ＡＩに通訳奪われる未来確定しちゃってるリアル

1 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 23a0-eq+O)：2017/02/18(土) 01:05:44.40 ID:UvmLIO1W0.net

現実逃避やめよっか？

2 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ bdd7-2C+t)：2017/02/18(土) 01:45:01.86 ID:WmgA6EYi0.net

くっそぉ！英語の勉強やめるしかないのかぁぁぁ！！

3 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ a319-ykbm)：2017/02/18(土) 01:59:44.22 ID:BLo0juKS0.net

今AIの勉強中で、英語の方はほぼネイティブ並みに出来るが、当分無理だと思うぞ。
これが出来たらターミネーターまであと一歩。

AIが強いのは株式の取引とか、未来の売上予測とか。

4 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/18(土) 02:16:58.27 ID:VDcUVfVi0.net

大手メーカーが通訳の仕事をサイゼリヤの皿洗い以下の時給で募集する日本
http://blog.livedoor.jp/qmanews/archives/52185437.html

5 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/18(土) 02:19:30.33 ID:VDcUVfVi0.net

>>3
自然言語処理は２０２０〜２０２５年に完成すると言われている。

ガリレオX 「“シンギュラリティ”がやってくる 人工知能が人間と融合する日」20170122
http://www.dailymotion.com/video/x59a1uv

6 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ a319-ykbm)：2017/02/18(土) 02:20:11.48 ID:BLo0juKS0.net

まあ通訳といっても色々いるからな。AIとは関係ないし。

7 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ a319-ykbm)：2017/02/18(土) 02:21:04.75 ID:BLo0juKS0.net

>>5
まあそういうのは色々あるが、今のとこ想像だね。結果は出てない。
音声認識の方は進みまくりだが。

8 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/18(土) 02:25:16.18 ID:VDcUVfVi0.net

>>7
2016年12月02日 09時00分00秒
Google翻訳のAIは独自の「中間言語」を習得して「学習してない言語間の翻訳」すら可能な段階に突入
http://gigazine.net/news/20161202-zero-shot-translation/

9 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ a319-ykbm)：2017/02/18(土) 02:25:33.90 ID:BLo0juKS0.net

あと画像認識も進みまくりなので、人間に見えないものが認識出来るとかは
すぐ出て来ると思う。

通訳翻訳となると、お笑いが出来るAIとかそのレベルにならないと本当の
意味では使えないので、まだまだめどが全然ついていない。

10 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/18(土) 02:27:26.87 ID:VDcUVfVi0.net

「人工知能が勝つ方に賭けろ」　ＡＩ時代の就活入門
http://www.asahi.com/articles/ASJ3M2DGBJ3MUEHF001.html
東京大学の松尾豊・特任准教授（人工知能）

■自動翻訳で世界はガラリと変わる

　――注目している人工知能の技術は。

　「１０〜１５年以内に自動翻訳が実現される可能性があります」

　――現在のネット翻訳はまだまだ精度が低い印象ですが、そんなに早く改善されるのでしょうか。

　「従来の人工知能は、英語と日本語の文字列を統計的に計算して変換していただけで、意味を理解していなかった。いま研究が進んでいるのは、言語から映像を生成し、その映像から別の言語に訳す技術。映像を介することで『意訳』が可能になるんです」

　「技術的には５〜１０年でできると踏んでいますが、実用化に要する時間も含めて『１０〜１５年』と言っています。実現すれば、世界のどこでも学び、働けるようになります」

　――時代を画するような大変革じゃないですか。

　「ビフォー自動翻訳とアフター自動翻訳とで、世界はガラリと変わりますよ。その頃には私もパリに住んでいるかも（笑）。ただ一方で、日本語という参入障壁がなくなり、世界中の人と闘わないいけなくなる。良い面と悪い面がありますね」

11 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ a319-ykbm)：2017/02/18(土) 02:27:32.63 ID:BLo0juKS0.net

>>8
それはいままで一対一で翻訳していたのが、3対のものをやらせたら
習わせていない組み合わせも出来るようになったということで、技術的には
意味あっても、翻訳の中身とは関係ないんだな。

googleの翻訳があれなのでわかるでしょ。

派手なこと言っておけば予算つくからなるべくキャッチーな発表するんだよ。

12 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/18(土) 02:28:18.13 ID:VDcUVfVi0.net

松尾氏は人工知能は認識と運動をクリアしつつある、と語った。
最後のチャレンジである言語では以下のことができるようになることが重要だ。

・文を見て、映像を生成できる
・映像を見て、文が生成できる

「これが2030年頃までにできるようになると推定している。
でも予想を上回る速度で進んでいる。一部、言葉の意味理解まで入りつつある。
オートメイティド・キャプションという自動でキャプションを付与する技術。
画像を入れると説明する文が出てくる。
またその逆の文が入ると、画像が出てくる、ということまでできるようになっている」。

「そうすると画像を介した翻訳ができるようになる。
これまではできなかったので、統計的言語処理でやってきた。
しかし、日本語の文から画像をつくり、その画像から英語の文をつくる、という人間の脳のなかで起きていることがやれる。
人間の脳の処理プロセスに似ており、『意味』を理解しているのと同等だ」。

Googleは先週、即時物体認識（Instant Object Recognition）という技術をもつ仏スタートアップ・ムードストックス（Moodstocks）を買収した。
Googleフランスのブログは、Google翻訳などのサービスを改良するために、ムードストックスがチームに加わったと説明している。
つまり、松尾教授が指摘している、文→写真→文という翻訳プロセスに即時物体認識が応用されるとみられる。

http://digiday.jp/platforms/matsuo-ai-technology/

13 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ a319-ykbm)：2017/02/18(土) 02:29:29.93 ID:BLo0juKS0.net

>>10
その人機械翻訳の論文一つもだしてないよね。前にも行ったように、想像や
宣伝であって、実際の成果はまだグーグル翻訳位のレベル。

14 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/18(土) 02:30:50.01 ID:VDcUVfVi0.net

>>13
ガリレオX 「“シンギュラリティ”がやってくる 人工知能が人間と融合する日」20170122
http://www.dailymotion.com/video/x59a1uv

↑

自然言語処理は２０２０年とオッサンが言っとるで。

15 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ a319-ykbm)：2017/02/18(土) 02:32:27.48 ID:BLo0juKS0.net

とりあえず、この文脈で「前にも行った」とかなってしまうIMEもなんとかしてほしいｗ

絶対できないとかは言っていないけどね。少なくとも「見えてきた」とか言える物は
出来ていない。株式取引や音声、画像認識はすごく進んだよ。

16 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/18(土) 02:32:58.06 ID:VDcUVfVi0.net

>>13
【SoftBank World 2016】 人工知能は人間を超えるか 松尾 豊 氏
https://www.youtube.com/watch?v=7bvfl_M5vPQ&t=1684s

17 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ a319-ykbm)：2017/02/18(土) 02:34:27.96 ID:BLo0juKS0.net

>>14
だから、おっさんの想像。株式取引なんかは（成功するかどうかはともかく）
実際出来るレベルに来てる。音声画像も同じだし、その先行った研究もある。

翻訳は微妙。グーグルがあれなんだからわかるでしょ。あれがまあまあ使える
レベルになってからだよ。

18 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ a319-ykbm)：2017/02/18(土) 02:35:06.33 ID:BLo0juKS0.net

>>16
それ一般向けの本。発表論文全部見てごらん。

19 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/18(土) 02:35:52.34 ID:VDcUVfVi0.net

量子ＮＮコンピュータは日本発。
今秋からクラウドで量子計算サービスを開始する。

光を使って難問を解く新しい量子計算原理を実現
〜量子ニューラルネットワークの開発〜
http://www.jst.go.jp/pr/announce/20161021/
計算創薬、通信ネットワークの最適化、圧縮センシング、深層学習など、
実社会における組合せ最適化問題への適用が今後期待される。

日本発、新方式の量子コンピュータ、来年にクラウドサービスを提供
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/112200709/

↑

量子ＮＮコンピュータは、組み合せ最適化問題対応にうってつけのマシン。

齊藤元章が開発しているエクサスケールスパコンも２０１９年に完成する。
齊藤元章が提唱する、ＡＩエンジンとエクサスパコンを組み合せた仮説立案・仮説検証サイクルも期待できる。

ブレイクスルーを起す仕掛けが着々と出来上がりつつある。

20 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/18(土) 02:37:55.10 ID:VDcUVfVi0.net

＞株式取引なんかは（成功するかどうかはともかく）実際出来るレベルに来てる。

↑

既に株取引の７割がコンピュータが取引しとる。

21 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/18(土) 02:39:31.20 ID:VDcUVfVi0.net

ディープラーニングを越える技術!? 人工知能の最先端「階層型時間メモリ＝HTM」とは
https://roboteer-tokyo.com/archives/7291

22 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲWW 2314-JH5+)：2017/02/18(土) 02:43:50.10 ID:kraZHpyY0.net

弁護士業務とか医師のdiagnosisとかもaiと相性がいいので、早期に代替されて行くみたいだね

23 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/18(土) 02:46:55.49 ID:VDcUVfVi0.net

https://www.facebook.com/tairamasaaki/photos/a.503733193050943.1073741825.256399194451012/1264679053623016/?type=3&theater

自民党「経済構造改革に関する特命委員会」、本日のテーマはイノベーション。講師はPEZY Computingの齊藤元章社長。世界をリードするスパコン＆AI＆量子コンピューティングの生態系を構築するための支援政策パッケージをつくろうと思う。ー 場所: 自民党本部

24 ：名無しさん＠英語勉強中 (US 0Hc1-mVjx)：2017/02/18(土) 03:25:21.27 ID:IkTom5urH.net

なんというか、量子コンピューターとAIは別の話だし、株式取引は上で言ったのはAIの話だが、7割というのは普通のアルゴリズムだし、相当にいろいろと誤解があるようだから、まずは学んでみてはどうだろう。大体グーグル翻訳がどれくらいのレベルかでわかるでしょ。


>>22
MRIの画像をみて、人間以上の診断をするAIなんかは今後出てくるかもね。

25 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/18(土) 16:13:19.92 ID:VDcUVfVi0.net

>>24
＞量子コンピューターとAIは別の話

光を使って難問を解く新しい量子計算原理を実現
〜量子ニューラルネットワークの開発〜
http://www.jst.go.jp/pr/announce/20161021/
計算創薬、通信ネットワークの最適化、圧縮センシング、深層学習など、
実社会における組合せ最適化問題への適用が今後期待される。

組み合せ最適化問題を得意とする量子ＮＮコンピュータは、
深層学習の基本であるニューラルネットワーク分野で絶大な威力を発揮するだろう。

26 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/18(土) 16:15:08.09 ID:VDcUVfVi0.net

量子コンピュータとＡＩは関係大アリですよ。

27 ：名無しさん＠英語勉強中 (ｵｯﾍﾟｹ Sra1-6x/Q)：2017/02/18(土) 16:24:26.75 ID:duJdUbTAr.net

高性能なコンピュータを、何百台もならべてあの程度のGoogle翻訳しかできないなんて、脳について何かまだ根本的なことが理解できてないんだな。

28 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/18(土) 19:08:22.35 ID:VDcUVfVi0.net

>>27
古典コンピュータであるスパコンは組み合せ最適問題が得意じゃない。

最適解ではなく近似解しか物理的に出せない。

日本発の量子ＮＮコンピュータを使った量子計算クラウドサービスが今秋から開始される。

29 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 2314-Z7AI)：2017/02/18(土) 23:13:32.00 ID:kraZHpyY0.net

https://youtu.be/iKE73v43xgE
これいいな、欲しい。ネットいらないところがよろし。

30 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ a319-ykbm)：2017/02/19(日) 05:53:42.78 ID:nSBiVL/l0.net

>>25
>>26
>>27
円周率も近似解しか出せないが。

そりゃ速いコンピューターが出ればどんなプログラムでも早くなるけど、
具体的にAIに特有のどの計算が特に早くなるの？人口ニューロンに入る
ベクトルは恣意的な数列だから量子的に一気にとは出来ないのでは？

31 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ a319-ykbm)：2017/02/19(日) 05:55:02.52 ID:nSBiVL/l0.net

>>30の>>27は>>28宛だった。

>>27
あれでも最近かなり良くなったんだけどね。つい最近流行りの
ディープラーニングのAIに入れ替わった。

32 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ a319-ykbm)：2017/02/19(日) 06:32:29.00 ID:nSBiVL/l0.net

今の機械翻訳の仕組なんだが、文をバラバラのパーツにして、そのつながりを膨大なデータを参考に、確率的に求めてるんだよね。

昔は文法を教えてというか、文法を判定するプログラムを作ってそれで訳していたのを、単に文章をバラバラにして確率的にありそうなやつを選ぶように変えたらうまくいった。これが第一段階。

この段階では細部を人がチューニングしていたんだけど、最新のやつはその確率のチューニングをプログラムが自分でやるようになってぐっと効率が上がった。

自分で学習するからAIなんだけど、意思があるなんてレベルの何億分の１くらいの自律性であって、もちろん何億倍になることは特にコンピューターの世界ではあるんだけど、まだまだ世界最高のスーパーコンピューターでも虫くらいの事しか出来ていない。

もっともそれでもすごいんだけどね。

33 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/19(日) 17:37:32.88 ID:3ZImQhCB0.net

「最強の科学技術基盤出現と、到来する前特異点・特異点」
http://www5.cao.go.jp/keizai-shimon/kaigi/special/2030tf/281003/shiryou5.pdf

齊藤元章氏は、来るべきプレ・シンギュラリティは明治維新や大東亜戦争敗戦以上の社会変化をもたらすと語っています。

34 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/19(日) 17:38:44.91 ID:3ZImQhCB0.net

テラの100万倍「エクサ」の衝撃-シンギュラリティ-#01
http://ja.catalyst.red/articles/saito-watanabe-talk-1/

↑

全１０回。

35 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/19(日) 17:40:02.89 ID:3ZImQhCB0.net

齊藤元章氏が語るー社会に大変革を起こすプレシンギュラリティとは
http://ja.catalyst.red/articles/saito-singularity-world/

36 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/19(日) 17:40:59.94 ID:3ZImQhCB0.net

齊藤元章が語るスパコンがコピー機サイズになる日〜新卒を雇うかスパコンを導入するか
http://ja.catalyst.red/articles/singularity-pioneer-3/

37 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/19(日) 17:42:17.40 ID:3ZImQhCB0.net

SFの世界ではないーこれから起こる衝撃的な出来事〜Go Singularity〜
http://ja.catalyst.red/articles/go-singularity/

38 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/19(日) 17:43:58.36 ID:3ZImQhCB0.net

1000倍高速な次世代スパコンとAIエンジンが日本からシンギュラリティを創出する
https://wirelesswire.jp/2016/08/55250/

「シンギュラリティ」をどう考えるか AI・ロボティクス、そしてその先へ
http://ja.catalyst.red/articles/singularity-gic/

39 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/19(日) 17:47:26.40 ID:3ZImQhCB0.net

齊藤元章氏がここまで断言している以上、あとは結果を待つのみ。
２０１９年にエクサスケールが完成し、
ＡＩエンジンを併用する仮説立案検証サイクルが回り出す。

齊藤氏は自分の人生を賭け、有言実行している。
もし齊藤メソッドが予想を下回るパフォーマンスしか達成できない場合、彼はペテン師扱い。

今、孫泰蔵の運営するファンドが齊藤氏率いるぺジーグループに出資している。

40 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/19(日) 17:51:02.71 ID:3ZImQhCB0.net

>>32
齊藤メソッドは、電脳空間に巨大な実験室を作るようなもの。
ＡＩエンジンが仮説を立案し、エクサスケールがその検証を実施する。

このサイクルが機械翻訳における画期的なブレイクスルーをもたらしてくれるだろう。

41 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲWW 2314-JH5+)：2017/02/19(日) 18:21:21.72 ID:Wvpp8Tu20.net

そういえばバルト三国かなんかで、地方公務員の仕事をAI で代替させたら、95％人員削減できたとか

42 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/19(日) 19:08:45.01 ID:3ZImQhCB0.net

>>41
エストニアじゃないかな？

軍人や警察官など現業以外は公務員は不要になるよ。

日本のマイナンバー制度の行き着く先もそこになる。

43 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ a319-ykbm)：2017/02/20(月) 05:54:18.56 ID:XBkWfYcM0.net

そこまで信じているならAIの勉強はしているのかな？

僕は勉強始めた結果、ああ、今のところ世界最高のスパコンでも虫の神経系位だな
という印象だが。まあ自分で１から簡単なものは組めるくらいには身につくまで
やるけどね。

