ウィトゲンシュタイン 3

52 ：考える名無しさん：2023/11/21(火) 16:58:45.25 ID:0.net

マルコフ連鎖モンテカルロ法（MCMC）:
MCMCは、確率的生成モデルの学習やサンプリングに広く使用されています。例えば、
ギブスサンプリングなどの手法では、マルコフ連鎖が潜在変数の事後分布をサンプリング
するのに利用されます。生成AIがベイジアンなアプローチをとる場合、MCMCが関与する
ことがあります。

応用分野:
マルコフ連鎖を用いた確率モデリングは、画像処理、音声認識、自然言語処理など、
様々な応用分野で利用されています。生成AIもこれらの分野で活躍することがあり、
その際にマルコフ連鎖的なアプローチが組み込まれることがあります。
要するに、生成AIとマルコフ連鎖的な確率モデルは、特に自然言語生成や確率ベースの
モデリングにおいて相互に関連しています。