの実体は、どこにあるって?

732 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 13:14:59.77 ID:3vPOLgrn.net
>対局が部外者立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。

サッカーの試合を生でみるのと、録画で見るのと
時間以外に何の違いあるのだ?

勝ちは勝ちだし、すごさもまったく同じだろう。
信頼性もまったく同じだろう。

時間以外に何が違うのだ?

733 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 13:16:47.14 ID:jSYw2fiy.net
>>727
明らかに詐欺師の桜井恵三の間違い。立会人は関係者だろ。

対局が関係者以外立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。テレビで録画を放映しても、それは生放送とは呼ばない。
嘘に嘘を重ねる詐欺師の桜井恵三はどんどん辛くなるなwww

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

734 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 13:17:14.50 ID:9Z2/Q8N8.net
>>728
明らかに詐欺師の桜井恵三の間違い。立会人は関係者だろ。

対局が関係者以外立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。テレビで録画を放映しても、それは生放送とは呼ばない。
嘘に嘘を重ねる詐欺師の桜井恵三はどんどん辛くなるなwww

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

735 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 13:17:45.16 ID:9Z2/Q8N8.net
>>728
ネット接続してないという詐欺師の桜井恵三の妄想が間違いだっただけのことだ。

明らかに詐欺師の桜井恵三の間違い。

対局が関係者以外立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。テレビで録画を放映しても、それは生放送とは呼ばない。
嘘に嘘を重ねる詐欺師の桜井恵三はどんどん辛くなるなwww

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

736 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 13:18:12.94 ID:9Z2/Q8N8.net
>>728
ネット接続してないという詐欺師の桜井恵三の妄想が間違いだっただけのことだ。

明らかに詐欺師の桜井恵三の間違い。

対局が関係者以外立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。テレビで録画を放映しても、それは生放送とは呼ばない。
嘘に嘘を重ねる詐欺師の桜井恵三はどんどん辛くなるなwww

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

737 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 13:18:31.65 ID:9Z2/Q8N8.net
>>729
ネット接続してないという詐欺師の桜井恵三の妄想が間違いだっただけのことだ。

明らかに詐欺師の桜井恵三の間違い。

対局が関係者以外立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。テレビで録画を放映しても、それは生放送とは呼ばない。
嘘に嘘を重ねる詐欺師の桜井恵三はどんどん辛くなるなwww

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

738 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 13:18:36.86 ID:9Z2/Q8N8.net
>>732
ネット接続してないという詐欺師の桜井恵三の妄想が間違いだっただけのことだ。

明らかに詐欺師の桜井恵三の間違い。

対局が関係者以外立ち入り禁止だったことと、対局が終わった後に映像公開することは全然別。テレビで録画を放映しても、それは生放送とは呼ばない。
嘘に嘘を重ねる詐欺師の桜井恵三はどんどん辛くなるなwww

behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語もろくにできない詐欺師の桜井恵三には到底理解できないのだろう。
なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

739 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 13:19:24.13 ID:9Z2/Q8N8.net
今日一緒にランチをした相手は東大医学部卒で、なおかつアメリカの大学でのコンピュータ・サイエンスの修士号も持つ超秀才だ。
失礼だとは思ったが折角の機会なので、詐欺師の桜井恵三の馬鹿な妄想も話させていただいた。すると、興味深い反応があった。

「その桜井さんとか言う頭のおかしい人には、『へえ、そうですか、良かったですね』とでも言っておけばいいんじゃないですか。そこまで勘違いが酷い人だと議論にならないでしょう。」
「いるんですよね。ディープ・ラーニングが『ラーニング』という言葉がつくから勉強方法だと思い込んでる人。ニューラルネットワークが『ネットワーク』だから、物理的なネットワークだと思い込んでいる人。言葉尻だけ見て誤解する人は何もわかってない証拠。何かわかる頭脳もないでしょうから相手にしても仕方ないですよ。」

良かったな、詐欺師の桜井恵三。脳とコンピュータの専門家にもおもいっきり馬鹿にされて。

言葉尻だけ見て中身を一切理解してないと看破されたお前は彼の言葉を何万回でも送ってやろう。

「いるんですよね。ディープ・ラーニングが『ラーニング』という言葉がつくから勉強方法だと思い込んでる人。ニューラルネットワークが『ネットワーク』だから、物理的なネットワークだと思い込んでいる人。言葉尻だけ見て誤解する人は何もわかってない証拠。何かわかる頭脳もないでしょう」

740 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 13:19:33.42 ID:9Z2/Q8N8.net
Google が買収したディープマインドの責任者ハサビス氏がはっきり言っている。
ディープマインドは、ノイマン型コンピュータで動作する。