ウエイト計算や、バックプロパゲーション、シグモイド関数など、どの辺りに
特にブレイクスルーがあるのか全く理解できないというか、理解していない人が
適当なことを言っているだけだよね。

もちろん物凄く進んではいるよ。でも、虫レベルを人間以上になるとか言っている
人が多すぎる。研究者が盛るのは予算の関係で仕方ないけどさ。

44 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ a319-ykbm)：2017/02/20(月) 12:32:24.17 ID:XBkWfYcM0.net

>>34
これも読んでみたが、量子通信で超光速通信が実現出来るとか基本的な誤解を
していたり、スパコンを短期間で商業的に作る天才なのかもしれないけど、
あまりAIとか科学のことは理解していない感じ。

45 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲW 053a-LjcY)：2017/02/20(月) 16:25:37.65 ID:jB3Z9XNU0.net

保守派だって探せば結構いるぜ
今は車社会だけど人力車とか未だに人気あるじゃん

46 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/20(月) 16:54:40.28 ID:7zcQTN/c0.net

>>43
>>44
キミは広義の出来ない厨だね。
新井紀子や西垣通みたいな人種。
申し訳ないけれど、
どこの馬の骨とも分からないキミよりも齊藤氏のほうが遥かにＡＩや科学を理解していると思うぞ。

シンギュラリティ後の世界は正直分からない。
まったく雲を掴むような話。だから俺も興味がない。

齊藤氏が力点を置いているのは、あくまでプレ・シンギュラリティ。
齊藤メソッドのパフォーマンス次第さ。

あくまで結果論。

>>45
人力車は観光用じゃん。

47 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/20(月) 17:00:04.86 ID:7zcQTN/c0.net

NECがAI事業強化「思考の拡大」目指す、「脳型コンピュータ」開発も
http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1511/11/news097.html
今までの人工知能とその役割は目的がハッキリしていることの支援、いわば効率化の推進だが、
同社では大規模・複雑化する課題への取り組みとして、人工知能による「知性レベル支援」の実現を目指す。
この「知性レベル支援」では収集したデータを元にした「仮設生成」と「仮説検証」を経て、
人にアドバイスを与えるレベルの到達が目標となる。
↑
齊藤元章・北野宏明・高橋恒一のメソッドと類似したチャレンジにＮＥＣも取り組んでいる。

人工知能エンジン＋エクサスパコンを併用する仮説確立検証サイクル。
これらが本格稼動する２０２０年以降、技術的なブレイクスルーが加速する可能性は十二分に有り得る。

東京五輪後、目に見えて大きな変化が社会に訪れると思う。

48 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/20(月) 17:01:48.46 ID:7zcQTN/c0.net

今回のＡＩブームは過去の2度のブームとは決定的に異なる。
それは2012年、画像認識コンテストで登場したディープラーニングによって
コンピュータが初めて現実世界から特徴を自動抽出できるようになったこと。
出来ない厨はこれがどれだけ大きな進展か分かっていない。

ちなみに技術の開発曲線は、

基礎研究が終わって、応用に入らないと、
いわゆる爆発的な技術的な成長はしないぞ？

ディープラーニングが人工知能にとっては基礎研究みたいなものであって、
ディープラーニングがうまく機能するまでの、
人工知能は基本的に０から1に到達させようとしていて、

この０から1までのハードルが異常に高いから、
基礎研究は金にならんし、物になるか分からんと、
企業は嫌がる所が、ほとんどになる。

そして0に、いくら何の指数を掛けようかが、
大して成長はしていかないけど、

１に到達した後は成長が速くなっていくという事になる。

49 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/20(月) 17:02:47.18 ID:7zcQTN/c0.net

ただまあ、人間や物理的ハードを伴っている場合は、
成長曲線はシグモイド曲線を描いて、

爆発的な成長後、ハードウェア的なもしくは環境的な限界を迎えて、
技術的な進歩は平坦に近づく。

飛行機の最高速度も人間を乗せると、人間が耐えられないから、
1960年台に最高速度を出してから、
有人飛行の最高速度は更新してなかったような。

まあ、そんなこんなで、技術が指数関数的に成長できるかもしれないけど、
そこまでは必要ないだろ！って話になって、
技術に対する投資も少なくなって、成長曲線は落ち着いていく。

まあ、食料増産がいくらでもできる！って騒いだ所で、
消費できる限界があるから、
市場原理を超えて増産する意味はないって話になる。

50 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/20(月) 17:05:58.81 ID:7zcQTN/c0.net

要は、
人工知能に対する投資が止まない限りは、

指数関数に近い曲線を描いて成長を続ける。

ディープラーニング由来の技術の人工知能の
技術的成長曲線は2010年頃が起点とみなした方が良いだろうから、

ぶっちゃけ異常な速度で成長を続けてる。

それの成長を阻害するハードや環境的な上限がどこなのかは、
今のところよく分からない。

そしてディープラーニングを遥かに超えるアルゴリズムが実用化された場合に、
どういう事が起きるかも、これもサッパリ分からない。

51 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ a319-ykbm)：2017/02/20(月) 17:32:04.68 ID:XBkWfYcM0.net

>>46-50
量子通信が超光速ってのは「超基本的な素人の間違い」だぞ。

別にその人を貶す気はないけど、AIについてもおそらく俺のほうが詳しいぞ。

なんとなく想像で「かもしれない」なら誰でも言えるし、そりゃ将来的には
そうなるかもしれないが、５年で地震予知とかは本気で言ってるなら詐欺師のレベル。

基本的に僕はこういうのにぜひ予算がついてほしい立場で、本当はどんどんやって欲しいので、あまり言わせないで。

52 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲW 053a-LjcY)：2017/02/20(月) 17:41:03.18 ID:jB3Z9XNU0.net

>>46
通訳もツアーガイドなら観光用だ

人力車でなくても自転車通勤とかする人多いよ

53 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/20(月) 18:35:48.86 ID:7zcQTN/c0.net

>>51
量子通信なんてシンギュラリティ後の世界だから、どーでもいい。
今は、プレ・シンギュラリティのほうが重要。

齊藤氏は自分の人生を賭けて発言している。
もし齊藤メソッドが所期の目的を達成できなければ、齊藤氏は詐欺師同然となる。
だから今の段階では事の成り行きを見守れとしか言えない。

＞AIについてもおそらく俺のほうが詳しいぞ。
↑
ならば、齊藤元章氏参加のイベントに出席して直接質問して欲しい。
齊藤氏は一般人向けのイベントにも積極的に参加している。

齊藤氏は安倍総理や麻生副総理と何度も会ってレクチャーしている。
今般の訪米で、安倍総理がＡＩの日米共同研究を提案したのはそういうこと。
他方、トランプ大統領にはシンギュラリタリアンの実業家ピーター・ティールが付いている。
これらが上手く噛み合い機能すれば、凄いことになるぞ。

54 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/20(月) 18:39:38.03 ID:7zcQTN/c0.net

https://www.facebook.com/tairamasaaki/photos/a.503733193050943.1073741825.256399194451012/1264679053623016/?type=3&;theater
平将明
このページに「いいね！」する · 2月15日 ·

自民党「経済構造改革に関する特命委員会」、本日のテーマはイノベーション。講師はPEZY Computingの齊藤元章社長。
世界をリードするスパコン＆AI＆量子コンピューティングの生態系を構築するための支援政策パッケージをつくろうと思う。
ー 場所: 自民党本部

>>52
長距離移動で人力車や自転車を使う人間は居ない。

55 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ a319-ykbm)：2017/02/21(火) 02:59:31.45 ID:tpmo7ZeR0.net

>>53
科学的に明らかに間違ってる事を言っている人がAIも知らんのに
シンギュラリティーと言っても説得力はないわな。どうも信じている人は
多いようだから一般人は煙にまけているようだが。この人ハードの人で
あってソフトの人ではないでしょ。

まあコンピューターが速くなるのは良いことじゃないか。なんせ現状
人の脳の1％の1秒分をシミュレートするのに京を使っても40分なんだから
ハードだけでも何億倍も早くなってもらわないとシンギュラリティーなんて無理。

http://www.riken.jp/pr/topics/2013/20130802_2/

その上ハードが出来てもソフトの問題がある。今のは神経細胞数個程度の
技術だから、ハード以上に進化しないと文脈を理解するような物は出来ないなあ。
全く先は見えてないよ。

まあいつかは来るだろうけどね。5年や10年では無理だ。

56 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ a319-ykbm)：2017/02/21(火) 08:53:03.66 ID:tpmo7ZeR0.net

とりあえず完全に忘れていた数列と微分をやり直して単純パーセプトロンのシステムまでは理解した。

まだ数列と微分が付け焼き刃なので多層パーセプトロンの重み更新で詰まっているが、もうちょっと頭ひねって感覚をつければいけそうだ。

ライブラリ使うだけなら数学的なディテールを理解する必要はないんだろうけどね。

57 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/21(火) 13:16:07.31 ID:g7Wk3t6i0.net

>>55
＞科学的に明らかに間違ってる事を言っている人がAIも知らん
↑
一部だけで全体を否定するアホ？
お前こそ説得力ないね。いったい何様のつもりなんだよ。
匿名で隠れてないで、直接行って先方を論破しろよ。

政府与党に何度もレクチャーしている人を一方的にdisる気持ちが分からない。

齊藤氏はソフトもハードの一部に組み込まれると考えているようだ。

ガリレオX
シンギュラリティがやってくる
人工知能が人間と融合する日
http://www.dailymotion.com/video/x59a1uv

58 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/21(火) 13:17:44.26 ID:g7Wk3t6i0.net

＞別にその人を貶す気はないけど、AIについてもおそらく俺のほうが詳しいぞ。

↑

自意識過剰のバカ。
齊藤元章ばかりでなく北野宏明・高橋恒一も齊藤メソッド同様のアプローチを模索している。

59 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/21(火) 13:21:49.03 ID:g7Wk3t6i0.net

＞5年や10年では無理だ。

↑

お前が無理だと思っているだけ。
出来ると考えて動いている研究者をdisるな。

60 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ a319-ykbm)：2017/02/21(火) 15:51:03.76 ID:tpmo7ZeR0.net

>>57-59
量子通信が超光速という話を眉唾に思うのは当たり前の話だし、
シンギュラリティーってのは普通は出来るという人でも2045年辺りと
いうのが相場だが、それが5年で地震予知とか言うのは大風呂敷だよ。

自分の考えと違って気に入らないからとバカだの阿呆だの言うやつとは
話にならん。なぜわざわざ先方に行って論破しなければならんのだ。
お金出してくれるのか？それなりに掛かるぞ。

ゲイツやジョブスもそうだが大風呂敷広げるのもビジネスの才能のうち
だが、大風呂敷が事実とは限らない。

大体5年や10年でAIがそんなに進むと考えてるなら機械学習の勉強はして
いるのか?齋藤「メソッド」というのは具体的に数式でどういうものだい？

61 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/21(火) 15:56:33.35 ID:g7Wk3t6i0.net

>>60
だから、量子通信なんてシンギュラリティの先にある話。
どうでもいい。

＞なぜわざわざ先方に行って論破しなければならんのだ。
↑
お前が他流試合を申し込みたいなら、自分で行くのが当然だろ？

数式がどうのは自分で本人に直接聞いておくれ。
そこで矛盾点があれば、容赦なく突っ込めばいい。

俺は素人だし、素人相手にドヤ顔カマしても意味ないよ。
齊藤氏率いるぺジーグループはＡＩエンジン開発もやっている。
正攻法で攻めればいいだろう。

62 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/21(火) 16:06:11.46 ID:g7Wk3t6i0.net

全ては結果論。

もちろん齊藤氏の構想がハッタリである可能性は当然ある。
だが、ブツが完成していないのに批判だけ先行させても意味ないだろ？

２０１９年に齊藤メソッドが完成し、サイクルが回り出す。
それで所期のパフォーマンスを達成できなければ、この詐欺師め！ペテン師め！と思う存分disればよろしい。

63 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ a319-ykbm)：2017/02/21(火) 16:31:37.07 ID:tpmo7ZeR0.net

結局何にもわかっていないんじゃないか。。。　AI開発と言っているが、これはハードの話だな。それも6月に設立したばかりで海のものとも山のものともわからない。

別にペテン師だとか「ディスる」気もない。良いんじゃないの？大風呂敷でも。それで進むなら。

64 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/21(火) 16:52:03.96 ID:g7Wk3t6i0.net

>>63
全ては結果論。

この道を行けばどうなるものか
危ぶむなかれ 危ぶめば道はなし 踏み出せばその一足が道となり その一足が道となる
迷わず行けよ 行けばわかるさ

65 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/21(火) 17:15:50.99 ID:g7Wk3t6i0.net

齊藤氏はソフトもハードの一部に組み込まれると考えているようだ。

ガリレオX
シンギュラリティがやってくる
人工知能が人間と融合する日
http://www.dailymotion.com/video/x59a1uv

66 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ a319-ykbm)：2017/02/21(火) 17:39:39.04 ID:tpmo7ZeR0.net

>>65
ちょっと途中で飽きてしまったが、AIの方の先生はハッキリと
「ソフトウエア的には無理」と言っているね。わかっていないからと。
ではハード的に可能かというと、わかっていないのは同じなので
やっぱり本当だったら「無理」という事になる。

もっとも僕は無理とはおもっていないのだけど、「無理」の定義だな。

今見えている技術で言えば全く見えていないので「無理」というのが
学術的には正しい。想像を広げて「何か良いものが出来るに違いない」と
考えれば、まあおそらくいつかは出来るだろう。

ソフトでやるか、ハード的にやるかはどっちでも構わない。ガソリンエンジンの
燃料噴射の制御をハード的にやってもソフト的にやっても基本変わらないのと
同じ。エンジンの場合ソフトのほうが有利だが。

67 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/21(火) 17:56:36.46 ID:g7Wk3t6i0.net

最初はソフトだが、後にハードでと齊藤氏はコメントしてる。

見せて貰おうか、ぺジーグループの実力とやらを。

68 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ a319-ykbm)：2017/02/21(火) 18:09:33.33 ID:tpmo7ZeR0.net

まあなんにしても完全な日英翻訳にはおそらく文脈の理解が必要で、
それが出来るならそれこそシンギュラリティーであって、通訳の仕事がどうの
とかいう小さい話ではないので、もし本当に信じているならAIの勉強しないと
AIの奴隷になりかねないぞ。

誰かバックプロパゲーションで複数変数の合成関数の微分がどうしてああなるのか
数学のピンポイントでどこなのか知っている人いる？

69 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲW 23b0-NlkJ)：2017/02/21(火) 20:41:50.35 ID:2DXUXRUw0.net

MIT テクノロジーリビューたまに読んでると、AIのディープラーニングや強化学習やら、
これは翻訳者いずれいらなくなるなとは思う。

70 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/22(水) 01:05:23.29 ID:pt1gbKD+0.net

もしプレ・シンギュラリティが到来しなければ、
氷河期世代の多くがナマポ対象者になってしまう。
その額、年間２０兆円とも言われている。
団塊死後に連中は大票田になるから将来何らかの救済処置は必要になる。

もし何の手当てもなされない場合、
ある種の棄民と化した氷河期世代は、社会に対してキバを剥くから楽しみにしてろよ。

食い詰めて何の希望も無い氷河期世代は、女性・子供・老人に襲い掛かる。
自分の家族友人知人が凶刃に倒れるのだよ。
こういう治安コスト増大という点も見逃せない

このようにプレ・シンギュラリティが幻となれば、
氷河期世代を筆頭に全世代が何らかの形で不利益を蒙り不幸になる。

もはや一連托生なんだわ。

71 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/22(水) 17:11:25.68 ID:pt1gbKD+0.net

https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=1661264687233716&;id=100000506014015

日本の命運を握る人工知能の国家戦略の責任者である経済産業省産業再生課井上課長。
WIREDのセミナーで初めて講演を聞きました。
その後、日曜日に開催されたシンギュラリティサロンの斉藤元章さんの講演会で、参加者席から質問をされる井上課長を見て驚きました。
その時、「シンガポールは既にシンギュラリティを国家戦略にしているので、これらから視察に行く予定。
世界で日本が初めてシンギュラリティを実現する為に、どうすべきか？」と真摯に質問されておられましました。

