マルチバース論χ

20 ：考える名無しさん：2023/12/23(土) 14:06:48.64 ID:0.net

たとえば、天才統計学者と言われるネイト・シルバーは当時のアメリカ大統領選で、
トランプとヒラリーの大統領選結果の予測を見事に外していた。彼は、当時の
欧米ジャーナリズムの論調と同様にヒラリー優勢にベットしていたのである。
彼が使っていた予測モデルはベイズ推定による確率モデルであった。私は、
彼の一連のリアルタイムツイートを実況で米大統領選開票速報を観ていたが、
あまりにもヘボな彼の確率による推論帰結に驚いた記憶がある。なぜなら、
彼の使っていたベイズモデルでは、選挙開票速報のかなり最後の方までヒラリー優勢の予測を変えなかったからである。