> ディープマインドの共同創業者で最高経営責任者(CEO)のデミス・ハサビス
> ハサビスによると、ディープマインドのシステムは適切な数のGPUチップを
> 備えた1台のコンピューター上で十分に動かすことができる
http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

GPU を備えているのはノイマン型コンピュータ。
ディープ・ラーニングが専用デバイスでないと動かないと妄想している詐欺師の桜井恵三の間違いがまたまたバレた。

ディープ・ラーニングはコンピュータ用の技術であり、詐欺師の桜井恵三のインチキ英語教材とは何の関係もない。
流行り言葉をむりやりこじつけてインチキ英語教材を売りつけようとしても無駄。

741 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 13:19:55.45 ID:9Z2/Q8N8.net
behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語も日本語も理解できないアホな詐欺師の桜井恵三。

なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

742 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 13:20:04.06 ID:9Z2/Q8N8.net
今日は例の東大の准教授と一緒に昼食をとっていた。
回路が専門の先生だ。アナログ回路についてさらに聞いてみたが、大変面白い回答をもらった。

詐欺師の桜井恵三が書きなぐっている珍説が、間違いだらけだとまたまた判明した。

「アナログ回路の方が演算速度が早いというのは大きな間違いです。デジタル回路とは製造プロセスが全く違います。アナログ回路はノイズに弱いため、デジタル回路に比べて製造プロセスを何万倍にも大きくとらなくてはなりません。
ですから、処理能力に関してもデジタル回路の方が大幅に優れています。電力消費に関しても同様です。非常に小さな電圧で値を設定できるデジタル回路に比べて、アナログ回路の方が電力消費は大きくなります。製造プロセスが数万倍も違うので当然ですね。
アナログ回路を作る理由は、現在のところ研究目的でしかありません。
人工知能に関して言えば、今はほぼ全てデジタル回路でやるでしょう。デジタル回路の上でもニューラルネットワークをエミュレートすれば結果は同じですから。私達回路屋はともかく、人工知能の専門家であれば、回路がデジタルかアナログかに拘るのは意味のないことです。」

二進法すら理解していないド素人の詐欺師の桜井恵三がいくら嘘を書きなぐっても無駄。
専門家であればあるほど、詐欺師の桜井恵三の妄想を否定する。

743 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 13:20:29.11 ID:9Z2/Q8N8.net
今日一緒にランチをした相手は東大医学部卒で、なおかつアメリカの大学でのコンピュータ・サイエンスの修士号も持つ超秀才だ。
失礼だとは思ったが折角の機会なので、詐欺師の桜井恵三の馬鹿な妄想も話させていただいた。すると、興味深い反応があった。

「その桜井さんとか言う頭のおかしい人には、『へえ、そうですか、良かったですね』とでも言っておけばいいんじゃないですか。そこまで勘違いが酷い人だと議論にならないでしょう。」
「いるんですよね。ディープ・ラーニングが『ラーニング』という言葉がつくから勉強方法だと思い込んでる人。ニューラルネットワークが『ネットワーク』だから、物理的なネットワークだと思い込んでいる人。言葉尻だけ見て誤解する人は何もわかってない証拠。何かわかる頭脳もないでしょうから相手にしても仕方ないですよ。」

良かったな、詐欺師の桜井恵三。脳とコンピュータの専門家にもおもいっきり馬鹿にされて。

言葉尻だけ見て中身を一切理解してないと看破されたお前は彼の言葉を何万回でも送ってやろう。

「いるんですよね。ディープ・ラーニングが『ラーニング』という言葉がつくから勉強方法だと思い込んでる人。ニューラルネットワークが『ネットワーク』だから、物理的なネットワークだと思い込んでいる人。言葉尻だけ見て誤解する人は何もわかってない証拠。何かわかる頭脳もないでしょう」

744 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 13:22:09.62 ID:9Z2/Q8N8.net
今日一緒にランチをした相手は東大医学部卒で、なおかつアメリカの大学でのコンピュータ・サイエンスの修士号も持つ超秀才だ。
失礼だとは思ったが折角の機会なので、詐欺師の桜井恵三の馬鹿な妄想も話させていただいた。すると、興味深い反応があった。

「その桜井さんとか言う頭のおかしい人には、『へえ、そうですか、良かったですね』とでも言っておけばいいんじゃないですか。そこまで勘違いが酷い人だと議論にならないでしょう。」
「いるんですよね。ディープ・ラーニングが『ラーニング』という言葉がつくから勉強方法だと思い込んでる人。ニューラルネットワークが『ネットワーク』だから、物理的なネットワークだと思い込んでいる人。言葉尻だけ見て誤解する人は何もわかってない証拠。何かわかる頭脳もないでしょうから相手にしても仕方ないですよ。」