その時の斉藤元章さんの答えは、日本国の産官民一体化した挙国一致体制ができれば、世界で最初に日本がシンギュラリティを実現できると言われていました。

日本の官僚の中にも、なんと素晴らしい人がいるものだと、その姿勢に、とても感銘を受けました。

日本は、絶対行ける。

井上課長が、あそこまで本気になっているのなら、そう思います。

しかし、本物の民主主義で法治国家日本においては、中国や北朝鮮のように独裁者の一言で、という訳にはいきません。

日本のトップレベルの人達の意見をまとめる根回しに、とても大変な思いをされていると推察いたします。

井上課長の仕事をし易くするには、国民の声を直接首相官邸に伝えることだと思います。

安倍首相は、首相官邸へ国民から直接届く意見は、良く目を通しているそうですから、心ある皆さんは、首相官邸に意見をメールしてはいかがでしょう？

http://www.kantei.go.jp/jp/iken.html

72 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/22(水) 17:19:12.59 ID:pt1gbKD+0.net

産業再生課長, 井上 博雄

↑

サッカー元日本代表の前園に似てる。

73 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/22(水) 17:25:06.47 ID:pt1gbKD+0.net

国の経済産業省産業再生課の井上博雄課長をお招きしての
『IoT（ﾓﾉのｲﾝﾀｰﾈｯﾄ）、AI（人工知能）等の発展に伴う30〜40年先の日本の将来像』と題する講演。
http://ameblo.jp/takesan110/entry-12213666764.html

井上博雄氏プロフィール
http://stat.ameba.jp/user_images/20161027/12/takesan110/20/f2/j/o0960054013783043798.jpg?caw=800
東大法学部卒、ハーバード留学。

74 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ d53a-Dtl5)：2017/02/22(水) 18:39:51.51 ID:pt1gbKD+0.net

囲碁：ビル・ゲイツ氏「アルファ碁は驚異的かつ歴史的な出来事」
http://www.chosunonline.com/m/svc/article.html?contid=2017022100541

『インタビューで、ゲイツ氏はアルファ碁がトップクラスのプロ囲碁棋士を相手に60戦全勝していることに言及、
「信じられないほどとてつもない歴史的な出来事だ」と評価した』

ゲイツ氏はこのインタビューで、AIの将来について「我々の予想よりも進歩のペースがはるかに速い。アルファ碁がその良い例だ」と楽観的な見通しを述べた。
AIに残された課題については「既に視力や言語表現能力を搭載した翻訳領域にも挑戦して成功している。
今後、読解力も持つようになれば科学の歴史に完ぺきな足跡として残ることだろう」と分析した。

75 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 1a19-LZzl)：2017/02/23(木) 00:25:05.21 ID:/aW6Yu1J0.net

よし、バックプロパゲーションは理解した。あとは畳み込みだ。

>>69
まあ「いずれは」いらなくなるだろうけどね。英語とスペイン語なんかは
前から日本語より遥かに正確だけど、まだまだ居るからね。

>>74
その「読解力」がなあ。画像判定なんかは虫レベル（それでもすごい）のもので
読解力までにすごく大きな差があるんだよなあ。上の斎藤さんも言っていたように
「汎用人工知能」はどうしたら良いのか全くわからない状態。今のAIは
人工知能というよりは人工神経程度なんだよね。

まあ力は入れてほしいので頑張ってほしいけどさ。

76 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/23(木) 19:27:56.10 ID:db+qAUoN0.net

>>75
＞画像判定なんかは虫レベル（それでもすごい）のもの

ＡＩの画像認識と音声認識は、既に人間を超えているだろ。

77 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/23(木) 19:42:30.60 ID:db+qAUoN0.net

>>75
今度はポーカーでAIが人間を超える！ その重要な意味とは?
http://www.gizmodo.jp/2017/02/ai-won-against-poker-pro.html

チェスや囲碁と違い、この人気の高いポーカーのルールはブラフ、隠しカード、不完全な情報など、コンピュータにとって非常に扱いにくい要素があります。
コンピュータ科学者たちは、HUNLがゲーム攻略の「最後の砦」であり、AI開発において重要なマイルストーン、つまり、人間により近い知能への大きな一歩としています。

78 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/23(木) 21:25:52.89 ID:db+qAUoN0.net

サンエンス作家・竹内 薫が描く、AIと自分の未来「4つのシナリオ」
http://zasshi.news.yahoo.co.jp/article?a=20170223-00015197-forbes-sci&;p=1

言語の障壁がない世界へ？

一方、AIが社会に与える最も大きいインパクトの一つとして僕が考えているのは、翻訳技術の飛躍的向上です。

Google翻訳など、現在普及している機械翻訳が出す訳には少なからず違和感があります。
それは機械が人間と同じことをやっていないからです。
現在の機械翻訳は、たとえば英語という記号を日本語という記号に直接置き換えています。
しかし、人間はそうはやっていないんです。
英語と日本語は1対1対応になっていないし、文化の違いといったことも絡んできます。

人間はどうやってその壁を超えているかといえば、英語を聞いた時にまずその情景を思い浮かべる。
そしてその情景を日本語にする。
つまり、言葉と言葉の間に、情景など何らかの「パターン」をかませているんです。

79 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/23(木) 21:28:27.10 ID:db+qAUoN0.net

それは、映像だったり音だったり、感覚であったりもするのだけれど、いずれにしても何かのパターンを経由することで一度脱記号化する。
それをもう一度記号に戻すという作業を行うことで言語間を自然につなぎ、こなれた翻訳を作り出しているのです。

それと同じことを機械にやらせるには、ディープラーニングなどの手法で学習させていくことになります。
その技術は現在でもかなり進んでいますが、そこに量子コンピュータが導入されれば、AIはいずれ、人間と同等の「本当の翻訳」能力を手にするのではないかと考えられます。

するといつか、誰もが話した言葉を瞬時に他言語に変換できるようになるかもしれません。
そうなれば、同時通訳の人の仕事がなくなるといったことはすぐに想像できますが、その影響は、もっと社会全体に及ぶ巨大なものになるはずです。
言語の障壁がなくなるというのは、おそらく想像以上に大きなことです。
聖書で言えばバベルの塔以前に戻るという話であり、国境がなくなるぐらいのインパクトがあるといえるかもしれません。

仕事の構造が変化して仕事を失ってしまったとしても、言語の障壁がないのであれば国や場所を問わずに新たな仕事を探せます。
特に日本語というマイナー言語を使う私たちの選択肢はものすごく広がる。
その一方、英語を母語とする人たちの優位性は大幅に減るはずです。
そうした変化は、国の力関係を含めて世界を大きく変えるだろうと想像できます。

80 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 1a19-LZzl)：2017/02/24(金) 00:48:29.99 ID:mV3/2/2d0.net

畳み込みも大体原理は理解したが、これは数学より実装のテクニックのが
大事そうだ。練習でコード書きながら身につけるすることにする。

これで一応ディープラーニングがどうなってるかの基礎は原理的には理解した。

>>76
虫の動体視力は人間の数倍から十倍ある。画像認識に限らず、一つの事や
ルールの決まったゲームをやるのと、抽象的な思考が出来ることとの間には、
比喩でなく、虫と人間ほどの差があるんだなあ。

やればわかるが、今のAI、専門家はAIとほとんど言わないが、は、数万から
数十万の神経細胞の単なる集まりで、そんなに複雑な構造はないんだよ。

ディープラーニングだと幾つかの層状に最初の神経細胞がなっているだけ。
人間（生き物）の視覚細胞からヒントを得たと言われているが、どうやって
もっと高度な事をやっているのが、現状誰も知らないんだよね。

81 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/24(金) 19:05:32.89 ID:FzAXiCjb0.net

>>80
人間より馬のほうが速く走れるし、
人間よりイルカのほうが早く泳げる。

汎用人工知能は、別に虫の動体視力ガーなんて関係ねぇし。
あくまで基準は人間の五感や身体性の獲得なんだわ。

残念でした。

82 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/24(金) 19:06:41.73 ID:FzAXiCjb0.net

>>80
ところで貴殿は何を教材にＡＩを勉強しているの？

83 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 5537-d4M5)：2017/02/24(金) 19:13:44.01 ID:0byxBE8M0.net

>>80
＞虫の動体視力は人間の数倍から十倍ある。画像認識に限らず、一つの事や
＞ルールの決まったゲームをやるのと、抽象的な思考が出来ることとの間には、
＞比喩でなく、虫と人間ほどの差があるんだなあ。
今はまだ、個々の細分化された分野で、単純な認識ができるにすぎないよね
抽象的思考に欠かせない、シンボルグラウンディング問題（記号と概念の結びつき）
の解決にはまだ程遠くて、複数の概念から、
新しい上位概念を作り出せるようになる能力とか、必要なものはまだまだ沢山ある
つい最近DeepMindが転移学習によってあるゲームでの学習を
異なるゲームでのプレーに活かすことに成功したって話があったけど、
これを上位概念を獲得する能力を得たということで、
AGIにつながる成果だと言えるのかどうかについては意見が割れてるみたい

＞どうやってもっと高度な事をやっているのが、現状誰も知らないんだよね。
元になったニューラルネットワークも含めて、数学的な証明ができてるわけじゃないからなぁ
学習成果もブラックボックス状態
学習済みAIをリバースエンジニアリングするのが不可能というのは利点にもなり得るけど、
裏を返せばそれによってGoogleのような「持つもの」と、「持たざるもの」の間に決定的なAI格差が生まれて、
AI技術を独占した企業に産業全体が支配されてしまうという恐ろしい未来を招きかねないんだよな

84 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/24(金) 19:15:28.59 ID:FzAXiCjb0.net

スパコンとAIエンジンの仮説検証サイクルの最強の科学技術基盤に量子ニューラルネットワークによる組み合わせ最適化が加わり最強の“新”科学技術基盤になってる

http://nambu7.wixsite.com/godoforum/cny
「AI・スパコン駆動科学」の、健康医療分野応用に向けた可能性
●〜 スパコン、AIエンジン、量子ニューラルネットワークの活用〜●
http://media.wix.com/ugd/32d401_0b424995c462415299d916cb63643c02.pdf

「次世代スパコン」とは
・日本では2022年に「京」より100倍高速な「ポスト京」が開発される予定（ExaFLOPS：エクサフロップス)
・「100年掛かる計算が、1年で出来る」ことの他にも、「100倍複雑な計算ができる」ことが重要（ネズミの脳が
100倍高速に動作しても、知性レベルが上がる訳ではない）
・熱核融合炉の全体をスパコン上に構築して、詳細なモデリングとシミュレーションを繰り返せる
・遺伝子解析に引き続き、タンパク質の解析が可能になり、代謝レベル解析も行え、生命科学が大きく進化
・ムーアの法則の終焉を控えて、次々世代のスパコン開発には、次世代スパコンの活用が不可欠

2017年中に稼働：ZettaScaler-2.0システム
文科省JST様NexTEP事業で、JAMSTEC（海洋研究開発機構）横浜研究所内の「地球シミュレータ棟」に実行性能20-30 PetaFLOPS級のスパコンを設置予定
次世代スパコン開発の基盤を構築すると共に、各種生命科学分野の研究開発に貢献させて頂きたい

人工知能による革命は、まだ序章
ディープラーニングによる機械学習は、「抽象的概念」を既に獲得して、猛烈な勢いで進化中

量子ニューラルネットワーク分野で連携
（ImPACTのNII山本先生グループと共同研究）

最強の新科学技術基盤の出現
人間には抽出できない複雑で無数の特徴点・特徴量から、更に規則性・法則性が抽出されることで、膨大な仮説が立案され、それらが高速に検証され、最適化されることで、人間には決して構築できない次元の理論が、多数生まれることに

85 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/24(金) 19:16:46.67 ID:FzAXiCjb0.net

↑

ＡＩエンジン・エクサスパコン・量子ＮＮコンピュータによる夢のコラボ。

これは凄いぞ。
スパコン分野で猛追する中国ではあるが、一方において量子コンピュータ開発では後手に回っている。
日米共同開発により日米からプレ・シンギュラリティを勃興させる大チャンス。

86 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/24(金) 20:08:33.16 ID:FzAXiCjb0.net

＞どうやってもっと高度な事をやっているのが、現状誰も知らないんだよね。
元になったニューラルネットワークも含めて、数学的な証明ができてるわけじゃないからなぁ
学習成果もブラックボックス状態

↑

AIの考え方が理解できないこんな世の中じゃ...
http://www.gizmodo.jp/2017/01/ai-algorithms-explains.html

ディープラーニングによって画像認識を学習したAIが、「なぜその結論に達したか」を説明するアルゴリズムについての研究です。

この大量のデータから学習した結果、自分の回答の理由を文章で説明できるAIが誕生したということです。
もちろん、現時点では写真の中の人間の動きを判断する、という単純なものに留まっています。
しかし上の例では「バットを握る」と「バットを振る」と言葉が使い分けられ、また画像の中のどの部分が判断材料となったのかも示されており、
ちゃんと人間も理解できるかたちでアウトプットされているのが感心です。

87 ：名無しさん＠英語勉強中 (US 0H45-LZzl)：2017/02/25(土) 01:44:27.57 ID:V/EiT549H.net

>>81
動体視力というのは動いている画像の認識能力のことだが、
つまり画像認識能力ガーなんて汎用人工知能に関係ないということだね。
大方その通り。

AIの取っ掛かりはここがわかりやすい。
http://hokuts.com

ここはもうちょっと数学が前提で俺も全部は読んでない。
http://nnadl-ja.github.io/nnadl_site_ja/index.html

英語出来るならRedditに幾つかsubredditがあるし、FAQにもいろいろある。
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/wiki/index

88 ：名無しさん＠英語勉強中 (US 0H45-LZzl)：2017/02/25(土) 01:50:03.72 ID:V/EiT549H.net

>>81
あとは高校の微分と数列が分かればとりあえず行ける。

89 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 1a19-LZzl)：2017/02/25(土) 01:55:04.63 ID:Nd+uD76N0.net

>>83
＞今はまだ、個々の細分化された分野で、単純な認識ができるにすぎない
そうなんだよね。まあそれでもすごいんだが。

ディープラーニングがここまで流行った・有効になった理由の最も大きな
理由の一つ、上でも言った畳み込みの元になった動物の視覚野が層状に
なってるのが発見されたのが50年台、日本人がネオコグニトロンという
畳み込みとほぼ同じものを発表したのが79年だから、動物の脳で
発見されて60年、ソフトウエアの手法を開発し始めて40年近くかかって
んだよね。

それが現状、複雑な抽象思考は脳の中でどうなっているのかさえまだ
わかってないからなあ。

まあ将来的には出来るだろうとは思うけど、人工知能で自己進化して、ネット上で
巨大ネットワークを作るウイルスによってインターネット壊滅で人類の危機
なんていう未来も考えようと思えば考えられたりする。

90 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/25(土) 07:52:06.31 ID:BMWqjj480.net

>>88
>>89
んな公開情報だけ見て分かった気になっているだけじゃねぇかよ。

とにかくお前にはシンギュラリティが起せないことだけは分かった。
お疲れ。

91 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/25(土) 07:53:48.42 ID:BMWqjj480.net

スパコンとAIエンジンの仮説検証サイクルの最強の科学技術基盤に量子ニューラルネットワークによる組み合わせ最適化が加わり最強の“新”科学技術基盤になってる
http://nambu7.wixsite.com/godoforum/cny

「AI・スパコン駆動科学」の、健康医療分野応用に向けた可能性
●〜 スパコン、AIエンジン、量子ニューラルネットワークの活用〜●
http://media.wix.com/ugd/32d401_0b424995c462415299d916cb63643c02.pdf

↑

コレが>>88->>89の脳天を吹き飛ばす。
ちゃんちゃん★

92 ：名無しさん＠英語勉強中 (US 0H45-YqT3)：2017/02/25(土) 10:06:41.78 ID:W38191x+H.net

「公開情報」ねえ。論文も公開されるんだけどね。


まあ君が「非公開情報」によってシンギュラリティーが起こると知っているのはよくわかった。
なんかリンクが一般向けの雑誌の記事とか朝鮮新聞とかな気がするけど気のせいだろう。

僕は勉強を続けるよ。

93 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 7df1-krK8)：2017/02/25(土) 13:42:16.33 ID:rO5m+kT20.net

AIが進歩すれば痛訳はかなり減るか

94 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/25(土) 16:02:28.99 ID:BMWqjj480.net

>>92
そもそもお前に論文を査読できる能力ねぇじゃん。
知ったかカマして通ぶっているだけさ。
田舎の学問よりも京の昼寝、だよ。

スパコンとAIエンジンの仮説検証サイクルの最強の科学技術基盤に量子ニューラルネットワークによる組み合わせ最適化が加わり最強の“新”科学技術基盤になってる
http://nambu7.wixsite.com/godoforum/cny

「AI・スパコン駆動科学」の、健康医療分野応用に向けた可能性
●〜 スパコン、AIエンジン、量子ニューラルネットワークの活用〜●
http://media.wix.com/ugd/32d401_0b424995c462415299d916cb63643c02.pdf

↑

コレが>>92の脳天を吹き飛ばす。
ちゃんちゃん★

95 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/25(土) 16:06:47.79 ID:BMWqjj480.net

スパコンとAIエンジンの仮説検証サイクルの最強の科学技術基盤に量子ニューラルネットワークによる組み合わせ最適化が加わり最強の“新”科学技術基盤になってる
http://nambu7.wixsite.com/godoforum/cny

「AI・スパコン駆動科学」の、健康医療分野応用に向けた可能性
●〜 スパコン、AIエンジン、量子ニューラルネットワークの活用〜●
http://media.wix.com/ugd/32d401_0b424995c462415299d916cb63643c02.pdf

↑

俺はゴミ同然の>>92よりも、こちらを信じるね。
２ＣＨで吠えてる自称ＡＩに詳しいクンなんてアホ丸出し。
東日本大震災の際、菅直人が「俺は原子力に詳しいんだ！」と豪語したものの、
結局は何も有効な対策を打ち出せなかった姿とオーバーラップする。

96 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 1a19-LZzl)：2017/02/25(土) 16:18:45.37 ID:Nd+uD76N0.net

>>94
査読の意味が間違ってるぞ（笑）AIの論文の「査読」なんか君の好きな
齊藤さんもやったことないよ。

僕も氷河期だが、寝て雑誌読んで2ちゃんで罵倒してという生活をしてるのと、
気になったら一応ちゃんとしたものを読んで理解するという生活では、
年単位だとこうやって差がつくんだなあ。

97 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/25(土) 17:01:48.79 ID:BMWqjj480.net

>>96
＞年単位だとこうやって差がつくんだな

必死すぎｗｗｗ
ならば、ぺジーグループ関連のイベントへ出て勝負してこいよ。
ＡＩに詳しいボクちゃんが、齊藤氏相手にどれだけ核心に迫れるか見ものだね。

98 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/25(土) 17:03:40.40 ID:BMWqjj480.net

＞気になったら一応ちゃんとしたものを読んで理解するという生活

↑

自称「ＡＩに詳しい」クンの言うことは、さすがに違いますねェ〜。

99 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/25(土) 17:06:27.57 ID:BMWqjj480.net

＞査読の意味が間違ってるぞ（笑）

↑

査読（さどく、英: peer review、ピア・レビュー）とは、研究者仲間や同分野の専門家による評価や検証のことである。

間違ってねぇだろ。
お前が評価や検証なんて出来る訳ねぇよ。
それだけ自信があるならば、宿敵・齊藤元章の鼻を明かして来い。

100 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/25(土) 17:07:48.36 ID:BMWqjj480.net

スパコンとAIエンジンの仮説検証サイクルの最強の科学技術基盤に量子ニューラルネットワークによる組み合わせ最適化が加わり最強の“新”科学技術基盤になってる
http://nambu7.wixsite.com/godoforum/cny

「AI・スパコン駆動科学」の、健康医療分野応用に向けた可能性
●〜 スパコン、AIエンジン、量子ニューラルネットワークの活用〜●
http://media.wix.com/ugd/32d401_0b424995c462415299d916cb63643c02.pdf

↑

このスキームを論破してこい、この野郎。
ID:Nd+uD76N0、てめぇが口舌の徒でない所を見せて貰おうか。

101 ：名無しさん＠英語勉強中 (ｽｯｯﾌﾟ Sdfa-i1b9)：2017/02/25(土) 17:14:57.76 ID:TPPcsaqjd.net

通訳の仕事って、相手が言ってることを直訳しとけば言いという単純な仕事ではないからな

状況に応じて、行間を読んで意訳などもしなければならないし
場の空気も読まなければならない

ある意味、接待業だからね

言語の変換能力が飛躍的に上がっても、当分はAIには無理でしょう

102 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/25(土) 17:37:09.33 ID:BMWqjj480.net

>>101
それは分からない。下記スキームの成果次第。

スパコンとAIエンジンの仮説検証サイクルの最強の科学技術基盤に量子ニューラルネットワークによる組み合わせ最適化が加わり最強の“新”科学技術基盤になってる
http://nambu7.wixsite.com/godoforum/cny

「AI・スパコン駆動科学」の、健康医療分野応用に向けた可能性
●〜 スパコン、AIエンジン、量子ニューラルネットワークの活用〜●
http://media.wix.com/ugd/32d401_0b424995c462415299d916cb63643c02.pdf

103 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/25(土) 18:12:26.45 ID:BMWqjj480.net

>>101
2012年に始まった「電王戦」を見る限り、将棋においてはすでに人間がコンピュータの後塵を拝する時代になっています。
では囲碁はどうなのかと、昨年専門家に尋ねたところ、「人間が追い付かれるまでまだ10年はかかるでしょう」とのことでした。

しかし16年3月、コンピュータは囲碁の世界チャンピオンを圧倒的な強さで倒してしまった。
10年先と思われていたことが1年で来たのです。

今後世界を大きく変えるであろう量子コンピュータも、近年思わぬ発展を遂げた技術の一つです。
これは、量子力学の原理を取り入れたコンピュータで、たとえば現在のスーパーコンピュータで何万年もかかる計算を数分で終える速度を持ち得るものです。
発想は1980年代からありましたが、最近まで、実現にはまだ100年はかかるだろうと言われていました。

しかし11年、カナダのベンチャー企業が実際に作ってしまった。
しかもそれは、世界中で研究が進んでいた「量子ゲート方式」とは異なる「西森型（*1）」 と呼ばれる方式のもの。
最初、信じる人はいませんでした。

ところがしばらくすると、米の大手航空会社のロッキード・マーティン社に導入され、同社はそれを使ってこれまでのコンピュータとは桁違いの速度で航空機プログラムのバグを発見してしまったのです。
すでにNASAやGoogleも導入し、いまでは、「あれは確かに量子コンピュータだ」ということになっています。

テクノロジーは予測されたようにはやって来ない。しかし、来るときにはあっという間に来るのです。

104 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 1a19-LZzl)：2017/02/26(日) 02:49:43.49 ID:KzKr5UdO0.net

>>99
査読ってのは雑誌（Natureとかな。Spaじゃないぞｗ）の掲載前に
同分野の研究者に依頼するやつだ。ただ読んで評価するんじゃないｗ

一本もAI関連の論文出していないのに、斎藤さんはどの雑誌のどの論文を
査読したのかな？

こんな2ちゃんで荒らしてる暇があるなら、「高卒でもわかる機械学習」を
まず理解したらどうか。

105 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 1a19-LZzl)：2017/02/26(日) 02:55:27.57 ID:KzKr5UdO0.net

>>101
感情も理解しなければいけないし、複雑な社会システムなんかも理解しなければ
いけないわけで、これが100％こなせたら通訳がどうのとか小さい問題はどうでも
良いような大社会変革なわけで。

まあグーグル翻訳で良いような仕事はなくなるだろうが、そりゃもうなくなってるだろう。

106 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/26(日) 17:15:37.53 ID:NhCnxEAe0.net

>>104
ばーか。

査読（さどく、英: peer review、ピア・レビュー）とは、研究者仲間や同分野の専門家による評価や検証のことである。

間違ってねぇだろ。
うぜーんだよゴミ野郎。

107 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/26(日) 17:18:13.15 ID:NhCnxEAe0.net

>>104
素人が通ぶって「ＡＩに詳しい」と放言する奴が一番恥ずかしい。

そんなに自信があるならば、
シンギュラリティサミット等のイベントに出席して齊藤元章氏を論破して来い。
口先だけのクズ野郎が。

108 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/26(日) 17:20:02.78 ID:NhCnxEAe0.net

スパコンとAIエンジンの仮説検証サイクルの最強の科学技術基盤に量子ニューラルネットワークによる組み合わせ最適化が加わり最強の“新”科学技術基盤になってる
http://nambu7.wixsite.com/godoforum/cny

「AI・スパコン駆動科学」の、健康医療分野応用に向けた可能性
●〜 スパコン、AIエンジン、量子ニューラルネットワークの活用〜●
http://media.wix.com/ugd/32d401_0b424995c462415299d916cb63643c02.pdf

↑

ID:KzKr5UdO0　てめーの脳天を潰して脳漿を飛び散らせるスキームだ。

109 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/26(日) 17:22:56.80 ID:NhCnxEAe0.net

＞気になったら一応ちゃんとしたものを読んで理解するという生活では、
＞年単位だとこうやって差がつくんだなあ。

↑

てめーが理解なんてしてねーから。
差が付いた、だと？笑わせるな。
そんだけの自負があるならば、齊藤氏を論破してみろ。

110 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/26(日) 21:41:48.14 ID:NhCnxEAe0.net

マイクロソフトの新しいAIは、他のプログラムのコードを拝借してコードを書く
https://www.businessinsider.jp/post-1040

現時点ではDeepCoderはまだ基礎的なものであり、できることには限りがあるが、
現時点でもかなり革新的な技術であると言える。
そして、すでに実際の開発現場に使えるであろうポテンシャルを秘めている。

「オンラインプログラミングの問題の中には、我々のプログラムでもう解決できるものもある」
と彼らは研究成果について述べた。DeepCoderはコードの入出力を調べ、
どの入力部分がどの出力結果に結びついているかを学習し、
（問題を解決できる）新しいプログラムを作り出す。

これは間違いなく大きな「ブレイクスルー」だ。実現すれば、ソフトウェア開発に革命を起こすだろう。
DeepCoderに指示を出すだけで、（プログラマーに）技術的な
バックグラウンドがなくてもプログラムが作成可能となるのだから。

111 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 1a19-LZzl)：2017/02/27(月) 06:06:38.89 ID:2r4BlvpR0.net

ここまで手取り足取りリンクまであげてもらってるのに、足し算掛け算でわかる
部分さえ理解しようともしないで、いつかドラえもんが救ってくれるのを待ってても
君の人生はどうにもならんぞ。

112 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲW 8990-1OkV)：2017/02/27(月) 06:56:13.32 ID:GiYcFKoj0.net

>>86
これいいね。囲碁将棋の上達に使えそう。

113 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/27(月) 16:33:02.47 ID:wNJjghIB0.net

>>111
自称ＡＩに詳しいクン、うざいよ。
素人の半可通が分かった気になって他人様にご高説ですか。
どんだけ上から目線なんだか。笑止千万。お笑い草だわ。

齊藤先生アグレッシブすぎるだろ…
早ければシンギュラリティ2025年って
めちゃくちゃ前倒しじゃないですか
8年後とか早すぎィ！！

[書評]清水亮「よくわかる人工知能 最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ」
http://blog.kansolink.com/02reviews/book-review/you-can-understand-artificial-intelligence/

シンギュラリティは、想定より15年も早く来る？

PEZYの齊藤氏の話は衝撃的でした。

齊藤:１エクサのスパコンができると、��前特異点�＝A��社会的特異点�≠ﾝたいなものを２０２５年ごろまでには創出できるだろうと想定してます。
１エクサのスパコンと汎用人工知能のハードウェアのプロトタイプ的なものを一緒に動かして、しかもそこに人工知能エンジンを絡めると、世界初のＡＧＩへの方向性が見えてくるはずです。
これは非ノイマン型ですから、ソフトウェアレスで、マスターアルゴリズム※的なものがハードウェアにも最初から実装されているような自己進化機能を持ったようなもので、これを２０３０年までには作りたい。
特異点創出に向けていきたい、と思うわけです。（中略）
清水:しかし、予定よりちょっと早いですよね、２０３０年だと。レイ・カーツワイル※（思想家）の言う２０４５年より15年早い。
齊藤:早いんですが、これもちょっとまだ遅すぎるなぁと思っていて、もしかしたら２０２５年ぐらいまで前倒しできるのではないか、などと思ってたりもします。
清水:なんと

114 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/27(月) 16:34:48.10 ID:wNJjghIB0.net

111 : 名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 1a19-LZzl)2017/02/27(月) 06:06:38.89 ID:2r4BlvpR0
ここまで手取り足取りリンクまであげてもらってるのに、足し算掛け算でわかる
部分さえ理解しようともしないで、いつかドラえもんが救ってくれるのを待ってても
君の人生はどうにもならんぞ。

↑

スパコンとAIエンジンの仮説検証サイクルの最強の科学技術基盤に量子ニューラルネットワークによる組み合わせ最適化が加わり最強の“新”科学技術基盤になってる
http://nambu7.wixsite.com/godoforum/cny

「AI・スパコン駆動科学」の、健康医療分野応用に向けた可能性
●〜 スパコン、AIエンジン、量子ニューラルネットワークの活用〜●
http://media.wix.com/ugd/32d401_0b424995c462415299d916cb63643c02.pdf

↑

てめーの脳天を潰して脳漿を飛び散らせるスキームだ。ざまぁみやがれ。
知ったかぶりの口先野郎め。

115 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/27(月) 16:35:29.27 ID:wNJjghIB0.net

111 : 名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 1a19-LZzl)2017/02/27(月) 06:06:38.89 ID:2r4BlvpR0
ここまで手取り足取りリンクまであげてもらってるのに、足し算掛け算でわかる
部分さえ理解しようともしないで、いつかドラえもんが救ってくれるのを待ってても
君の人生はどうにもならんぞ。

↑

スパコンとAIエンジンの仮説検証サイクルの最強の科学技術基盤に量子ニューラルネットワークによる組み合わせ最適化が加わり最強の“新”科学技術基盤になってる
http://nambu7.wixsite.com/godoforum/cny

「AI・スパコン駆動科学」の、健康医療分野応用に向けた可能性
●〜 スパコン、AIエンジン、量子ニューラルネットワークの活用〜●
http://media.wix.com/ugd/32d401_0b424995c462415299d916cb63643c02.pdf

↑

てめーの脳天を潰して脳漿を飛び散らせるスキームだ。ざまぁみやがれ。
知ったかぶりの口先野郎め。
自信があるならばイベントに参加して齊藤元章氏を論破してこい。
話はそれからだ。

116 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/27(月) 18:09:03.66 ID:wNJjghIB0.net

スパコンとAIエンジンの仮説検証サイクルの最強の科学技術基盤に
量子ニューラルネットワークによる組み合わせ最適化が加わり最強の“新”科学技術基盤になってる
http://nambu7.wixsite.com/godoforum/cny

「AI・スパコン駆動科学」の、健康医療分野応用に向けた可能性
●〜 スパコン、AIエンジン、量子ニューラルネットワークの活用〜●
http://media.wix.com/ugd/32d401_0b424995c462415299d916cb63643c02.pdf

117 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/27(月) 18:09:27.26 ID:wNJjghIB0.net

[書評]清水亮「よくわかる人工知能 最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ」
http://blog.kansolink.com/02reviews/book-review/you-can-understand-artificial-intelligence/

シンギュラリティは、想定より15年も早く来る？

PEZYの齊藤氏の話は衝撃的でした。

齊藤:１エクサのスパコンができると、��前特異点�＝A��社会的特異点�≠ﾝたいなものを２０２５年ごろまでには創出できるだろうと想定してます。
１エクサのスパコンと汎用人工知能のハードウェアのプロトタイプ的なものを一緒に動かして、しかもそこに人工知能エンジンを絡めると、世界初のＡＧＩへの方向性が見えてくるはずです。
これは非ノイマン型ですから、ソフトウェアレスで、マスターアルゴリズム※的なものがハードウェアにも最初から実装されているような自己進化機能を持ったようなもので、これを２０３０年までには作りたい。
特異点創出に向けていきたい、と思うわけです。（中略）
清水:しかし、予定よりちょっと早いですよね、２０３０年だと。レイ・カーツワイル※（思想家）の言う２０４５年より15年早い。
齊藤:早いんですが、これもちょっとまだ遅すぎるなぁと思っていて、もしかしたら２０２５年ぐらいまで前倒しできるのではないか、などと思ってたりもします。
清水:なんと

118 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 1a19-LZzl)：2017/02/28(火) 01:21:10.90 ID:Bbz6R3jM0.net

「AIに詳しい」なんて言ったことがなくて、「おそらく斎藤氏よりは」詳しいと
言ったんだが。AIは素人だが、ソフトウエアはそれなりに出来るぞ。斎藤氏は
例えばマイクロソフト本社のシニアエンジニア程度よりはソフトウエアは
出来るのかな？

そして査読した論文はどれ（笑）

量子コンピューターについては量子通信が超光速というレベルで全く知らないのは
明らかだし。

数ヶ月でgreen500トップ独占というのは素晴らしい実績で、ハードの事に
ついては何も言っていないが、AIと量子コンピューターについては全く根拠が
ないぞ。

119 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 1a19-LZzl)：2017/02/28(火) 01:23:27.57 ID:Bbz6R3jM0.net