良かったな、詐欺師の桜井恵三。脳とコンピュータの専門家にもおもいっきり馬鹿にされて。

言葉尻だけ見て中身を一切理解してないと看破されたお前は彼の言葉を何万回でも送ってやろう。

「いるんですよね。ディープ・ラーニングが『ラーニング』という言葉がつくから勉強方法だと思い込んでる人。ニューラルネットワークが『ネットワーク』だから、物理的なネットワークだと思い込んでいる人。言葉尻だけ見て誤解する人は何もわかってない証拠。何かわかる頭脳もないでしょう」

745 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 13:22:21.00 ID:9Z2/Q8N8.net
今日は例の東大の准教授と一緒に昼食をとっていた。
回路が専門の先生だ。アナログ回路についてさらに聞いてみたが、大変面白い回答をもらった。

詐欺師の桜井恵三が書きなぐっている珍説が、間違いだらけだとまたまた判明した。

「アナログ回路の方が演算速度が早いというのは大きな間違いです。デジタル回路とは製造プロセスが全く違います。アナログ回路はノイズに弱いため、デジタル回路に比べて製造プロセスを何万倍にも大きくとらなくてはなりません。
ですから、処理能力に関してもデジタル回路の方が大幅に優れています。電力消費に関しても同様です。非常に小さな電圧で値を設定できるデジタル回路に比べて、アナログ回路の方が電力消費は大きくなります。製造プロセスが数万倍も違うので当然ですね。
アナログ回路を作る理由は、現在のところ研究目的でしかありません。
人工知能に関して言えば、今はほぼ全てデジタル回路でやるでしょう。デジタル回路の上でもニューラルネットワークをエミュレートすれば結果は同じですから。私達回路屋はともかく、人工知能の専門家であれば、回路がデジタルかアナログかに拘るのは意味のないことです。」

二進法すら理解していないド素人の詐欺師の桜井恵三がいくら嘘を書きなぐっても無駄。
専門家であればあるほど、詐欺師の桜井恵三の妄想を否定する。

746 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 13:22:30.73 ID:9Z2/Q8N8.net
今日一緒にランチをした相手は東大医学部卒で、なおかつアメリカの大学でのコンピュータ・サイエンスの修士号も持つ超秀才だ。
失礼だとは思ったが折角の機会なので、詐欺師の桜井恵三の馬鹿な妄想も話させていただいた。すると、興味深い反応があった。

「その桜井さんとか言う頭のおかしい人には、『へえ、そうですか、良かったですね』とでも言っておけばいいんじゃないですか。そこまで勘違いが酷い人だと議論にならないでしょう。」
「いるんですよね。ディープ・ラーニングが『ラーニング』という言葉がつくから勉強方法だと思い込んでる人。ニューラルネットワークが『ネットワーク』だから、物理的なネットワークだと思い込んでいる人。言葉尻だけ見て誤解する人は何もわかってない証拠。何かわかる頭脳もないでしょうから相手にしても仕方ないですよ。」

良かったな、詐欺師の桜井恵三。脳とコンピュータの専門家にもおもいっきり馬鹿にされて。

言葉尻だけ見て中身を一切理解してないと看破されたお前は彼の言葉を何万回でも送ってやろう。

「いるんですよね。ディープ・ラーニングが『ラーニング』という言葉がつくから勉強方法だと思い込んでる人。ニューラルネットワークが『ネットワーク』だから、物理的なネットワークだと思い込んでいる人。言葉尻だけ見て誤解する人は何もわかってない証拠。何かわかる頭脳もないでしょう」

747 :名無しさん@英語勉強中:2016/02/06(土) 13:22:59.61 ID:9Z2/Q8N8.net
behind the closed door の意味を「ネット接続されてない」と妄想している英語力ゼロの桜井恵三。

behind the closed door は「秘密裏に」「非公開で」と言う意味。
今回は、対局の場に部外者が居なかったというだけだ。

英語も日本語も理解できないアホな詐欺師の桜井恵三。

なお、この部屋に行ったことがある俺は、この部屋でネットがつながることも確認している。
インチキ詐欺師の桜井恵三には想像もつかないだろうなw

http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

>ハサビスのチームは韓国で行われるイ・セドルとの勝負でも
>同じセットアップを使う予定だ。つまり、インターネットに接続する必要がある。
>ハサビスは「独自に回線を設置するつもりです」と話している。

つまり、Google の AlphaGo はディープ・ラーニングを Google Cloud Platform 上で行い、それを対局中も利用していたということが明らかになった。

そしてインチキ詐欺師桜井恵三の嘘と妄想、英語力のなさが明らかになった。

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