君はドラえもんが出来てくれない場合食い詰めて弱者を刺し始めるそうだが、
そもそも2025年に「プレ」シンギュラリティーがたとえ来たとしても、
人間の仕事をすぐに完全に代替するわけではなく、初期には仕事がなくなる
可能性さえある。完全に代替されるまで斎藤氏の言うペースで20年として、
そこでベーシックインカムが成立するとも限らない。政治のほうが遅いことは
多々ある。

斎藤氏のいうペースで進んだとして、最高の条件を考えても、君がドラちゃんの
お陰で働かずに暮らせるようになるには25年は掛かるんだが、その25年間
君なにしてるの？

120 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 01:46:07.33 ID:qc2OYQ2Z0.net

>>118
>>119
お前、痛すぎるね。
齊藤元章氏よりも詳しいならば、イベント出席して齊藤氏を論破して来い。

ソフトウェアに詳しいだ？？？ほ〜、そりゃ面白い。
ならば、是非とも直接対決して貰いたいネ。

＞これは非ノイマン型ですから、ソフトウェアレスで、マスターアルゴリズム※的なものがハードウェアにも最初から実装されているような自己進化機能を持ったようなもので、これを２０３０年までには作りたい。

121 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 01:48:18.61 ID:qc2OYQ2Z0.net

>>118
＞そして査読した論文はどれ（笑）

↑

俺が知るかボケ。
素人に知ったかカマしてドヤ顔？
恥ずかしいぞ、お前ｗｗｗ
それこそ本人に直接確認しろ。ゴミ野郎。

＞査読（さどく、英: peer review、ピア・レビュー）とは、研究者仲間や同分野の専門家による評価や検証のことである。

122 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 01:50:26.66 ID:qc2OYQ2Z0.net

>>118
＞AIと量子コンピューターについては全く根拠がないぞ。

↑

だから、イベント参加して直接質問しろよ。
俺は本人じゃねぇんだよ。な〜んで俺が分かるかってんだよ。ボケ。

123 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 01:51:51.86 ID:qc2OYQ2Z0.net

>>119
ばーか。俺がニート無職とでも思っているなら勝手に妄想してろアホンダラ。

就職氷河期世代のきわどさ
高まる雇用リスクにどう対応すべきか
http://www.nira.or.jp/pdf/0801report.pdf

就職氷河期世代　正社員化進める手厚い支援を
https://www.komei.or.jp/news/detail/20161109_21928

↑

この通り、既にある種の時限爆弾となっている。
これをニートや無職の妄想だ何だのホザく奴は何も分かっていないゴミ野郎。
２０兆円という数値はさておき、何らかの社会コストとなって国民全般に覆いかぶさってくるのは事実。
それを認められないバカこそ現実逃避だわ。

124 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 1a19-LZzl)：2017/02/28(火) 01:53:04.23 ID:Bbz6R3jM0.net

>>120
詳しいというか、ソフトウエアのエンジニアだからそりゃ放射線医師出身の
ハードの人よりは出来ますよ。僕じゃなくてもそういう人は何千、何万と居る。

「論破してこい」というのは君が僕の給料と交通費出してくれるのかな？

で、齋藤さんがドラエモンを完成させたとして、君が働かずに暮らせるまでには
すべて最高にうまく行って２５年位掛かるんだが、それまで君はどうするの？

125 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 01:53:58.66 ID:qc2OYQ2Z0.net

この世代が老いて身体が動かなくなれば社会コストになる。
実際、ナマポ対象者の多くは高齢者だ。
こんなことも分からないアホは自分の無知をさらけだしているも同然。

民主主義は一人一票。
ニートだろうと無職だろうとマスになれば大票田。
だから、公明党も政策として主張しているんだろ。
そんな事も分からないアホは黙っていなさい。

126 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 01:55:25.67 ID:qc2OYQ2Z0.net

>>124
「齊」藤元章。
他人の苗字さえ正確に表記できないゴミクズ野郎が偉そうな口を叩くな。
てめぇは人間のクズだわ。

127 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 01:57:01.91 ID:qc2OYQ2Z0.net

>>124
他人を勝手にニート無職認定かよｗｗｗｗ

てめぇ、今すぐ脳天をコンクリート床に叩き付けて脳漿をブチ撒けて来い。

128 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 1a19-LZzl)：2017/02/28(火) 01:57:33.06 ID:Bbz6R3jM0.net

>>121
つまり齋藤さん本人もAIの論文なんて査読したことのない素人というわけだ。

>>122
つまり君はなんもわかっていないわけだ。

つまり、AIの素人の話を、何にもわかっていない人が最後の希望と信じ込んで、
不都合な事を言われると罵倒を繰り返すという構図なわけね。宗教だな。

129 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 01:58:52.00 ID:qc2OYQ2Z0.net

>>124
＞「論破してこい」というのは君が僕の給料と交通費出してくれるのかな？

な〜んで俺がテメェの旅費を払う必要があるんだよ。
てめぇ頭沸いてんのか？この野郎。

おめぇがそこまで豪語するならば、齊藤元章氏を自弁で論破するのは当たり前だろうがよ。

何を言っているの？？？

マジでゴミすぎる。

130 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 1a19-LZzl)：2017/02/28(火) 01:59:00.62 ID:Bbz6R3jM0.net

>>127
ニートとは言っていないが、かなり不満があるのは明らかだな。どっちにしても
それまでどうするの？AIが来るなら仕事なくなる可能性があるだろう。

131 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 1a19-LZzl)：2017/02/28(火) 02:00:55.93 ID:Bbz6R3jM0.net

>>129
いや豪語してるのは君だろう（笑）俺は別に斎藤さんに何かを豪語された
ことはないので論破する必要もない。

罵倒を繰り返しているのは君で、斎藤さんを論破してくれと頼んでいるのも
君であって、僕には１円の得もないんだから、君が出すのは当たり前だろう。

132 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 02:01:15.02 ID:qc2OYQ2Z0.net

>>128
は？？？

だって俺は齊藤元章氏じゃないから、氏がどんな論文を査読したかな〜んて知る由もないわ。
あったり前だろうが、このゴミクズ野郎。

宗教ねぇｗｗｗｗ
そうやって他人を罵倒しますかｗｗｗ
お前みたいないＡＩに詳しいクンのほうがよっぽど恥ずかしいぞ。

133 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 02:03:50.96 ID:qc2OYQ2Z0.net

>>130
俺は生活に困ってない。
不満など無いわ。

お前みたいな口先だけのゴミ野郎にムカついているだけ。

>>131
だから、「齊」藤だと言っているだろうがよ。このクズ。

そこまで自負や自信があるならば、なぜイベント参加して論破しない？
てめぇは意気地なしの口先野郎じゃん。

笑止千万だよ。

134 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 1a19-LZzl)：2017/02/28(火) 02:04:50.29 ID:Bbz6R3jM0.net

>>132
AIに詳しいなんて一言も言っていないんだが君は嘘がおおいね。

それはともかく査読について、

俺はしていないと言っている。そもそも専門外の論文を査読することはありえない。

しかし君はしたと言っている。

この場合君がしたことを証明する必要があるのはわかるかな？嘘つきくん？

135 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 02:05:33.78 ID:qc2OYQ2Z0.net

>>131
＞俺は別に斎藤さんに何かを豪語されたことはないので論破する必要もない。

↑

な〜んだｗｗｗ
逃げてるゴミ野郎、バカ野郎じゃん。
情けねぇよ。人間のクズめ。

136 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 02:07:54.96 ID:qc2OYQ2Z0.net

>>134
お前、自分で齊藤氏よりもＡＩに詳しいと書き込んでいるじゃねーかよ。

＞査読（さどく、英: peer review、ピア・レビュー）とは、研究者仲間や同分野の専門家による評価や検証のことである。

反証はテメェでしろよ、自称ＡＩに詳しいクン。
お前、ゲスの極みだわ。今すぐ死ねよ、自決しろよ、人間のクズめ。

137 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 1a19-LZzl)：2017/02/28(火) 02:08:15.57 ID:Bbz6R3jM0.net

>>133
>俺は生活に困ってない。不満など無いわ。
いやいや、誰がどこからどう見ても不満だらけですよ。君の書き込みは。

>なぜイベント参加して論破しない？

だからなんの得にもならんことを何十万ものコストをかけてなぜやるの？
本当に理解できないのかな？

138 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 02:10:21.77 ID:qc2OYQ2Z0.net

>>137
テメェみたいな口先野郎が大嫌いなだけ。

理解できないのは、
自称ＡＩに詳しいクンの頭の中身。

なにがＡＩを勉強しているだ、恥ずかしい。

オメーの正しさを自分で証明してみろよ、アホンダラめ。

139 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 1a19-LZzl)：2017/02/28(火) 02:11:18.52 ID:Bbz6R3jM0.net

>>136
おそらく斉藤氏よりは詳しいだろうね。斉藤氏はソフトウエアの経験は
例えばマイクロソフト本社のシニアエンジニア程度はあるのかな？

僕が「AIに詳しい」のではなくて、「斉藤氏がAIに詳しくない」んだよ。

140 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 02:13:46.54 ID:qc2OYQ2Z0.net

＞量子コンピューターについては量子通信が超光速というレベルで全く知らないのは
明らかだし。

↑

量子コンピュータ≠量子通信

この一件でドヤ顔ｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ
お前、アホだわ。

141 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 02:16:02.40 ID:qc2OYQ2Z0.net

>>139
＞これは非ノイマン型ですから、ソフトウェアレスで、マスターアルゴリズム※的なものがハードウェアにも最初から実装されているような自己進化機能を持ったようなもので、これを２０３０年までには作りたい。

↑

だった、このコメントを突き崩して来いよ。
自称ＡＩに詳しいクンは。
直接対決すればＭＳのエンジニア云々の件は自分で確認できるだろうに。
バカだから出来ない。
口先だけのチキン野郎だから出来ない。

違うか？

142 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 02:17:07.23 ID:qc2OYQ2Z0.net

＞おそらく斉藤氏よりは詳しいだろうね。

↑

恐れ入りやの鬼子母神。
だったら直接対決しかねぇーじゃん。
お前、バカだろ？

143 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ da46-geh0)：2017/02/28(火) 02:18:36.56 ID:lYcIUWKK0.net

AIが翻訳出来るようになるのって、
文章の意味を理解できないと不可能だとされてるけど。
意味を理解するようになれば、ターミネーターの世界に突入じゃないの？

144 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 02:18:53.57 ID:qc2OYQ2Z0.net

＞僕が「AIに詳しい」のではなくて、「斉藤氏がAIに詳しくない」んだよ。

↑

ほ〜、そりゃ自称ＡＩに詳しいクンは、さすがに言うことが違いますねぇｗｗｗ
そこまで断言できるならば、他流試合をすべきだわ。

お前、食言するなよ。

145 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 02:21:54.06 ID:qc2OYQ2Z0.net

＞ソフトウエアのエンジニア

↑

ゴミ、エンジニアだな。

146 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 02:25:03.59 ID:qc2OYQ2Z0.net

＞「AIに詳しい」なんて言ったことがなくて、「おそらく斎藤氏よりは」詳しいと
言ったんだが。
＞AIは素人だが、ソフトウエアはそれなりに出来るぞ。

↑

そりゃあ大したもんだわ。偉い偉い。
ならば、こういう齊藤発言↓を論破して欲しい。当然、出来るよな？

＞これは非ノイマン型ですから、ソフトウェアレスで、マスターアルゴリズム※的なものがハードウェアにも最初から実装されているような自己進化機能を持ったようなもので、これを２０３０年までには作りたい。

147 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 02:29:07.52 ID:qc2OYQ2Z0.net

＞詳しいというか、ソフトウエアのエンジニアだからそりゃ放射線医師出身の
ハードの人よりは出来ますよ。

↑

やって貰おうじゃないの。
見せて貰おうか、自称ＡＩに詳しいソフトウェアのエンジニアの実力とやらを。

ID:Bbz6R3jM0　ＶＳ　齊藤元章氏率いるぺジーグループ

こりゃ見物だわ。ＡＩ巌流島だな。

148 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 02:32:28.41 ID:qc2OYQ2Z0.net

菅直人＜「俺は原子力に詳しいんだ！」

ID:Bbz6R3jM0＜「俺は齊藤元章よりＡＩに詳しいんだ！」

バカ丸出しｗｗｗ噴飯モノだね。
笑止千万。

149 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 1a19-LZzl)：2017/02/28(火) 02:44:32.03 ID:Bbz6R3jM0.net

いやはや怒れるニート君にはかないませんわ。

　俺：幸福の科学の言っていることはおかしいよ。

　ニート君：じゃあ大川隆法の公演にきて論破してみろﾌｼﾞｺﾌｼﾞｺ！！

知らんがな。

150 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 02:44:56.53 ID:qc2OYQ2Z0.net

「僕はものすごく原子力に詳しいんだ」（実際には全くといっていいほど無知であった。）

151 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 02:46:32.04 ID:qc2OYQ2Z0.net

>>149
なーんだ、結局は口先だけのバカ野郎かよ。

なにが幸福の科学だよ。お前、頭沸いてるだろ？？？
自称ＡＩに詳しいソフトウェアエンジニアくん。

バカ丸出し。お前、楽しいね。

152 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 02:48:27.47 ID:qc2OYQ2Z0.net

ＡＩ：宗教＝齊藤元章：大川隆法

ID:Bbz6R3jM0、お前は頭沸いてる。ざまぁ。

153 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 02:50:14.78 ID:qc2OYQ2Z0.net

>>149
＞僕が「AIに詳しい」のではなくて、「斉藤氏がAIに詳しくない」んだよ。

↑

身の程知らずの夜郎自大。

154 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 02:52:09.90 ID:qc2OYQ2Z0.net

＞知らんがな。

ハイ、お前の負け。ルーピーID:Bbz6R3jM0ｗｗｗ

残念でした、ちゃんちゃん★

155 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 02:53:09.48 ID:qc2OYQ2Z0.net

149 : 名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 1a19-LZzl)2017/02/28(火) 02:44:32.03 ID:Bbz6R3jM0
いやはや怒れるニート君にはかないませんわ。

　俺：幸福の科学の言っていることはおかしいよ。

　ニート君：じゃあ大川隆法の公演にきて論破してみろﾌｼﾞｺﾌｼﾞｺ！！

知らんがな。

↑

「僕はものすごく原子力に詳しいんだ」（実際には全くといっていいほど無知であった。）

↑　同じだね。テメェと菅直人はな。

156 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 02:55:18.78 ID:qc2OYQ2Z0.net

149 : 名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 1a19-LZzl)2017/02/28(火) 02:44:32.03 ID:Bbz6R3jM0
いやはや怒れるニート君にはかないませんわ。

　俺：幸福の科学の言っていることはおかしいよ。

　ニート君：じゃあ大川隆法の公演にきて論破してみろﾌｼﾞｺﾌｼﾞｺ！！

知らんがな。

↓・・・論破してみろよ、口先野郎め。

＞これは非ノイマン型ですから、ソフトウェアレスで、マスターアルゴリズム※的なものがハードウェアにも最初から実装されているような自己進化機能を持ったようなもので、これを２０３０年までには作りたい。

157 ：名無しさん＠英語勉強中 (US 0H45-LZzl)：2017/02/28(火) 04:49:13.82 ID:rbnO/twsH.net

「僕はものすごく原子力に詳しいんだ」の人はただの工学学士で
原子力なんか関わったこともないのにそう言ったからおかしいんだよね。
実際に原子力のエンジニア、あるいは近いフィールドでとして１０年でも
やっていれば全くおかしくない。

私はAIに詳しいと言ったことはないが、ソフトウエアは実際にエンジニアと
して長いことやっているからねえ。それでも「ものすごく詳しい」とは
言わないが、斎藤さんはそれ未満だよね。

私が「僕はものすごくAIに詳しいんだ」ならば斎藤さんも
「僕はものすごくAIに詳しいんだ」レベルだと君は言っているわけだが
良いのかな（笑）

158 ：名無しさん＠英語勉強中 (US 0H45-LZzl)：2017/02/28(火) 05:15:32.03 ID:rbnO/twsH.net

>>143
その通りだよ。そのターミネーターの世界に突入を１５年でやるそうだ。
でもやり方はわかってない。

無理だと思うけどねえ。

159 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ da46-geh0)：2017/02/28(火) 12:31:42.32 ID:lYcIUWKK0.net

>>158
だよね。　正直、高速移動やタイムトラベルレベルの話だと思ってる。

160 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 18:04:57.82 ID:qc2OYQ2Z0.net

A giant neuron found wrapped around entire mouse brain
3D reconstructions show a 'crown of thorns' shape stemming from a
region linked to consciousness.

nature 24 February 2017
http://www.nature.com/news/a-giant-neuron-found-wrapped-around-entire-mouse-brain-1.21539

クリストフ・コッホ教授率いる神経生物学者の研究チームが、脳の一領域である前障が意識の源かもしれないとの証拠を発見した。
米科学誌『ネイチャー』が報じた。

161 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 18:06:13.93 ID:qc2OYQ2Z0.net

>>157
>>158
>>159
自称ＡＩに詳しいソフトウェアエンジニア君が出来ないだけ。
お前は口先だけのバカ野郎なの。恥を知りなさい。

162 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 18:08:58.80 ID:qc2OYQ2Z0.net

総務省　2015時点の予想
2025年に「将棋　プロに比べ圧倒的に強くなる」とあるが
2016末でより複雑な囲碁で達成されてしまった。
http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h27/html/nc261300.html

HTMは脳機能に基づいた人間の脳に迫る非常に有望な理論。
http://wba-initiative.org/1653/

階層型時間メモリに量子ＮＮコンピュータは有用。
あくまでHTMは人間の脳を模したもの。
人間の脳がニューラルネットワークなのは変わりない。

163 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 18:12:21.04 ID:qc2OYQ2Z0.net

スパコンとAIエンジンの仮説検証サイクルの最強の科学技術基盤に
量子ニューラルネットワークによる組み合わせ最適化が加わり最強の“新”科学技術基盤になってる
http://nambu7.wixsite.com/godoforum/cny

「AI・スパコン駆動科学」の、健康医療分野応用に向けた可能性
●〜 スパコン、AIエンジン、量子ニューラルネットワークの活用〜●
http://media.wix.com/ugd/32d401_0b424995c462415299d916cb63643c02.pdf

[書評]清水亮「よくわかる人工知能 最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ」
http://blog.kansolink.com/02reviews/book-review/you-can-understand-artificial-intelligence/

シンギュラリティは、想定より15年も早く来る？

PEZYの齊藤氏の話は衝撃的でした。

齊藤:１エクサのスパコンができると、��前特異点�＝A��社会的特異点�≠ﾝたいなものを２０２５年ごろまでには創出できるだろうと想定してます。
１エクサのスパコンと汎用人工知能のハードウェアのプロトタイプ的なものを一緒に動かして、しかもそこに人工知能エンジンを絡めると、世界初のＡＧＩへの方向性が見えてくるはずです。
これは非ノイマン型ですから、ソフトウェアレスで、マスターアルゴリズム※的なものがハードウェアにも最初から実装されているような自己進化機能を持ったようなもので、これを２０３０年までには作りたい。
特異点創出に向けていきたい、と思うわけです。（中略）
清水:しかし、予定よりちょっと早いですよね、２０３０年だと。レイ・カーツワイル※（思想家）の言う２０４５年より15年早い。
齊藤:早いんですが、これもちょっとまだ遅すぎるなぁと思っていて、もしかしたら２０２５年ぐらいまで前倒しできるのではないか、などと思ってたりもします。
清水:なんと

↑

ID:rbnO/twsHの脳天をブチ破り、脳漿を飛び散らせるスキーム。ざまぁみろ。

164 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 18:14:22.28 ID:qc2OYQ2Z0.net

157 : 名無しさん＠英語勉強中 (US 0H45-LZzl)2017/02/28(火) 04:49:13.82 ID:rbnO/twsH
「僕はものすごく原子力に詳しいんだ」の人はただの工学学士で
原子力なんか関わったこともないのにそう言ったからおかしいんだよね。
実際に原子力のエンジニア、あるいは近いフィールドでとして１０年でも
やっていれば全くおかしくない。

私はAIに詳しいと言ったことはないが、ソフトウエアは実際にエンジニアと
して長いことやっているからねえ。それでも「ものすごく詳しい」とは
言わないが、斎藤さんはそれ未満だよね。

私が「僕はものすごくAIに詳しいんだ」ならば斎藤さんも
「僕はものすごくAIに詳しいんだ」レベルだと君は言っているわけだが
良いのかな（笑）

↑・・・論破してみろよ、口先野郎め。

＞これは非ノイマン型ですから、ソフトウェアレスで、
＞マスターアルゴリズム※的なものがハードウェアにも最初から実装されているような自己進化機能を持ったようなもので、これを２０３０年までには作りたい。

165 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 18:15:49.04 ID:qc2OYQ2Z0.net

＞私はAIに詳しいと言ったことはないが、ソフトウエアは実際にエンジニアと
＞して長いことやっているからねえ。それでも「ものすごく詳しい」とは
＞言わないが、斎藤さんはそれ未満だよね。

↑

面白い。齊藤氏率いるぺジーグループ全体がテメェの勝負相手なんだぞ？

166 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 18:18:58.25 ID:qc2OYQ2Z0.net

158 : 名無しさん＠英語勉強中 (US 0H45-LZzl)2017/02/28(火) 05:15:32.03 ID:rbnO/twsH
>>143
その通りだよ。そのターミネーターの世界に突入を１５年でやるそうだ。
でもやり方はわかってない。

無理だと思うけどねえ。

↑

無理だと思うのは、てめぇの頭がサメの脳みそだから。
お前みたいなバカ野郎がかつて飛行機やロケットを否定して後々大恥をかいた。
ライト兄弟やゴダードと同時代人の学者や専門家と称する連中が否定していた。

167 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 18:20:52.65 ID:qc2OYQ2Z0.net

スパコンとAIエンジンの仮説検証サイクルの最強の科学技術基盤に
量子ニューラルネットワークによる組み合わせ最適化が加わり最強の“新”科学技術基盤になってる
http://nambu7.wixsite.com/godoforum/cny

「AI・スパコン駆動科学」の、健康医療分野応用に向けた可能性
●〜 スパコン、AIエンジン、量子ニューラルネットワークの活用〜●
http://media.wix.com/ugd/32d401_0b424995c462415299d916cb63643c02.pdf

総務省　2015時点の予想
2025年に「将棋　プロに比べ圧倒的に強くなる」とあるが
2016末でより複雑な囲碁で達成されてしまった。
http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h27/html/nc261300.html

HTMは脳機能に基づいた人間の脳に迫る非常に有望な理論。
http://wba-initiative.org/1653/

↑

工学的な技術革新は、あくまで結果論。
これから５年先に何も起きなければID:rbnO/twsH の勝ち。
ただし、今から否定するのはバカゴミと言わざるを得ない。

168 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/02/28(火) 18:38:37.89 ID:qc2OYQ2Z0.net

自然言語処理とターミネーターやタイムトラベルを並置している時点でお察し。

いま現在、ターミネーターが人間を脅かすと考える科学者は極少数。
むしろ攻殻機動隊のような未来社会を予想する向きのほうが多数派。

すなわち、生身の人間　ＶＳ　電脳化義体化した人間　の世界。

169 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ ae1a-JtgB)：2017/02/28(火) 21:36:42.82 ID:rX5q3/Ay0.net

SF考証がちゃんとできてないSFもどきを延々と読まされてる気分

170 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 0d3a-y359)：2017/03/01(水) 01:38:27.18 ID:uccL7xwd0.net

ＳＦ考証など噴飯モノ。
全ては結果論。

工学的な技術革新は、あくまで結果論。
これから５年先に何も起きなければID:rbnO/twsH の勝ち。
ただし、今から否定するのはバカゴミと言わざるを得ない。

171 ：名無しさん＠英語勉強中 (US 0H45-LZzl)：2017/03/01(水) 01:55:27.04 ID:hz8Rg9dTH.net

SF考証のレベルにさえ達してないということはリアルドラえもんだな。

172 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲW 75eb-LqKA)：2017/03/01(水) 08:10:31.26 ID:JAraf0sX0.net

そりゃまあ、後10年もしたらそうなるとは思うが、それは大抵の仕事もそうなるだろ

173 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 6a39-FpMc)：2017/03/01(水) 09:52:50.06 ID:7yvZxlUa0.net

月額４８０円で英語学び放題。

https://ディープラーニング.net/

174 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 493a-yqyq)：2017/03/02(木) 03:49:38.08 ID:6QWObG/I0.net

>>171
総務省 ２０１５年時点の予想
http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h27/html/nc261300.html

２０２５年に「将棋プログラムはプロ棋士に比べ、圧倒的に強くなる」とあるが、
２０１６年末でより複雑な囲碁で達成されてしまった。
未来の予想は難しい。
これから先５年で社会は一変してしまっているかもな。

175 ：名無しさん＠英語勉強中 (US 0H65-7il/)：2017/03/02(木) 09:29:31.90 ID:vxumE90iH.net

シンギュラリティーの元ネタがレイ・カーツワイル辺りだが、
2000年初めくらいには全自動運転とか自動通訳機とか、
パワードスーツで下半身麻痺の人が歩けたりとかしたはずだったんだよね。
10年代には遺伝子操作による若返りが出来てるはずだったし。

https://en.wikipedia.org/wiki/Predictions_made_by_Ray_Kurzweil

176 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲW 8190-v8rW)：2017/03/02(木) 11:40:45.44 ID:YqpxcNfr0.net

研究室レベルで実現してたのでは？

177 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 493a-yqyq)：2017/03/02(木) 13:36:55.28 ID:6QWObG/I0.net

>>175
未来予測は、あまり意味がない。不確実性が多すぎる。
テクノロジーの成果は結果論に過ぎない。
齊藤メソッドが回り出す２０１９年以降に期待しよう。

スパコンとAIエンジンの仮説検証サイクルの最強の科学技術基盤に
量子ニューラルネットワークによる組み合わせ最適化が加わり最強の“新”科学技術基盤になってる
http://nambu7.wixsite.com/godoforum/cny

「AI・スパコン駆動科学」の、健康医療分野応用に向けた可能性
●〜 スパコン、AIエンジン、量子ニューラルネットワークの活用〜●
http://media.wix.com/ugd/32d401_0b424995c462415299d916cb63643c02.pdf

178 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 493a-yqyq)：2017/03/04(土) 00:33:53.06 ID:ejuxYReC0.net

AI、ポーカーでもプロに圧勝
「直感」を磨く？

【ワシントン共同】カナダ・アルバータ大などのチームは、人工知能（AI）技術を駆使したポーカーのコンピューターソフト「ディープスタック」がプロを相手に圧勝したと米科学誌サイエンスに2日発表した。

AIは近年、人に勝つのが困難とされた囲碁でも勝利を収めるなど進歩が著しい。
ポーカーは相手の手札が見えず、展開を読むのが難しいため、勝つには囲碁並みの複雑な判断が必要と考えられていたが、「直感」を磨いて武器にしたという。
　
不十分な情報の中で判断を迫られるポーカーで勝利する技術は、軍事戦略の立案や、病気の治療方針の決定で応用が期待される。

▽引用元：共同通信　2017/3/3 04:00
https://this.kiji.is/210109600304072188

▽関連
DeepStack: Expert-level artificial intelligence in heads-up no-limit poker
Matej Morav?ik1,2,*, Martin Schmid1,2,*, Neil Burch1, Viliam Lisy1,3, Dustin Morrill1, Nolan Bard1, Trevor Davis1, Kevin Waugh1, Michael Johanson1, Michael Bowling1,†
+ See all authors and affiliations
Science? 02 Mar 2017:
DOI: 10.1126/science.aam6960
http://science.sciencemag.org/content/early/2017/03/01/science.aam6960.full

179 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲW 81c4-prdN)：2017/03/04(土) 07:41:46.03 ID:mz953FLc0.net

>>178
これはどうやってるんだ？
直感いうが、ただの統計予測？

180 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲW 8190-v8rW)：2017/03/04(土) 18:05:27.48 ID:2xdIfr3a0.net

バイリンガルやトリリンガルを遥かに超えた能力をもつ人工知能。素晴らしい。

181 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 493a-yqyq)：2017/03/07(火) 23:06:36.13 ID:aaDunLSP0.net

Google、「ニューラル翻訳」対象言語の大幅拡大を予定
http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20170307-00000083-impress-sci

Googleは6日(米国時間)、2016年末より日本などで実装されたニューラルネットワークを応用した機械翻訳の対象言語を拡大していく予定であることを明らかにした。
まずはヒンディー語・ロシア語・ベトナム語に拡大され、数週間内にさらなる言語が追加される予定。

この「ニューラル翻訳」は機械学習の技術を応用し、文単体や逐語的な処理でなく、文脈を対象として精度の高い翻訳を行なえることが特徴("Google翻訳は機械学習で文を理解しより自然で流暢に"も参照)。

182 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 493a-yqyq)：2017/03/07(火) 23:07:05.10 ID:aaDunLSP0.net

IBM、現行スパコンを超える「汎用」量子コンピュータを数年内に公開へ - PC Watch -
http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1048141.html

いよいよ量子ゲート式量子コンピュータが本格的に実用化するぞ。
プレ・シンギュラリティは近い！

＞作製される汎用量子コンピュータは50qubit(量子ビット)を目標としており、
数ペタフロップスの現行スーパーコンピュータを凌ぐ性能を発揮するという。

＞実現すれば、
化学や金融、機械学習といった分野において従来型のコンピュータがなし得なかった新たな結論を導く事が可能になる。

183 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｲﾓﾏｰ MM9a-fNb9)：2017/03/11(土) 07:50:15.10 ID:ZaS7Nn/cM.net

文系分野とか芸術分野みたいな微妙さが要求される分野のほうがAIに代替されにくいよ。
それこそ工場労働者みたいな分野のほうが簡単にAIに代替される。

184 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲW 45eb-7UNQ)：2017/03/11(土) 23:51:30.85 ID:PsN7rxhl0.net

AIで世界が劇的に変わるところを見て見たいし、もう少し我慢して生きてみることにするわ

185 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 993a-ccQl)：2017/03/29(水) 01:54:01.14 ID:/mpH4XDO0.net

>>184
あと５年で絶対に変化が起きる。

186 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲW 293e-DYLG)：2017/04/07(金) 22:47:40.72 ID:3guOzMM70.net

シンギュラリティがもし起こったら翻訳者どころか教師すらほぼ居なくなりそう

187 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲWW 3d00-Ovry)：2017/04/10(月) 13:05:20.38 ID:xO50coel0.net

あんま科学詳しくないが数光年先の通信の話なら光速を超えるのっておかしくないんじゃないか？
なにをもって初歩的なミスと言ってるのかよくわからん

188 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/05/04(木) 10:00:17.90 ID:dWWpt1LuM.net

数光年先ってどこの星の話だよ
詐欺に遭わないためにも科学の基礎の基礎ぐらいは知っといたほうがいいぞ
SF作品も楽しめるしな

189 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/05/06(土) 09:37:27.04 ID:vbmfjyzBa.net

文脈を読めるようなAIを人間が組めるようにならんことには

190 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/05/07(日) 21:21:26.43 ID:4pkE4PJx0.net

>>189
これから数年以内にＡＩが自然言語処理能力を獲得するよ。

191 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/05/07(日) 21:25:26.99 ID:4pkE4PJx0.net

>>186
人工知能の「人手いらずの学習」がついに実現する？
グーグルによる「AI対AIの訓練」という挑戦
http://wired.jp/2017/05/01/googles-dueling-neural-networks/

教師なし学習も間もなく完成するね。

192 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/05/08(月) 16:26:01.42 ID:7M6WSnCfd.net

人間が生身に能力を高めるためにコンピュータやAI技術を応用するのはドンドンやって欲しいね。
コンピュータの正しい使い方だと思う

193 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/05/08(月) 16:29:24.59 ID:7M6WSnCfd.net

生身の

194 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/05/09(火) 15:04:18.10 ID:OISTvyJo0.net

AI研究も中国に負けっぱなしだよね。
かなし。

195 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 19bd-adlw)：2017/07/04(火) 19:01:19.61 ID:5dt0x2ii0.net

2017年07月03日 13時00分00秒
人工知能(AI)が人間をどのように追い越してきたのか、
追い越そうとしているのかをグラフ化するとこんな感じ
http://gigazine.net/news/20170703-ai-progress-measurement/

翻訳能力について人工知能と人間を比較したグラフがこれ。
縦軸が機械翻訳の品質評価に使われるBLEUスコアの点数、横軸が年代で、
人間のスコアは50に設定されています。
2017年時点でも人工知能は人間の翻訳能力に届いていないものの、
徐々に正確性を増してきていることが見て取れます。

196 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 19bd-adlw)：2017/07/05(水) 01:27:52.64 ID:hZ38lxsn0.net

脳のモデル化で、科学のプロセスを自動化する
〜高橋恒一・理化学研究所チームリーダー
http://top-researchers.com/?p=804

197 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 57bd-l5Vt)：2017/07/06(木) 09:52:58.46 ID:40t7jaKm0.net

量子コンピュータ実用化は目前、有識者が示す普及への道
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/17/062900267/070400003/?ST=spleaf

198 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 57bd-wTKu)：2017/07/08(土) 21:46:16.77 ID:x/JtXvp80.net

これは、「記号の接地問題」 が 解決 されたこと を 意味しており、
エージェント は、行動 と 結びついた 内発的な記号表現 として、
人間の言葉 である 英語 の 短文 を 学習していきます。
http://qiita.com/HirofumiYashima/items/9637d0a24fd661097c92

DeepMindが自然言語理解の２難題を解決した
http://mabonki0725.hatenablog.com/entry/2017/07/08/132740

↑

ついにＡＩの自然言語処理でブレイクスルーが起きた。

199 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 84bd-wbEN)：2017/07/13(木) 01:08:44.11 ID:R4enqVko0.net

薬剤師の自動包装が始まったようです。

薬剤師利権がついに崩壊するぞ。商標特許は二年後から施行されるから二年後から薬剤師改革の始まりだ。

自動分包機がある薬剤師がついに始まった。

掘り出しモノ求人、入荷！☆年間休日120日！☆自動分包機あり！☆転勤無し！【真庭市】
https://r-yakuzaishi.net/premier/pref/33/15971.html

[商願2017-78866]
商標:[画像] (標準文字) /
出願人:CKD 株式会社 /
出願日:2017年6月14日 /
区分:7(薬品用自動包装機,その他の包装用機械器具)

いやあ、ロボット物流も医薬品から始まってますし、医療業界は最先端の大改革をされるのかもしれません。
外科医以外の医者はすでに高給をもらいすぎだという指摘がありますが、日本医師会が反対しています。
薬剤師利権がついに崩壊するのでしょうかねえ。普及には時間がかかるでしょうが、未来へ向かってるということでしょうか。

200 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 84bd-vGDW)：2017/07/13(木) 13:06:56.50 ID:R4enqVko0.net

AIが雇用を変え、働き方を変え、社会を変える
“全人口の1割しか働かない未来”の幸福論とは（前編）
井上 智洋さん
（駒澤大学経済学部 准教授）
https://jinjibu.jp/article/detl/keyperson/1759/

201 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 84bd-vGDW)：2017/07/13(木) 13:15:52.65 ID:R4enqVko0.net

マンパワーによる人海戦術のイメージが強い建設業でも
ＡＩ化ロボット化が進んでいる。

ロボット大活躍、70％省人化　清水建設がシステム
2017/7/12 14:40
http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ12HAR_S7A710C1000000/

清水建設は12日、建築現場にロボットを一斉に投入して工事を進める建築システムを構築したと発表した。
自社で新規に開発した自律型ロボットを、資材の搬送・積み替え、鉄骨の溶接、天井仕上げの工程に用い、生産性向上などにつなげる。
各工程で必要な技能労働者を約７割減らすことができる。
2018年に実際の建築現場に適用する。

202 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 84bd-vGDW)：2017/07/13(木) 14:24:04.44 ID:R4enqVko0.net

清水建設、４種のロボでビル工事−新生産システム構築
http://www.nikkan.co.jp/articles/view/00435670
シミズ スマート サイトの概念図

重機でもＡＩ化ロボット化が進展中。

【KOMATSU】スマートコンストラクション コンセプト映像
http://www.youtube.com/watch?v=hKIGKlmKBag

動画「実証　スマートコンストラクション。」
http://www.youtube.com/watch?v=_OM92vsuMOU

「3Days　わたしたちの道路」　女性社員5人で道路工事にチャレンジ
http://www.youtube.com/watch?v=x2Ssi4MBv4E

203 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 84bd-vGDW)：2017/07/14(金) 15:16:18.04 ID:zuVdcBaf0.net

松尾匡vs井上智洋／対談企画　”「ひとびと」のための経済、そしてベーシックインカム”
http://economicpolicy.jp/2017/07/13/892/

『ヘリコプターマネー』の著書で有名で、人工知能問題についてもたびたび言論活動を行なっておられる、今大注目の新進気鋭の経済学者、井上智洋駒沢大学准教授と、
私、本会共同代表松尾匡のトーク企画を、下記のとおりおおくります。
井上さんに、日銀緩和マネーとベーシックインカム、信用創造制度超克の関係について、じっくりお尋ねして、ご来場のみなさんといっしょに勉強したいと思っています。
ぜひご来場ください。

共催
ひとびとの経済政策研究会
ベーシックインカム勉強会関西
市民社会フォーラム

2017年8月27日（日）（13：15受付）13：45 -17：00

関西学院大学大阪梅田キャンパス
◆K.G.ハブスクエア大阪◆【利用教室】1004（10階・定員99名/先着順）
◆大阪市北区茶屋町19-19アプローズタワー◆TEL 06-6485-5611
◆ http://www.kwansei.ac.jp/kg_hub/access/index.html

204 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 84bd-vGDW)：2017/07/15(土) 16:42:19.92 ID:uiv4sTc20.net

【みらい翻訳、TOEIC900点以上の英作文能力を持つ深層学習による機械翻訳エンジンをNICTと共同開発】
https://iotnews.jp/archives/60776

↑

ＡＩにとっては和文英訳より英文和訳の方が難しいようだ。

２年前、みらい翻訳は２０１９年にＴＯＥＩＣ８００点レベルの自動翻訳を目標にしたが
（和文英訳だけとはいえ）２年前倒しで８００点どころか９００点超えのレベルに達した。

205 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 84bd-vGDW)：2017/07/17(月) 20:15:36.69 ID:SnbFRRdz0.net

AIが雇用を変え、働き方を変え、社会を変える
“全人口の1割しか働かない未来”の幸福論とは（前編）
井上 智洋さん
（駒澤大学経済学部 准教授）
https://jinjibu.jp/article/detl/keyperson/1759/

AIが雇用を変え、働き方を変え、社会を変える
“全人口の1割しか働かない未来”の幸福論とは（後編）
井上 智洋さん
（駒澤大学経済学部 准教授）
https://jinjibu.jp/article/detl/keyperson/1760/ 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:0be15ced7fbdb9fdb4d0ce1929c1b82f)

206 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 84bd-vGDW)：2017/07/19(水) 18:33:51.68 ID:4lUHp2JG0.net

シンギュラリティを前提にしなければ、どんな努力も工夫も無駄になる
齋藤 和紀
http://www.gentosha.jp/articles/-/8306

今後5年で、3Dプリンターがすべての製造業に取って代わる？
齋藤 和紀
http://www.gentosha.jp/articles/-/8154

207 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ e7bd-IHUY)：2017/07/21(金) 02:57:46.21.net

2017-07-20 20年以内に病気も老化も克服できるって本当？　
「がんは5年後には怖くない病気」　濡木理教授　遺伝子工学　ゲノム編集
https://www.youtube.com/watch?v=-OtKpNlBWqg

↑

朝の情報番組にもシンギュラリティという用語が紹介されるようになってきた。

208 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲWW 7f6a-d4Pv)：2017/07/22(土) 02:09:46.03 ID:WfEh7edX0.net

英語を専門にしてる人は大変そうだ…

209 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ e7bd-IHUY)：2017/07/22(土) 13:41:52.45 ID:gTDhhNz20.net

>>208
大丈夫。
他の分野においても似たり寄ったりの状況になる。
文系理系ともに、その多くが技術的失業予備軍なのだよ。

210 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ a3bd-z7Ip)：2017/07/28(金) 01:40:20.04 ID:Y2kDGXAQ0.net

都立中央図書館　ビジネスリーダー講演会
脱近現代　多様性のある世界のために
http://www.metro.tokyo.jp/tosei/hodohappyo/press/2017/07/26/05.html

近い将来、AI（人工知能）が人間の能力を超える“シンギュラリティ”がやってくると言われています。
シンギュラリティをむかえた時、私たちの暮らし方や働き方はどのように変化するのでしょうか？
本講演では、シンギュラリティの後の世界で生き抜いていくためのスキルや考え方について、
メディアアーティストであり、筑波大学の学長補佐・助教でもある落合陽一氏にお話しいただきます。

1　日時

平成29年9月30日（土曜日）　午後2時00分から午後4時00分まで

2　会場

東京都立中央図書館　4階　多目的ホール　※別紙参照

3　参加費

無料

4　募集人数

100名（応募者多数の場合は抽選）

211 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/02(水) 08:06:32.27 ID:KaDpXq9A0.net

AIは産業・社会の何を変えるのか？
シンギュラリティ後の世界で私たちはどのように生きていくのか。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001165.000004829.html

TOKYO FMをはじめとするJFN 38局では、
日本を代表する“知のフロントランナー”と現役大学生が徹底討論する
公開型インタラクティブ授業『FMフェスティバル2017 未来授業〜明日の日本人たちへ』を開催します。

授業の模様は、脳科学者の茂木健一郎が総合司会を務める特別番組として、
11月3日（木・祝）16:00〜19:00にオンエアします。

212 ：文系はオワコンですよ。 ：2017/08/04(金) 13:57:13.42 ID:Vu+jjaP50.net

ウォール街を襲うAIリストラの嵐
http://www.newsweekjapan.jp/stories/world/2017/08/ai-17.php

つぶしが利く点が有利

若き数学の天才たちが金融工学のプロとして不要になれば、
温暖化対策や医療の分野でその頭脳を生かすだろう。
サイバーセキュリティーの分野でも活躍できそうだ。
国家安全保障局（NSA）のウェブサイトには
国家機密をサイバー攻撃から守る「数学者を積極的に探している」との告示がある。

NSAが数学者に払う給与は年間10万ドル前後。
ヘッジファンド時代に比べたら、生活はぐっと質素にならざるを得ない。
だが、少なくともトレーダーや金融工学のプロには転職先がある。
その点ではAIに職を奪われる多くの労働者よりも恵まれている。

213 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/04(金) 14:40:01.78 ID:IvCrKiQW0.net

人工知能に戸田奈津子のような俳優の口の動きに合わせた映像翻訳ができるとは思えない

214 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/04(金) 18:54:54.04 ID:nMbxwZwy0.net

>>209
いやいやいやｗ
英語だけの人は明らかに未来大変だろうよ
専門分野がある人の方が明るいだろう

215 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/05(土) 14:13:07.75 ID:FuFIOONF0.net

>>213
多くの声優が人工知能に仕事を奪われる未来
http://www.sanspo.com/otacul/news/20170803/otc17080320040002-n1.html

>>214
"Science, Technology, Engineering and Mathematics"
すなわち科学・技術・工学・数学に強い人は生き残る。

216 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/05(土) 15:40:11.31 ID:796zVuobd.net

>>215
理工系も分野によるような気がするなあ
実験物理ならともかく、理論系はどうなんだろな？
もっともそんな状況なら、全ての仕事が人間がやるなくていい感じになってるか

217 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/05(土) 16:45:14.69 ID:FuFIOONF0.net

>>216
＞実験物理ならともかく、理論系はどうなんだろな？

齊藤元章、高橋恒一、北野宏明等が提唱している、
ＡＩとスパコンを活用した仮説立案・仮説検証サイクルに取って代わられる可能性がある。

仮想空間での実験施設は既に存在している。
どんどんこういう動きは加速すると思われる。

http://www.newsweekjapan.jp/yukawa/2017/05/ainvidia_2.php

ロボットのAIにリアルな環境の中で学習させるのは大変だ。
なぜならロボットが失敗するたびに、いろいろなものを壊すからだ。
でも失敗しない限り、学びはない。

失敗しても、モノが壊れない環境が必要になる。
バーチャルリアリティなら、失敗してもモノは壊れない。
そこでNVIDIAでは、ロボットAIの学習のためのバーチャルリアリティのシミュレーション環境「Isaac」を開発した。

218 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/06(日) 15:12:34.98 ID:fnQ74KyW0.net

スパコン世界首位に国内ベンチャーが挑む「米中には負けられない」　海洋機構「暁光」来年にも
http://www.sankei.com/premium/amp/170806/prm1708060011-a.html

　高性能スパコンの開発はなぜ必要なのか。
斉藤氏は、人工知能（ＡＩ）が囲碁や将棋で人間には思いもよらない手を打つようになった点に注目する。

　現在の自然科学の研究では科学者が仮説を立て、実験で確認し、新理論が誕生するという流れが一般的だ。
しかし今後は、スパコンに搭載したＡＩが大量のデータから多くの仮説を立て、これをシミュレーション（模擬実験）で検証し、次々に新理論が生まれていくとみる。
一部の科学者らが真剣に議論する「ＡＩ駆動型科学」の到来だ。

219 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/10(木) 09:17:09.54 ID:5nU3YNFEa.net

今テレ朝で人工知能やってる！

220 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/10(木) 11:33:59.95 ID:5nU3YNFEa.net

バスガイドはなくなる確率1%以下だった。てことは通訳ガイドもなくならなそうだね。

通訳は触れてなかった。

221 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/10(木) 12:45:08.46 ID:wzOY/jWYd.net

バスガイドなんかは難しいかもなあ
通訳ガイドは、観るべき観光地なんて決まってるから事前に紹介を英語で流しとけばいいような気がする
質問はネットで検索すりゃ充分だしな

222 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/10(木) 14:59:51.09 ID:5nU3YNFEa.net

>>219
職種ごとのAIにとってかわられる確率をやってたんだけどソースどこだったか忘れた。。
知ってる人教えてください！

223 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/11(金) 09:10:20.01 ID:psTPcWXB0.net

AIを悪魔でなく、神にするための運用手法とは？
人間と同等になるには“生命場”の解明が必要
http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/16/071300147/080300004/

元ソフトバンク・モバイル副社長の松本徹三氏は、
情報通信コンサルタントとして海外の著名業界人などと議論を交わし、
「AIが人々の生活に想像を絶するほどの変革をもたらす
“シンギュラリティー”の実現への道は10年以内に開ける」と確信したと言う。

224 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/11(金) 09:12:07.09 ID:psTPcWXB0.net

>>222
オックスフォード大学が認定　あと10年で「消える職業」「なくなる仕事」
http://gendai.ismedia.jp/articles/-/40925

225 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/11(金) 10:15:19.47 ID:psTPcWXB0.net

>>222
放送日 2017/08/10
そもそも人工知能があなたの仕事を奪うって本当？
http://www.tv-asahi.co.jp/m-show/dailysegments/souken/20170810/11606

「野村総合研究所」と「オックスフォード大学」が共同で、
日本に存在する601の職種の「人工知能への代替可能確率」を試算したところ、
驚くべき結果が出たそうです。
それは「約49％が10〜20年後までに代替可能」というもの。

226 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/11(金) 10:26:26.56 ID:psTPcWXB0.net

放送日 2017/08/10
そもそも人工知能があなたの仕事を奪うって本当？
http://www.tv-asahi.co.jp/m-show/dailysegments/souken/20170810/11606

高度な専門知識を必要とし、難関資格のひとつとされている「公認会計士」であっても、置き換えられる確率はなんと「85.9％」だというのです。

この試算について玉川さんは、「日本公認会計士協会」の常務理事、手塚正彦（てづか・まさひこ）さんに見解を伺いました。

玉川さんの問いかけに、「人工知能に仕事を奪われることは無いと考えます」と語った手塚常務理事。

その根拠は「会計士というのは『あいまいな部分のある基準の中、経験則に基づいて判断を下す場面が多い職種』だから」というものだそうです。

「定型的な計算業務」や「機械的な正確性を要する業務」などを人工知能に託すことはあるかもしれないが、
職種そのものが置き換えられてしまうことは無いだろう、と手塚常務理事はおっしゃいました。

227 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/11(金) 10:26:40.38 ID:psTPcWXB0.net

続いて玉川さんは、「95.4％が人工知能に置き換え可能」と野村総研に試算された「タクシー業界」の見解を伺いました。

「全国ハイヤー・タクシー連合会」の川鍋一朗（かわなべ・いちろう）会長は、
「タクシー乗務員は平均年齢が『50代後半』と高いので、人工知能が進出してくる頃にはもう相当数が引退しているだろう」とおっしゃいました。

また、人工知能時代のタクシー乗務員には「観光、介護、子どもの送迎の３ジャンルのどれかに精通したスペシャリストになること」が要求されるともおっしゃいます。

「人工知能の上を行くホスピタリティ（誠意あるおもてなし）を実現できれば、自動運転機能に仕事を奪われてしまう恐れはないはずである」というのです。

228 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/11(金) 10:27:05.76 ID:psTPcWXB0.net

公認会計士にしてもタクシーにしても業界のお偉いさんが
ハイ、ＡＩに仕事を奪われちゃいます★な〜んて立場上言える訳ねぇよな。

229 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/11(金) 10:34:08.46 ID:psTPcWXB0.net

＞「人工知能に仕事を奪われることは無いと考えます」と語った手塚常務理事。
＞その根拠は「会計士というのは『あいまいな部分のある基準の中、
＞経験則に基づいて判断を下す場面が多い職種』だから」というものだそうです。

↑

こんなのＡＩが得意とする所じゃん。
税務会計は囲碁将棋のように一定のルールに基づいて処理する作業だ。
「経験則」って要するに囲碁でいえば定石みたいもんだろう。
アルファ碁は定石をマスターしただけでなく、
プロ棋士が今まで考えつかなかった手筋で人間相手に圧勝してしまった。

230 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/11(金) 10:46:07.61 ID:psTPcWXB0.net

＞人工知能時代のタクシー乗務員には
＞「観光、介護、子どもの送迎の３ジャンルのどれかに精通したスペシャリストになること」が要求されるともおっしゃいます。

＞「人工知能の上を行くホスピタリティ（誠意あるおもてなし）を実現できれば、
＞自動運転機能に仕事を奪われてしまう恐れはないはずである」というのです。

↑

？
運転しない同乗者がコンシェルジュになるのか？
まぁ介護は付き添い人が必要だが、
観光や子供の送迎は音声アシスト機能に任せて無人でいいだろう。
逆に知らない人間が一緒に居るほうが嫌だわ。

231 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/11(金) 14:17:24.10 ID:jI5kQkDna.net

ありがとうございます！
テレビの内容まとめてる人がいました。
http://kosanka.net/ai
人工知能化される確率が高い職業
・一般事務職　99.7％
・タクシー運転手　95.4％
・公認会計士　85.9％
・豆腐職人　83.8％
・農作業（稲作）　82.6％

人工知能化される確率が低い職業
・テレビタレント　0.9％
・アナウンサー　0.7％
・内科医　0.6％
・バスガイド　0.4％
・保育士　0.3％

>>229
同感です。
>>230
同感です。

232 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/11(金) 15:32:03.33 ID:psTPcWXB0.net

・内科医　0.6％ 　←　コレ意外だな。

233 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/11(金) 15:54:24.75 ID:psTPcWXB0.net

コンピュータ囲碁の性能向上のグラフ(AlphaGoで一気に跳ね上がる)
http://twitter.com/hakobayato/status/894750482152833026

見事なタンジェントカーブ。
このように今後ＡＩの性能は指数関数的に上昇してゆく。
こうなっては自分の代から士業を始めるなんて出来ない。
最初に設備投資をして顧客を囲い込んだ者が市場を総取りしてしまうだろう。

234 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/11(金) 18:34:22.15 ID:psTPcWXB0.net

https://www.facebook.com/jimi.iwami/posts/1860043997355783?pnref=story
プライベートで汎用人工知能（AGI）研究者の皆さんへの支援組織の立ち上げを目指して推進中です。
この組織の目的は、駒沢大学井上智洋准教授が提唱されているあらゆる産業に影響を及ぼし、補完的な発明を連鎖的に生じさせる汎用目的技術（GPT）であるAGI開発に日本が世界ではじめ成功することで、第四次産業革命をなしとげ、１８００年代の産業革命につぐ生産性の大きな飛躍（第二の分岐）を実現することです。
では、AGIだけ開発できればすべてうまくいくか？
そんなことは絶対ありません。

TED日本語 - ルトガー・ブレグマン: 貧困は「人格の欠如」ではなく「金銭の欠乏」である
http://digitalcast.jp/v/25776/

235 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/11(金) 19:33:22.09 ID:jI5kQkDna.net

>>232
注射したり、聴診器あてたり、膝叩いてカッケかどうか診たり、お腹を押して「ここ痛いですか？」とか聞くのは人間じゃないと難しいから？？w

236 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/11(金) 23:21:28.01 ID:1h8w0ZZMd.net

>>231
会計士は意外だなあ
弁護士はどうなんだろ？

237 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/12(土) 11:39:49.65 ID:82ZtuQr50.net

>>236
上述のアレは特化型ＡＩを前提にして議論していると思う。

現行レベルでは、まだまだ自然言語処理が実用レベルに達していない。
だから数字を中心とした税務会計のほう法曹よりもＡＩ化しやすい状況なのです。

ただ、ディープマインドのデミス・ハサビスほか
世界中の天才たちは人間の脳を模した汎用ＡＩ開発に日夜取り組んでいる。
恐らく１０年以内に汎用ＡＩは完成します。

汎用ＡＩは頭脳労働の多くを代替してしまう。
当然、自然言語処理も問題なし。
通訳翻訳も精度が格段に向上する。

汎用ＡＩ登場後、
こと法曹においても凡百の弁護士を淘汰してしまうのは自然の成り行きでしょう。

238 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/12(土) 11:43:30.58 ID:82ZtuQr50.net

税務会計のほうが法曹よりもＡＩ化しやすい、ね。

239 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/12(土) 11:46:43.97 ID:82ZtuQr50.net

>>235
内科医はＡＩに代替される部分が多いと思うけどね。
職種は残っても頭数を揃える必要性が薄れるのではないかな。

2017年08月09日 17時00分00秒
Instagramに投稿された写真から投稿者が「うつ病かどうか」を人間の医師を上回る70％の精度で判定するAI登場
http://gigazine.net/news/20170809-instagram-photo-predictive-depression/

Instagramに投稿されている写真から投稿した人物がうつ病なのかそうでないのかを判断する実験が行われました。
実験ではAIを使用して70％の精度でInstagramに投稿された写真からうつ状態の人々を特定することに成功しました。
これに対して、医師がうつ病を診断した際の成功率は42％とのことで、AIがいかに正確にうつ状態の人々を特定したかがよくわかります。

240 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/12(土) 18:56:52.28 ID:82ZtuQr50.net

いよいよ大変なことになってまいりました。
短時日のうちにブレイクスルーが立て続けに起こるでしょう。

http://www.nikkan.co.jp/articles/view/00439317

【電子版】英ディープマインド、教師なしで自己学習するＡＩ開発−ビデオ画像・音声から物事の概念習得

米グーグルの親会社アルファベット傘下の英ディープマインドが、短いビデオのスチル映像と音声をもとに自己学習する人工知能（ＡＩ）を開発したと報じられた。
映像に何が映っていてどんな音が聞こえるのか、単語や文章ではＡＩに一切教えず、ＡＩ自らが特定の物事の概念を学習する。
自らを取り巻く現実世界を見たり聞いたりしながら、継続的に自分で学習するＡＩの開発につなげられるという。

報道によれば、ディープマインドのプロジェクトチームでは、３種類のニューラルネットワークを組み込んだアルゴリズムを開発。
まず映像と音声をそれぞれ専門に認識するニューラルネットワークに対し、短いビデオから切り出した一連のスチル画像と、それと同じ部分にある長さ１秒の音声を使って学習させた。

次いで３番目のニューラルネットで、スチルのイメージと音声を比較し、どの音がビデオのどの光景にリンクしているのかを学習。
全部で40万のビデオ映像から6000万のスチル・音声の組み合わせを学ばせた。
その結果、「群衆」「タップダンス」「水」などに関わる見た目や音の概念を獲得し、人が拍手している写真に対しても、どの音が拍手と一致するかＡＩが理解していたという。
また、ディープマインドのアルゴリズムはラベル付きのデータで学習させた他の多くのアルゴリズムに比べ、それらのほぼ8割の時間しかかけずに正しく音声クリップのカテゴリー分けができたとしている。

241 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/12(土) 19:09:07.68 ID:82ZtuQr50.net

コンピュータ囲碁の性能向上のグラフ(AlphaGoで一気に跳ね上がる)
https://twitter.com/hakobayato/status/894750482152833026

↑　

コレの示唆した次の展開がいよいよ現実化してきましたよ。
指数関数的な収穫加速が、ついに始まったのです。
短時日のうちにブレイクスルーが立て続けに起こるでしょう。

【電子版】英ディープマインド、教師なしで自己学習するＡＩ開発
−ビデオ画像・音声から物事の概念習得
http://www.nikkan.co.jp/articles/view/00439317

242 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/19(土) 16:21:59.14 ID:LjOMLKj40.net

20年後、人間が「マクドの肉焼き係」を奪い合う日がやって来る　
９割の仕事が消滅しても生き残る仕事
8/18(金) 14:00配信
https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20170818-00052465-gendaibiz-bus_all

↑

予測よりも早く、前倒しで起こるだろう。

243 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/19(土) 17:10:02.72 ID:LjOMLKj40.net

20年後、人間が「マクドの肉焼き係」を奪い合う日がやって来る　
９割の仕事が消滅しても生き残る仕事
8/18(金) 14:00配信
https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20170818-00052465-gendaibiz-bus_all
マックジョブを人間が奪い合う時代

マクドナルドの仕事も有望だ。熱い鉄板の上にミートを並べ、
焼き目をつけてひっくり返しながら、
バンズにケチャップとマスタードをドレスして、その上にピクルスを載せる。

手先が器用でなければそう簡単にはできない仕事だ。

↑　既にあるんすけど・・・

米人気チェーンがAI搭載ハンバーガー調理ロボット開発…50台導入予定
https://roboteer-tokyo.com/archives/8079

244 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/19(土) 17:30:59.66 ID:LjOMLKj40.net

＞経営戦略コンサルタントの鈴木貴博氏

愛知県出身の経営コンサルタント。
名古屋市立城山中学校、愛知県立千種高等学校、東京大学工学部物理工学科を卒業の後、
ボストンコンサルティンググループに入社。
ネットイヤーグループ取締役を経て現在は百年コンサルティング株式会社代表取締役。

↑

理系高学歴のコンサルでさえ情報をアップデートせず
結構いい加減な内容を述べている位だから、
予想よりもっと早く深刻な状況が発生してくるんだろうなぁと思う。

245 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/20(日) 16:59:18.95 ID:KW2ZKgUO0.net

ジャック・アタリ氏

2017年から2030年までの間に、人類史上まれにみる大型のテクノロジーイノベーションが続出し、
われわれの暮らし、労働環境、学習方法、介護、思考、信条は激変する。

https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20170820-00184957-toyo-bus_all

246 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/24(木) 18:50:18.51 ID:HPBh0XXv0.net

"仕事消滅"が理解できない人の3つの誤算
先に消滅するのは「頭脳労働」だ
http://president.jp/articles/-/22887

天才プログラマーが予測する｢AIが導く未来｣
人間の｢なんとなく｣は合理的に判断される
http://toyokeizai.net/articles/-/185678

247 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/25(金) 19:39:45.74 ID:YOgOeQTi0.net

ａｉ士業
https://www.slideshare.net/ShinjiSumida/ss-78369038

過去から、未来を見るのは無理

シンギュラリティ（2045年）から見た逆算的な法務や
その他のバック オフィスのゲームチェンジ
汎用人工知能になった時点で法務という考え方はなくなる。

●いつ頃弁護士資格はなくなるのだろうか。

おそらく2025年くらいで はないか。

「2025年にはプレシンギュラリティ実現という可能性はかなりあるんじゃないかと。」
By 齊藤元章氏 http://ja.catalyst.red/articles/saito-watanabe-talk-9/


保険会社幹部の7割、「AIが3年で業界を変える」--アクセンチュア調査
https://japan.zdnet.com/article/35105440/

アクセンチュアは7月26日、
調査レポート「テクノロジービジョン2017 保険業界向け」を発表した。
保険会社の経営幹部の75％（日本では67％）が、
AIにより今後3年間で保険業界全体が大きく変わる、
もしくは完全に変容するだろうと考えていることが分かった。

248 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/08/26(土) 00:12:57.29 ID:ieVu8ZRC0.net

第8回AI美芸研「人工知能と軍事」（人工知能美学芸術研究会）
［講演］茂木健一郎、松田卓也、小林雅一、中ザワヒデキ 2／3 #AI美芸研
http://www.ustream.tv/recorded/106809176
松田先生のお話とても面白い。
松田先生の考えではAIに意識や感情は必要なく、融合し人間が担えば良いとのこと。
強いAIでなくとも弱いAIで十分弱いシンギュラリティは起こせるという考えだ。

249 ：3 ：2017/12/06(水) 09:11:46.28 ID:ewF/OcoIH.net

3だが、齊藤元章さん逮捕されてしまったがｗ

大風呂敷だとは俺も言ったが、まさかこんなに早く実際に詐欺で逮捕とは
凄い結末だったな。

250 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2017/12/11(月) 11:29:16.62 ID:N3ME+kowM.net

翻訳AIの進化でこれ以上の英語学習は不要？
http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/16/113000186/120800004/

251 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2018/01/10(水) 22:11:50.04 ID:FXQ0nPxB0.net

翻訳、通訳っていう隙間産業が消滅の危機に瀕してるかも

252 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2018/01/10(水) 22:46:38.79 ID:Mbdqs4Mlp.net

これ買ってきたけど、俺様の華麗な発音の英語を誤認識するんだけど、どうよ


https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/n/nijihaha/20171025/20171025222425.png

253 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2018/01/12(金) 08:26:07.12 ID:6wymvDdy0.net

>翻訳、通訳っていう隙間産業が消滅の危機に瀕してるかも

AIにとって、目的の明確な囲碁とか将棋とか問題解決は比較的簡単な事だ。
目的が明確だから、フィードバックを得て、判断する事ができる。
しかし、言語のような目的が不明瞭で無数ともいえる表現が存在するものは
最もAIが苦手で、あと数百年は人間を越える事はできない。

254 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2018/01/12(金) 08:34:21.39 ID:6wymvDdy0.net

>AIにとって、目的の明確な囲碁とか将棋とか問題解決は比較的簡単な事だ。

それらの問題は全て２次元のデータを使うだけで済む。
しかし、言語音の場合は縦ｘ横ｘ高さｘ時間という４次元のデータの処理が必要だ。
グーグルでもマイクロソフトでもフェイスブックでも
音声を２次元のデータとして処理をしている。
その音声データには個性の情報と、言語情報が混在している。
現在ではどれが個性情報、どれが言語情報かも区別がつかない。
その意味では言語は暗黙知だ。
当面はAIでも解決できない暗黙知だ。

自然言語処理は、
囲碁や将棋や単なる社会の問題を解決とは違うレベルの
複雑さを持っている。

255 ：名無しさん＠英語勉強中：2018/04/29(日) 05:51:57.73 ID:BAGQAaqg7

今日このスレ知って頭から読んだ者だが、賛美の対象がまさかの逮捕に終わるという稀な展開で面白かったｗ

機械が言語を本当の意味で理解・運用するためには、どうしても一個の人格として社会の中に生きてきた経験・記憶の
蓄積が必要不可欠なような気がするんだが、どうなんだろうね
個人としてコミュニティの中で生きてきた経験もなしに、外部から傍観・観察したものだけで文脈のニュアンスまで理解可能な
言語知性を構築するのは不可能に思えて仕方ないよ

256 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2018/04/29(日) 05:53:38.33 ID:IaoG6mQ90.net

今日このスレ知って頭から読んだ者だが、賛美の対象がまさかの逮捕に終わるという稀な展開で面白かったｗ

機械が言語を本当の意味で理解・運用するためには、どうしても一個の人格として社会の中に生きてきた経験・記憶の
蓄積が必要不可欠なような気がするんだが、どうなんだろうね
個人としてコミュニティの中で生きてきた経験もなしに、外部から傍観・観察したものだけで文脈のニュアンスまで理解可能な
言語知性を構築するのは不可能に思えて仕方ないよ

257 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2018/04/29(日) 07:08:13.44 ID:xMNEFzBJp.net

だってなぁこのスレにある日本語全てを
主語代名詞入れて誰が何を言っているか手直しするだけで全訳できるのに
グーグル深層学習AI翻訳で何でも英訳できる時代は後一年先かもよ
グーグルはデータを大量に集めて進化のスピードが速すぎる
ボイストラ頑張れ

258 ：名無しさん＠英語勉強中 ：2018/06/16(土) 02:48:21.93 ID:2ABpQmJ20.net

英語を誰でも簡単に上達できる方法は、「船山ゴロウの英会話誰でもマスターできるブログ」というブログで見られるらしいよ。ネットとか調べてもいいかもね。

G6FCV